{"id":6692,"date":"2018-12-13T10:00:34","date_gmt":"2018-12-13T09:00:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/?p=6692"},"modified":"2026-02-05T14:46:00","modified_gmt":"2026-02-05T13:46:00","slug":"apprentissage-machine-rh","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/apprentissage-machine-rh\/","title":{"rendered":"Cinq minutes pour tout savoir sur l\u2019apprentissage machine dans les RH"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tDigitalisation & Tendances<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tCinq minutes pour tout savoir sur l\u2019apprentissage machine dans les RH\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"Christophe\t\t\t\tChristophe Adam<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Dans le domaine des ressources humaines, le Machine Learning est appel\u00e9 \u00e0 devenir la norme, et non pas l\u2019exception, d\u00e9clare Ben Eubanks, analyste principal pour le cabinet Lighthouse Research & Advisory.<\/p>\n\n\n\n

Posez-vous quelques instants et r\u00e9fl\u00e9chissez \u00e0 la personne qui, selon vous, est le meilleur manager ou chef de votre entreprise.<\/p>\n\n\n\n

Que fait-elle diff\u00e9remment des autres ?<\/p>\n\n\n\n

Si vous aviez la possibilit\u00e9 de cloner cette personne et de diffuser ses meilleures pratiques dans l\u2019ensemble de l\u2019entreprise, le feriez-vous ?<\/p>\n\n\n\n

Jusqu\u2019\u00e0 maintenant, ce n\u2019\u00e9tait encore que de la science-fiction. Les technologies du Machine Learning nous permettent d\u00e9sormais de l\u2019envisager de plus en plus s\u00e9rieusement.
\nL\u2019intelligence artificielle (IA) d\u00e9signe un ensemble de technologies regroupant diff\u00e9rentes m\u00e9thodes, telles que le Deep Machine et les r\u00e9seaux neuronaux. La technologie qui s\u2019applique \u00e0 la plupart des sc\u00e9narios RH est ce que l\u2019on appelle le Machine Learning.<\/p>\n\n\n\n

Diff\u00e9rence entre l\u2019apprentissage machine et l\u2019IA<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019IA et le Machine Learning sont des tendances technologiques majeures. Si elles sont souvent confondues, et bien qu\u2019elles soient li\u00e9es, elles ne d\u00e9signent pas la m\u00eame chose.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA est une branche de la science informatique qui tente de concevoir des machines capables d\u2019avoir un comportement intelligent. Tandis que le Machine Learning d\u00e9signe une technologie qui effectue des t\u00e2ches comme une personne. Dans certains cas, il peut m\u00eame apprendre des r\u00e9sultats et factoriser cet enseignement dans les it\u00e9rations suivantes.<\/p>\n\n\n\n

Il est essentiel que les ressources humaines s\u2019attaquent de front \u00e0 la question de l\u2019IA et \u00e0 la fa\u00e7on dont elle est en train de transformer le monde du travail.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA a cr\u00e9\u00e9 de nombreuses opportunit\u00e9s pour le travail des ressources humaines. Cela va de l\u2019utilisation du traitement automatique du langage naturel et de la v\u00e9rification de l\u2019absence de discrimination et de termes genr\u00e9s dans les annonces de recrutement. En passant par la mise en \u0153uvre de chatbots pour am\u00e9liorer l\u2019exp\u00e9rience des collaborateurs.<\/p>\n\n\n\n

Le livre \u00ab Artificial Intelligence for HR<\/a> \u00bb, invite les professionnels des ressources humaines \u00e0 exploiter ce potentiel et \u00e0 utiliser l\u2019IA pour am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 et b\u00e9n\u00e9ficier de collaborateurs talentueux et productifs.<\/p>\n\n\n\n

La question de l\u2019utilisation de l\u2019IA dans le secteur des ressources humaines, du recrutement et de la r\u00e9tention, \u00e0 l\u2019engagement des collaborateurs en passant par l\u2019apprentissage et le perfectionnement, conduit \u00e9galement \u00e0 s\u2019interroger sur les grands d\u00e9fis occasionn\u00e9s par l\u2019intelligence artificielle et la fa\u00e7on d\u2019y faire face. Notamment, comment \u00e9quilibrer la main-d\u2019\u0153uvre humaine avec la mont\u00e9e en puissance de Machine Learning et de la robotique.<\/p>\n\n\n\n

Utilisation du Machine Learning dans les RH<\/h2>\n\n\n\n

Le Machine Learning pr\u00e9sente une grande vari\u00e9t\u00e9 d\u2019applications. Elles vont du recrutement \u00e0 la gestion des talents en passant par l\u2019apprentissage.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019analyse des sentiments, par exemple, nous permet de comprendre ce que les collaborateurs pensent et ressentent. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019analyse des conversations en texte non structur\u00e9 ou des donn\u00e9es d\u2019enqu\u00eate.<\/p>\n\n\n\n

Mais l\u00e0 o\u00f9 cela devient vraiment int\u00e9ressant, c\u2019est quand le Machine Learning est utilis\u00e9 pour analyser le texte. Et, ensuite effectuer des recommandations.<\/p>\n\n\n\n

Ainsi, si, par exemple, un groupe de travail rencontre syst\u00e9matiquement des probl\u00e8mes avec la direction ou d\u00e9plore des probl\u00e8mes de communication. Le syst\u00e8me peut d\u00e9clencher un \u00e9v\u00e9nement de formation. Ainsi, le manager peut regarder une vid\u00e9o \u00e0 la demande ou suivre une courte formation sur l\u2019am\u00e9lioration du leadership ou de la transparence.<\/p>\n\n\n\n

Au-del\u00e0 de la simple analyse de l\u2019information, le Machine Learning peut effectuer des recommandations, \u00e9tendant ainsi la port\u00e9e du service RH \u00e0 l\u2019ensemble de l\u2019entreprise.<\/p>\n\n\n\n

Niveau de participation<\/h2>\n\n\n\n

Aujourd\u2019hui, le recrutement est la principale raison de l\u2019adoption du Machine Learning. Cela est li\u00e9 aux tr\u00e8s nombreuses interactions que n\u00e9cessitent les activit\u00e9s de sourcing et de recrutement.
\nDans le m\u00eame temps, le domaine de l\u2019apprentissage et du perfectionnement a tellement \u00e0 gagner de l\u2019utilisation des technologies d\u2019IA. De ce fait, il doit tr\u00e8s certainement arriver en deuxi\u00e8me position.<\/p>\n\n\n\n

Plus une entreprise est grande et plus elle g\u00e9n\u00e8re de volume et de transactions, ce qui signifie davantage de valeur ajout\u00e9e et d\u2019opportunit\u00e9s d\u2019automatisation.<\/p>\n\n\n\n

Les gros volumes sont g\u00e9n\u00e9ralement associ\u00e9s \u00e0 des domaines tels que l\u2019h\u00f4tellerie, la vente au d\u00e9tail ou la sant\u00e9. Mais cela ne veut pas dire pour autant que le Machine Learning se cantonne \u00e0 ces secteurs d\u2019activit\u00e9. De la m\u00eame mani\u00e8re que les bonnes pratiques de gestion ne se limitent pas \u00e0 des domaines sp\u00e9cifiques.<\/p>\n\n\n\n

Qui y a d\u00e9j\u00e0 recours ?<\/h2>\n\n\n\n

Un certain nombre d\u2019avanc\u00e9es significatives ont \u00e9t\u00e9 observ\u00e9es dans des domaines tels que le sourcing, les chatbots ainsi que la formation personnalis\u00e9e et le coaching. Mais il reste encore un nombre incroyable d\u2019opportunit\u00e9s \u00e0 saisir.<\/p>\n\n\n\n

J\u2019imagine un futur o\u00f9 le Machine Learning serait int\u00e9gr\u00e9 d\u2019un bout \u00e0 l\u2019autre de la chaine technologique des RH. Cela permettrait ainsi d\u2019atteindre notre objectif d\u2019un v\u00e9ritable partenariat avec l\u2019entreprise.<\/p>\n\n\n\n

IHG (International Hotels Group) fait actuellement un travail remarquable avec l\u2019automatisation des \u00e9valuations. Le but est de d\u00e9terminer la comp\u00e9tence et la culture les plus adapt\u00e9es \u00e0 ses diff\u00e9rentes marques d\u2019h\u00f4tel \u00e0 travers le monde.<\/p>\n\n\n\n

En outre, des entreprises comme Uber essaient d\u2019utiliser l\u2019automatisation pour encourager l\u2019\u00e9galit\u00e9 des salaires entre ses collaborateurs hommes et femmes.<\/p>\n\n\n\n

Mais certains exemples plus radicaux, tels que les exp\u00e9riences d\u2019Amazon en mati\u00e8re de recrutement, nous donnent un aper\u00e7u de ce qui nous attend dans certains domaines.<\/p>\n\n\n\n

Dans le cadre d\u2019une pratique de recrutement exp\u00e9rimentale, Amazon a totalement automatis\u00e9 le processus de candidature. Le principe \u00e9tant de faire des offres automatiques aux candidats pr\u00e9sentant toutes les conditions requises, sans m\u00eame les recevoir en entretien.<\/p>\n\n\n\n

Existe-t-il des barri\u00e8res \u00e0 l\u2019adoption ?<\/h2>\n\n\n\n

Il existe plusieurs barri\u00e8res dont il faut \u00eatre conscient. Cela va des probl\u00e8mes de technologie li\u00e9s \u00e0 l\u2019int\u00e9gration et \u00e0 la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es, aux difficult\u00e9s plus personnelles comme l\u2019aversion pour les algorithmes.<\/p>\n\n\n\n

Une \u00e9tude montre, par exemple, que nous sommes plus enclins \u00e0 pr\u00e9f\u00e9rer le jugement humain, m\u00eame lorsqu\u2019il s\u2019av\u00e8re biais\u00e9. C\u2019est un probl\u00e8me qui risque d\u2019entraver les entreprises tant qu\u2019elles ne font rien pour l\u2019enrayer.<\/p>\n\n\n\n

Le Machine Learning, la nouvelle norme ?<\/h2>\n\n\n\n

Beaucoup pensent peut-\u00eatre qu\u2019il s\u2019agit d\u2019un ph\u00e9nom\u00e8ne de mode passager, comme les m\u00e9triques et l\u2019analyse de donn\u00e9es. Ce qui montre bien \u00e0 quel point ils ont tort !<\/p>\n\n\n\n

Ce qui est diff\u00e9rent avec le Machine Learning, c\u2019est qu\u2019il est tr\u00e8s probable qu\u2019il finisse par devenir la norme en ce qui concerne les logiciels RH<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Nous en viendrons seulement \u00e0 esp\u00e9rer que notre technologie compatible avec le Machine Learning puisse g\u00e9rer des t\u00e2ches que les technologies plus statiques d\u2019aujourd\u2019hui ne parviennent pas \u00e0 traiter.<\/p>\n\n\n\n

J\u2019ai toujours \u00e9t\u00e9 un partisan d\u2019un service RH \u00e0 forte interaction. Nous devrions toujours apporter de la valeur ajout\u00e9e aux collaborateurs et aux dirigeants au sein de l\u2019entreprise. Toutefois, il existe une limite physique \u00e0 ce qu\u2019il est possible de faire \u00e0 ce niveau.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA et le Machine Learning vont nous permettre de d\u00e9velopper nos capacit\u00e9s et de proposer des approches plus personnalis\u00e9es \u00e0 un plus grand nombre de collaborateurs, au b\u00e9n\u00e9fice de chacun.<\/p>\n\n\n\n

Le Machine Learning va rendre les RH encore plus humaines<\/h2>\n\n\n\n

Je pense sinc\u00e8rement que l\u2019IA (dont le Machine Learning est une composante) va contribuer \u00e0 rendre les RH plus humaines.<\/p>\n\n\n\n

Les \u00e9quipes RH doivent g\u00e9rer de nombreuses t\u00e2ches pas vraiment passionnantes mais indispensables. Par exemple : beaucoup de demandes d\u2019informations, devoir r\u00e9pondre sans cesse aux m\u00eames questions. R\u00e9ussir \u00e0 automatiser certaines de ces t\u00e2ches en les confiant \u00e0 un bot ou un algorithme ne signifie pas n\u00e9cessairement que le travail de vos collaborateurs sera pour autant d\u00e9shumanis\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Au contraire, ils pourront b\u00e9n\u00e9ficier d\u2019une exp\u00e9rience plus personnalis\u00e9e, plus rapide et obtenir des r\u00e9ponses \u00e0 toute heure du jour ou de la nuit.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019int\u00e9gration des machines dans tout ce qui touche \u00e0 l\u2019emploi a donc beaucoup \u00e0 apporter. Cela peut contribuer, au final, \u00e0 offrir une meilleure exp\u00e9rience aux collaborateurs et aux candidats.<\/p>\n\n\n\n

Pour revenir \u00e0 ma phrase d\u2019introduction, que se passerait-il si tous vos managers \u00e9taient aussi bon que votre meilleur collaborateur ? En quoi cela modifierait-il compl\u00e8tement chacune des facettes de l\u2019entreprise telle que nous la connaissons ?<\/p>\n\n\n\n

Les comp\u00e9tences utiles dans le futur<\/h2>\n\n\n\n

Enfin, je souhaite terminer en abordant un point allant au-del\u00e0 de la technologie. Si les pr\u00e9visions se confirment et que, d\u2019ici 10 ans, tout sera fortement automatis\u00e9, qu\u2019est-ce que cela signifie pour nous ? Quelles seront les comp\u00e9tences \u00ab humaines \u00bb recherch\u00e9es ?<\/p>\n\n\n\n

Le mod\u00e8le que j\u2019ai d\u00e9velopp\u00e9 comprend des comp\u00e9tences essentielles non techniques comme la curiosit\u00e9, la cr\u00e9ativit\u00e9 et la compassion. Nous devons continuer \u00e0 les entretenir afin de rester pertinents et comp\u00e9titifs, face \u00e0 la mont\u00e9e en puissance des technologies telles que le Machine Learning et l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n

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L’Intelligence Artificielle en 2019<\/h2>\n\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tT\u00e9l\u00e9chargez gratuitement le livre blanc<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\"guide-intelligence_artificielle-2019_cta\"\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n
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