{"id":9182,"date":"2021-05-11T18:50:13","date_gmt":"2021-05-11T16:50:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/?p=9182"},"modified":"2025-05-07T16:00:13","modified_gmt":"2025-05-07T14:00:13","slug":"flexible-software-architekturen-teil-2-infrastructure-as-code","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/flexible-software-architekturen-teil-2-infrastructure-as-code\/","title":{"rendered":"Flexible Software-Architekturen \u2013 Teil 2: Infrastructure-as-Code"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tDigitale Transformation<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tFlexible Software-Architekturen \u2013 Teil 2: Infrastructure-as-Code\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\tver\u00f6ffentlicht am
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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"\"\t\t\t\tOliver Rozi\u0107<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Im vorherigen Blogbeitrag haben wir beschrieben, wie sich Benutzeroberfl\u00e4chen von Software flexibel \u00fcber die Metadaten einer Anwendung konfigurieren lassen, ohne dass ein Eingriff in den Code selbst erforderlich ist. Dank der Flexibilit\u00e4t der Cloud l\u00e4sst sich aber sogar die Konfiguration der IT-Infrastruktur vereinfachen \u2013 mit Hilfe von direkt im Quellcode festgehaltenen Informationen, die als Infrastructure-as-Code (IaC) bezeichnet werden. Das hei\u00dft, neben der Anwendung wird auch die f\u00fcr ihren Betrieb ben\u00f6tigte Umgebung, also Hardware-Komponenten wie Speicher, Server und Netzwerk-Ressourcen, in einer maschinenlesbaren Sprache definiert und getestet.<\/p>\n\n\n\n

Automatisierte Konfiguration spart Zeit und vermeidet Fehler<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Damit vereinfacht IaC die Verwaltung und Bereitstellung der Infrastruktur im Rechenzentrum deutlich: Der IT-Administrator muss nicht mehr jede einzelne Komponente manuell konfigurieren und sich diese Einstellungen merken \u2013 etwa Speicherplatz zuweisen, die Netzwerkkonfiguration \u00e4ndern, Instanzen bereitstellen oder auch CPU-Ressourcen zuteilen. Sondern er kann die Systemumgebung direkt auf Quellcodeebene \u2013 einer Art virtualisierten Infrastruktur \u2013 an die jeweiligen Gegebenheiten anpassen.<\/p>\n\n\n\n

Das reduziert die Fehleranf\u00e4lligkeit der Softwareanwendung und bietet ein hohes Ma\u00df an Flexibilit\u00e4t und Skalierbarkeit, das durch die Automatisierung der IT-Infrastruktur erreicht wird: Ist der Infrastruktur-Code einmal programmiert, kann der Administrator ihn immer wieder verwenden und die darin definierten Einstellungen nach Bedarf konfigurieren \u2013 duplizieren, aktualisieren, \u00e4ndern oder l\u00f6schen. Mit demselben Code k\u00f6nnen viele verschiedene Maschinen fehlerfrei und in gleicher Qualit\u00e4t dimensioniert und gesteuert werden. Auf diese Weise l\u00e4sst sich die Administration beschleunigen und die Fehlerquote gegen\u00fcber der manuellen Konfiguration verringern. Denn der Code bietet einen stets aktuellen \u00dcberblick \u00fcber die aktuellen Einstellungen und erm\u00f6glicht die Fehlersuche mithilfe statischer Analysen und automatisierter Tests.<\/p>\n\n\n\n

Wiederherstellbare Umgebungen, nachvollziehbare \u00c4nderungen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Das macht sich vor allem in Cloud-Umgebungen bezahlt<\/a>. Denn hier laufen neue Anwendungen zun\u00e4chst in einer Entwicklungs- und Testumgebung, bis sie anschlie\u00dfend beim Kunden zum Einsatz kommen. Umso wichtiger ist es, dass diese Umgebungen absolut identisch sind. Wie die Erfahrung zeigt, sind IT-Probleme h\u00e4ufig darauf zur\u00fcckzuf\u00fchren, dass der Kunde andere Software installiert hat als der Hersteller \u2013 beispielsweise einen Virenscanner. Denn schon solche kleinen Abweichungen k\u00f6nnen zu Konflikten f\u00fchren. Mithilfe von IaC l\u00e4sst sich ein Klon der Test-Infrastruktur definieren und eins zu eins in der Live-Umgebung beim Kunden wiederherstellen \u2013 ein enormer Gewinn f\u00fcr die Qualit\u00e4tssicherung. Auch bei einem Wechsel des Rechenzentrumsbetreibers k\u00f6nnen alle Einstellungen einfach in die neue Serverumgebung \u201emitgenommen\u201c werden.<\/p>\n\n\n\n

Ein weiterer Vorteil programmierbarer Infrastruktur besteht in der Versionskontrolle: \u00c4nderungen an der Konfiguration lassen sich problemlos nachvollziehen und auch wieder r\u00fcckg\u00e4ngig machen. Der IT-Administrator kann also immer nachvollziehen, wann er was ge\u00e4ndert hat \u2013 etwa eine Einstellung der Speicherzuweisung. Erweist sich die \u00c4nderung im Nachhinein als nicht praktikabel, kann er die vorherige Version des Codes und damit die vorherigen Hardware-Einstellungen per Knopfdruck wiederherstellen.<\/p>\n\n\n\n

Investitionen in IaC rechnen sich nach kurzer Zeit<\/h2>\n\n\n\n

Neben der Versionierung und der schnelleren Bereitstellung von Komponenten tr\u00e4gt als Code definierte Infrastruktur zu einer deutlichen Entlastung der IT-Abteilung<\/a> in der Qualit\u00e4tssicherung und damit letztlich zur Kostensenkung bei. Kein Wunder, dass sich immer mehr Unternehmen f\u00fcr den IaC-Ansatz beim Aufbau und der Verwaltung ihrer Infrastruktur entscheiden. Um davon zu profitieren, m\u00fcssen allerdings die entsprechenden Voraussetzungen bestehen. So sollten die Mitarbeiter der IT-Abteilung \u00fcber Programmierkenntnisse wie Java und Python verf\u00fcgen und wissen, wie IT-Architekturen aufgebaut sind. Zudem sollten sie in der Lage sein, IaC-f\u00e4hige Konfigurationstools zu bedienen \u2013 etwa Terraform, Chef, Puppet, Ansible, AWS CloudFormation oder den Google Cloud Deployment Manager. Auch die Einarbeitung in die Konzeption und Umsetzung von IaC ist nicht zu untersch\u00e4tzen. Mittelfristig rechnen sich all diese Investitionen jedoch aufgrund des deutlich reduzierten Administrationsaufwands.<\/p>\n \n

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#STAYFORACOFFEE: Die Experten-Talks von Sage<\/h2>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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