{"id":8784,"date":"2021-03-04T08:00:35","date_gmt":"2021-03-04T07:00:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/?p=8784"},"modified":"2026-03-12T11:09:22","modified_gmt":"2026-03-12T10:09:22","slug":"datengestuetztes-handeln-der-schluessel-zum-erfolg-fuer-kmu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/datengestuetztes-handeln-der-schluessel-zum-erfolg-fuer-kmu\/","title":{"rendered":"Datengest\u00fctztes Handeln: Der Schl\u00fcssel zum Erfolg f\u00fcr KMU?"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tDatenbasiert entscheiden<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tDatengest\u00fctztes Handeln: Der Schl\u00fcssel zum Erfolg f\u00fcr KMU?\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\tBig Data: Der Schl\u00fcssel zum Erfolg. Obwohl der Einsatz von Big Data nachweislich mehr Unternehmenserfolg verspricht, scheuen viele Unternehmen noch die Arbeit mit Daten. Wir wissen, warum…\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\tver\u00f6ffentlicht am
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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"Stefan\t\t\t\tStefan Dold<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Egal ob die digitale Transformation in einem Unternehmen schon im Gange ist oder erst in den Kinderschuhen steckt \u2013 fast \u00fcberall gibt es Daten. Kundendaten, Nutzungsstatistiken der Website oder des unternehmenseigenen Social-Media-Auftritts sind nur einige Beispiele. Viele dieser Daten bleiben jedoch ungenutzt. Dabei schlummert viel Potenzial in ihnen: Laut einer Studie<\/a>, die 1.000 F\u00fchrungskr\u00e4fte in den USA befragt hat, haben Unternehmen, die Entscheidungen auf Basis von Daten f\u00e4llen, nachweisbar mehr Erfolg. Der von Deloitte erstellte Bericht offenbart, warum die befragten Unternehmen trotzdem nicht den vollen Nutzen aus Ihren Daten ziehen: Hindernisse seien u.a. die fehlende Infrastruktur oder einfach, dass sich die Entscheider mit Daten nicht wohlf\u00fchlen.<\/p>\n\n\n\n

Laut einer aktuellen Studie der Telekom nutzen in Deutschland bereits 76% der mittelst\u00e4ndischen Unternehmen Datenanalysen mit dem Ziel neue Erkenntnisse zur Kundenansprache zu gewinnen, Innovationen zu f\u00f6rdern oder auch um Kosten zu senken. Knapp 25% der befragten Unternehmen setzen vorausschauenden Analysen gepaart mit K\u00fcnstlicher Intelligenz ein, um durch genauere Prognosen fr\u00fchzeitig zu reagieren oder proaktiv zu agieren<\/p>\n\n\n\n

Datenzentrierung als wesentlicher Wettbewerbsvorteil<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Nach oder zeitgleich mit der digitalen Transformation durchlaufen moderne Unternehmen gleich die n\u00e4chste Transformation: Den Wandel hin zum datengetriebenen Handeln. Gerade im Mittelstand, der neben seinem Spezialwissen oft von guten Kundenbeziehungen lebt, kann dieses tiefere Wissen \u00fcber den Kunden und die datengest\u00fctzte Agilit\u00e4t den entscheidenden Wettbewerbsvorteil in einem dynamischen, sich schnell ver\u00e4ndernden Markt mit unsicheren Rahmenbedingungen liefern. Seit der Corona-Pandemie findet zum Beispiel der klassische Vertrieb oder der pers\u00f6nliche Kundenkontakt auf Messen und Veranstaltungen kaum mehr statt. Kunden informieren sich verst\u00e4rkt digital, zum Beispiel per Unternehmenswebsite, -blog oder in einer B2B-Bestellplattform. Kundeninteraktionen und Transaktionen k\u00f6nnen so Daten und damit Aufschluss \u00fcber das Verhalten liefern. Daten k\u00f6nnen nicht nur die Frage, was beim Kunden gut ankommt, beantworten, sondern auch mit Analysen zeigen, was er in Zukunft, zum Beispiel als n\u00e4chstes Angebot brauchen k\u00f6nnte.<\/p>\n\n\n\n

Neben dem Anwendungsfall Kundenkontakt liefert das Internet der Dinge (IoT = Internet of Things) mit vernetzten Ger\u00e4ten und Maschinen Daten, die sich zum Beispiel f\u00fcr Optimierungen und mehr Effizienz im Maschinenpark nutzen lassen. Doch nach einer Studie von Seagate und IDC<\/a> gehen in Deutschland die Befragten zwar von wachsenden Datenmengen im Unternehmen aus, aber 43 Prozent empfinden es als gro\u00dfe Herausforderung die gesammelten Daten nutzbar zu machen. Ergebnis: 70 Prozent der Daten bleiben bislang ungenutzt.<\/p>\n\n\n\n

Daten nutzbar machen, Entscheidungen ableiten <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Daten sind das Rohmaterial f\u00fcr die Analyse, die Unternehmensentscheidungen unterst\u00fctzt. Eine Grundvoraussetzung f\u00fcr gute Analysen ist die Qualit\u00e4t der gesammelten Daten, insbesondere deren Vollst\u00e4ndigkeit und Aktualit\u00e4t. Die meisten Unternehmen verf\u00fcgen \u00fcber Daten aus verschiedenen Quellen, die oft in so genannten Silos \u2013 also getrennten Best\u00e4nden oder Systemen vorliegen. Wenn es um das Kundenverhalten geht, sind zum Beispiel mehrere Datenquellen relevant, wie zum Beispiel Kundendaten aus dem Vertrieb, Nutzungsdaten von der Unternehmenswebsite, Transaktionen aus der B2B-Bestellplattform und Daten aus den Social-Media-Auftritten wie zum Beispiel LinkedIn und Twitter.<\/p>\n\n\n\n

Wer Daten heute nutzen will, findet eine gro\u00dfe Hilfe mit fortgeschrittener Datenanalyse-Software, die zum Beispiel cloudbasiert als SaaS (Software as a Service) angeboten wird. Damit werden nicht nur einzelne Kan\u00e4le, wie die Unternehmenswebsite, isoliert betrachtet. Die gesamte Kundeninteraktion vom ersten Interesse in einem Newsletter bis zur Konversion, also Bestellung im Onlineshop und danach, zum Beispiel bei der Bewertung oder im After-Sales Service, wird somit verfolgt. Daten aus verschiedenen Kan\u00e4len werden auf ein einziges Kundenprofil integriert und der Kunde so in der Tiefe analysiert.<\/p>\n\n\n\n

KI hilft permanent mit Daten zu arbeiten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Flut aus Daten zu bew\u00e4ltigen welche tagt\u00e4glich generiert werden, ist eine weitere Herausforderung. Daten entfalten aber erst ihre volle Wirkung, wenn sie nicht nur in gro\u00dfen Intervallen, sondern m\u00f6glichst oft und aktuell zum Einsatz kommen \u2013 im Idealfall in Echtzeit. K\u00fcnstliche Intelligenz und Machine Learning k\u00f6nnen dabei helfen gro\u00dfe Mengen an Daten zu analysieren und sie schnell und einfach lesbar zu machen. Komplexe Daten k\u00f6nnen dann mit Hilfe von Visualisierungen, beispielsweise als Diagramme, in Dashboards dem relevanten Nutzerkreis im Unternehmen zug\u00e4nglich gemacht werden \u2013 aktuell und jederzeit abrufbar auch dank Cloudangeboten.<\/p>\n\n\n\n

Fortgeschrittene Analyse-Software kann aus Daten erste Handlungsempfehlungen ableiten \u2013 zum Beispiel einen g\u00fcnstigen Zeitpunkt f\u00fcr den Versand eines Newsletters empfehlen. Noch einen Schritt weiter geht Automatisierung auf Basis von Daten, bei der eine Marketing-Software zum Beispiel auf Kunden zugeschnittene Angebote im Livebetrieb eines Shops passend auf den Besucher \u201eumschalten\u201c kann.<\/p>\n\n\n\n

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Weitere Artikel zum Thema Datengest\u00fctzte Unternehmensf\u00fchrung<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Software ist nur der eine Teil<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Obwohl durch heutige Analyse-Software komplexe Datens\u00e4tze verst\u00e4ndlich aufbereitet werden k\u00f6nnen, muss der Wandel auch in den K\u00f6pfen des Nutzerkreises im Unternehmen stattfinden. Zun\u00e4chst verraten Daten theoretisch genau, was in einem Produkt, einer Ma\u00dfnahme oder der Strategie funktioniert, und was nicht. Daten zeigen aber oft nur Trends. Die Interpretation der Daten kann und sollte die Software nicht allein leisten. Wichtig ist es, Mitarbeiter im Unternehmen zu haben, die Daten verstehen und interpretieren k\u00f6nnen. Sie m\u00fcssen die richtigen Daten in Relation zueinander sehen, die richtigen Fragen zu Daten stellen und Handlungen aus Daten ableiten k\u00f6nnen \u2013 oder vor falschen R\u00fcckschl\u00fcssen warnen. Wer sich mit Daten auskennt, wei\u00df zum Beispiel, dass reine Performance-Daten wie Zugriffe oder Klicks l\u00e4ngst nicht Erfolg, sondern nur den Weg in Richtung Umsatz bedeuten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Fazit: Die Arbeit mit Daten lohnt sich \u2013 f\u00fcr alle<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Daten bedeuten an vielen Stellen das Ende von Meinungen und Vermutungen. Sie liefern eine Wahrheit, die sichere Grundlagen f\u00fcr strategische Entscheidungen legt<\/a>. Wer das Potenzial von Daten erschlie\u00dfen m\u00f6chte, braucht aber mehr als eine gute Analyse-Software. Er sollte bereit sein, intensiv mit Daten zu besch\u00e4ftigen, seine Mitarbeiter bef\u00e4higen mit Daten umzugehen und am Besten Analyse Kompetenz ins Unternehmen holen.<\/p>\n\n\n\n

Trotz des Aufwands ist das Potenzial von Daten nicht nur ein Thema f\u00fcr gro\u00dfe Unternehmen. Gerade kleine und mittlere Unternehmen k\u00f6nnen mit Daten schneller auf Trends reagieren, agiler das richtige Produkt auf den Markt bringen und sich auch ohne riesige Budgets einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.<\/p>\n\n\n

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Interesse an weiteren Tipps & Insights zum Thema Datenbasiert entscheiden?<\/h2>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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