{"id":13008,"date":"2023-03-23T14:00:00","date_gmt":"2023-03-23T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/?p=13008"},"modified":"2025-04-24T16:34:53","modified_gmt":"2025-04-24T14:34:53","slug":"data-storytelling-wie-zahlen-begeistern-und-zu-handlungsempfehlungen-werden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/data-storytelling-wie-zahlen-begeistern-und-zu-handlungsempfehlungen-werden\/","title":{"rendered":"Data Storytelling \u2013 wie Zahlen begeistern und zu Handlungs­empfehlungen werden"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tDatenbasiert entscheiden<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tData Storytelling \u2013 wie Zahlen begeistern und zu Handlungs­empfehlungen werden\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\tver\u00f6ffentlicht am
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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"manuel-polag\"\t\t\t\tManuel Polag<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Daten sind in jedem Unternehmen vorhanden, werden aber deutlich zu wenig oder oft ineffektiv genutzt. Jeder kennt Reportings, die kaum gelesen werden. Data Storytelling kann hier ein genialer Helfer sein.<\/p>\n\n\n\n

Alle Unternehmen sammeln heute Daten aus verschiedenen Kan\u00e4len an \u2013 zum Beispiel aus Social Media Kan\u00e4len, dem Online-Shop oder einer mobilen App. Dazu kommen interne Daten wie Kundendaten aus dem CRM-System oder aus internen Prozessen wie Fertigungsanlagen. Diese Daten haben enormes Potenzial, um wichtige Ziele im Unternehmen zu verfolgen und insgesamt den Unternehmenserfolg zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

Daten k\u00f6nnen helfen, den Kunden und seine W\u00fcnsche besser kennenzulernen, zu identifizieren, was im Unternehmen gut oder weniger gut funktioniert. Sie k\u00f6nnen vorhersagen, wann Teile an Maschinen wahrscheinlich ausgetauscht werden m\u00fcssen, ohne dass es zu Stillst\u00e4nden in der Produktion kommt.<\/p>\n\n\n\n

Daten: zu wenig, zu selten genutzt<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Das Problem ist oft, dass Daten viel zu selten oder nur teilweise genutzt werden. Eine H\u00fcrde dabei ist, dass pure Daten und Zahlen nicht leicht zu verstehen sind \u2013 au\u00dfer f\u00fcr Zahlen-Menschen wie Datenwissenschaftler<\/a>. Diese Spezialisten sind aber erstens schwer auf dem Arbeitsmarkt zu finden und zweitens teuer. Drittens entfalten Daten ihr Potenzial erst so richtig, wenn sie nicht nur von Spezialisten als Basis f\u00fcr Entscheidungen hinzugezogen werden. Daten k\u00f6nnen in allen Abteilungen des Unternehmens, vom Marketing, \u00fcber die Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung, bis zur Herstellung und dem Vertrieb Abl\u00e4ufe verbessern. Wird dies umgesetzt und gelebt, findet eine Datendemokratisierung statt.<\/p>\n\n\n\n

Datendemokratisierung erm\u00f6glicht es, Daten einfacher und schneller f\u00fcr Entscheidungen und Analysezwecke bereitzustellen und zu nutzen. Sind Daten einfacher zug\u00e4nglich, k\u00f6nnen Mitarbeiter aus verschiedenen Abteilungen und auf allen Hierarchieebenen effektiver und schneller Entscheidungen treffen. Der erste Schritt in diese Richtung bedeutet, Daten per Cloud-Software im Unternehmen zug\u00e4nglich zu machen.<\/p>\n\n\n\n

Data Storytelling: Daten mit Aha-Moment<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Der n\u00e4chste Schritt w\u00e4re es, die Daten besser lesbar zu machen. Visualisierung ist der einfachste Weg: Zum Beispiel ist schon eine Tabelle eine Datenvisualisierung. Balken-, Tortendiagramme und Infografiken gehen noch einen Schritt weiter. Es gibt Software, die solche Visualisierungen in Dashboards sammelt und zur Verf\u00fcgung stellt.<\/p>\n\n\n\n

Doch auch Visualisierungen allein reichen oft nicht, um auch zur tats\u00e4chlichen Nutzung der Daten zu motivieren. Auch hier ist noch viel Interpretation notwendig, denn Visualisierungen k\u00f6nnen ebenso trocken wirken. Der n\u00e4chste Schritt w\u00e4re es, mit den Daten eine Geschichte zu erz\u00e4hlen – so genanntes Data Storytelling.<\/p>\n\n\n\n

\u201eJeder ben\u00f6tigt heute Data Storytelling F\u00e4higkeiten\u201c, erkl\u00e4rt Brent Dykes, Sr. Director, Insights & Data Storytelling, Blast Analytics in einem Vortrag auf dem Adobe Summit. \u201eWir kommunizieren manchmal nach oben zu den Gesch\u00e4ftsf\u00fchrern, manchmal zu Co-Workern und nach au\u00dfen zu Partnern.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Laut Dykes beginnt jede Data-Story mit einer Einsicht (engl. \u201eInsight\u201c). Darunter versteht der Experte etwas Unerwartetes, einen \u201eAha-Moment\u201c. Allerdings ist es nicht genug, einfach Zahlen in Grafiken zu visualisieren und per Software zu teilen. \u201eDie Zahlen sprechen oft nicht f\u00fcr sich selbst. Daten und Visualisierung reichen nicht, wir brauchen ein Narrativ\u201c, so Dykes. Im Zusammenspiel mit Daten und Visualisierung k\u00f6nne das Narrativ dazu motivieren, eine \u00c4nderung einzuleiten. So sei das Narrativ zwar der wirkungsvollste, gleichzeitig aber auch der schwierigste Teil des Data Storytelling.<\/p>\n\n\n\n

Das Narrativ: W\u00f6rter, Struktur und Drama<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Ein Narrativ hilft beim Data Storytelling, indem es eine Struktur und eine Bedeutung f\u00fcr die Daten schafft, die Sie pr\u00e4sentieren m\u00f6chten. So gibt es Kontext und macht Daten f\u00fcr das Publikum verst\u00e4ndlicher und einpr\u00e4gsamer. Zusammenh\u00e4nge, die sonst schwierig zu verstehen w\u00e4ren, werden nicht nur klar \u2013 Daten verlieren ihren trockenen Charakter und lassen sich leichter in Handlungsempfehlungen interpretieren. Cheryl Phillips, Fakult\u00e4tsdirektorin bei der Stanford University (https:\/\/online.stanford.edu\/instructors\/cheryl-phillips<\/a>), kommentiert in einem Interview: „Es ist interessant, warum das Storytelling eine solche Wirkung hat. Ich glaube, es liegt daran, dass es wirklich eine pers\u00f6nliche Verbindung herstellt. Wenn man in einer riesigen Menge an Informationen eine pers\u00f6nliche Verbindung findet und diese dann mit einer Person in Verbindung bringt, versteht diese es. Und pl\u00f6tzlich k\u00f6nnen sie sich besser daran erinnern. Das Gleiche passiert mit der Visualisierung.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Egal, ob HR-Manager, Marketer, Gesch\u00e4ftsanalytiker oder Datenwissenschaftler \u2013 wer lernt, wie man Datengeschichten effektiv erz\u00e4hlt, kann Erkenntnisse besser kommunizieren. Data-Storyteller sind in der Lage, andere davon zu \u00fcberzeugen, Ma\u00dfnahmen zu ergreifen und bessere Gesch\u00e4ftsergebnisse zu erzielen.<\/p>\n\n\n\n

Inspiration und Verteilung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Massig  Inspiration und Beispiele, wie Data Storytelling in der Praxis aussehen kann, zeigt ein gleichnamiges Pinterest Board zum Thema<\/a>, das Beispiele sammelt. Das visuell orientierte Social Network liefert mit einer Suche nach dem Begriff oder dem Hashtag #datastorytelling viele weitere Anregungen f\u00fcr den Start.<\/p>\n\n\n\n

Fortgeschrittene Datenanalysesoftware hilft nicht nur bei der Erstellung von Datenvisualisierungen, Storys und Dashboards. Viele L\u00f6sungen bieten Funktionen, mit denen sich Stories im Unternehmen zum Beispiel per Browser oder Mobile App teilen lassen. So entfalten Datengeschichten mehr Wirkung, weil sie leicht konsumierbar im Unternehmen bereitgestellt werden.<\/p>\n\n\n\n

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Tipp:<\/strong> Eine Business Intelligence Software kann bei der Datenanalyse unterst\u00fctzen<\/a> <\/p><\/blockquote><\/figure>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Fazit: Data Storytelling kann den Unternehmenserfolg steigern<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Data Storytelling verwandelt schwierige und trockene Daten in einpr\u00e4gsame Botschaften, die Erkenntnisse vermitteln. Derart aufbereitete Daten bewegen besser zum Handeln. Damit vergr\u00f6\u00dfern Geschichten das Potenzial, mehr im Unternehmen zu bewegen und so bessere Gesch\u00e4ftsergebnisse zu erzielen. Software kann bei den ersten Schritten, Inspiration und Umsetzung helfen.<\/p>\n\n\n\n

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