{"id":7690,"date":"2020-05-08T08:30:01","date_gmt":"2020-05-08T06:30:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/?p=7690"},"modified":"2026-01-22T15:31:11","modified_gmt":"2026-01-22T14:31:11","slug":"wenn-prozess-komplexitaet-von-der-pyramidenspitze-in-die-lieferkette-verlagert-wird","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/wenn-prozess-komplexitaet-von-der-pyramidenspitze-in-die-lieferkette-verlagert-wird\/","title":{"rendered":"Wenn Prozess-Komplexit\u00e4t von der Pyramidenspitze in die Lieferkette verlagert wird\u2026"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tDatenbasiert entscheiden<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tWenn Prozess-Komplexit\u00e4t von der Pyramidenspitze in die Lieferkette verlagert wird\u2026\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\tver\u00f6ffentlicht am
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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"\"\t\t\t\tOliver Rozi\u0107<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n

Konsolidierte Datenbest\u00e4nde sind das A und O bei der Verzahnung von Gesch\u00e4fts- und Produktionsprozessen: Nur durch eine nahtlose Integration zwischen ERP und MES reduzieren hiesige Zulieferer die Prozess-Komplexit\u00e4t und erreichen die notwendige Flexibilit\u00e4t, um auch k\u00fcnftig ihren Platz in global vernetzten Lieferketten behaupten zu k\u00f6nnen. Dar\u00fcber hinaus legt ein integratives ERP-System den Grundstein f\u00fcr den Einsatz innovativer Analytics- und KI-Anwendungen.<\/p>\n\n\n\n

Innovationsdruck und Prozess-Komplexit\u00e4t<\/h2>\n\n\n\n

Ob Maschinenbau- oder Automobilzulieferer: Der Innovationsdruck kommt meist von oben, denn er geht von den OEM-Kunden an der Spitze der Supply-Chain-Pyramide aus. In der Vergangenheit war dies beim Just-in-Time-Modell bereits der Fall \u2013 und Just-in-Sequence-Fertigung treibt diesen Trend sogar noch weiter. Zulieferer m\u00fcssen daher in der Lage sein, ihre Vorprodukte in genau festgelegter St\u00fcckzahl und zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Fabrik ihres Kunden On-Demand bereitzustellen. In der Folge schrumpfen dort die produktionsnahen Lagerbest\u00e4nde \u2013 und damit auch der Logistikaufwand inklusive der Kapitalbindung, die mit herk\u00f6mmlicher Vorratswirtschaft zwangsl\u00e4ufig einhergeht. In gewisser Weise verlagert damit ein Gro\u00dfteil der Prozess-Komplexit\u00e4t von der Pyramidenspitze nach unten in die Lieferkette hinein.<\/p>\n\n\n\n

Transparenz nach beiden Seiten<\/h2>\n\n\n\n

H\u00f6here Agilit\u00e4t fordert der Wettbewerb aber auch in anderen Segmenten des industriellen Mittelstands. So f\u00fchrt zum Beispiel der durch die Digitalisierung beschleunigte Trend zur Produktindividualisierung generell zu einer h\u00f6heren Variantenvielfalt. Verk\u00fcrzte Lieferzeiten, engere Lieferfenster und h\u00f6here Produktvariabilit\u00e4t bei gleichzeitig wachsendem Margendruck: Mit einem isolierten Fertigungsleitstand ohne direkte Anbindung an das ERP-System lassen sich derartige Herausforderungen auf Dauer nicht bew\u00e4ltigen. Denn im Shop Floor setzt die heute notwendige Lieferflexibilit\u00e4t vor allem eines voraus: Echtzeit-Transparenz \u00fcber das aktuelle Auftragsgeschehen.<\/p>\n\n\n\n

Umgekehrt kann ein Zulieferer einem Kunden gegen\u00fcber nur dann ad hoc eine Lieferzusage treffen, wenn auch im ERP-System die aktuelle Maschinenauslastung sichtbar ist. Und auch die Lagerverf\u00fcgbarkeit der Komponenten, die f\u00fcr die betreffende Bestellung erforderlich sind, muss unmittelbar verifiziert werden k\u00f6nnen. Nicht zuletzt bedarf es auch personeller Kapazit\u00e4ten zur Abarbeitung der Ad-hoc-Bestellung sowie zur gegebenenfalls erforderlichen Maschinenumr\u00fcstung. Auf ERP-Ebene sollte daher nicht nur das Manufacturing Execution System (MES) in Echtzeit ansprechbar sein, sondern ebenso die Personaleinsatzplanung f\u00fcr die Produktion.<\/p>\n\n\n\n

System\u00fcbergreifende Datenkonsolidierung<\/h2>\n\n\n\n

Alles in allem schaffen konsolidierte Datenbest\u00e4nde die Voraussetzung daf\u00fcr, den Materialfluss im Shop Floor eins zu eins im ERP-System abzubilden und vor Ort in der Fabrikhalle die angesprochene Auftragstransparenz herstellen zu k\u00f6nnen. Neben h\u00f6herer Lieferf\u00e4higkeit sorgt eine system\u00fcbergreifende Datenkonsolidierung sowohl f\u00fcr eine optimierte Auslastung des Maschinen- und Anlagenparks als auch f\u00fcr bedarfsgerechte Beschaffungsprozesse. Auf dieser Basis kann sich auch der eingangs erw\u00e4hnte Zulieferer von \u00dcberbevorratung und damit einhergehender Kapitalbindung befreien. Dank Datenkonsolidierung auf einer integrativen ERP-Plattform kann er die Prozess-Komplexit\u00e4t abfangen, die seine gro\u00dfen OEM-Kunden vermehrt in die Lieferkette hineinverlagern.<\/p>\n\n\n\n

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Ratgeber: Was muss eine ERP Software leisten?<\/h2>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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ERP Software ist das zentrale Tool, mit dem Unternehmen ihre Gesch\u00e4fte lenken.
\nModerne ERP-Software muss sich flexibel an wirtschaftliche und technologische Neuerungen anpassen.<\/p>\n

Unser Ratgeber zeigt, worauf Unternehmen beim Kauf eines ERP-Systems achten sollten<\/p>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tRatgeber laden<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Qualit\u00e4tssicherung 4.0<\/h2>\n\n\n\n

Eine weitere Herausforderung, die sich aus zeitlich und logistisch enger verzahnten Lieferketten ergibt, betrifft die Produktqualit\u00e4t. Wer sich ganz traditionell auf Vorrat beliefern l\u00e4sst, kann eventuelle Produktm\u00e4ngel eher in Kauf nehmen, da sich ein Ausschussteil dann einfach austauschen l\u00e4sst. Beim Just-in-Time- bzw. Just-in-Sequence-Modell hingegen schmilzt mit den Lagerbest\u00e4nden auch dieser \u201eQualit\u00e4tspuffer\u201c dahin. F\u00fcr Zulieferer geh\u00f6rt damit auch das Qualit\u00e4tsmanagement auf den Pr\u00fcfstand.<\/p>\n\n\n\n

Zu signifikanten Verbesserungen f\u00fchrt die umfassende ERP-MES-Integration hierbei unter anderem durch die M\u00f6glichkeit zur Echtzeit-Verkn\u00fcpfung von Betriebs- und Maschinendaten mit Fertigungsauftr\u00e4gen und den zugeh\u00f6rigen Schichtpl\u00e4nen. Prozessparameter der Herstellung lassen sich somit unmittelbar in Korrelation setzen zum jeweiligen Zustand des betreffenden Produkts. Schon im Vorfeld werden dadurch m\u00f6gliche Ursachen f\u00fcr sonst erst sp\u00e4ter auffallende Qualit\u00e4tsm\u00e4ngel erkennbar. Zudem k\u00f6nnen Pr\u00fcfpl\u00e4ne f\u00fcr obligatorische Qualit\u00e4tskontrollen in der Fabrikhalle sowohl aus aggregierten BDE\/MDE-Informationen als auch aus hinterlegten ERP-Produktstammdaten erzeugt werden. Idealerweise laufen solche Qualit\u00e4tschecks online ab, weil die Pr\u00fcfergebnisse dann sofort analysiert werden k\u00f6nnen. Die Prozess-Komplexit\u00e4t wird durch Automatisierung reduziert und Ursachen von M\u00e4ngeln werden zeitnah identifizierbar und lassen sich folglich auch schneller beheben. Nach au\u00dfen hin sichtbar wird f\u00fcr Kunden zun\u00e4chst das gestiegene Qualit\u00e4tsniveau. Aber auch in der internen Bilanz schlagen sich verringerte Ausschussraten als verminderte Material- und Arbeitskosten nieder.<\/p>\n\n\n\n

Weg frei f\u00fcr produktionsnahe KI-Anwendungen<\/h2>\n\n\n\n

Noch besser w\u00e4re es, etwaige M\u00e4ngelursachen schon im Vorfeld zu erkennen \u2013 also noch bevor ein Werkst\u00fcck Schaden nimmt. M\u00f6glich wird ein solch pr\u00e4ventives Qualit\u00e4tsmanagement durch lernende Algorithmen, wobei fortlaufende Analysen aller qualit\u00e4tsrelevanten ERP- und Shop-Floor-Informationen bislang verborgene Wirkzusammenh\u00e4nge ans Licht bringen: Erkennbar werden per KI-Einsatz<\/a> zum Beispiel Korrelationen zwischen verfahrenstechnischen Parametern, Produkteigenschaften und dem Anlagenstatus. Die Analyseergebnisse k\u00f6nnen dann als Input in die Produktentwicklung zur\u00fcckflie\u00dfen und liefern zugleich Anhaltspunkte zur Verbesserung der Verfahrenstechnik. Qualit\u00e4tsmanagement wird so zu einem fortlaufenden Optimierungsprozess, der weit \u00fcber die Grenzen des Shop Floor hinaus geht.<\/p>\n\n\n\n

Vielversprechende Einsatzm\u00f6glichkeiten zur Reduzierung der Prozess-Komplexit\u00e4t bietet KI nicht zuletzt bei der Steuerung von Fertigungsprozessen selbst. Etwa durch Langzeitauswertungen bisheriger Auftragsdaten, die auch bei saisonal schwankendem Gesch\u00e4ft pr\u00e4zise Prognosen zum k\u00fcnftigen Auftragsvolumen erm\u00f6glichen. Einkaufs- und Logistikabteilungen k\u00f6nnen die Bestellmengen f\u00fcr Bauteile und Komponenten bedarfsgenau festlegen und rechtzeitig bei den eigenen Zulieferern ordern. Auch interne Ressourcen wie personelle Kapazit\u00e4ten lassen sich so vorausschauend planen. Neben Vorteilen im operativen Betrieb verbessern KI-Methoden aber auch die Grundlage f\u00fcr strategische Gesch\u00e4ftsentscheidungen. Ein Beispiel daf\u00fcr sind l\u00e4ngerfristige Absatzprognosen, die neben der Analyse eigener Verkaufszahlen auch externe Marktdaten, wie zum Beispiel meteorologische oder demographische Daten, miteinbeziehen. Je breiter der konsolidierte Datenfundus f\u00fcr derartige KI-Analysen ist, desto aussagekr\u00e4ftiger fallen die Prognosen aus. Und je l\u00e4nger ein selbstlernender Algorithmus im Einsatz ist, desto treffgenauer werden seine Forecasts, da er f\u00fcr seine Analysen auf einen stetig wachsenden Datenschatz zur\u00fcckgreifen kann.<\/p>\n\n\n\n

Sprechen und h\u00f6ren \u2013 statt lesen und tippen<\/h2>\n\n\n\n

Effizientere Prozesse durch K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> \u2013 in diesem Zusammenhang k\u00f6nnen auch Chatbots wichtige Unterst\u00fctzung bieten. Insbesondere klar strukturierte Abl\u00e4ufe mit begrenztem Dialogumfang lassen sich durch eine nat\u00fcrlich-sprachliche Mensch-Maschine-Kommunikation sp\u00fcrbar optimieren. Statt beispielsweise Pick-Listen auf einem Display abzuhaken, gen\u00fcgt es dann in der Kommissionierung ganz einfach \u201eOK\u201c zu sagen. Dar\u00fcber hinaus bew\u00e4hren sich sprachf\u00e4hige KI-Systeme in der Produktion unter anderem als Schnittstelle zu wissensbasierten Systemen. Zum Beispiel als virtueller Assistent, der bei der Wartung und Reparatur von Maschinen auf Zuruf technische Fragen des Monteurs beantwortet.<\/p>\n\n\n\n

Auch jenseits der Fabrikhalle helfen Chatbots, Medienbr\u00fcche zu \u00fcberwinden und Fehlerquellen auszutrocknen. In der Buchhaltung etwa kann die Erfassung von Einnahmen und Ausgaben oder die Verbuchung von Reisekosten buchst\u00e4blich auf Ansage erfolgen. Das Abtippen von Belegen entf\u00e4llt damit komplett. Intelligente ERP-Systeme verbessern somit \u00fcber die reine Shop-Floor- und MES-Integration hinaus auf vielf\u00e4ltige Weise die Effizienz im industriellen Mittelstand.<\/p>\n\n\n\n

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Behalten Sie den \u00dcberblick im Maschinen-\u200b und Anlagenbau<\/h2>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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