{"id":4521,"date":"2018-11-27T10:14:15","date_gmt":"2018-11-27T08:14:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/?p=4521"},"modified":"2026-01-22T15:55:44","modified_gmt":"2026-01-22T14:55:44","slug":"industrie-4-0-machine-learning-und-ki-wie-profitiert-der-mittelstand","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/industrie-4-0-machine-learning-und-ki-wie-profitiert-der-mittelstand\/","title":{"rendered":"Industrie 4.0, Machine Learning und KI: Wie profitiert der Mittelstand?"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tDigitale Transformation<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tIndustrie 4.0, Machine Learning und KI: Wie profitiert der Mittelstand?\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\tver\u00f6ffentlicht am
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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"\"\t\t\t\tOliver Rozi\u0107<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n

Alle Welt schreibt und spricht \u00fcber KI: K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a>, Machine Learning<\/a>, intelligente Roboter und Industrie 4.0 sollen das Sozialprodukt bis 2030 um vier Prozent steigern. So jedenfalls prognostizieren es die Unternehmensberater von McKinsey. Bisherige Praxisbeispiele aus Forschung und Industrie sind vielversprechend; in der Regel sind es aber Konzerne wie DAX-30-Konzerne oder die Big Five aus dem Silicon Valley, die heute schon konkreten Nutzen aus KI-Projekten ziehen. Was bedeuten die neuen Technologien f\u00fcr den Mittelstand? Wie k\u00f6nnte auch er von den aktuellen Trends profitieren?<\/p>\n\n\n\n

KI analysiert Big Data und \u00fcbernimmt Routineaufgaben<\/h2>\n\n\n\n

KI-Systeme analysieren gro\u00dfe Datenbest\u00e4nde und generieren je nach Aufgabe \u00e4hnlich wie die menschliche Intelligenz Erkenntnisse und Handlungsoptionen. Einer breiteren \u00d6ffentlichkeit wurde K\u00fcnstliche Intelligenz durch den IBM-Schachcomputer Deep Blue bekannt, der 1997 den Schachweltmeister Garri Kasparow besiegte. Sein Nachfolger Watson arbeitet heute bereits als Chatbot bei Versicherungen in der Kundenberatung und \u00fcbernimmt Routinegespr\u00e4che. Watson wertet in der Krebsmedizin gro\u00dfe Bibliotheken mit R\u00f6ntgenaufnahmen aus und unterst\u00fctzt bei der Diagnostik. KI-Systeme arbeiten in der Qualit\u00e4tssicherung von Industriekonzernen, indem sie Musterabweichungen in der Produktion erkennen und melden. KI steuern die Zusammenarbeit von Menschen und sogenannten Cobots, die flexibel ihren Kollegen assistieren. Neben der Analyse gro\u00dfer Datenbest\u00e4nde sind KI-Systeme heute in der Lage, aus ihrer eigenen Arbeit und durch Feedback menschlicher Intelligenz selbst\u00e4ndig zu lernen. Dieser Machine Learning genannte Vorgang basiert auf neuronalen Netzen. Wie im menschlichen Gehirn lernen KI-Systeme selbst\u00e4ndig aus Fehlern oder Erfahrungen und bilden neue Verkn\u00fcpfungen. Die Anwendungsgebiete f\u00fcr den Mittelstand sind vielf\u00e4ltig, wie nachfolgende Beispiele zeigen.<\/p>\n\n\n\n

KI beschleunigt Recruiting-Prozesse<\/h2>\n\n\n\n

Den richtigen Mitarbeiter f\u00fcr eine Vakanz zu finden, bindet in der Personalabteilung viel Zeit und Ressourcen. In Zukunft assistieren KI-Systeme dabei. HR-Manager geben lediglich das Stellen- und Anforderungsprofil ein. K\u00fcnstliche Intelligenz durchforstet dann Social Media, interne und externe Bewerberdatenbanken und gibt geeignete Kandidaten aus. Ein solcher Recruiting-Assistent kann auch selbst\u00e4ndig Erstgespr\u00e4che mit Bewerbern f\u00fchren und dabei auch gleich Pers\u00f6nlichkeitsprofile erstellen. Am Ende muss die Personalabteilung lediglich die drei Bewerber zum Gespr\u00e4ch einladen, die das Anforderungsprofil am besten erf\u00fcllen. M\u00f6glich machen diese Funktionen Algorithmen, die auf der Basis von Millionen Datens\u00e4tzen angelernt werden, um ab einem gewissen Punkt mit dem Gelernten selbst\u00e4ndig zu agieren. Mit der F\u00e4higkeit, \u201eSprache in Text\u201c zu verwandeln, kann K\u00fcnstliche Intelligenz Antworten auswerten. Umgekehrt kann sie mittels \u201eText zu Sprache\u201c eine Konversation mit Menschen in nat\u00fcrlicher Sprache f\u00fchren. Aufgrund zahlreicher Parameter kann sie Daten aus verteilten Systemen zusammenf\u00fchren und Prognosen \u00fcber Bewerber erstellen. So k\u00f6nnen schon heute einige Systeme die Wechselbereitschaft von internen Mitarbeitern ermitteln. Dadurch k\u00f6nnen HR-Manager fr\u00fchzeitig Anreize geben, dass umk\u00e4mpfte Fach- und F\u00fchrungskr\u00e4fte von einer m\u00f6glichen K\u00fcndigung Abstand nehmen.<\/p>\n\n\n\n

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Building a competitive, ethical AI economy<\/h2>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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K\u00fcnstliche Intelligenz braucht ethische Prinzipien. Sage Positionspapier. (englische Version)<\/p>\n

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KI erkennt Muster in Buchhaltung und Controlling<\/h2>\n\n\n\n

Analyse von gro\u00dfen Datenbest\u00e4nden und die selbst\u00e4ndige Identifizierung von Handlungsoptionen werden auch die Buchhaltung der Zukunft pr\u00e4gen. Die Kontierung beispielsweise von tausenden Lastschriften und Zahlungseing\u00e4ngen besch\u00e4ftigt heute ganze Heerscharen an Mitarbeitern. Da ohnehin alle Prozesse bereits digitalisiert organisiert sind, k\u00f6nnen KI-Systeme solche regelbasierten Routineaufgaben k\u00fcnftig automatisiert erledigen. Das funktioniert auch f\u00fcr Prozesse der Lohnbuchhaltung, Reisekostenabrechnung, dem Fuhrparkmanagement oder bei Controlling-Funktionen. So k\u00f6nnen Algorithmen Standardprozesse auswerten und Abweichungen melden. Gab es fr\u00fcher in Niederlassungen Probleme beispielsweise mit dem Umsatz oder den Deckungsbeitr\u00e4gen, r\u00fcckten die Controller aus, um vor Ort zu analysieren, woran es haperte. Aus dieser Holschuld nach Informationen werden k\u00fcnftig Bringschulden der Unternehmenssoftware. Auch das Management erh\u00e4lt mit KI-basierten Predictive Analysis, also vorausschauenden Analysen, ein neues Instrument, das ihre Gesch\u00e4ftsprozesse absichert. Hierbei werten Systeme k\u00fcnstlicher Intelligenz alle internen und externen Einflussfaktoren aus, um beispielsweise die Produktionsplanung oder Expansionspl\u00e4ne mit fundierten Prognosen abzusichern.<\/p>\n\n\n\n

KI steigert die Produktivit\u00e4t<\/h2>\n\n\n\n

Mittlerweile gibt es fast keinen Bereich in Produktion, Verwaltung, Management und Vertrieb, die nicht durch KI-Systeme verst\u00e4rkt werden k\u00f6nnen. \u00dcberall, wo gro\u00dfe Datenmengen zusammenkommen, hilft K\u00fcnstliche Intelligenz bei Analyse und Mustererkennung. Damit k\u00f6nnen sie das Personal bei zeitintensiven Routineaufgaben entlasten. Dieses kann sich dann wiederum Aufgaben zuwenden, die einen h\u00f6heren Wertsch\u00f6pfungsbeitrag leisten. Es ist daher nur eine Frage der Zeit, bis sich KI-Systeme auch im Mittelstand etablieren. Heute arbeiten schlie\u00dflich hunderte Start-ups und etablierte Unternehmen wie Sage an neuen L\u00f6sungen, die die Produktivit\u00e4t mit K\u00fcnstlicher Intelligenz steigern. Hier kann und wird der Mittelstand nicht zur\u00fcckstehen.<\/p>\n\n\n\n

Mit den neuen M\u00f6glichkeiten der Anwendung von KI, braucht es aber auch Transparenz, Aufkl\u00e4rung sowie Regeln f\u00fcr den Einsatz. Unternehmen sollten sich daher einen Ethikrahmen f\u00fcr ihre KI-Anwendungen<\/a> schaffen. Was dies bedeutet, haben wir in einem weiteren Blogbeitrag<\/a> zusammengefasst.<\/p>\n\n\n

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2026: Alle neuen Gesetze immer im Blick<\/h2>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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