{"id":10481,"date":"2022-03-24T17:50:41","date_gmt":"2022-03-24T16:50:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/?p=10481"},"modified":"2026-01-22T14:49:20","modified_gmt":"2026-01-22T13:49:20","slug":"daten-loeschen-wann-und-warum-es-sich-lohnt-daten-zu-pflegen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/daten-loeschen-wann-und-warum-es-sich-lohnt-daten-zu-pflegen\/","title":{"rendered":"Daten l\u00f6schen Teil 1 \u2013 wann und warum es sich lohnt, Daten zu pflegen"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tDatenbasiert entscheiden<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tDaten l\u00f6schen Teil 1 \u2013 wann und warum es sich lohnt, Daten zu pflegen\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"\"\t\t\t\tThorsten Weckert<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n
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Klasse statt Masse – Dieses Prinzip setzt sich bei Daten immer mehr durch. Wer mit Daten arbeitet, braucht auch klare Richtlinien wie und wann die Daten gepflegt und Altlasten gel\u00f6scht werden. Das Problem in der Praxis ist jedoch oft die Umsetzung.<\/p>\n

Jahrelang ging es in Unternehmen \u2013 Stichwort Big Data \u2013 um das Sammeln von Daten. Dann ging es vor allem darum, dass die Daten nicht nur ungenutzt \u201everstauben\u201c, sondern mit Datenanalyse in wertvolle Erkenntnisse verarbeitet werden. Inzwischen steigt das Bewusstsein, dass raffinierte K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und Datenanalyse wenig bringen, wenn sie mit unsauberen Daten gef\u00fcttert werden.\u00a0 Viele Unternehmen, die den Wert der Datenqualit\u00e4t<\/a> erkennen, wissen sp\u00e4testens ab diesem Punkt dass Datenqualit\u00e4t auch Aufwand f\u00fcr die Pflege bedeutet. Doch dieser wie auch die Verantwortung durch Daten wird oft noch weit untersch\u00e4tzt.<\/p>\n

Diskrepanz zwischen Richtlinien und Umsetzung sind ein Risiko<\/strong><\/h3>\n

Schlechte Daten wie veraltete, ungenaue und unvollst\u00e4ndige Daten mindern die Qualit\u00e4t der Erkenntnisse aus der Datenanalyse und verursachen Mehrarbeit. Zudem k\u00f6nnen Daten auch rechtlich aufs Glatteis f\u00fchren: So schreibt die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)<\/a> eine L\u00f6schpflicht vor. Nach dieser m\u00fcssen Unternehmen personenbezogene Daten auf Wunsch der Personen zum Beispiel bei Widerruf l\u00f6schen. Wer diese ignoriert und nicht umsetzt, riskiert Bu\u00dfgelder in erheblicher H\u00f6he.<\/p>\n

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Tipp: Vereinfachen Sie Ihre Personalarbeit – finden Sie hier die richtige Personal Software<\/a><\/h3>\n<\/blockquote>\n

W\u00e4hrend die Situation rechtlich komplexer wird, entstehen jedes Jahr immer mehr und immer vielf\u00e4ltigere Daten im Umfeld von Privatpersonen und Unternehmen. Zudem steigt die Anzahl der m\u00f6glichen Kan\u00e4le und damit der Orte an denen Unternehmen mit Kunden, also anderen Unternehmen oder Konsumenten interagieren und damit fragmentierte Datensilos aufbauen. Die Silos aufzubrechen und die Daten zu zentralisieren bedeutet einen immensen Aufwand. Schon alleine auf Facebook entstehen pro Tag 100 Milliarden private und gesch\u00e4ftliche Nachrichten \u2013 nur auf einer Plattform allein. \u201eDiese Daten sind ein essentieller Rohstoff in der digitalen Economy, jedoch ist das Speichern, Pflegen und Umziehen der Daten mit Risiken behaftet \u2013 und kommt mit Verbindlichkeiten\u201c, hei\u00dft es in einer Studie von Blancco<\/a>, einem Unternehmen, das sich auf die Pflege von Daten spezialisiert hat. Danach bes\u00e4\u00dfen zwar die meisten der weltweiten Unternehmen Richtlinien f\u00fcr den Umgang und das L\u00f6schen von Daten (96 Prozent), die meisten w\u00fcrden aber bei der Umsetzung daran scheitern, diese im Unternehmen zu vermitteln. In Deutschland gab etwa die H\u00e4lfte an, zwar Regeln f\u00fcr das Bereinigen zu haben, die andere gab zu, sie m\u00fcssen aber noch kommuniziert werden.<\/p>\n

Daten d\u00fcrfen nicht in falsche H\u00e4nde geraten<\/strong><\/h3>\n

Laut der Studie f\u00fchlten sich viele der \u00fcber 1.800 weltweit befragten Unternehmen, darunter auch befragte Unternehmen in Deutschland, in einem Gef\u00fchl falscher Sicherheit. Daten werden zwar grunds\u00e4tzlich gel\u00f6scht, aber oft zu einfach, indem alte Datentr\u00e4ger zerst\u00f6rt oder Daten durch einfache L\u00f6schvorg\u00e4nge oder Formatierung scheinbar bereinigt w\u00fcrden. Daraus folgen in vielen F\u00e4llen Probleme.<\/p>\n

Oft sind weder Vorgesetzte noch Mitarbeiter ausreichend \u00fcber die Richtlinien f\u00fcr Datenbereinigung informiert. Sp\u00e4testens wenn ein Mitarbeiter das Unternehmen verl\u00e4sst oder wenn es an das Entsorgen von alten Laptops, Desktop-Rechnern oder Festplatten geht, wird es abenteuerlich. Ohne Schulungen und Spezialwissen reicht schon eine unsichere Methode der Datenbereinigung, dass zum Beispiel einfach formatierte Festplatten wiederhergestellt werden k\u00f6nnen \u2013 und so sensible Daten in falsche H\u00e4nde geraten.<\/p>\n

Eine zus\u00e4tzliche Ebene der Unsicherheit schafft die heute immer st\u00e4rker verbreitete hybride Arbeit: Flexibles und mobiles Arbeiten, vernetzte Co-Worker und Freiberufler sorgen f\u00fcr mehr Datenaustausch und so f\u00fcr mehr Risiko. Nur Wenige nehmen sich die Zeit, Freiberufler \u00fcber Datensicherheitsrichtlinien zu schulen. Und wenn eigene Mitarbeiter mit Laptop, Tablet und Smartphone im Heimnetzwerk Firmendaten austauschen und auf Datentr\u00e4gern unterwegs sind, kommen mehr Sicherheitsrisiken hinzu. Davon abgesehen hat nicht nur in den letzten Jahren die Digitalisierung einen enormen Schub erfahren, sondern die Anzahl von Hacker-Angriffen und Datendiebstahl, etwa durch Ransomware, hat ebenfalls enorm zugenommen. Gerade der Mittelstand in Deutschland ist ein h\u00e4ufiges Ziel und beklagt inzwischen Milliardensch\u00e4den. Und gerade dann, wenn Kundendaten in falsche H\u00e4nde geraten ist der Image-Schaden f\u00fcr die betroffenen Unternehmen gro\u00df. Das wissen auch Hacker, die heute leider gezielt Jagd auf Kundendaten machen, um Unternehmen mit hohen Summen zu erpressen.<\/p>\n

Vergessen werden auch gern Altger\u00e4te: Ausgemusterte Ger\u00e4te mit sensiblen Daten geraten oft unbewusst an Standorte au\u00dferhalb des Unternehmens. Das passiert laut der Studie oft unbemerkt, indem zum Beispiel \u00fcber die H\u00e4lfte alter PCs und Laptops extern durch Drittanbieter bereinigt werden. \u00c4hnlich sieht es mit Hardware f\u00fcr Server aus. Wenn die Ger\u00e4te vor dem L\u00f6schen noch lange gelagert werden oder nicht hinreichend dokumentiert wird, welche Daten sicher gel\u00f6scht wurden, k\u00f6nnen Unternehmen schnell in Erkl\u00e4rungsnot geraten.<\/p>\n

Klare Zust\u00e4ndigkeit f\u00fcr das L\u00f6schen von Daten definieren<\/strong><\/h3>\n

Richtlinien f\u00fcr Compliance und Datenschutz, sowie den Umgang und das L\u00f6schen von Altlasten aufzustellen reicht nicht. Unternehmen, die mit Daten arbeiten und Datenanalyse betreiben \u2013 und das sind heute im Prinzip alle digitalisierten Unternehmen \u2013 m\u00fcssen nicht nur Datenkompetenz im Unternehmen verankern, sondern brauchen auch eine Rolle, die zust\u00e4ndig f\u00fcr die Pflege von Daten ist. Der CDO (Chief Data Officer oder Chief Digital Officer) ist hier eine logische Wahl; einige haben auch einen Datenschutzbeauftragten oder DPO (Data Protection Officer). Er oder sie muss die Verantwortung f\u00fcr die Umsetzung der Richtlinien \u00fcbernehmen, das Einhalten und die Umsetzung nach vorne treiben, wie auch die daf\u00fcr erforderlichen Prozesse kommunizieren und einfordern.<\/p>\n

Wie das L\u00f6schen von Daten am besten funktioniert und umgesetzt wird, lesen Sie im n\u00e4chsten Teil unserer Reihe. Wichtig ist aber auch ein gro\u00dfes Umdenken: Unternehmen d\u00fcrfen das L\u00f6schen von Daten nicht als simple Pflichtaufgabe im Sinne der Compliance sehen, sondern verstehen, dass Nachl\u00e4ssigkeit bei dieser Aufgabe ein ebenso gro\u00dfes Sicherheitsrisiko darstellt, wie auch die Bedrohung durch Hackerangriffe, die inzwischen in den K\u00f6pfen angekommen ist.<\/p>\n

Hier ein weiterer Artikel aus unserer Serie: Daten L\u00f6schen Teil 2 \u2013 Die Checkliste f\u00fcr Pflege und L\u00f6schen von Daten<\/a><\/strong><\/p>\n<\/div>\n

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Interesse an weiteren Tipps & Insights zum Thema Datenbasiert entscheiden?<\/h2>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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