{"id":850,"date":"2021-03-30T14:35:36","date_gmt":"2021-03-30T12:35:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/fr-be\/blog\/?p=850"},"modified":"2025-10-28T14:31:57","modified_gmt":"2025-10-28T13:31:57","slug":"la-business-intelligence-au-service-de-loptimisation-de-lexperience-client","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/fr-be\/blog\/la-business-intelligence-au-service-de-loptimisation-de-lexperience-client\/","title":{"rendered":"La Business intelligence au service de l\u2019optimisation de l\u2019exp\u00e9rience client"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tDigitalisation & Tendances<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tLa Business intelligence au service de l\u2019optimisation de l\u2019exp\u00e9rience client\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"\"\t\t\t\tSage Team<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n

Business intelligence : O\u00f9 se joue la cr\u00e9ation de valeur en 2021 ? La question n\u2019est plus aujourd\u2019hui pour les entreprises de savoir si elles doivent investir, ou non, dans une solution en Saas. Avec des b\u00e9n\u00e9fices constat\u00e9s sup\u00e9rieurs aux b\u00e9n\u00e9fices r\u00e9els, un point sur lequel je suis d\u00e9j\u00e0 revenu, la plupart ont d\u00e9j\u00e0 entrepris la migration de leurs outils dans le Cloud. Et les retardataires l\u2019envisagent s\u00e9rieusement !<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 terme, et je le dis avec conviction, la diff\u00e9renciation se jouera sur un autre plan : la capacit\u00e9 \u00e0 devenir r\u00e9ellement une soci\u00e9t\u00e9 data-centric. La capacit\u00e9 \u00e0 ma\u00eetriser l\u2019exploitation de ses donn\u00e9es, d\u00e9sormais ais\u00e9ment accessibles dans le cloud<\/a>, et \u00e0 les transformer en v\u00e9ritables assets cr\u00e9ateurs de valeur.<\/p>\n\n\n\n

Les cabinets d\u2019expertise-comptable illustrent parfaitement cette id\u00e9e. Aujourd\u2019hui, l\u2019expert-comptable se d\u00e9charge d\u2019une partie de ces t\u00e2ches op\u00e9rationnelles gr\u00e2ce \u00e0 la digitalisation et \u00e0 l\u2019automatisation. Sa v\u00e9ritable valeur repose donc plut\u00f4t sur l\u2019analyse des donn\u00e9es qu\u2019il peut effectuer pour conseiller au mieux ses clients et les aider \u00e0 piloter leur transformation. Sans caricaturer, on passe d\u2019un enjeu de d\u00e9l\u00e9gation \u00e0 un v\u00e9ritable enjeu de conseil<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Je pourrais multiplier les exemples, les secteurs et les fonctions impact\u00e9es par le d\u00e9veloppement de l\u2019analyse de donn\u00e9es. Mais parmi les b\u00e9n\u00e9fices nombreux de l\u2019analyse des donn\u00e9es, j\u2019en retiendrai surtout un seul : la Business Intelligence nous permet d\u2019optimiser l\u2019exp\u00e9rience client. Et ce, sur trois axes : la capacit\u00e9 \u00e0 am\u00e9liorer nos services et produits, la facilit\u00e9 de se benchmarker avec le reste du march\u00e9 et les super pouvoirs de l\u2019analyse pr\u00e9dictive.<\/mark><\/p>\n\n\n\n

Business intelligence : Analyser les comportements usagers pour am\u00e9liorer ses produits<\/h2>\n\n\n\n

Pour optimiser l\u2019exp\u00e9rience client, il faut d\u2019abord commencer par le \u2026 connaitre. Ce b\u00e9n\u00e9fice \u00e9vident de l\u2019analyse des donn\u00e9es est d\u2019autant plus facile \u00e0 impl\u00e9menter sur une solution en Saas. Gr\u00e2ce \u00e0 des trackers d\u2019\u00e9valuation pr\u00e9cis, il est donc possible d\u2019analyser finement les comportements des usagers \u2013 sur des donn\u00e9es pr\u00e9alablement anonymis\u00e9es, cela va de soi !<\/p>\n\n\n\n

Chez Sage, nous analysons syst\u00e9matiquement les comportements des utilisateurs de nos logiciels Saas afin de faire \u00e9voluer nos solutions en cons\u00e9quence. Qu\u2019il s\u2019agisse de renforcer les fonctionnalit\u00e9s les plus utilis\u00e9es ou de fluidifier l\u2019exp\u00e9rience globale, il s\u2019agit toujours de d\u00e9livrer \u00e0 nos clients le produit ou le service dont ils ont besoin, au bon moment. Avec des clients plus satisfaits, plus heureux et plus prompts \u00e0 devenir des ambassadeurs de la marque, les b\u00e9n\u00e9fices sont \u00e9vidents.<\/p>\n\n\n\n

Profiter d\u2019outils de benchmarks sectoriel pour affiner sa proposition de valeur<\/h2>\n\n\n\n

Collecter et exploiter ses propres donn\u00e9es, pour am\u00e9liorer l\u2019exp\u00e9rience client, ou \u00e9videmment piloter son activit\u00e9 avec les outils de reporting appropri\u00e9s, s\u2019av\u00e8re, je l\u2019ai dit, tr\u00e8s utile. L\u2019\u00e9tape suppl\u00e9mentaire consiste \u00e0 pouvoir exploiter des jeux de donn\u00e9es encore plus importants ! C\u2019est toute la logique des \u00ab data lakes \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Qu\u2019est-ce qu\u2019un \u00ab lac de datas \u00bb ? Un tr\u00e8s grand ensemble de donn\u00e9es peu ou pas structur\u00e9es, mais potentiellement exploitables avec les bons outils de Business Intelligence. En l\u2019occurrence, nos solutions en Cloud facilitent l\u2019accessibilit\u00e9 de nos donn\u00e9es client. Cela nous permet de les exploiter de mani\u00e8re s\u00e9curis\u00e9e et conforme, via la constitution d\u2019un data lake compos\u00e9 de l\u2019ensemble de ces donn\u00e9es, encore une fois pr\u00e9alablement anonymis\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes de machine learning, nous pouvons ensuite produire des benchmarks sectoriels pr\u00e9cis, accessibles dans des tableaux de bord. Analyser les flux de d\u00e9clarations sociales nominales nous permet d\u2019\u00e9tablir, par exemple, des moyennes sectorielles utiles pour se benchmarker par rapport \u00e0 la concurrence. Un DAF pourra ainsi savoir pr\u00e9cis\u00e9ment si sa masse salariale est coh\u00e9rente par rapport \u00e0 son march\u00e9. Il s\u2019agit d\u2019un outil d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision pr\u00e9cieux, de surcro\u00eet accessible aux entreprises de toute taille !<\/mark><\/p>\n\n\n\n

Business intelligence : Pr\u00e9parer l\u2019avenir gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019analyse pr\u00e9dictive<\/h2>\n\n\n\n

\u00c0 partir du moment o\u00f9 l\u2019on dispose d\u2019un jeu de donn\u00e9es cons\u00e9quent, la Business Intelligence peut enfin \u00eatre augment\u00e9e gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019analyse pr\u00e9dictive. On passe ainsi d\u2019une gestion statique des donn\u00e9es \u00e0 une gestion dynamique. Avec des ramifications nombreuses\u2026 Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019analyse pr\u00e9dictive et \u00e0 l\u2019automatisation, les entreprises les plus performantes en la mati\u00e8re ont ainsi d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 pris un temps d\u2019avance. Elles sont aujourd\u2019hui capables de pr\u00e9voir les comportements, l\u2019activit\u00e9\u2026 et d\u2019innover \u00e0 bon escient pour anticiper l\u2019avenir.<\/p>\n\n\n\n

Optimiser la gestion des stocks<\/a>, pr\u00e9voir la gestion de la paie ou encore fluidifier les parcours de vente : tout est envisageable, avec \u00e0 la cl\u00e9 des gains d\u2019efficacit\u00e9, une r\u00e9duction des risques et l\u2019am\u00e9lioration du service rendu.<\/p>\n\n\n\n

Chez Sage, nos \u00e9quipes de customer success management ont ainsi le renfort des algorithmes de machine learning. Les algorithmes \u00e9tudient les interactions pass\u00e9es pour identifier les clients qui ont besoin d\u2019un accompagnement renforc\u00e9, pour mieux cibler nos interventions et lever d\u2019\u00e9ventuels points de blocage. Ainsi, nous optimisons nos process, nous rationalisons nos co\u00fbts et nous diminuons notre taux de churn (ou taux d\u2019attrition), avec une satisfaction client renforc\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

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Livre blanc BI : les PME et l’informatique d\u00e9cisionelle<\/h2>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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Comment retirer le maximum des donn\u00e9es de votre PME ? Dans ce livre blanc, nous vous familiariserons avec la BI et vous parlerons des possibilit\u00e9s qui s\u2019ouvrent aux PME.<\/p>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tT\u00e9l\u00e9chargez le livre blanc<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\"Une\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n

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