{"id":11227,"date":"2022-04-18T09:00:52","date_gmt":"2022-04-18T07:00:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/?p=11227"},"modified":"2026-02-05T14:15:12","modified_gmt":"2026-02-05T13:15:12","slug":"outils-compables-pour-prise-de-decision-en-2022","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/outils-compables-pour-prise-de-decision-en-2022\/","title":{"rendered":"Quels outils comptables d’aide \u00e0 la prise de d\u00e9cision en 2022 ?"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tGestion Financi\u00e8re<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tQuels outils comptables d’aide \u00e0 la prise de d\u00e9cision en 2022 ?\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\tPubli\u00e9 le
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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"\"\t\t\t\tSabine Ducrot-Ciss<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Pouvoir prendre la d\u00e9cision la plus appropri\u00e9e \u00e0 un instant donn\u00e9, gr\u00e2ce \u00e0 une analyse rapide des donn\u00e9es de votre entreprise, vous en r\u00eavez ? Avec l\u2019\u00e9volution des technologies, de nombreux outils, accessibles m\u00eame aux petites entreprises, permettent aujourd\u2019hui de collecter facilement les informations financi\u00e8res, de les analyser et de mettre \u00e0 la disposition du dirigeant diff\u00e9rentes options afin de l\u2019aider \u00e0 optimiser ses choix strat\u00e9giques.<\/p>\n\n\n\n

La gestion des donn\u00e9es : un enjeu essentiel ces prochaines ann\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n

Toute entreprise, quelle que soit sa taille, produit et utilise beaucoup de donn\u00e9es, qu\u2019elles concernent ses clients, ses fournisseurs, ses partenaires ou encore ses employ\u00e9s. Ces donn\u00e9es sont vari\u00e9es et souvent exponentielles, l\u2019entreprise en collectant de nouvelles \u00e0 chaque interaction avec son milieu. Selon une projection d\u2019IDC, alors que la quantit\u00e9 totale de donn\u00e9es cr\u00e9\u00e9es et consomm\u00e9es dans le monde \u00e9tait d\u00e9j\u00e0 de 64 zettaoctets (ZB) (soit 64 000 milliards de gigaoctets) en 2020, elle devrait atteindre le chiffre faramineux de 181 ZB d’ici 2025, soit 3 fois plus en 5 ans<\/strong> ! Dans un contexte concurrentiel, il est indispensable de ma\u00eetriser ces donn\u00e9es<\/strong>, sources d\u2019information strat\u00e9gique. Un Rapport de 2020 de MicroStrategy rel\u00e8ve qu\u2019effectivement, pour 94 % des entreprises, les donn\u00e9es et leurs analyses seront indispensables \u00e0 la croissance de leur entreprise<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Trop de donn\u00e9es inexploit\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n

Pourtant, une \u00e9tude de Forrester indique qu’entre 60 et 73 % des donn\u00e9es ne sont jamais utilis\u00e9es \u00e0 des fins d’analyse pour la simple raison que si de plus en plus d’entreprises parlent de big data<\/a><\/strong> aujourd’hui, peu d\u2019entre elles disposent d\u2019une technologie pour acc\u00e9der aux bonnes informations. Le probl\u00e8me r\u00e9side en effet en la capacit\u00e9 \u00e0 rassembler les donn\u00e9es<\/strong> et surtout \u00e0 disposer d\u2019un outil capable de les exploiter<\/strong>. Il existe pourtant des logiciels d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision, bas\u00e9s sur l\u2019analyse pointue des donn\u00e9es (data analytics), dont l\u2019entreprise ne peut plus aujourd\u2019hui se passer. Ils vont lui permettre de mieux conna\u00eetre la situation de l\u2019entreprise et de trouver la meilleure strat\u00e9gie pour mettre en \u0153uvre ses actions afin d\u2019am\u00e9liorer sa gestion et d\u2019augmenter son chiffre d\u2019affaires<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Fluidifier les process avec l\u2019Intelligence Artificielle<\/h2>\n\n\n\n

Les nouveaux outils comptables d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision<\/strong> utilisent l\u2019intelligence artificielle<\/a><\/strong>, qui permet \u00e0 l\u2019ordinateur de penser et d’agir comme le cerveau d\u2019un humain via la cr\u00e9ation et l\u2019utilisation d’algorithmes. Ils appliquent une automatisation intelligente aux processus financiers (facturation, achats), \u00e0 l\u2019indexation et l\u2019archivage de documents, \u00e0 la d\u00e9tection de fraudes\u2026
\nSelon l\u2019\u00e9tude Global AI Adoption Index 2021 r\u00e9alis\u00e9e pour IBM, en France, un peu plus de 20 % des sond\u00e9s indiquent vouloir d\u00e9velopper l\u2019IA dans leur entreprise, et plus de 35 % affirment \u00eatre int\u00e9ress\u00e9s pour l\u2019exploiter \u00e0 l\u2019avenir<\/strong>. Si l\u2019IA se d\u00e9mystifie et gagne du terrain, ces chiffres montrent qu\u2019elle peine \u00e0 s\u2019imposer alors que ses avantages sont consid\u00e9rables. Avec l\u2019automatisation intelligente, l\u2019outil est capable d\u2019extraire seul les donn\u00e9es contenues dans les factures, de contr\u00f4ler leur coh\u00e9rence, de proposer des imputations adapt\u00e9es\u2026 avec \u00e0 la cl\u00e9 une meilleure performance des services comptables qui passent moins de temps sur les op\u00e9rations sans valeur ajout\u00e9e, une plus grande fiabilit\u00e9 et s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es r\u00e9duisant le risque d\u2019erreurs ou de fraude, une r\u00e9duction des co\u00fbts et une fluidification des processus en entreprise.<\/p>\n\n\n\n

Obtenir de l’analyse pr\u00e9dictive avec la Business Intelligence<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019entreprise peut aussi miser sur la Business Intelligence<\/a><\/strong>, qui analyse les donn\u00e9es et les restitue au dirigeant sous un format accessible et intuitif<\/strong>. Les conclusions tir\u00e9es des donn\u00e9es apparaissent en effet sous forme de tableaux, voire de graphiques (camemberts, diagrammes, cartographies, chronologies, infographies\u2026) qui pr\u00e9sentent les informations de fa\u00e7on tr\u00e8s visuelle (on parle de datavisualisation ou de data storytelling lorsqu\u2019ils sont mis en sc\u00e8ne comme dans une histoire). Celui-ci dispose alors de toutes les informations pour identifier des tendances, discerner de nouvelles opportunit\u00e9s, am\u00e9liorer la productivit\u00e9… Et peut se projeter facilement dans diff\u00e9rents sc\u00e9narii, pour prendre les d\u00e9cisions financi\u00e8res les plus adapt\u00e9es au cas pr\u00e9cis de son entreprise.<\/p>\n\n\n\n

Apprendre de ses erreurs avec le machine learning<\/h2>\n\n\n\n

Enfin certains outils d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision comptable vont jusqu\u2019\u00e0 s\u2019appuyer sur du \u00ab machine learning<\/a><\/strong> \u00bb (ou \u00ab apprentissage automatique \u00bb), une technologie qui utilise des approches statistiques pour donner aux ordinateurs la capacit\u00e9 \u00e0 \u00ab apprendre \u00bb \u00e0 partir de leur propre historique de donn\u00e9es<\/strong> sans avoir \u00e9t\u00e9 programm\u00e9s explicitement. Avec cette capacit\u00e9 d\u2019auto-apprentissage, les donn\u00e9es s\u2019enrichissent constamment offrant des solutions tenant compte des erreurs pass\u00e9es, corrig\u00e9es une premi\u00e8re fois par les humains pour qu\u2019elles ne se reproduisent plus. La qualit\u00e9 des r\u00e9sultats est en quelque sorte am\u00e9lior\u00e9e naturellement gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019\u00ab exp\u00e9rience \u00bb de l\u2019ordinateur.<\/p>\n\n\n\n

Si initialement, ces technologies int\u00e9ressaient plut\u00f4t les grands groupes internationaux, force est de constater qu\u2019elles se d\u00e9veloppent au sein des TPE-PME. Pour preuve, le Gouvernement<\/a> a d\u00e9cid\u00e9 de consacrer 25 M\u20ac \u00e0 l\u2019accompagnement de 500 PME et ETI dans l\u2019adoption et l\u2019usage de ces solutions d\u2019ici 2025.<\/p>\n\n\n\n

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