{"id":14936,"date":"2019-03-22T00:00:58","date_gmt":"2019-03-21T23:00:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/es-es\/blog\/?p=14936"},"modified":"2026-02-04T18:15:01","modified_gmt":"2026-02-04T17:15:01","slug":"consejos-de-un-data-scientist-uso-de-la-inteligencia-empresarial-para-lograr-objetivos-empresariales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/es-es\/blog\/consejos-de-un-data-scientist-uso-de-la-inteligencia-empresarial-para-lograr-objetivos-empresariales\/","title":{"rendered":"Consejos de un \u00abdata scientist\u00bb: uso de la inteligencia empresarial para lograr objetivos empresariales"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tEstrategia y Gesti\u00f3n<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tConsejos de un \u00abdata scientist\u00bb: uso de la inteligencia empresarial para lograr objetivos empresariales\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"Asavin\"\t\t\t\tAsavin Wattanajantra<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n
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El t\u00e9rmino Inteligencia Artificial (IA) provoca confusi\u00f3n simplemente por todo lo que abarca, en especial en el contexto de la ciencia de datos. La IA tiene muchas subcategor\u00edas y niveles de complejidad que se ocupan de cosas muy distintas desde un punto de vista empresarial.<\/p>\n

La automatizaci\u00f3n<\/a> es una subcategor\u00eda muy conocida del software de IA que sigue reglas preprogramadas para ejecutar procesos. Sin embargo, esta es una categor\u00eda muy distinta desde un punto de vista del software de IA que muestra capacidades de autoaprendizaje mediante el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n

La IA puede significar cosas distintas dependiendo de qui\u00e9n interprete esos datos.<\/strong><\/p>\n

Es posible que cada sector ofrezca descripciones y explicaciones diferentes de lo que es, en funci\u00f3n de los posibles usos. Por eso resulta imposible proporcionar una descripci\u00f3n empresarial definitiva de lo que es la IA.<\/p>\n

C\u00f3mo liberar tiempo con la IA<\/h2>\n

El Dr. Ali Rezaei Yazdi es experto en este tema.<\/p>\n

Ali es cient\u00edfico post-doctorado de datos de Rimilia, una empresa que desarrolla software financiero<\/a> inteligente que aprovecha los algoritmos de Inteligencia Artificial<\/a> y aprendizaje autom\u00e1tico para automatizar procesos de cuentas pendientes de cobro, y otros como la asignaci\u00f3n de efectivo, la gesti\u00f3n del cr\u00e9dito<\/a> y la conciliaci\u00f3n bancaria<\/a>.<\/p>\n

Para el Dr. Yazdi, a corto plazo la IA se centra en proporcionar a las personas el tiempo y la libertad para dedicarse a lo que se les da bien: usar nuestra consciencia y capacidades cognitivas para pensar, considerar, analizar, tomar decisiones fundamentadas y proporcionar conocimientos.<\/p>\n

\u201cMediante la automatizaci\u00f3n, las m\u00e1quinas pueden realizar las tareas aburridas y laboriosas que te pueden hacer perder mucho tiempo\u201d, comenta. \u201cPor ejemplo, mediante la IA, los ordenadores pueden usar la informaci\u00f3n que les proporcionas para indicarte, en un segundo, cu\u00e1l es el lugar ideal para comer. \u00bfPara qu\u00e9 perder tiempo buscando cuando un programa te puede proporcionar una sugerencia?\u201d<\/p>\n

\u201cComprender que podemos usar las m\u00e1quinas para estas tareas aburridas y repetitivas fue muy importante para m\u00ed, y fue uno de los motivos por los que me interes\u00e9 por la IA. La vida es muy corta, y vivimos en un mundo en el que nos enfrentamos a muchas opciones, posibilidades, datos y dispositivos\u201d.<\/p><\/blockquote>\n

\u201cPor ejemplo, elegir un restaurante: visitar todos los sitios a los que puedes ir podr\u00eda llevarte horas, d\u00edas e incluso meses. \u00bfPor qu\u00e9 no ahorrar tiempo con un software que usa la informaci\u00f3n que le has proporcionado sobre ti, tu familia o tus amigos?\u201d.<\/p>\n

Tres niveles de automatizaci\u00f3n de procesos rob\u00f3ticos<\/h2>\n

Dentro de la amplia definici\u00f3n del t\u00e9rmino IA se incluye la automatizaci\u00f3n de procesos rob\u00f3ticos (RPA, por sus siglas en ingl\u00e9s), que ya se emplea para automatizar funciones administrativas en\u00a0muchos entornos de trabajo.\u00a0Existen tres niveles de RPA que los l\u00edderes empresariales deber\u00edan comprender:<\/p>\n

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  1. Sustituci\u00f3n simple de procesos<\/strong>
    \nSe considera el nivel b\u00e1sico de la rob\u00f3tica, que tiende a ser una automatizaci\u00f3n de procesos o la sustituci\u00f3n de tareas repetitivas manuales por un programa de software. Ya podemos encontrarlo en departamentos financieros como parte del\u00a0    software de contabilidad<\/a>, y se considera que desde hace 10-15 a\u00f1os ha alcanzado su grado de madurez.<\/li>\n
  2. Aprendizaje<\/strong>
    \nEl software no solo sustituye datos de documentos o los a\u00f1ade a un flujo de trabajo, puede aprender y realizar transacciones. Por ejemplo, podr\u00eda leer campos de un documento y saber los que debe rellenar, o usar un algoritmo basado en transacciones conocidas anteriores para     tomar decisiones basadas en software<\/a>, que un humano tardar\u00eda mucho en decidir.<\/li>\n
  3. Cognici\u00f3n<\/strong>
    \nEs aqu\u00ed donde la automatizaci\u00f3n de software alcanza un nivel asociado con formas m\u00e1s avanzadas de IA, ya que puede procesar conjuntos de datos distintos y complejos usando algoritmos no solo para aprender, sino tambi\u00e9n para tomar decisiones mucho m\u00e1s r\u00e1pido que los humanos.<\/li>\n<\/ol>\n

    El Dr. Yazdi explica que: \u201cPara las grandes empresas, la RPA puede aumentar la productividad, reducir los costes, aumentar la eficacia, y simplificar y facilitar los procesos\u201d.<\/p><\/blockquote>\n

    Tambi\u00e9n comenta por qu\u00e9 la RPA es especialmente valiosa para las empresas que quieren aumentar los ingresos mediante la innovaci\u00f3n y la creatividad, creando nuevos productos y servicios:<\/p>\n

    \u201cLas empresas pueden liberar m\u00e1s tiempo para innovar usando m\u00e1quinas que se encarguen de las tareas laboriosas y repetitivas. Los humanos pueden dedicar m\u00e1s tiempo a tareas creativas que implican razonamiento, cognici\u00f3n, pensamiento y conocimientos\u201d.<\/p><\/blockquote>\n

    Por qu\u00e9 la transformaci\u00f3n digital resulta clave para empezar a usar la IA<\/h2>\n

    El Dr. Yazdi cree que la clave para que los l\u00edderes empresariales puedan usar la IA<\/strong> de forma efectiva y eficiente consiste en asegurarse de que comprenden sus metas y objetivos empresariales y el papel que va a jugar la IA.<\/p>\n

    \u201cExisten empresas de todos los tama\u00f1os que no tienen del todo claro sus metas y objetivos\u201d, explica. \u201c\u00bfQu\u00e9 intentan lograr?\u201d Debes tener una estrategia y objetivos claros de cierre de a\u00f1o que esperas cumplir, y pensar en lo que la IA puede hacer para ayudarte. Tambi\u00e9n necesitas un plan de acci\u00f3n claro que tenga en cuenta las restricciones y limitaciones que puede tener que afrontar tu negocio.<\/p><\/blockquote>\n

    \u201cPuede que baste con mirar tu planificaci\u00f3n para saber que tu empresa necesita una automatizaci\u00f3n simple de procesos. En otros sectores tal vez te plantees una IA avanzada que use conceptos como el aprendizaje autom\u00e1tico o la imitaci\u00f3n del comportamiento humano. Todo depende de tus objetivos empresariales; recopila tu informaci\u00f3n y valora el nivel de IA que necesitas para cumplirlos\u201d.<\/p>\n

    Para que las capacidades de IA consigan la m\u00e1xima eficacia y efectividad, las empresas deben someterse a una\u00a0transformaci\u00f3n digital<\/a> que les permita descubrir los datos que m\u00e1s les importan, integrarlos en el software que los clientes y empleados usan para relacionarse, y medir continuamente los resultados para aprender de ellos.<\/p>\n

    Forrester Research comenta que esto implica la necesidad de que las empresas inviertan en \u201csistemas de datos\u201d con equipos interdepartamentales, procesos repetibles que van de los datos a su aplicaci\u00f3n y una arquitectura de datos digital.<\/p>\n

    \u201cEl n\u00facleo de la Inteligencia Artificial es una transformaci\u00f3n digital de \u00e9xito: centralizar, organizar y estructurar datos\u201d, explica el Dr. Yazdi. \u201cLa IA se basa en la informaci\u00f3n, necesitas procesar y analizar datos para proporcionar la inteligencia real. La digitalizaci\u00f3n forma parte de ello, partir de datos sin procesar y convertirlos en datos depurados bajo demanda. Para convertir datos en conocimiento y sabidur\u00eda, tienes que actualizar la tecnolog\u00eda\u201d.<\/p><\/blockquote>\n

    Contrata a \u00abdata scientists\u00bb en la empresa que realmente comprendan las finanzas<\/h2>\n

    El Dr. Yazdi tiene un doctorado en Inteligencia Artificial, y actualmente encabeza un proyecto de tres a\u00f1os entre Rimilia y la Universidad de Aston para investigar las tendencias de la IA y el Big Data en\u00a0comportamientos de pago,\u00a0as\u00ed como las tendencias de uso de la IA, el aprendizaje autom\u00e1tico y otras herramientas de creaci\u00f3n de modelos inform\u00e1ticos y matem\u00e1ticos.<\/p>\n

    Su trabajo consiste en extraer perspectivas valiosas a partir del an\u00e1lisis de datos<\/strong> para ayudar a los equipos financieros a tomar decisiones r\u00e1pidas y fundamentadas, mediante t\u00e9cnicas como el an\u00e1lisis de probabilidades, \u00e1rboles de decisiones, redes neurales, modelos de regresi\u00f3n y otros modelos de clasificaci\u00f3n, adem\u00e1s de herramientas avanzadas de visualizaci\u00f3n de datos.<\/a><\/p>\n

    Tiene una manera interesante de describir lo que hace y por qu\u00e9 la ciencia de datos es crucial para ofrecer perspectivas \u00fatiles: \u201cEn la atenci\u00f3n sanitaria, si necesitas una cura, acudes a un m\u00e9dico. Si quieres lograr un objetivo y obtener informaci\u00f3n valiosa a partir de los datos, necesitas la ciencia de datos\u201d.<\/p>\n

    Tambi\u00e9n tiene un consejo para las empresas que han contratado o que quieren contratar a \u00abdata scientists\u00bb como parte de su equipo de finanzas<\/a> o del conjunto de la empresa. \u201cEstos expertos de an\u00e1lisis de datos deben comprender que los negocios y la vida universitaria no tienen nada que ver. Necesitan tener una idea clara sobre el contexto del trabajo que van a realizar en su sector concreto.<\/p>\n

    \u201cEn las finanzas, un buen \u00abdata scientist\u00bb o desarrollador de IA no necesitar\u00e1 por obligaci\u00f3n los conocimientos de un controller o un contable, pero deber\u00e1 tener una idea muy clara de en qu\u00e9 estar\u00e1 pensando cada tipo de profesional.<\/p><\/blockquote>\n

    \u201c\u00danicamente si comprende lo que va a suceder en la mente de un ejecutivo financiero, podr\u00e1 producir un resultado, conocimientos de visualizaci\u00f3n que beneficiar\u00e1n al director financiero o al director ejecutivo. Por ejemplo, si tienes un puesto en una empresa como Rimilia, tienes que comprender el contexto y los procesos del \u00e1rea administrativa de las finanzas\u201d.<\/p>\n\n

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    Gu\u00eda para directivos sobre transformaci\u00f3n digital <\/h2>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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    Descarga gratis la gu\u00eda y conoce c\u00f3mo la transformaci\u00f3n digital se ha situado entre las prioridades m\u00e1ximas de la agenda empresarial en todos los sectores. Y tambi\u00e9n para los directores financieros.<\/p>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u00a1Quiero mi gu\u00eda GRATIS!<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\"Sage\"\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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