{"id":10143,"date":"2021-12-03T16:22:27","date_gmt":"2021-12-03T15:22:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/?p=10143"},"modified":"2026-07-15T16:18:03","modified_gmt":"2026-07-15T14:18:03","slug":"5-schritte-um-datenkompetenz-im-unternehmen-zu-foerdern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/5-schritte-um-datenkompetenz-im-unternehmen-zu-foerdern\/","title":{"rendered":"5 Schritte, um Datenkompetenz im Unternehmen zu f\u00f6rdern"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tDatenbasiert entscheiden<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t5 Schritte, um Datenkompetenz im Unternehmen zu f\u00f6rdern\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\tDie Arbeit der Datenwissenschaftler und Analysetools ist nur die halbe Miete.\u00a0Damit datenzentrierte Arbeit wirkt,\u00a0braucht es Data\u00a0Literacy, also Datenkompetenz und -verst\u00e4ndnis im Unternehmen. Wir zeigen,\u00a0wie man sie aufbaut und f\u00f6rdert.\u00a0\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\tver\u00f6ffentlicht am
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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"\"\t\t\t\tThorsten Weckert<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Die Arbeit der Datenwissenschaftler und Analysetools ist nur die halbe Miete. Damit datenzentrierte Arbeit wirkt, braucht es Data Literacy, also Datenkompetenz und -verst\u00e4ndnis im Unternehmen. Wir zeigen, wie man sie aufbaut und f\u00f6rdert.<\/span><\/i> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Den Wert von aus Daten gewonnenen Erkenntnissen verstehen immer mehr Unternehmen. Um das Potenzial zu heben, brauchen Unternehmen mindestens Datenanalyse-Tools und die richtigen Experten im Datenmanagement, deren Rollen und Aufgaben wir in unserem ersten Teil dieser Reihe dargestellt haben. Daten und deren Analyse k\u00f6nnen aber nur ihr Potenzial entfalten, wenn daraus abgeleitete Empfehlungen geh\u00f6rt und umgesetzt werden. Daf\u00fcr m\u00fcssen praktisch alle Abteilungen im Unternehmen den Wert von Daten verstehen. Dazu geh\u00f6ren nicht nur diejenigen, die schon l\u00e4nger und \u00f6fter mit Daten gearbeitet haben, etwa die Marketing-Abteilung mit KPIs (Key Performance Indicators), um Erfolge zu messen. Oder die IT-Abteilung, in der digitale Daten und Datenprojekte naturgem\u00e4\u00df schon seit rund 20 Jahren eine zentrale Rolle spielen. <\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Die notwendige Datenkompetenz, auch unter dem englischen Begriff Data Literacy bekannt, gilt es im Unternehmen aufzubauen, zu f\u00f6rdern und zu etablieren. Der Weg zu diesem Ziel ist gleichzeitig die Reise in Richtung datengetriebenes Unternehmen, wie <\/span>ein Report von Gartner<\/span><\/a> best\u00e4tigt. Auf diesem Weg gilt es f\u00fcr die Datenexperten, wie zum Beispiel dem CDO (Chief Data Officer), einige H\u00fcrden zu nehmen. <\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Hier 5 Tipps f\u00fcr den Weg zur Data Literacy im Unternehmen<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

1. Die F\u00fchrungsebene mitnehmen<\/span><\/b> <\/span><\/h3>\n\n\n\n

Die erste H\u00fcrde auf dem Weg zur datenzentrierten Unternehmenskultur liegt ganz oben, in der F\u00fchrungsebene. Nur wenn CEO und die Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung den Wert von Daten in der Strategie verstehen und anerkennen, wird die Umsetzung gelingen, wie Hartmut K\u00f6nig, CTO Central Europe von Adobe <\/span>in unserem Interview<\/span><\/a> betonte: \u201eSchwierig ist nicht zuletzt folgender Schritt: Wenn ich anfange, datengetrieben zu arbeiten, ist die \u201eHIPPO\u201c, also Highest Paid Person Opinion, weniger wert als die Daten. Ich muss der Meinung der am besten bezahltesten Leute im Unternehmen Grenzen setzen. Je weiter oben die Leute stehen, die sich von Daten kaum beeindrucken lassen, desto schwieriger wird es.\u201c K\u00f6nig empfiehlt einen Konsens \u00fcber alle Hierarchie-Ebenen. Ein gemeinsames Verst\u00e4ndnis von KPIs entlang der Wertsch\u00f6pfungskette sei dabei essenziell. \u201eWir haben als Adobe selbst diesen Wandel durchgemacht und gemerkt, dass dieser \u201eHippo\u201c Stolperstein, also \u201eHighest Paid Person Opinion\u201c, mit der Bedeutsamste ist\u201c, betont K\u00f6nig.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

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Tipp: So finden Sie die richtige Buchhaltungssoftware<\/a><\/h3>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

2. Datengetriebenes Unternehmen statt Abteilungsdenken verfolgen<\/span><\/b> <\/span><\/h3>\n\n\n\n

In die Arbeit mit Daten sollte nicht nur eine Daten- und Analyseabteilung einbezogen werden. Das ganze Unternehmen sollte die typischen Fragen wie \u201eWie und wo k\u00f6nnen wir neue Werte f\u00fcr unser Gesch\u00e4ft schaffen oder ausbauen?\u201c beantworten. Damit werden alle indirekt Datenanalyse betreiben und sich st\u00e4ndig mit Daten auseinandersetzen \u2013 auch wenn Sie die Erkenntnisse aus Daten nicht in Rohform, sondern aufbereitet, in Form von leichter lesbaren Grafiken und Reports bekommen. Mit diesem expansiven Ansatz wird die Rolle des CDOs ausgeweitet: Es geht mehr um probleml\u00f6sende Teamarbeit rund um Daten und Analysen. Der CDO und die Datenanalyse bleiben somit nicht in einer \u201eLabor\u201c-T\u00e4tigkeit gefangen. <\/span><\/p>\n\n\n\n

3. Kulturwandel f\u00f6rdern<\/span><\/b><\/h3>\n\n\n\n

Laut einer Gartner-Umfrage ist der Wandel in Richtung datengetriebener Kultur mit 33 Prozent der kritischste Faktor f\u00fcr den Erfolg. Er kommt damit noch vor den F\u00e4higkeiten der Experten in Sachen Datenanalyse. Aber was bedeutet \u201eKultur\u201c in diesem Kontext \u00fcberhaupt? Die Kultur kann laut Gartner als \u201ekollektiven Gespr\u00e4che im Unternehmen\u201c gesehen werden. Es ist also wichtig, wenn sich das Handeln und die Denkweise im Unternehmen wie bei der digitalen Transformation ver\u00e4ndern soll, dass auch Gespr\u00e4che \u00fcber Daten im Unternehmen verankert werden \u2013 zum Beispiel mit festen Tagesordnungspunkten in Meetings mit Daten-Insights und -Learnings. Der CDO wird zum dabei zum Botschafter f\u00fcr Datenverst\u00e4ndnis im Unternehmen, leistet viel Aufkl\u00e4rungsarbeit. <\/span><\/p>\n\n\n\n

4. Daten visualisieren und vermitteln<\/span><\/b><\/h3>\n\n\n\n

Der CDO wird so zum \u201eChief Data Influencer\u201c, der mehr f\u00fcr den datengetriebenen Gedanken wirbt, statt Teams zu f\u00fchren. Er muss gute Vermittler-Qualit\u00e4ten mitbringen, um die Menschen und Business-Stakeholder mitzunehmen, sie f\u00fcr die Arbeit mit Daten zu gewinnen. Dabei geht es oft um \u00dcbersetzungsarbeit: Die Welt der Daten und des Marketings sind f\u00fcr andere Abteilungen oft abstrakt, KPI-Metriken k\u00f6nnen \u00fcberw\u00e4ltigend sein. Mit Werkzeugen wie Datenvisualisierung von <\/span>Microsoft<\/span><\/a>, <\/span>Tableau<\/span><\/a> oder <\/span>Google Charts<\/span><\/a> werden sie f\u00fcr die F\u00fchrungsebene und die Abteilungen leichter begreifbar.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

5. Klein anfangen und schnelle Erfolge zeigen<\/span><\/b> <\/span><\/h3>\n\n\n\n

Data Literacy l\u00e4sst sich nicht von heute auf morgen im Unternehmen etablieren. \u201eErste kleine Erfolge aufgrund der Arbeit mit Daten machen den Wert begreifbar. \u201eIch empfehle jedem Unternehmen nach dem Motto \u201ecrawl \u2013 walk \u2013 run\u201c klein anzufangen und den ersten Schritt machen. Am besten jetzt anfangen und quick wins, also schnelle Erfolge anstreben, statt in einem Jahr die ersten Erkenntnisse zu ziehen\u201c, erkl\u00e4rt <\/span>Hartmut K\u00f6nig<\/span><\/a>. Die beschriebenen Quick wins k\u00f6nnen einzelne Kampagnen, Produkte oder Bereiche auf der Website sein, die messbare Erfolge einfach machen. Diese Erfolge, wenn man sie kommuniziert, machen dann den Wert der Daten verst\u00e4ndlich. <\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

\u201eAkzeptanz f\u00fcr Daten bis in die Ebene der Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung ist wichtig und bedeutet auch regelm\u00e4\u00dfiges, konsequentes Handeln. Hier wieder das Beispiel Adobe: Unser Vorstand hat jede Woche die wichtigen Daten im Blick. Die erste F\u00fchrungsebene hat die gleichen Daten immer im Blick \u2013 erst recht, wenn ein Treffen mit dem Vorstand ansteht.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Fazit: Datenanalyse hat nicht nur mit Daten zu tun<\/span><\/b> <\/span><\/h3>\n\n\n\n

So wie in der digitalen Transformation die menschliche Komponente nicht zu untersch\u00e4tzen ist, darf beim Wandel in Richtung Datenzentrierung das Mindset der Mitarbeiter im Unternehmen nicht untersch\u00e4tzt werden. Wenn der Wert von Daten und die daraus abgeleiteten Handlungsempfehlungen nicht verstanden werden, bleiben die besten Analysetools und Datenwissenschaftler mit ihren Empfehlungen wirkungslos. Es gilt also oben mit dem Verst\u00e4ndnis f\u00fcr Daten anzufangen und schrittweise das gesamte Unternehmen mit kleinen Erfolgen f\u00fcr die Idee, datenzentriert zu handeln, zu gewinnen.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n

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Hier finden Sie weitere Themen aus diesem Artikel<\/h3>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t
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