{"id":8844,"date":"2021-03-18T08:00:38","date_gmt":"2021-03-18T07:00:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/?p=8844"},"modified":"2026-03-12T11:11:03","modified_gmt":"2026-03-12T10:11:03","slug":"5-wettbewerbsvorteile-fuer-kleine-und-mittelstaendische-unternehmen-wenn-sie-mit-daten-arbeiten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/5-wettbewerbsvorteile-fuer-kleine-und-mittelstaendische-unternehmen-wenn-sie-mit-daten-arbeiten\/","title":{"rendered":"5 Wettbewerbsvorteile f\u00fcr kleine und mittelst\u00e4ndische Unternehmen \u2013 wenn sie mit Daten arbeiten"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tDatenbasiert entscheiden<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t5 Wettbewerbsvorteile f\u00fcr kleine und mittelst\u00e4ndische Unternehmen \u2013 wenn sie mit Daten arbeiten\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\tDaten sind Schatz, den Unternehmen noch viel zu oft ungenutzt lassen. Im schlimmsten Fall, wissen sie gar, dass es ihn gibt. Zeit, das zu \u00e4ndern. Wir wissen, welche Wettbewerbsvorteile sich f\u00fcr KMU ergeben, wenn sie mit Daten arbeiten.\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"Stefan\t\t\t\tStefan Dold<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Den Satz \u201eDaten sind das neue Gold\u201c oder das \u201e\u00d6l des 21. Jahrhunderts\u201c h\u00f6rt man oft, dennoch scheut ein Gro\u00dfteil der Unternehmen, wie wir in diesem Artikel<\/a> gezeigt haben, den Schritt zum datengest\u00fctzten Handeln. Welche Wirkung Daten haben k\u00f6nnen, zeigte der Digitalisierungsindex der Deutschen Telekom<\/a>: Im letzten Jahr haben zum Beispiel immer mehr H\u00e4ndler ihren Kunden auf ihre W\u00fcnsche zugeschnittene Produkte und Services auf Basis von Datenanalysen angeboten. 82 Prozent der deutschen Handelsunternehmen setzen auf datengetriebene Systeme. Der Kunde sp\u00fcrt den Fortschritt auch in digitalen Kassen, elektronischen Preisschildern, intelligenten Regalen und Displays.<\/p>\n\n\n\n

Daten lassen sich als Wegweiser f\u00fcr Kundenw\u00fcnsche in jeder Branche und jeder Unternehmensgr\u00f6\u00dfe nutzen: Gerade f\u00fcr kleine und mittlere Unternehmen (KMU) lohnt es sich, mit Daten zu arbeiten. Wir zeigen in 5 Punkten, warum.<\/p>\n\n\n\n

1. N\u00e4her am Kunden<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Wer aus dem Bauch heraus dar\u00fcber entscheidet, was seine Kunden wollen, stellt lediglich Vermutungen an. Diese sind zwar oft recht treffsicher, aufgrund der langj\u00e4hrigen Erfahrung der Unternehmer, aber eben nicht immer. Daten liefern die Grundlage f\u00fcr faktenbasierte Entscheidungen, die Analyse verschafft tiefe Einblicke ins tats\u00e4chliche Kundenverhalten. Ein Gro\u00dfteil der Mittelst\u00e4ndler hat laut dem Anfangs erw\u00e4hnten Digitalisierungsindex der Telekom bereits erkannt, welches Potenzial in den typischen Daten, die in kleinen und mittleren Unternehmen anfallen, schlummern: Aus E-Mails, Gesch\u00e4ftsdokumenten wie Bestellungen, Auftragsbest\u00e4tigungen und Rechnungen lassen sich Hinweise ableiten, um Kundenservice und Produktentwicklung zu verbessern. Bereits 76 Prozent der Unternehmen f\u00fchren laut dem Index regelm\u00e4\u00dfige Datenanalysen durch. Das Ziel: neue Erkenntnisse f\u00fcr eine individuellere Kundenansprache gewinnen. Oder erfahren, welche neuen Gesch\u00e4ftsfelder sich sinnvoll erschlie\u00dfen lassen.<\/p>\n\n\n\n

2. Leichtere Entscheidungen <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Daten unterst\u00fctzen bei der Entscheidungsfindung zu Fragen, die fast jedes Gesch\u00e4ft hat \u2013 vorausgesetzt sie werden richtig genutzt und richtig interpretiert<\/a>. \u00dcbersetzt kann das bedeuten: Welche Angebote, Strategien, Kampagnen, Produkte, Kommunikationskan\u00e4le, Dienstleistungen und Servicepakete kommen beim Kunden an? Daten liefern eine solide Entscheidungsgrundlage f\u00fcr operative Ma\u00dfnahmen und wichtige Entscheidungen. An welchen Schrauben muss gedreht und wo muss nachgebessert werden?<\/p>\n\n\n\n

Die Umstellung auf datenzentriertes Entscheiden ist nicht einfach, denn in vielen Unternehmen werden Entscheidungen zum Beispiel von Hierarchien oder anderen Faktoren verzerrt. Es z\u00e4hlt beispielsweise die Meinung des Chefs mehr oder es gibt \u201eGrabenk\u00e4mpfe\u201c zwischen Abteilungen. Mit Daten umschifft das Unternehmen diese Probleme: Es gibt nur noch eine Wahrheit, basierend auf Daten. Entscheidungen werden im Sinne des Kunden gef\u00e4llt, statt von internen Befindlichkeiten verzerrt zu werden. Eine Voraussetzung, die hierzu geschaffen werden muss, ist die F\u00e4higkeit des Unternehmens mit Daten richtig umzugehen<\/a> und sie zu interpretieren, auch \u201eData Literacy\u201c genannt.<\/p>\n\n\n\n

3. Weniger Risiken durch vorrausschauende Analysen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

In Zeiten von globalem Wettbewerb, dynamischen M\u00e4rkten und disruptiven Technologien sehnt sich jeder nach mehr Planbarkeit. Hundert Prozent Sicherheit gibt es nie, aber Daten sind ein zuverl\u00e4ssiger Wegweiser, der f\u00fcr weniger \u00dcberraschungen sorgt. Im Finanzsektor kommen zum Beispiel laut dem Telekom Digitalisierungsindex vorrausschauende Analysen<\/a> zum Einsatz, um das Risikomanagement zu unterst\u00fctzen. Mit Simulationen und Modellierungen lassen sich Risiken einfacher absch\u00e4tzen und beurteilen.<\/p>\n\n\n\n

Auch in anderen Branchen und in kleinen Unternehmen l\u00e4sst sich zum Beispiel der Erfolg von neuen Produkten oder digitalen Gesch\u00e4ftsmodellen besser sch\u00e4tzen. Oft geht es heute vor allem darum, schnell zu reagieren. Mit K\u00fcnstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen kann Datenanalyse-Software Prognosen abgeben. Das hilft, die Weichen f\u00fcr die Zukunft zu stellen. Mit Daten reagieren Unternehmen auf Trends im Kundenverhalten oder bestimmte Gegebenheiten in der Produktion. Sie k\u00f6nnen vorhersagen, wo an welchen Maschinen bestimmte Teile ausgetauscht werden m\u00fcssen, um kostspielige Ausfallzeiten zu verhindern. Datenzentrierte Unternehmen gehen proaktiv auf Umst\u00e4nde ein.<\/p>\n\n\n\n

4. Entlastung der Mitarbeiter<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Mit dem Einsatz von KI, zum Beispiel mit Sensordaten, k\u00f6nnen sogar Systeme selbstlernend arbeiten, die dann ohne Zutun Abl\u00e4ufe automatisieren und optimieren. Das spart Zeit und Kosten. KI kann auch helfen, Service- und Produktqualit\u00e4t zu verbessern. Insgesamt nehmen solche Systeme dem Menschen viele l\u00e4stige Kontroll- und Optimierungsaufgaben ab. Er hat so mehr Zeit und Ressourcen sich auf Aufgaben zu konzentrieren, wo menschliche Qualit\u00e4ten gefragt sind, wie Kreativit\u00e4t in der Produktentwicklung. Das sorgt letztendlich f\u00fcr zufriedenere Mitarbeiter und eine bessere Wettbewerbsf\u00e4higkeit.<\/p>\n\n\n\n

5. Zufriedene, treue Kunden<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Mit der richtigen Datenstrategie werden alle Kontaktpunkte mit dem Kunden gesamtheitlich betrachtet, anstatt in getrennten Datensilos. Das hei\u00dft, nicht der Kundensupport und der Vertrieb verarbeiten jeweils eigene Daten, sondern alle k\u00f6nnen auf den gleichen, vereinten Datenbestand zugreifen und den Kunden auf seiner gesamten Customer Journey betrachten. So versteht das Unternehmen die Bed\u00fcrfnisse des Kunden vom Interesse bis hin zur After-Sales-Phase \u2013 und versteht ebenso, wo es Probleme gibt, die gel\u00f6st werden m\u00fcssen. Werden Daten genutzt, k\u00f6nnen sie direkt zu besserem Service und einem insgesamt besseren Kundenerlebnis mit dem Unternehmen und einer Marke f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

In Zeiten der Transparenz des Internets spricht sich schneller herum, wie zufrieden Kunden mit Produkten und Dienstleistungen sind \u2013 auch im B2B-Bereich. Daten k\u00f6nnen genutzt werden, um die Kundenzufriedenheit zu erh\u00f6hen oder fr\u00fchzeitig auf Probleme des Kunden einzugehen. So k\u00f6nnen Daten den Umsatz sichern und steigern.<\/p>\n\n\n\n

Dass ein Kunde schon immer bei Ihnen eingekauft hat, ist keine Garantie daf\u00fcr, dass er es weiterhin tut. Dank Internet ist auch der Wechsel zur Konkurrenz so einfach wie nie zuvor, und die Kundenloyalit\u00e4t ein umso wertvolleres Ziel geworden. Die Investition in die Arbeit mit Daten und Datenanalyse-Software f\u00fchrt zu zufriedenen Kunden, die sich treu \u00fcber l\u00e4ngere Zeit an das Unternehmen binden.<\/p>\n\n\n\n

Fazit: Daten bedeuten f\u00fcr kleine und mittlere Unternehmen die beste Zukunftssicherung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Gerade kleine und mittlere Unternehmen sind von guten Kundenbeziehungen abh\u00e4ngig, haben aber oft beschr\u00e4nkte Budgets und kleine Teams. Mit gezielter Datenanalyse l\u00e4sst sich ohne gro\u00dfe Budgets und viele Mitarbeitern viel ver\u00e4ndern: Ungenutztes Potenzial wird erschlossen und oft bezahlen sich Investitionen in Datenanalysesoftware von selbst durch mehr Umsatz oder eingesparte Kosten. Zum Beispiel nutzen laut dem Digitalisierungsindex der Telekom 83 Prozent der Unternehmen<\/a> Datenanalyse f\u00fcr Prozessautomatisierung. Etwas mehr als drei Viertel der Befragten erzielen durch den Einsatz von KI eine Verbesserung der Service- und Produktqualit\u00e4t und damit eine St\u00e4rkung ihrer Wettbewerbsf\u00e4higkeit.<\/p>\n\n\n\n

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#STAYFORACOFFEE: Die Experten-Talks von Sage<\/h2>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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