{"id":10044,"date":"2021-09-08T09:00:33","date_gmt":"2021-09-08T07:00:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/?p=10044"},"modified":"2026-02-05T14:21:46","modified_gmt":"2026-02-05T13:21:46","slug":"data-scientist-pourquoi-ce-poste-est-il-si-crucial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/data-scientist-pourquoi-ce-poste-est-il-si-crucial\/","title":{"rendered":"Data scientist : pourquoi ce poste est-il si crucial ?"},"content":{"rendered":"<header class=\"entry-header has-dark-background-color entry-header--has-illustration entry-header--has-illustration--generic\">\n\t<div class=\"container\">\n\t\t<div class=\"entry-header__row row align-center\">\n\t\t\t<div class=\"col col-lg-7 col-xlg-6 entry-header__content\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"component component-single-header\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"entry-header__misc text--subtitle text--uppercase text--small\">\n\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/categorie\/digitalisation-et-tendances\/\" class=\"entry-header__link\">Digitalisation &amp; Tendances<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"entry-title-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"entry-title\">\n\t\t\t\t\t\tData scientist : pourquoi ce poste est-il si crucial ?\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"entry-header__description\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t<div class=\"single-post-details container\">\n\t\t<div class=\"col\">\n\t\t\t<span class=\"posted-on \"><time class=\"entry-date published\" datetime=\"2021-09-08T09:00:33+02:00\">September 8, 2021<\/time><\/span><span class=\"reading-time\"> min de lecture<\/span>\n\t\t<button\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\tclass=\"social-share-button button button--icon button--secondary js-social-share-button\"\n\t\t\tdata-share-title=\"Data scientist : pourquoi ce poste est-il si crucial ?\"\n\t\t\tdata-share-url=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/data-scientist-pourquoi-ce-poste-est-il-si-crucial\/\"\n\t\t\tdata-share-text=\"Veuillez lire cet article int\u00e9ressant\"\n\t\t>\n\t\t\t<span class=\"social-share-button__share-label\">Partager<\/span>\n\t\t\t<span class=\"social-share-button__copy-label\" hidden>Copier le lien<\/span>\n\t\t\t<span class=\"social-share-button__copy-tooltip\" aria-hidden=\"true\" hidden>Copi\u00e9<\/span>\n\t\t<\/button>\n\n\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/header>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-post-author has-dark-background-color alignfull\">\n\t<div class=\"container\">\n\t\t<div class=\"col\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"co-authors\">\n\t\t\t\t\t\n\t\t<div class=\"entry-author-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"entry-author\" href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/author\/romainjacquier\/\">\n\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"40\" height=\"40\" src=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/07\/Romain-Jacquier-350x350.jpg\" class=\"entry-author__image\" alt=\"Romain Jacquier\" srcset=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/07\/Romain-Jacquier-350x350.jpg 350w, https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/07\/Romain-Jacquier-768x768.jpg 768w, https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/07\/Romain-Jacquier.jpg 800w\" sizes=\"auto, (max-width: 40px) 100vw, 40px\" \/>\t\t\t\t<span class=\"entry-author__name\">Romain Jacquier<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>Comp\u00e9tence tr\u00e8s recherch\u00e9e sur le march\u00e9, le data scientist murmure \u00e0 l\u2019oreille des chiffres. Sa mission ? Cr\u00e9er de la valeur pour l\u2019entreprise, non seulement \u00e0 travers l\u2019analyse et la valorisation de donn\u00e9es dormantes \u2013 mais aussi par le d\u00e9veloppement d\u2019algorithmes d\u2019intelligence artificielle et de mod\u00e8les pr\u00e9dictifs. Cr\u00e9er ce poste dans votre entreprise peut \u00eatre un avantage concurrentiel majeur. \u00c0 condition de miser sur les bonnes comp\u00e9tences et de bien d\u00e9finir les objectifs du poste en fonction de vos enjeux m\u00e9tiers.<\/p>\n\n\n\n<p>Selon l\u2019APEC, le volume d\u2019offres d\u2019emploi pour un poste de <strong>data scientist<\/strong> a augment\u00e9 de 55 % depuis 2017. La progression de la demande est m\u00eame sup\u00e9rieure pour le m\u00e9tier de <strong>data analyst<\/strong>, avec qui le data scientist partage une grande partie de son champ d\u2019intervention : celui du recueil, de l\u2019analyse et de l\u2019exploitation des donn\u00e9es existantes. Le data scientist va plus loin que le data analyst en cr\u00e9ant si besoin de nouvelles sources de donn\u00e9es et en y associant de nouveaux mod\u00e8les d\u2019exploitation, comme le ferait un chercheur.<\/p>\n\n\n\n<p>Si ces profils ont tant la cote aupr\u00e8s des recruteurs, c\u2019est qu\u2019ils sont en capacit\u00e9 de transformer des donn\u00e9es brutes ou inexploit\u00e9es en sources de revenu, aussi bien au profit du marketing, de la relation clients que des activit\u00e9s de production.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-un-contexte-favorable-au-developpement-du-metier-de-data-scientist\">Un contexte favorable au d\u00e9veloppement du m\u00e9tier de data scientist<\/h2>\n\n\n\n<p>Du secteur bancaire \u00e0 l\u2019\u00e9nergie, en passant par les services ou le e-commerce, on sait depuis plusieurs ann\u00e9es que le <a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/glossaire\/big-data-definition\/\">big data<\/a> est un levier de croissance pour les grands groupes. Aujourd\u2019hui, c\u2019est aussi le cas pour les start-ups et m\u00eame pour des PME plus traditionnelles. Pourtant, plus de la moiti\u00e9 de l\u2019\u00e9norme volume d\u2019informations stock\u00e9 par le secteur priv\u00e9 rel\u00e8ve du \u00ab dark data \u00bb. Il s\u2019agit de donn\u00e9es sauvegard\u00e9es par les entreprises mais laiss\u00e9es \u00e0 l\u2019abandon dans le <a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/glossaire\/cloud-computing-definition-du-cloud-computing\/\">Cloud<\/a>, faute de ressources pour les organiser et les traiter. Parmi elles, on peut citer les donn\u00e9es de g\u00e9olocalisation des clients, les fichiers d\u2019archives nich\u00e9s dans les serveurs ou autres donn\u00e9es textuelles issues des .pdf, des emails et de leurs pi\u00e8ces jointes, des \u00e9changes de messagerie instantan\u00e9e&#8230;<\/p>\n\n\n\n<p>D\u00e8s lors qu\u2019elles sont structur\u00e9es et trait\u00e9es, ces donn\u00e9es peuvent avoir une valeur ajout\u00e9e importante, pour <strong>cr\u00e9er de nouveaux services, aider \u00e0 la prise de d\u00e9cision<\/strong> en interne ou <strong>identifier de nouvelles opportunit\u00e9s commerciales<\/strong>. \u00c0 l\u2019inverse, abandonner cette gigantesque masse de donn\u00e9es dans les disques durs des<strong> data centers<\/strong> n\u2019est pas sans risque pour l\u2019entreprise, notamment en mati\u00e8re de conformit\u00e9 r\u00e9glementaire ou de <a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/glossaire\/cybersecurite-definition-de-la-cybersecurite\/\">cybers\u00e9curit\u00e9<\/a>. Sans compter les <a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/data-centers-neutralite-carbone\/\">millions de tonnes de CO2 qu\u2019elles g\u00e9n\u00e8rent<\/a>. Innovation, gestion des risques, transition \u00e9cologique\u2026c\u2019est dans ce contexte que le m\u00e9tier de data scientist prend tout son sens.<\/p>\n\n\n\n<p>Preuve de ce besoin d\u2019organisation de la data, selon le Data Report 2021 de V\u00e9ritas, parmi les informations stock\u00e9es et trait\u00e9es par les entreprises :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>53 % sont des donn\u00e9es dites obscures (dark data) ;<\/li>\n\n\n\n<li>19 % sont consid\u00e9r\u00e9es comme strat\u00e9giques pour le business ;<\/li>\n\n\n\n<li>28 % sont redondantes, obsol\u00e8tes ou inutiles.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-concretement-quel-est-le-role-du-data-scientist\">Concr\u00e8tement, quel est le r\u00f4le du data scientist ?<\/h2>\n\n\n\n<p>En fonction du secteur d\u2019activit\u00e9 et des objectifs strat\u00e9giques de l\u2019entreprise, la feuille de route du <strong>data scientist<\/strong> est tr\u00e8s variable. S\u2019il est rattach\u00e9 au service marketing, il peut \u00eatre charg\u00e9 de d\u00e9finir le <strong>profil des meilleurs clients<\/strong> actifs selon divers indicateurs, puis de d\u00e9velopper des mod\u00e8les pour les identifier automatiquement et leur proposer des recommandations, gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019<a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/intelligence-artificielle-2019-guide\/\">intelligence artificielle<\/a> (IA). S\u2019il intervient au sein d\u2019autres services op\u00e9rationnels (DSI, DAF\u2026), il s\u2019agira peut-\u00eatre d\u2019automatiser des processus pour d\u00e9tecter des <a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/fraude-fournisseurs-proteger-entreprises\/\">fraudes,<\/a> de g\u00e9rer une <a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/industrie-secteur-en-quete-de-renouveau-guide\/\">maintenance pr\u00e9dictive<\/a> dans le secteur industriel\u2026 Ou de faire des projections de ventes selon diverses hypoth\u00e8ses, dans le cadre du lancement d\u2019un nouveau service ou d\u2019une nouvelle fonctionnalit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour ce faire, il extrait et structure des jeux de donn\u00e9es disparates puis \u00e9labore et teste des algorithmes de <a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/glossaire\/machine-learning-definition\/\">machine learning<\/a> (des mod\u00e8les d\u2019apprentissage automatiques, fond\u00e9s sur l\u2019IA), avant de les d\u00e9ployer dans les applications informatiques en interne (CRM, logiciels de gestion, etc.).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-data-scientist-quel-profil-quelles-competences\">Data scientist : quel profil, quelles comp\u00e9tences ?<\/h2>\n\n\n\n<p>G\u00e9n\u00e9ralement issu d\u2019une \u00e9cole d\u2019ing\u00e9nieur ou d\u2019un cursus universitaire de haut niveau en math\u00e9matiques ou en statistiques appliqu\u00e9es, <strong>le data scientist<\/strong> a une double casquette d\u2019informaticien et de math\u00e9maticien. Autrement dit, il sait coder \u00e0 l\u2019aide des principaux langages de programmation d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9s dans l\u2019entreprise (Python, Java, SQL\u2026), tout en ma\u00eetrisant les m\u00e9thodologies statistiques complexes et la mod\u00e9lisation de donn\u00e9es. Face au boom du m\u00e9tier depuis quelques ann\u00e9es, de nombreuses formations sp\u00e9cialis\u00e9es ont vu le jour. La demande demeure toutefois sup\u00e9rieure \u00e0 l\u2019offre, m\u00eame si 32 000 personnes environ bas\u00e9es en France se pr\u00e9sentent aujourd\u2019hui comme data scientist sur LinkedIn. Alors que les grandes entreprises internalisent de plus en plus ce type de postes, beaucoup de data scientists continuent d\u2019officier en freelance : une configuration \u00e0 envisager pour vos projets ponctuels. \u00c0 condition toutefois de d\u00e9finir tr\u00e8s pr\u00e9cis\u00e9ment la mission et la gouvernance en amont.<\/p>\n\n\n\n<p>Si les comp\u00e9tences tech sont fondamentales, c\u2019est bien sur l\u2019expertise m\u00e9tier et sur les <strong>soft skills<\/strong> que se jouent aujourd\u2019hui les recrutements des <strong>data scientists<\/strong>. Une grande partie de leur valeur ajout\u00e9e tient en effet \u00e0 leur capacit\u00e9 \u00e0 \u00e9changer avec les \u00e9quipes en interne, pour comprendre leurs besoins m\u00e9tiers et leur apporter des solutions utiles et p\u00e9rennes. Car il ne s\u2019agit pas seulement de traiter des donn\u00e9es brutes, mais d\u2019en comprendre les enjeux et d\u2019en anticiper les usages potentiels, au service de la strat\u00e9gie d\u2019entreprise. Esprit critique, communication, cr\u00e9ativit\u00e9 et sens des affaires sont donc de mise.<\/p>\n\n\n\n<p>Ces articles pourraient \u00e9galement vous int\u00e9resser :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/ceo-quels-talents-pour-vous-entourer\/\">CEO : de quels talents faut-il vous entourer ?<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/la-business-intelligence-decryptee-pour-les-pme\/\">Simuler c\u2019est pr\u00e9voir : la Business Intelligence d\u00e9crypt\u00e9e pour les PME<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/daf-dompteur-de-donnees\/\">Dompteur de donn\u00e9es, le nouveau r\u00f4le du DAF<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>&nbsp;<\/p>\n\n\n<div class=\"single-cta\">\n\t<div class=\"single-cta__positioner\">\n\t\t<div class=\"single-cta__wrapper has-dark-background-color\">\n\t\t\t<div class=\"single-cta__content\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"single-cta__title h3\">Inscrivez-vous \u00e0 la e-newsletter mensuelle<\/h2>\n\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a\n\t\t\t\t\t\thref=\"#gate-a947ade1-e692-455f-94ce-a275d72a9a11\"\n\t\t\t\t\t\tclass=\"single-cta__button button button--primary\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t>Je m&#039;abonne<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"779\" src=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2021\/05\/spreadsheets-1024x779-1.jpg\" class=\"single-cta__image\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2021\/05\/spreadsheets-1024x779-1.jpg 1024w\" sizes=\"auto, (min-width: 48em) 33vw, 100vw\" \/>\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Comp\u00e9tence tr\u00e8s recherch\u00e9e sur le march\u00e9, le data scientist murmure \u00e0 l\u2019oreille des chiffres. 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