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Des données au lieu de l’intuition

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Les entreprises génèrent de grandes quantités de données à partir desquelles des informations précieuses peuvent être tirées. Grâce à la Business Intelligence (BI), ces données peuvent être analysées, représentées et interprétées de manière claire.

L’analyse des données et des résultats commerciaux passés fournit des informations précieuses pour prendre de meilleures décisions pour l’avenir. Même si parfois les idées et les décisions intuitives s’avèrent être bonnes, des informations objectives et factuelles sont une base importante pour la prise de décisions pour le succès durable de l’entreprise. Cela nécessite des outils de Business Intelligence qui non seulement représentent clairement les grandes quantités de données fournies par l’ERP (Enterprise Resource Planning) ou le CRM (Customer Relationship Management), mais qui livrent également des chiffres clés importants et permettent des analyses pertinentes. La Business Intelligence décrit les différents outils et méthodes utilisés pour créer des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de données.

Des données cohérentes comme condition préalable à la BI

Toutefois, jusqu’à ce que les outils de BI puissent afficher les rapports et les valeurs issus de l’ERP sur un tableau de bord, les données doivent d’abord être synthétisées et préparées. Les facteurs suivants sont la condition préalable à la Business Intelligence:

  • Consolidation et historisation de différents systèmes sources dans un système cible (banque de données)
  • Préparation et modélisation des données
  • Mise à disposition des données pour la prise de décision dans le cadre de la gestion de l’entreprise

Les données sont fusionnées à travers des processus ETL (Extract, Transform & Load). Les données peuvent de cette manière être lues à partir d’une ou plusieurs sources de données, préparées et chargées dans une base de données ou une banque de données. Pendant la préparation des données, les dimensions et les faits sont formés (OLAP, schémas star). Une analyse est ensuite possible. Le logiciel de BI peut par la suite constituer des rapports et des requêtes pour établir des corrélations, synthétiser les données de l’entreprise en chiffres clés ou les afficher sous forme graphique dans le tableau de bord. L’interprétation de ces valeurs relève toutefois des responsables de l’entreprise.

Des graphiques clairs au lieu de chiffres bruts

Etablir la transparence des données est l’une des fonctions les plus importantes d’un outil de BI. Au lieu de tableaux Excel difficiles à lire, le logiciel de Business Intelligence affiche les résultats à l’écran sur un tableau de bord ou un cockpit. Alors que le tableau de bord utilise principalement des diagrammes, des infographies et d’autres types de représentations intuitivement compréhensibles, le poste de pilotage fait aussi appel à différents types de compteurs, comme dans un avion ou une voiture. Dans les deux cas, les données sont synthétisées et visualisées de manière à pouvoir être lues « en un coup d’œil ».

Le calcul des chiffres clés est également une fonction importante des outils de BI. Le tableau de bord affiche un condensé des chiffres, des valeurs, des faits et des relations de cause à effet, et permet une interprétation immédiate en fonction des objectifs de l’entreprise. Par exemple, des chiffres clés actuels, ainsi que des chiffres clés cibles, des chiffres clés de résultat ou de planification peuvent figurer dans la représentation graphique des analyses BI. La dernière catégorie de chiffres mentionnée décrit une valeur cible tenant compte de toutes les mesures nécessaires pour l’atteindre.

Les analyses BI n’ont rien de sorcier

Même si un traitement des données ainsi que des analyses complexes ont lieu en arrière-plan, l’utilisation d’un outil de BI reste une tâche simple même pour les profanes. Après une introduction appropriée, les collaborateurs du controlling ou les responsables des ventes peuvent ainsi utiliser le logiciel de manière fructueuse. Qlik est un outil de BI éprouvé qui permet d’analyser toutes les données de l’entreprise. Ce logiciel puise les données de diverses sources, y compris directement dans Sage 200 Extra.

Qu’il s’agisse d’une analyse financière, d’une vue d’ensemble de la situation des commandes ou de renseignements sur le personnel, un outil tel que Qlik permet de consulter rapidement et simplement l’état actuel des données. Il n’est pas nécessaire de disposer d’une énorme quantité de celles-ci, de différentes sources de données externes ou d’effectuer des requêtes complexes pour tirer des informations précieuses à partir des données de l’entreprises. La Business Intelligence n’est pas le Big Data. La Business Intelligence est également possible à petite échelle. Ainsi, des corrélations et des valeurs peuvent déjà être dérivées de quelques données internes jusqu’à présent invisibles dans l’ERP ou le CRM. L’étape suivante consiste à déterminer les mesures réalisables à partir des résultats.