{"id":4568,"date":"2018-08-30T08:07:40","date_gmt":"2018-08-30T08:07:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/?p=4568"},"modified":"2026-02-05T14:49:21","modified_gmt":"2026-02-05T13:49:21","slug":"dsi-intelligence-artificielle-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/dsi-intelligence-artificielle-ia\/","title":{"rendered":"IA : les atouts du machine learning"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tDigitalisation & Tendances<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tIA : les atouts du machine learning\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\tPubli\u00e9 le
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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"Romain\t\t\t\tRomain Jacquier<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Logiciels, bases de donn\u00e9es, robots, data mining… L\u2019Intelligence artificielle (IA) sera partout dans quelques ann\u00e9es et elle peut \u00eatre une v\u00e9ritable business value. Ses facult\u00e9s d\u2019auto-apprentissage multiplient son potentiel de progression dans la prise de d\u00e9cision, la personnalisation des r\u00e9ponses ou encore la d\u00e9tection d\u2019anomalies ou de failles de s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9voqu\u00e9e aux d\u00e9buts des ann\u00e9es 50, l\u2019IA est en plein essor. Et cette tendance va s\u2019accentuer. Selon le cabinet Gartner, elle sera embarqu\u00e9e dans 50% des applications analytiques d\u2019ici trois \u00e0 cinq ans.
\nLa puissance de calcul des serveurs capables de traiter des volumes de plus en plus importants de donn\u00e9es permet de g\u00e9rer plus facilement des probl\u00e9matiques complexes ou de seconder des m\u00e9tiers, comme les RH ou les postes li\u00e9s au support IT interne \u00e0 la DSI. Pour relever ce d\u00e9fi, l\u2019IA s\u2019appuiera entre autres sur ses facult\u00e9s d\u2019auto-apprentissage.<\/p>\n\n\n\n

Des r\u00e9seaux intelligents<\/h2>\n\n\n\n

Ainsi, les interfaces autonomes, telles que les chatbots ou les assistants virtuels, n\u2019auront plus besoin d\u2019\u00eatre second\u00e9es en permanence par un collaborateur pour ex\u00e9cuter une t\u00e2che. Si la r\u00e9ponse ne se trouve pas dans les volumes de donn\u00e9es g\u00e9r\u00e9es par l\u2019entreprise, elles poseront une question une seule fois et pourront ensuite agir seules.
\nCette facult\u00e9 pourra s\u2019appliquer \u00e9galement aux r\u00e9seaux IoT<\/a> industriels : une machine-outil fera les bons choix au bon moment tandis qu\u2019un appareil de mesure (qualitative ou quantitative) proposera des suggestions d\u2019actions adapt\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Le machine learning aura aussi un impact tr\u00e8s fort sur la s\u00e9curit\u00e9 des SI. Face \u00e0 la complexit\u00e9 et la diversit\u00e9 des cyberattaques, les entreprises ont besoin d\u2019automatiser une partie de la r\u00e9action afin que les op\u00e9rateurs se concentrent sur les attaques les plus d\u00e9licates \u00e0 traiter.
\nDes r\u00e9seaux intelligents seront capables de scruter en permanence toutes les donn\u00e9es et chacun des aspects de l\u2019infrastructure de l\u2019entreprise. Plus autonomes et plus r\u00e9actifs, ils pourront se prot\u00e9ger contre les attaques, rep\u00e9rer les tentatives d\u2019infiltration ou de fuite d\u2019informations critiques et mener des actions pr\u00e9ventives en fonction de l\u2019\u00e9tat de l\u2019art.<\/p>\n\n\n\n

Une autonomie encadr\u00e9e<\/h2>\n\n\n\n

Cette \u00e9volution obligera les DSI, associ\u00e9s aux RSSI (responsable de la s\u00e9curit\u00e9 des syst\u00e8mes d’information), \u00e0 s\u2019assurer que leur infrastructure a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue pour \u00eatre tr\u00e8s s\u00e9curis\u00e9e plut\u00f4t que de se pr\u00e9occuper des dysfonctionnements et correctifs. Il sera \u00e9galement n\u00e9cessaire de fixer un cadre \u00e0 l\u2019autonomie accord\u00e9e aux syst\u00e8mes IA et d\u2019int\u00e9grer l\u2019\u00e9volution de la r\u00e9glementation (protection des donn\u00e9es \u00e0 caract\u00e8re personnel entre autres).
\nDe mani\u00e8re plus g\u00e9n\u00e9rale, les capacit\u00e9s des appareils et des interfaces \u00e0 apporter la bonne r\u00e9ponse ne seront optimis\u00e9es que si l\u2019architecture data a \u00e9t\u00e9 repens\u00e9e afin de pouvoir g\u00e9rer en temps r\u00e9el d\u2019importants volumes de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Avec le d\u00e9veloppement de l\u2019IA, le DSI, outre ses fonctions purement techniques, doit donc endosser peu \u00e0 peu un r\u00f4le de veille continue sur les bonnes pratiques \u00e0 mettre en place afin de permettre aux m\u00e9tiers d\u2019am\u00e9liorer toujours plus leur productivit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

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L’Intelligence Artificielle en 2019<\/h2>\n\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tT\u00e9l\u00e9chargez gratuitement le livre blanc<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\"guide-intelligence_artificielle-2019_cta\"\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n
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