{"id":3392,"date":"2025-03-18T03:42:07","date_gmt":"2025-03-18T10:42:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/fr-ca\/blog\/?p=3392"},"modified":"2025-03-18T03:42:08","modified_gmt":"2025-03-18T10:42:08","slug":"utiliser-lia-pour-atteindre-les-objectifs-commerciaux","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/fr-ca\/blog\/utiliser-lia-pour-atteindre-les-objectifs-commerciaux\/","title":{"rendered":"Conseils d’un data scientist: Utiliser l’IA pour atteindre les objectifs commerciaux"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tTechnologie et innovation<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tConseils d’un data scientist: Utiliser l’IA pour atteindre les objectifs commerciaux\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"Asavin\"\t\t\t\tAsavin Wattanajantra<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Le terme Intelligence Artificielle (IA) suscite de la confusion, simplement en raison de l’\u00e9tendue de ce qu’il peut couvrir, en particulier dans le contexte de la science des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

L’IA a de nombreuses sous-cat\u00e9gories et niveaux de complexit\u00e9 qui sont tr\u00e8s diff\u00e9rents dans ce qu’ils font d’un point de vue commercial.<\/p>\n\n\n\n

L’automatisation est une sous-cat\u00e9gorie bien connue des logiciels d’IA qui suivent des r\u00e8gles pr\u00e9programm\u00e9es pour ex\u00e9cuter des processus.<\/p>\n\n\n\n

Cependant, c’est un niveau diff\u00e9rent des logiciels d’IA qui affichent une capacit\u00e9 d’auto-apprentissage gr\u00e2ce \u00e0 l’apprentissage automatique.<\/p>\n\n\n\n

L’IA peut signifier diff\u00e9rentes choses pour diff\u00e9rentes personnes.<\/p>\n\n\n\n

Diff\u00e9rentes industries peuvent vous donner des descriptions et des explications diff\u00e9rentes de ce que c’est, en fonction des cas d’utilisation possibles.<\/p>\n\n\n\n

C’est pourquoi il est impossible de fournir une description commerciale d\u00e9finitive de ce qu’est l’IA.<\/p>\n\n\n\n

Lib\u00e9rer du temps avec l’IA<\/h2>\n\n\n\n

Dr Ali Rezaei Yazdi comprend bien cela.<\/p>\n\n\n\n

Il est post-doctorant en science des donn\u00e9es chez Rimilia, une entreprise qui d\u00e9veloppe des logiciels financiers intelligents utilisant l’intelligence artificielle et des algorithmes d’apprentissage automatique pour automatiser les processus de comptes clients, y compris l’affectation des paiements, la gestion du cr\u00e9dit et la r\u00e9conciliation bancaire.<\/p>\n\n\n\n

Pour le Dr Yazdi, l’IA \u00e0 court terme consiste \u00e0 donner aux gens le temps et la libert\u00e9 de faire ce qu’ils savent bien faire \u2013 utiliser notre conscience et nos capacit\u00e9s cognitives pour r\u00e9fl\u00e9chir, consid\u00e9rer, analyser, prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es et fournir de la sagesse.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLes machines, gr\u00e2ce \u00e0 l’automatisation, peuvent effectuer les t\u00e2ches ennuyeuses et chronophages qui peuvent vous faire perdre beaucoup de temps , \u201cdit-il.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Les ordinateurs, gr\u00e2ce \u00e0 l’IA, peuvent prendre les informations que vous soumettez pour vous fournir l’endroit id\u00e9al pour manger en une seconde.<\/p>\n\n\n\n

Pourquoi passer du temps \u00e0 chercher, alors qu’un programme peut vous fournir une suggestion ?<\/p>\n\n\n\n

\u201cComprendre que vous pouvez utiliser des machines pour ces t\u00e2ches ennuyeuses et r\u00e9p\u00e9titives \u00e9tait tr\u00e8s important pour moi, et c’est l’une des raisons pour lesquelles je me suis int\u00e9ress\u00e9 \u00e0 l’IA.<\/p>\n\n\n\n

La vie est tr\u00e8s courte, et nous vivons dans un monde o\u00f9 nous sommes confront\u00e9s \u00e0 de nombreuses options, possibilit\u00e9s, donn\u00e9es et appareils.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEn utilisant l’exemple d’un restaurant \u2013 aller dans tous les endroits o\u00f9 vous pouvez aller pourrait prendre des heures, des jours voire des mois.<\/p>\n\n\n\n

Pourquoi ne pas gagner du temps gr\u00e2ce \u00e0 un logiciel utilisant les informations que vous avez soumises en fonction de vous-m\u00eame, de votre famille ou de vos amis?\u201d<\/p>\n\n\n\n

Trois niveaux d’automatisation des processus robotiques<\/h2>\n\n\n\n

Sous la d\u00e9finition large du terme IA se trouve l’automatisation des processus robotiques (RPA), qui est d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9e pour automatiser les fonctions administratives dans de nombreux environnements de travail<\/a>. Il y a trois niveaux de RPA que les dirigeants d’entreprise devraient comprendre:<\/p>\n\n\n\n

1. Remplacement de processus simple<\/h3>\n\n\n\n

Ceci est consid\u00e9r\u00e9 comme le niveau d’entr\u00e9e de la robotique, qui tend \u00e0 \u00eatre l’automatisation des processus ou le remplacement des t\u00e2ches manuelles r\u00e9p\u00e9titives par un programme g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par logiciel.<\/p>\n\n\n\n

Nous voyons d\u00e9j\u00e0 cela dans les d\u00e9partements financiers dans le cadre des logiciels de comptabilit\u00e9, et cela a atteint une maturit\u00e9 au cours des 10-15 derni\u00e8res ann\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

2. Apprentissage<\/h3>\n\n\n\n

Non seulement le logiciel remplace les donn\u00e9es des documents ou ajoute \u00e0 un flux de travail, mais il peut \u00e9galement apprendre et compl\u00e9ter des transactions.<\/p>\n\n\n\n

Il pourrait, par exemple, lire des champs dans un document et savoir quels champs remplir, ou utiliser un algorithme bas\u00e9 sur des transactions pr\u00e9c\u00e9demment connues pour prendre des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur le logiciel qui prendraient beaucoup de temps \u00e0 un humain.<\/p>\n\n\n\n

3. Cognitif<\/h3>\n\n\n\n

C’est l\u00e0 que l’automatisation logicielle atteint un niveau associ\u00e9 \u00e0 des formes plus avanc\u00e9es d’IA, car elle peut int\u00e9grer diff\u00e9rents ensembles de donn\u00e9es complexes, en utilisant des algorithmes pour non seulement apprendre mais aussi prendre des d\u00e9cisions beaucoup plus rapidement que les humains.<\/p>\n\n\n\n

Dr Yazdi dit :<\/p>\n\n\n\n

\u201cPour les grandes entreprises, la RPA peut augmenter la productivit\u00e9, r\u00e9duire les co\u00fbts, augmenter l’efficacit\u00e9 et simplifier les processus.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Il explique \u00e9galement pourquoi la RPA est particuli\u00e8rement pr\u00e9cieuse pour les entreprises qui souhaitent gagner plus d’argent gr\u00e2ce \u00e0 l’innovation et \u00e0 la cr\u00e9ativit\u00e9, par la cr\u00e9ation de nouveaux produits et services :<\/p>\n\n\n\n

\u201cLes entreprises peuvent lib\u00e9rer plus de temps pour innover en utilisant des machines pour effectuer des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives et chronophages. Les humains peuvent passer plus de temps sur des t\u00e2ches cr\u00e9atives qui n\u00e9cessitent du raisonnement, de la cognition, de la r\u00e9flexion et de la sagesse.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Pourquoi la transformation num\u00e9rique est essentielle pour commencer avec l’IA<\/h2>\n\n\n\n

Dr Yazdi croit que la cl\u00e9 pour les dirigeants d’entreprise, lorsqu’il s’agit d’utiliser l’IA de mani\u00e8re efficace et efficiente, est de s’assurer qu’ils comprennent leurs objectifs commerciaux et o\u00f9 l’IA intervient.<\/p>\n\n\n\n

\u201cIl y a des entreprises de toutes tailles qui ne sont pas enti\u00e8rement claires sur leurs objectifs\u201d, dit-il. \u201cQue cherchent-elles \u00e0 accomplir ? Ayez une strat\u00e9gie claire et des objectifs \u00e0 atteindre \u00e0 la fin de l’ann\u00e9e, et consid\u00e9rez ce que l’IA peut faire pour aider. Un plan d’action clair, en tenant compte des contraintes et des limitations que votre entreprise pourrait rencontrer.\u201d<\/p>\n\n\n\n

\u201cIl se peut que votre entreprise ait besoin d’une simple automatisation des processus en fonction de votre planification. Dans d’autres industries, vous pourriez envisager une IA avanc\u00e9e utilisant des concepts tels que l’apprentissage automatique ou l’imitation du comportement humain. Tout d\u00e9pend de vos objectifs commerciaux \u2013 rassemblez vos informations et voyez quel niveau d’IA est n\u00e9cessaire pour les atteindre.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Pour maximiser l’efficacit\u00e9 et l’efficience des capacit\u00e9s de l’IA, les entreprises doivent entreprendre une transformation num\u00e9rique, ce qui leur permet de d\u00e9couvrir les informations les plus importantes, de les int\u00e9grer dans les logiciels utilis\u00e9s par les clients et les employ\u00e9s pour interagir, et d’apprendre et de mesurer continuellement \u00e0 travers les r\u00e9sultats.<\/p>\n\n\n\n

Forrester Research dit que cela signifie que les entreprises doivent investir dans des \u201csyst\u00e8mes d’information\u201d avec des \u00e9quipes d’information interfonctionnelles, des processus d’information \u00e0 ex\u00e9cution r\u00e9p\u00e9tables et une architecture d’information num\u00e9rique.<\/p>\n\n\n\n

\u201cUne transformation num\u00e9rique r\u00e9ussie est au c\u0153ur de l’intelligence artificielle \u2013 centraliser, organiser et structurer les donn\u00e9es\u201d , dit Dr Yazdi. \u201cL’IA est bas\u00e9e sur l’information \u2013 vous avez besoin de traitement et d’analyse des donn\u00e9es pour fournir la v\u00e9ritable intelligence. La num\u00e9risation en fait partie \u2013 prendre des donn\u00e9es brutes et les transformer en donn\u00e9es propres \u00e0 la demande. Pour convertir les donn\u00e9es en connaissances et en sagesse, vous devez mettre \u00e0 niveau votre technologie.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Employer des data scientists en entreprise qui comprennent r\u00e9ellement la finance<\/h2>\n\n\n\n

Dr Yazdi a un doctorat en intelligence artificielle et dirige actuellement un projet de trois ans entre Rimilia et l’Universit\u00e9 d’Aston pour rechercher les tendances de l’IA et des m\u00e9gadonn\u00e9es dans les comportements et tendances de paiement en utilisant l’IA, l’apprentissage automatique et d’autres outils de mod\u00e9lisation math\u00e9matique et computationnelle.<\/p>\n\n\n\n

Son travail consiste \u00e0 extraire des informations pr\u00e9cieuses de l’analyse des donn\u00e9es pour aider les \u00e9quipes financi\u00e8res \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es et rapides, en utilisant des techniques telles que l’analyse de probabilit\u00e9, les arbres de d\u00e9cision, les r\u00e9seaux neuronaux, les mod\u00e8les de r\u00e9gression et d’autres mod\u00e8les de classification, ainsi que des outils avanc\u00e9s de visualisation des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Il a une fa\u00e7on int\u00e9ressante de d\u00e9crire ce qu’il fait et pourquoi la science des donn\u00e9es est cruciale pour fournir des informations : \u201cEn sant\u00e9, si vous voulez un rem\u00e8de, vous allez chez le m\u00e9decin. Si vous voulez atteindre un objectif et obtenir des informations pr\u00e9cieuses \u00e0 partir des donn\u00e9es, vous avez besoin de la science des donn\u00e9es.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Il a \u00e9galement des conseils pour les entreprises qui emploient ou cherchent \u00e0 employer des data scientists dans l’\u00e9quipe financi\u00e8re ou l’entreprise en g\u00e9n\u00e9ral. \u201cLes data scientists doivent comprendre que le monde des affaires est tr\u00e8s diff\u00e9rent de la vie universitaire. Ils doivent avoir une id\u00e9e claire du contexte du travail qu’ils font dans leur industrie sp\u00e9cifique.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEn finance, un bon data scientist ou d\u00e9veloppeur d’IA n’aura pas n\u00e9cessairement besoin des connaissances d’un contr\u00f4leur de cr\u00e9dit ou d’un comptable, mais il doit avoir une id\u00e9e tr\u00e8s claire de ce qu’un contr\u00f4leur de cr\u00e9dit ou un comptable pensera. \u201cCe n’est que s’ils comprennent ce qui se passe dans l’esprit d’un cadre financier qu’ils peuvent produire un r\u00e9sultat, une connaissance de la visualisation qui b\u00e9n\u00e9ficiera au CFO ou au CEO. Par exemple, si vous \u00eates dans une entreprise comme Rimilia, vous devez comprendre le contexte et le processus du back-office financier.\u201d<\/p>\n\n\n

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