{"id":8531,"date":"2021-01-12T20:28:16","date_gmt":"2021-01-12T19:28:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/?p=8531"},"modified":"2026-01-22T15:22:04","modified_gmt":"2026-01-22T14:22:04","slug":"bessere-lieferketten-durch-kuenstliche-intelligenz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/bessere-lieferketten-durch-kuenstliche-intelligenz\/","title":{"rendered":"Bessere Lieferketten durch K\u00fcnstliche Intelligenz"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tDatenbasiert entscheiden<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tBessere Lieferketten durch K\u00fcnstliche Intelligenz\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\tver\u00f6ffentlicht am
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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"\"\t\t\t\tOliver Rozi\u0107<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n

Bessere Lieferketten durch K\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Gut ge\u00f6lte Prozessketten sind f\u00fcr Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um sich in ihrem jeweiligen Marktsegment zu behaupten und erfolgreich zu sein. Eine perfekt funktionierende Lieferkette beispielsweise ist f\u00fcr einen Betrieb von zentraler Bedeutung<\/a>. Mit ihr wird sichergestellt, dass Kundenauftr\u00e4ge zuverl\u00e4ssig bedient werden k\u00f6nnen. Aus diesem Grund legen Prozessverantwortliche h\u00e4ufig einen besonderen Fokus auf die Verbesserung aller damit zusammenh\u00e4ngenden firmeninternen Abl\u00e4ufe.<\/p>\n\n\n\n

KI auf dem Vormarsch<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Laut einem Bericht von MHI und Deloitte aus dem Jahr 2020<\/a> sagten 12 Prozent der Lieferkettenexperten, dass ihr Unternehmen aktuell k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) in den Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufen verwendet, und 60 Prozent erwarten, dass dies in den n\u00e4chsten f\u00fcnf Jahren eintreten wird. Es ist anzunehmen, dass sich Diese Zahlen nach der Corona-Pandemie noch erh\u00f6hen werden, da sich Unternehmen bei der Steuerung ihrer Lieferketten angesichts steigenden Wettbewerbsdrucks, der mitunter auch krisenbedingt ist, st\u00e4rker auf KI verlassen. Viele Betriebe werden, den genannten Zahlen zufolge, entsprechende Technologien aller Wahrscheinlichkeit nach auch als integralen Bestandteil ihrer generellen Digitalisierungsvorhaben erachten.<\/p>\n\n\n\n

Was bedeutet das also f\u00fcr KI in der Lieferkette?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die digitale Transformation bietet f\u00fcr Lieferkettenprozesse zahlreiche Vorteile<\/a>. So k\u00f6nnen beispielsweise die Reaktionsketten zwischen den Beschaffungsabteilungen von Lieferanten und Herstellern wesentlich dynamischer gestaltet werden. Ziel ist es, die einzelnen Elemente einer Lieferkette so miteinander zu vernetzen, dass Informationen zum Produktionsstatus in Echtzeit einsehbar sind. Dem Bericht von MHI\/Deloitte zufolge verwenden bereits 28 Prozent der Befragten intelligente Supply Chain Tools.<\/p>\n\n\n\n

Datenanalyse als zentraler Prozess<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Mit ihnen k\u00f6nnen beispielsweise pr\u00e4skriptive Analysen durchgef\u00fchrt werden, die das zu erwartende Auftragsvolumen und damit auch die k\u00fcnftig ben\u00f6tigten Rohstoffe, Bauteile und Komponenten sehr genau bestimmen. Dies geschieht auf der Grundlage umfassender Auswertungen von Daten aus der Vergangenheit. Diese werden im Weiteren in Korrelation mit der zu erwartenden Gesch\u00e4ftsentwicklung gesetzt, woraus sich dann systemseitig konkrete Handlungsempfehlungen ergeben. Intelligente Supply Chain Tools funktionieren im Grunde auf derselben technologischen Basis wie hochentwickelte KI-basierte Systeme. In beiden F\u00e4llen sind Datenanalysen der zentrale Prozess. Mit k\u00fcnstlicher Intelligenz ist es allerdings m\u00f6glich, weit \u00fcber die reine Erstellung von Zukunftsprognosen hinauszugehen.<\/p>\n\n\n\n

Automatisierung fehleranf\u00e4lliger Abl\u00e4ufe<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Mit KI und den damit zusammenh\u00e4ngenden technologischen M\u00f6glichkeiten im Bereich des Maschinellen Lernens, k\u00f6nnen IT-Systeme etwa bei der Gestaltung und Ausfertigung von Liefervertr\u00e4gen oder bei der Zahlungsabwicklung unterst\u00fctzen. Mit KI k\u00f6nnen aber auch zeitaufw\u00e4ndige und fehleranf\u00e4llige Prozesse im Supply Chain Management automatisiert<\/a> werden. Die hohe Rechenleistung und intelligente Algorithmen entsprechender Systeme sorgen in diesem Zusammenhang daf\u00fcr, dass Prozesse in der Lieferkette schneller und kosteneffizienter ablaufen \u2013 beispielsweise in der Erfassung und Analyse von Lieferantendaten. Herk\u00f6mmlich wurden diese Aufgaben von darauf spezialisierten Mitarbeitern auf Basis von Excel-Tabellen erledigt. Mit zunehmender Komplexit\u00e4t der Lieferketten wurde das jedoch immer komplexer, umfangreicher und damit auch zeitaufw\u00e4ndiger und fehleranf\u00e4lliger. KI-basierte Analyse-Tool bieten hier sp\u00fcrbare Entlastung.<\/p>\n\n\n\n

KI unterst\u00fctzt auf dem Weg zur Losgr\u00f6\u00dfe 1<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

K\u00fcnstliche Intelligenz kann auch helfen, in der Prozess- oder Einzelfertigung genauere Liefertermine zu bestimmen. M\u00f6glich wird das dadurch, weil Daten in diesem Zusammenhang durch mehrere vernetzte Systeme in Echtzeit verarbeitet werden. Durch KI werden Verantwortliche in die Lage versetzt, die Informationen zu gewinnen und Muster zu erkennen, mit denen sie rechtzeitig Entscheidungen treffen und den heutigen Erwartungen der Kunden an Geschwindigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit bei der Ausf\u00fchrung von Auftr\u00e4gen gerecht werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Was Sie jetzt tun sollten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Wer nun mit dem Gedanken spielt, KI-basierte Systeme in seinem Unternehmen zu implementieren, um damit Lieferkettenprozessen zu optimieren, sollte in einem ersten Schritt pr\u00fcfen, welche ERP-Systeme im Einsatz sind, und hinterfragen, ob sie ihren Zweck nach wie vor erf\u00fcllen und immer noch zum Budgetrahmen der Beschaffungsabteilungen mit ihren engen Produktionspl\u00e4nen und Terminen sowie Qualit\u00e4tsanforderungen passen. Die vielleicht wichtigste Frage in diesem Zusammenhang lautet jedoch: Ist das entsprechende Know-how im Unternehmen vorhanden, um KI optimal nutzen k\u00f6nnen?<\/p>\n\n\n\n

Betriebsinterne Voraussetzungen schaffen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Laut dem Bericht von MHI\/Deloitte, sagten 56 Prozent der Befragten, dass die Gewinnung von gut geschultem Fachpersonal eine gro\u00dfe Herausforderung ist. 78 Prozent gaben an, dass der sogenannte War for Talents eine gro\u00dfe Herausforderung f\u00fcr sie ist. Zudem bewerteten nur 16 Prozent der Befragten das Management der Datenstr\u00f6me in ihrem Unternehmen \u2013 eine der zentralen Voraussetzungen f\u00fcr den Einsatz KI-basierter Systeme \u2013 als \u201egut\u201c oder \u201eausgezeichnet\u201c.<\/p>\n\n\n\n

Vorteile durch die Cloud<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ein m\u00f6glicher L\u00f6sungsweg w\u00e4re hier, Mitarbeiter aus dem eigenen Haus in der Anwendung neuer Technologien zu schulen und weiterzubilden. Gleichzeitig wird es so m\u00f6glich, auch das vorhandene Erfahrungspotential bez\u00fcglich Produkte, Kunden und M\u00e4rkten weiter zielf\u00fchrend zu nutzen, welches bei der Neueinstellung von Fachkr\u00e4ften erst langsam aufgebaut werden m\u00fcsste. Wenn es um die Einbindung von KI-Anwendungen in bestehende Systeme geht, k\u00f6nnte gerade hier auch das Einstellen von Daten in die Cloud entscheidend sein. Denn \u00fcber die Cloud k\u00f6nnen Daten mit Lieferanten und anderen Gesch\u00e4ftspartnern in Echtzeit ausgetauscht werden \u2013 eine wichtige Voraussetzung, dass intelligente Algorithmen ihr technologisches Potential voll entfalten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n

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Interesse an weiteren Tipps & Insights zum Thema Digitale Transformation?<\/h2>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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