{"id":8926,"date":"2021-04-13T20:29:11","date_gmt":"2021-04-13T18:29:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/?p=8926"},"modified":"2025-05-07T16:00:20","modified_gmt":"2025-05-07T14:00:20","slug":"microservices-von-der-cloud-zur-distributed-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/microservices-von-der-cloud-zur-distributed-cloud\/","title":{"rendered":"Microservices: Von der Cloud zur Distributed Cloud"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tDigitale Transformation<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tMicroservices: Von der Cloud zur Distributed Cloud\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\"Unternehmensnachfolge,\t\t\t<\/figure>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\tver\u00f6ffentlicht am
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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"\"\t\t\t\tOliver Rozi\u0107<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Bei der Entwicklung von Applikationen hat sich in den letzten Jahren ein klarer Trend vom Monolithen zu Microservices abgezeichnet. Wie die nach Baukastensystem arbeitenden Apps funktionieren, lesen Sie in Teil 1<\/a> dieser Reihe. Microservices funktionieren nach dem API-First Ansatz (API = Application Programming Interface). Das bedeutet: Gr\u00f6\u00dfere Applikationen werden bereits im Entwicklungsprozess in kleine, flexible Module unterteilt, die untereinander Daten austauschen. Hierzu geh\u00f6rt im Cloud-Zeitalter aber auch die passende Infrastruktur, \u00fcber die Microservices bereitgestellt werden, und gleichzeitig sicherstellt, dass die Anwendungen performant und reaktionsfreudig bleiben. Hier geht der Trend klar in Richtung Distributed Cloud, die mit vernetzten und verteilten Servern arbeitet.<\/p>\n\n\n\n

Verteilt und n\u00e4her am Anwender<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Dieses Modell verringert die Distanz zwischen System und Anwender. Ergebnis: Die Latenz wird verk\u00fcrzt, die Reaktionszeit der Applikation verbessert. Kein Anwender m\u00f6chte nach seiner Dateneingabe oder Interaktion lange auf die R\u00fcckmeldung vom System zu warten. Schon kleine Verz\u00f6gerungen, zum Beispiel beim Bestellen in einem Online-Shop oder dem Ausf\u00fcllen von Formularen, f\u00fchren zu Frust oder Zweifel, ob der Shop \u00fcberhaupt st\u00f6rungsfrei arbeitet.<\/p>\n\n\n\n

H\u00f6here Ausfallsicherheit<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Mit der Distributed Cloud gibt es kein zentrales Rechenzentrum mehr, sondern eine Architektur, die die Rechnerlast auf kleine regionale Clouds aufteilt. Zwischen den dezentralisierten Rechenzentren k\u00f6nnen dann in einer Art Cloud-Netzwerk die Informationen ausgetauscht werden. Ein weiterer Vorteil ist hierbei neben der geringeren Latenz und besseren Performance zudem eine h\u00f6here Ausfallsicherheit, da die einzelnen Regional-Clouds unabh\u00e4ngig voneinander arbeiten k\u00f6nnen. Das bedeutet: Sollte ein Cloud-Server ausfallen, zieht dies nicht den Ausfall des gesamten Systems nach sich. Werden die Microservices zus\u00e4tzlich noch georedundant, also gespiegelt in mehreren Rechenzentren gleichzeitig betrieben, erh\u00f6ht dies die Ausfallsicherheit zus\u00e4tzlich.<\/p>\n\n\n\n

Edge Computing sorgt f\u00fcr Datenverarbeitung in Echtzeit<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Infrastruktur einer Distributed Cloud bietet dar\u00fcber hinaus die ideale Grundlage f\u00fcr ein Konzept, das ebenfalls zum Trend geworden ist: Edge-Computing. Ziel ist es dabei, Server und Applikationen n\u00e4her an den Ort zu bringen, wo die Daten entstehen, und so deren Verarbeitungszeit sp\u00fcrbar zu verk\u00fcrzen bzw. im Idealfall Data Processing in Echtzeit zu erm\u00f6glichen. Wer zum Beispiel Onlinebanking auf dem Smartphone nutzt, generiert dabei Daten \u2013 und erwartet, dass Vorg\u00e4nge wie \u00dcberweisungen praktisch live und unmittelbar nachverfolgbar abgewickelt werden. Wenn bei solchen Standards etwa eine Wartezeit von 30 Sekunden entst\u00fcnde, w\u00fcrde das die Geduld des Nutzers nicht nur \u00fcber Geb\u00fchr in Anspruch nehmen, sondern auch Vertrauen in die Technologie sowie in deren Sicherheit und Zuverl\u00e4ssigkeit zerst\u00f6ren. Entsprechend wenige w\u00fcrden eine solche Banking-App \u00fcberhaupt verwenden.<\/p>\n\n\n\n

Datenintensive Anwendungen wie IoT verlangen nach neuen L\u00f6sungen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Nachfrage nach Distributed Cloud und Edge Computing wird vor allem durch datenintensive Anwendungen wie dem Internet der Dinge (IoT) vorangetrieben. Zum Beispiel nehmen vernetzte \u00dcberwachungskameras permanent Videomaterial in hoher Aufl\u00f6sung auf. Es entstehen also gro\u00dfe Datenmengen. Diese permanent an ein zentrales Rechenzentrum zu schicken w\u00e4re nicht praktikabel, weil es viel zu lange dauern und die Bandbreite belasten w\u00fcrde. Als L\u00f6sung werden diese Daten oft lokal oder auf dezentralen Servern in r\u00e4umlicher N\u00e4he zum System selbst, etwa im gleichen Land, verarbeitet.<\/p>\n\n\n\n

Schnell gro\u00dfe Datenmengen bereitstellen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Einen \u00e4hnlichen Ansatz verfolgt Google. So nutzt das Unternehmen etwa zur Beantwortung von Suchanfragen nicht einen zentralen Rechner in den USA, sondern ein Netzwerk von vielen, die \u00fcber den gesamten Globus verteilt sind. Mit dieser Infrastruktur wird es m\u00f6glich, Nutzern binnen Sekundenbruchteilen zu antworten.<\/p>\n\n\n\n

Datenschutz-Regularien besser erf\u00fcllen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Regional verteilte und nutzbare Rechenzentren helfen Anwendern auch in Sachen Datenschutz, wenn es um die Verarbeitung personenbezogener Daten geht, etwa die Speicherung von Name, Wohnort und Geburtsdatum im Zuge der Ausf\u00fcllung eines Registrierungsformulars. Diese muss entsprechend der Vorgaben der DSGVO erfolgen. Hostet ein Service-Provider seine Systeme in einer zentralen Cloud auf Servern, die sich L\u00e4ndern au\u00dferhalb des Geltungsbereichs der DSGVO befinden, kann die Verarbeitung personenbezogener Daten, die aus einem Land stammen, das sich im Geltungsbereich der DSGVO befindet, mit zahlreichen Herausforderungen verbunden sein. Hier sind Service-Provider, die aus L\u00e4ndern au\u00dferhalb des Geltungsbereichs der DSGVO stammen, im Vorteil, wenn sie auf eine Distributed Cloud setzen und in diesem Zusammenhang auch Rechenzentrum in L\u00e4ndern innerhalb des Geltungsbereichs der DSGVO betreiben. Microsoft zum Beispiel nutzt mit seiner globalen Azure-Infrastruktur<\/a> genau die Vorteile, die eine Distributed Cloud in dieser Hinsicht bietet.<\/p>\n\n\n\n

Mehr Datenverkehr braucht mehr Sicherheit<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Gleichzeitig ist die Distributed Cloud auch eine Herausforderung: In heterogenen Systemen kommt es naturgem\u00e4\u00df zu mehr Datenverkehr und es gibt mehr Schnittstellen. Das hei\u00dft die Anforderungen an die Wartung der Cloud-Infrastruktur steigen. Gleichzeitig gewinnt bei dezentralen Systemarchitekturen und der dezentralen Verarbeitung von Daten die Frage nach deren Sicherheit an Bedeutung. Hier sind Service-Provider in der Pflicht, ihren Anwendern eine entsprechend sichere Umgebung f\u00fcr deren Daten zur Verf\u00fcgung zu stellen. Die Auswahl der Rechenzentren insbesondere auch unter dem Gesichtspunkt der dort implementierten Sicherheitsmechanismen ist in diesem Zusammenhang einer der entscheidenden Faktoren.<\/p>\n\n\n\n

Fazit: Bedarf steigt, Trend wird sich fortsetzen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Trotz der genannten Herausforderungen wird das Thema Distributed Cloud und Edge Computing an Bedeutung gewinnen, da der Bedarf nach flexibel anpassbarer und per Cloud \u00fcberall verf\u00fcgbarer Software steigt. Es zeichnet sich vor diesem Hintergrund ein Trend ab, dass man auch in Sachen Cloud-Infrastruktur kein monolithisches System mehr will, sondern ein kollektives Zusammenspiel vieler kleiner Lokall\u00f6sungen.<\/p>\n \n

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#STAYFORACOFFEE: Die Experten-Talks von Sage<\/h2>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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