{"id":11809,"date":"2022-12-01T08:00:00","date_gmt":"2022-12-01T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/?p=11809"},"modified":"2025-04-24T16:35:38","modified_gmt":"2025-04-24T14:35:38","slug":"echtzeit-marketing-kundendaten-in-echtzeit-analysieren-welche-vorteile-gibt-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/echtzeit-marketing-kundendaten-in-echtzeit-analysieren-welche-vorteile-gibt-es\/","title":{"rendered":"Echtzeit Marketing: Kundendaten in Echtzeit analysieren \u2013 Welche Vorteile gibt es?"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tDatenbasiert entscheiden<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tEchtzeit Marketing: Kundendaten in Echtzeit analysieren \u2013 Welche Vorteile gibt es?\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"Stefan\t\t\t\tStefan von Gagern<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Im Internet hat sich in den letzten Jahrzehnten das Tempo der Kommunikation und auch die Schlagzahl im Marketing enorm beschleunigt. Nicht nur Nachrichten verbreiten sich praktisch schon in dem Moment, in dem sie passieren. Sekunden k\u00f6nnen im Marketing entscheiden, ob Botschaften goldrichtig oder v\u00f6llig daneben liegen.<\/p>\n\n\n\n

Ein Beispiel liefert der Softwareanbieter Adobe, der seit Jahren die Bedeutung von \u201eReal-Time\u201c in seinen Marketing-Softwarel\u00f6sungen betont: Angebote und Inhalte k\u00f6nnen nur dann relevant f\u00fcr die Zielgruppe sein, wenn sie nach der Formel \u201ezur richtigen Zeit, am richtigen Ort, an die richtige Person\u201c ausgeliefert werden.<\/p>\n\n\n\n

Beim Adobe-Kunden FC Bayern M\u00fcnchen entscheiden zum Beispiel Tausendstelsekunden zwischen relevant und nicht relevant. Warum? Man stelle sich nur einmal vor, die Fans l\u00e4gen sich nach dem Tor kurz vor Abpfiff in der Verl\u00e4ngerung feiernd in den Armen und dann kommt, mit Minuten Verz\u00f6gerung, die Nachricht: \u201eSorry, war leider Abseits.\u201c Das w\u00fcrde f\u00fcr Frust und f\u00fcr die umgekehrte Wirkung des Marketings sorgen.<\/p>\n\n\n\n

Echtzeit-Marketing im B2B-Bereich<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Dieses Beispiel l\u00e4sst sich auch in die Welt des B2B-Marketings \u00fcbertragen: Ein Angebot einer Marke an einen Gesch\u00e4ftspartner kann seine Relevanz verlieren, wenn sich inzwischen bestimmte Rahmenbedingungen ge\u00e4ndert haben, zum Beispiel, wenn der Preis vom \u00d6lpreis abh\u00e4ngig ist und steigt oder sich ein Lieferdatum aufgrund von St\u00f6rungen in der Lieferkette verz\u00f6gert. Schnelligkeit ist f\u00fcr eine Marke heute ein Erfolgsfaktor f\u00fcr die gesamte Kundenkommunikation und die letzten Jahre haben bewiesen, dass Marketer im E-Commerce schnell auf \u00dcberraschungen wie unvorhergesehene Lockdowns reagieren m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

Im Moment wird viel \u00fcber das Potenzial von Social Media f\u00fcr Marken, zum Beispiel Social Selling oder Corporate Influencer im B2B-Bereich auf LinkedIn berichtet. Einen Account zu er\u00f6ffnen ist aber nur die halbe Miete: Nur wenn der Kundensupport schnell auf Fragen reagieren und f\u00fcr alle sichtbar antworten kann, entsteht ein Mehrwert f\u00fcr die Marke und die Mitleser.<\/p>\n\n\n\n

Datensilos verl\u00e4ngern Reaktionszeiten<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Doch wann ist eigentlich \u201edie richtige Zeit\u201c? Wie kann man das entscheiden? Basis daf\u00fcr ist es, die Kunden, ihre Interaktion, W\u00fcnsche und Transaktionen m\u00f6glichst schnell und umfassend zu verstehen. Dabei helfen Daten, die eine Entscheidungshilfe geben k\u00f6nnen. Beim Besuchen von Websites verraten zum Beispiel Kunden was sie gerade interessiert \u2013 f\u00fcr die Firmen einzusehen entweder \u00fcber Cookies oder mit Tracking-L\u00f6sungen. Da Cookies im n\u00e4chsten Jahr auslaufen werden, versuchen viele B2B-Portale, ihre Kunden zu einer Registrierung zu motivieren, um besser Daten erfassen zu k\u00f6nnen.  <\/p>\n\n\n\n

In der Praxis behindern oft Datensilos schnelle Entscheidungen, denn sie erh\u00f6hen den Zeitbedarf bei der Entscheidungsfindung. Wenn die Teams f\u00fcr die Kundenkommunikation auf verschiedene Daten zur\u00fcckgreifen \u2013 zum Beispiel der Kundensupport und Vertrieb ihre eigenen Systeme und nicht kompatible Datenbanken pflegen \u2013 entstehen Verz\u00f6gerungen. Die L\u00f6sung ist laut Adobe eine CDP (Customer Data Plattform), ein zentraler Datenpool, der Kundendaten vereint und f\u00fcr die Kommunikationsteams f\u00fcr das Ausspielen in allen Kan\u00e4len bereitstellt. Die hauseigene L\u00f6sung \u201eReal-time CDP\u201c kann Daten von allen m\u00f6glichen Quellen, wie von der Website und von verschiedenen Ger\u00e4ten, sammeln und von B2B und B2C-Angeboten vereinen. Entscheidungen sollen mit kaum noch merklichen Verz\u00f6gerungen im Millisekunden-Bereich m\u00f6glich sein.<\/p>\n\n\n\n

Mit Echtzeit zu mehr Vertriebserfolg<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Auch Konkurrent Salesforce stellte dieses Jahr auf der Hausmesse Dreamforce mit Genie eine Echtzeit-L\u00f6sung f\u00fcr seine Marketing-Software vor. Laut Salesforce erwarten heute 71 Prozent der Kunden, dass jede Interaktion mit einem Unternehmen personalisiert, also auf ihre W\u00fcnsche zugeschnitten ist. Die meisten Unternehmen h\u00e4tten zwar Daten, praktisch das Rohmaterial f\u00fcr mehr Personalisierung, doch st\u00fcnden bei der Nutzung H\u00fcrden wie doppelte oder isolierte Daten im Weg. Im Schnitt w\u00e4ren 976 separate Anwendungen in einem Unternehmen im Einsatz. Die erschreckende Folge: Oft sind 976 Versionen eines einzigen Kunden mit einer eigenen Datenbank im Einsatz.<\/p>\n\n\n\n

Um ein m\u00f6glichst relevantes Erlebnis zu bieten, m\u00fcssen nach dem Salesforce-Ansatz auch Unternehmen Datensilos aufbrechen. Salesforce Genie soll genau diesen Job \u00fcbernehmen, n\u00e4mlich Daten aus der Cloud, On-Prem oder Streaming-Quellen in Minuten verbinden. So entsteht die oft zitierte \u201eSingle Source of Truth\u201c, eine zentrale Informationsquelle, die zum Beispiel Kundenw\u00fcnsche verr\u00e4t. Diese kann sich dynamisch, bei jeder Kundeninteraktion, wie einem Anruf beim Kundenservice, ver\u00e4ndern. Jeder Kunde erh\u00e4lt so sein eigenes Profil, das mit Echtzeit-Daten angereichert wird.<\/p>\n\n\n\n

Besonders im Vertrieb findet laut Salesforce, die auf CRM (Customer Relationship Management)-Software spezialisiert sind, aktuell eine Transformation statt. Mitarbeiter k\u00f6nnen sich bei der Akquise nicht mehr auf die pers\u00f6nliche Kommunikation verlassen. Vertriebsmitarbeiter m\u00fcssen auf Kundenw\u00fcnsche reagieren. Kunden erwarten, dass sie Einblick \u00fcber alle bisherigen Interaktionen mit dem Unternehmen haben. Liegt Wissen vor, dass in Echtzeit aktuell gehalten wird, kann es den Weg f\u00fcr mehr Abschl\u00fcsse und mehr Vertriebserfolg ebnen.<\/p>\n\n\n\n

Der Blick in die Zukunft: Kundenw\u00fcnsche antizipieren<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Was ist der logische Schritt nach Echtzeit-Marketing? Richtig, sogar den n\u00e4chsten Wunsch des Kunden treffsicher in der Zukunft vorhersagen zu k\u00f6nnen. Den Blick in die Kristallkugel versprechen die Hersteller von Marketing-Software ebenfalls.<\/p>\n\n\n\n

Wiederum sind Daten die Grundlage, dazu kommen noch Datenanalyse, k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ins Spiel. Das Prinzip hei\u00dft vereinfacht: Mithilfe von Daten jeden Kunden m\u00f6glichst gut analysieren, so kennen lernen, um dann voraussagen zu k\u00f6nnen was er als n\u00e4chstes brauchen k\u00f6nnte. So werden laut den Herstellern aus Sch\u00fcssen ins Blaue fundierte Marketing-Entscheidungen, die bessere Personalisierung liefern.<\/p>\n\n\n\n

Bei Adobe hei\u00dft die KI Sensei und hat den Vorteil, direkt an die Kreativ-Software angebunden zu sein. Sensei soll gleichzeitig Kreative, Marketer und Datenwissenschaftler enger zusammenr\u00fccken lassen und so personalisierte Kampagnen in k\u00fcrzester Zeit gestalten \u2013 und skaliert ausspielen. Skaliert bedeutet, es ist praktisch egal ob die Ausspielung f\u00fcr zehn oder Millionen von Kunden erfolgt. Das Kundenverhalten wird anhand verschiedener Attribute, Unterschiede und Konversionsfaktoren vorhergesagt.<\/p>\n\n\n\n

Salesforce gibt an, dass die hauseigene KI-Technologie Einstein weltweit t\u00e4glich \u00fcber 175 Milliarden Vorhersagen generiert. Sie kann mit der Marketing-Automatisierung Flow verbunden werden und soll so viele Stunden Arbeit im Marketing und Vertrieb sparen, wenn Angebote personalisiert werden.<\/p>\n\n\n\n

Fazit: Echtzeit ist die Antwort auf anspruchsvolle Kunden<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Im digitalen Zeitalter sind Kunden st\u00e4ndigen Angeboten ausgesetzt, sie sind gleichzeitig ungeduldig und anspruchsvoll. Es ist wichtiger denn je, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Echtzeit kann den Unterschied machen und die Relevanz von Inhalten schaffen, die zu mehr Umsatz, etwa mehr Vertriebserfolg, f\u00fchren. Gelingen kann Echtzeit aber nur durch das Aufbrechen von Datensilos. Kombinieren Marketer offene Datenpools mit KI und Datenanalyse, wird sogar das Antizipieren von Kundenw\u00fcnschen keine Zukunftsmusik mehr sein.<\/p>\n\n\n

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