{"id":9576,"date":"2021-07-27T18:10:33","date_gmt":"2021-07-27T16:10:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/?p=9576"},"modified":"2026-01-22T14:57:11","modified_gmt":"2026-01-22T13:57:11","slug":"process-mining-das-erp-system-als-schluessel-zur-prozessoptimierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/process-mining-das-erp-system-als-schluessel-zur-prozessoptimierung\/","title":{"rendered":"Process Mining: Das ERP-System als Schl\u00fcssel zur Prozessoptimierung"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tDigitale Transformation<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tProcess Mining: Das ERP-System als Schl\u00fcssel zur Prozessoptimierung\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"\"\t\t\t\tOliver Rozi\u0107<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n\n\n\n\n

Nicht alle Business-Prozesse laufen in der Praxis so ab, wie es sich die Verantwortlichen vorstellen. Oft kommt es zum Beispiel zu sogenannten Execution Gaps<\/em> oder Unregelm\u00e4\u00dfigkeiten, die ein manuelles Eingreifen oder Nacharbeiten erfordern und zu Zeitverz\u00f6gerungen f\u00fchren. Abhilfe schafft Process Mining, eine Technologie zur systematischen Analyse und Auswertung von Gesch\u00e4ftsprozessen.<\/p>\n\n\n\n

Process Mining hat seinen Ursprung im Data Mining<\/a>, also der Analyse gro\u00dfer Datenbest\u00e4nde mit dem Ziel, neue Querverbindungen, Muster und Trends zu erkennen. Unternehmen k\u00f6nnen zum Beispiel mithilfe von Data Mining die Personalisierung ihrer Angebote erh\u00f6hen oder Warenkorbanalysen erstellen. Beim Process Mining wird dieses Verfahren auf einen kompletten Prozess \u00fcbertragen. Die darin auftretenden Ereignisse, so genannte Events, werden logisch hinsichtlich ihrer chronologischen Reihenfolge miteinander verkn\u00fcpft und in den Ereignisprotokollen (Event Logs) gespeichert. Auf dieser Basis l\u00e4sst sich der Prozess visualisieren und in Echtzeit analysieren. M\u00f6glich ist auch die Darstellung verschiedener theoretischer Prozessvarianten, um den jeweils optimalen Ablauf zu ermitteln.<\/p>\n\n\n\n

Insights durch Process Mining<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Erkenntnisse zu Produktivit\u00e4tsverlusten oder Produktivit\u00e4tspotenzialen k\u00f6nnen Unternehmen dabei helfen, Prozesse zu optimieren und zu beschleunigen sowie Schwachstellen im Ablauf aufzudecken und damit letztlich die Prozesskosten zu senken. Bei einer Bestellung beispielsweise l\u00e4sst sich anhand der Daten rekonstruieren, wie oft die Kunden zu den Angeboten zur\u00fcckspringen, bevor sie den Kauf abschlie\u00dfen, oder wie viele Kunden den Newsletter im Rahmen des Kaufvorgangs bestellen \u2013 oder auch, wie oft sie einen Kauf nicht abschlie\u00dfen. Durch die datengest\u00fctzte Rekonstruktion l\u00e4sst sich der Prozess verbessern und effizienter machen.<\/p>\n\n\n\n

Die wichtigste Datenquelle f\u00fcr Process-Mining-Anwendungen ist das ERP-System<\/a>. Denn hier laufen die wichtigsten Daten und Applikationen eines Unternehmens zusammen \u2013 unter anderem aus Einkauf, Produktion, Vertrieb, Kundenservice und Rechnungswesen. Ein typisches Beispiel ist die Analyse der Auftragsabwicklung mittels Process Mining. Dafu\u0308r werden die Ereignisdaten zu den einzelnen Events mit den Transaktionsdaten aus dem ERP-System miteinander verkn\u00fcpft \u2013 von der Angebotserstellung \u00fcber den Versand bis hin zur Verbuchung der Rechnung. Dadurch lassen sich wesentlich mehr Erkenntnisse gewinnen als mit den reinen Ereignisdaten. Zum Beispiel wird ersichtlich, wie lange einzelne Prozesse \u2013 etwa die Lieferung \u2013 gedauert haben. Kommt es beispielsweise in diesem Bereich zu Verz\u00f6gerungen, lassen sich dabei auch die kostenseitigen Auswirkungen darstellen, indem zus\u00e4tzlich von der St\u00f6rung betroffene Transaktionsdaten \u2013 etwa versp\u00e4tete Zahlungseing\u00e4nge seitens der Kunden aufgrund einer verz\u00f6gerten Warenlieferung \u2013 mit ins Kalk\u00fcl gezogen werden.<\/p>\n\n\n\n

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Schritt f\u00fcr Schritt zur passenden ERP L\u00f6sung<\/h2>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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Ein Praxisleitfaden f\u00fcr den Mittelstand. Erfahren Sie u.a. mehr \u00fcber:<\/p>\n

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  • 6 Schritte zur passenden ERP-L\u00f6sung<\/li>\n
  • Ziele: Was soll die ERP L\u00f6sung verbessern?<\/li>\n
  • Passt die Software zur Unternehmensstrategie?<\/li>\n
  • Ablauf & Konzept f\u00fcr die Implementierung<\/li>\n<\/ul>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tRatgeber laden<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\"Projektsteuerung\"\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

    Aber auch in anderen Bereichen sind detaillierte Analysen mithilfe von Process Mining m\u00f6glich \u2013 etwa die Beleuchtung von Abl\u00e4ufen im HR-Management, wie zum Beispiel die laufenden Bewerbungsverfahren, oder die im CRM-System erfassten Reaktionszeiten im Kundenservice. Letztlich kann die Technologie auch zu mehr Mitarbeiterzufriedenheit und -motivation beitragen: Zum einen, weil dadurch in der administrativen Prozesssteuerung der Automatisierungsgrad steigt und gleichzeitig die Fehleranf\u00e4lligkeit sinkt, so dass den Mitarbeitern mehr Zeit f\u00fcr die eigentlich wichtigen Fachaufgaben bleibt. Zum anderen weil sich durch die anschauliche Darstellung von Arbeitsabl\u00e4ufen durch deren Visualisierung und Schematisierung der Informationsgehalt f\u00fcr die Verantwortlichen erh\u00f6ht.<\/p>\n\n\n\n

    Datengrundlage f\u00fcr die Analyse<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Voraussetzung f\u00fcr den erfolgreichen Einsatz von Process Mining sind digitalisierte Prozesse, um die Daten zu gewinnen, sowie eine hohe Datenqualit\u00e4t im ERP-System. Denn wenn die Basis nicht stimmt, wird die Analyse verzerrt. Entscheidend, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, ist auch, dass die Daten aktuell, vollst\u00e4ndig, eindeutig, genau und konsistent sind. Zudem m\u00fcssen sie so verst\u00e4ndlich sein, dass ihre korrekte Interpretation m\u00f6glich ist.<\/p>\n\n\n\n

    In vielen Unternehmen besteht allerdings noch Nachholbedarf in Sachen Datenqualit\u00e4t. Angesichts der wachsenden Informationsmengen fehlt oft die Zeit, um die Daten professionell zu pflegen und sauber zu strukturieren. H\u00e4ufig gibt es keinen Verantwortlichen, der sich mit dem Thema auskennt und sich dediziert darum k\u00fcmmert. Typische Folgen sind Dubletten, die durch das erneute Anlegen eines bereits im System erfassten Kunden entstehen, sowie \u201eKarteileichen\u201c \u2013 etwa Artikel, die schon seit Jahren nicht mehr zum Sortiment geh\u00f6ren.<\/p>\n\n\n\n

    Die Zukunft des Process Mining<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Durch die Integration von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) \u2013 bis hin zur Anwendung selbst lernender Algorithmen \u2013 in Process-Mining-Tools lassen sich noch fundiertere, intelligente Analysen erstellen. Denn dadurch ist die Software in der Lage, aus gro\u00dfen Datenmengen Prognosen abzuleiten \u2013 Stichwort Predictive Analytics. Zum Beispiel l\u00e4sst sich aufzeigen, wann der Bedarf nach einem bestimmten Produkt steigen wird und wie stark. Auch Ursachen f\u00fcr Prozessschleifen oder Fehler lassen sich mithilfe von KI ermitteln \u2013 etwa wiederkehrende Verz\u00f6gerungen, die letztlich darauf zur\u00fcckzuf\u00fchren sind, dass sich bei einem Artikel h\u00e4ufig der Preis \u00e4ndert.<\/p>\n\n\n\n

    Die Anbieter von Process-Mining-Tools und auch einige ERP-Softwarehersteller bieten bereits Konnektoren an, um das Auslesen und die Aufbereitung der Daten f\u00fcr das Process Mining zu erleichtern. Da Themen wie die Prozessoptimierung und die Reduzierung der Prozesskosten zunehmend an Bedeutung gewinnen, ist zu erwarten, dass diese beiden Technologien k\u00fcnftig noch st\u00e4rker aufeinander bezogen sein werden. Ein Beispiel daf\u00fcr w\u00e4re die nachtr\u00e4gliche oder standardm\u00e4\u00dfige Integration klassischer Kernfunktion des Process Mining in das ERP-System. Das hei\u00dft: Process Mining wird k\u00fcnftig beim L\u00f6sungs-Design eines ERP-Systems von Anfang an gleich mitbedacht. Das d\u00fcrfte die Nutzung von Process Mining erheblich erleichtern, weil damit keine Schnittstellen mehr erforderlich sind und die Bedienung \u00fcber eine einzige Benutzeroberfl\u00e4che erfolgen kann.<\/p>\n\n\n

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    Interesse an weiteren Tipps & Insights zum Thema Digitale Transformation?<\/h2>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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      Process Mining ist ein Schl\u00fcssel moderner Unternehmenssteuerung. Entscheidend hierf\u00fcr ist eine konsistente Datenbasis. ERP-Systeme bieten hierf\u00fcr eine gute Basis, um an diese Daten zu kommen. Wir haben uns die Technik mal genauer angesehen.<\/p>\n","protected":false},"author":578,"featured_media":7074,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_sage_video":false,"post_featured_image_hide":false,"footnotes":""},"categories":[23,15],"tags":[686,919,920,918,76,158,485,880,368,289,257,191,192],"business_type":[17,18],"lilypad":[],"context":[],"industry":[],"persona":[58,54,60,57,59],"imagine_tag":[34,39,41,40],"coauthors":[964],"class_list":["post-9576","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-datenbasiert-entscheiden","category-digitale-transformation","tag-big-data","tag-data-analytics","tag-datengestuetzte-unternehmensfuehrung","tag-datenmanagement","tag-digitalisierung","tag-erp","tag-industrie-4-0","tag-innovation","tag-it","tag-kleinunternehmer","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-mittelstand","tag-software","business_type-kleinunternehmer-handwerker","business_type-mittlere-unternehmen"],"sage_meta":{"region":"de-de","author_name":"Oliver Rozi\u0107","featured_image":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2019\/12\/23-Dezember_Beitragsbild_Finanzierung_Fortf\u00fchrungsplan.jpg","imagine_tags":{"34":"ERP","39":"Kleine Unternehmen","41":"Mittelstand","40":"Mittlere Unternehmen"}},"distributor_meta":false,"distributor_terms":false,"distributor_media":false,"distributor_original_site_name":"Sage Advice Deutschland","distributor_original_site_url":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog","push-errors":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/api\/wp\/v2\/posts\/9576","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/api\/wp\/v2\/users\/578"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/api\/wp\/v2\/comments?post=9576"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/api\/wp\/v2\/posts\/9576\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/api\/wp\/v2\/media\/7074"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/api\/wp\/v2\/media?parent=9576"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/api\/wp\/v2\/categories?post=9576"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/api\/wp\/v2\/tags?post=9576"},{"taxonomy":"business_type","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/api\/wp\/v2\/business_type?post=9576"},{"taxonomy":"lilypad","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/api\/wp\/v2\/lilypad?post=9576"},{"taxonomy":"context","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/api\/wp\/v2\/context?post=9576"},{"taxonomy":"industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/api\/wp\/v2\/industry?post=9576"},{"taxonomy":"persona","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/api\/wp\/v2\/persona?post=9576"},{"taxonomy":"imagine_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/api\/wp\/v2\/imagine_tag?post=9576"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sage.com\/de-de\/blog\/api\/wp\/v2\/coauthors?post=9576"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}