{"id":6704,"date":"2018-12-13T10:35:56","date_gmt":"2018-12-13T09:35:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/?p=6704"},"modified":"2026-02-05T14:45:44","modified_gmt":"2026-02-05T13:45:44","slug":"talents-intelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/talents-intelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"Remporter la guerre des talents dans le domaine de l\u2019intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tDigitalisation & Tendances<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tRemporter la guerre des talents dans le domaine de l\u2019intelligence artificielle\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"Christophe\t\t\t\tChristophe Adam<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

L\u2019intelligence artificielle (IA) d\u2019entreprise conna\u00eet actuellement une v\u00e9ritable r\u00e9volution. Mais, y a-t-il suffisamment de talents et sp\u00e9cialistes de l\u2019IA pour pouvoir en profiter ?<\/p>\n\n\n\n

Gartner estime que, d\u2019ici 2020, l\u2019IA sera omnipr\u00e9sente dans presque tous les nouveaux produits et services. D\u2019ici 2025, le march\u00e9 mondial de l\u2019IA devrait repr\u00e9senter 59 milliards de dollars, portant essentiellement sur les applications d\u2019IA d\u2019entreprise.<\/p>\n\n\n\n

\"talents-IA-entreprise_un<\/figure>\n\n\n\n

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D\u2019apr\u00e8s l\u2019\u00e9tude sur le QI num\u00e9rique de PwC, seulement 20 % des cadres sup\u00e9rieurs interrog\u00e9s ont d\u00e9clar\u00e9 que leur entreprise poss\u00e9dait les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour mener \u00e0 bien une strat\u00e9gie d\u2019intelligence artificielle. L\u2019ann\u00e9e derni\u00e8re, Ernst and Young a rapport\u00e9 que 56 % des experts en IA consid\u00e9raient que le manque de professionnels constituait le principal obstacle \u00e0 sa mise en \u0153uvre dans les entreprises.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab En 2017, alors que les entreprises r\u00e9fl\u00e9chissaient \u00e0 leur strat\u00e9gie pour int\u00e9grer l\u2019IA dans leurs op\u00e9rations, elles ont \u00e9t\u00e9 confront\u00e9es \u00e0 une p\u00e9nurie d\u2019experts.<\/em> Dans ce domaine, l\u2019humain est essentiel<\/em> \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Chris Mazzei. Il est responsable de l\u2019innovation technologique mondiale et Global Chief Analytics Officer chez Ernst and Young.<\/p>\n\n\n\n

Aujourd\u2019hui la tendance est claire. Les g\u00e9ants de la Silicon Valley, comme Facebook et Google, attirent tous les talents. Pour les entreprises, la principale difficult\u00e9 est la p\u00e9nurie de sp\u00e9cialistes de l\u2019IA. L\u2019autre difficult\u00e9 est le haut niveau de salaire des personnes disposant des comp\u00e9tences n\u00e9cessaires.<\/p>\n\n\n\n

Comme l\u2019explique Arshak Navruzyan, directeur technique chez Sentient Technology, \u00ab Ce n\u2019est pas l\u2019utilisation de l\u2019IA par une entreprise qui lui vaut sa renomm\u00e9e.<\/em> Aujourd\u2019hui, si vous voulez travailler dans l\u2019IA, vous privil\u00e9giez des soci\u00e9t\u00e9s telles que Google, Open AI ou Facebook. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Les grandes entreprises du classement Fortune 500 doivent donc r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 la mani\u00e8re de se rendre attrayantes aupr\u00e8s des chercheurs en Machine Learning et des Data Scientists.<\/em> La difficult\u00e9 consiste \u00e0 attirer suffisamment de talents de ce type pour sortir du lot dans la r\u00e9solution des probl\u00e8mes sp\u00e9cifiques de leur secteur. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

R\u00e9fl\u00e9chissez \u00e0 la strat\u00e9gie \u00e0 mettre en place pour recruter des experts de l\u2019IA<\/h2>\n\n\n\n

Il sera plus facile d\u2019embaucher des ing\u00e9nieurs inexp\u00e9riment\u00e9s que des experts chevronn\u00e9s en Machine Learning ayant acquis des comp\u00e9tences en IA. Cela signifie que les entreprises pr\u00e9f\u00e9reront peut-\u00eatre recruter des personnes motiv\u00e9es pour apprendre sur le terrain et capables d\u2019\u00e9voluer vers un poste ax\u00e9 sur l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n

Toutefois, les entreprises envisageant s\u00e9rieusement l\u2019utilisation de l\u2019IA ont tout \u00e0 gagner \u00e0 recruter des professionnels exp\u00e9riment\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

En outre, les entreprises qui s\u2019int\u00e9ressent \u00e0 l\u2019IA doivent la consid\u00e9rer comme une comp\u00e9tence de base. Elles ne doivent pas simplement se contenter de cr\u00e9er un laboratoire ad hoc. Pour r\u00e9ussir dans cette d\u00e9marche, les entreprises doivent r\u00e9aliser d\u2019importants investissements. Et, elles doivent r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 la mani\u00e8re d\u2019attirer les talents et de les encourager \u00e0 travailler pour elles en leur proposant une \u00e9volution de carri\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n

1. Partenariat avec les universit\u00e9s<\/h3>\n\n\n\n

Les entreprises \u00e0 la recherche d\u2019experts en IA ont tout int\u00e9r\u00eat \u00e0 regarder du c\u00f4t\u00e9 des universit\u00e9s et des centres de recherche. Cela afin d\u2019identifier les profils les plus prometteurs ayant, peut-\u00eatre, d\u00e9j\u00e0 une exp\u00e9rience pratique.<\/p>\n\n\n\n

DeepMind, un des leaders du Machine Learning, collabore avec le d\u00e9partement d\u2019informatique de l\u2019UCL. Il propose un module de formation de niveau Master, couvrant certains des domaines les plus pointus de l\u2019intelligence artificielle. De m\u00eame, les entreprises de tous les secteurs d\u2019activit\u00e9 pourraient nouer, \u00e0 leur tour, ce type de relations avec des universit\u00e9s sp\u00e9cialis\u00e9es en IA, pour attirer les jeunes dipl\u00f4m\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

2. Recherche de talents dans le cadre d\u2019hackathons et de sponsoring d\u2019\u00e9v\u00e9nements<\/h3>\n\n\n\n

Les hackathons r\u00e9unissent des personnes disposant d\u2019un certain bagage technique dans le but de r\u00e9soudre un probl\u00e8me et de coder des solutions. Mais ils constituent \u00e9galement une formidable opportunit\u00e9 de r\u00e9unir au m\u00eame endroit les codeurs les plus cr\u00e9atifs. En participant \u00e0 ces \u00e9v\u00e9nements, les recruteurs peuvent rencontrer sur place. Les participants pr\u00e9sentant les comp\u00e9tences, les aptitudes et la passion que les entreprises attendent de leurs futurs collaborateurs. Les \u00e9v\u00e9nements tels que les salons de l\u2019emploi et les hackathons attirent des personnes qui savent coder et sont passionn\u00e9es par leur travail.<\/p>\n\n\n\n

Les entreprises peuvent \u00e9galement envisager de sponsoriser des \u00e9v\u00e9nements, des conf\u00e9rences ou des comp\u00e9titions autour de l\u2019IA. Ces \u00e9v\u00e9nements permettre d\u2019attirer des sp\u00e9cialistes du monde entier. Et, \u00e9galement, d\u2019\u00e9tablir leur r\u00e9putation en tant que partisan de l\u2019IA. Sponsoriser un \u00e9v\u00e9nement peut permettre de nouer des liens avec les bonnes personnes. Par ce biais, les entreprises montrent alors leur envergure aux candidats potentiels, tout en gagnant en cr\u00e9dibilit\u00e9 et en visibilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

3. Recrutement de talents issus des programmes de certification et des formations en IA<\/h3>\n\n\n\n

Pour r\u00e9pondre \u00e0 la forte demande, des instituts de formation proposent d\u00e9sormais des cours de sp\u00e9cialisation. Microsoft a r\u00e9cemment ouvert au public une \u00ab formation professionnelle en IA<\/em> \u00bb. Elle a pour but d\u2019acqu\u00e9rir des comp\u00e9tences pratiques en IA et en data. Elle consiste en des cours en ligne incluant des ateliers pratiques et des conseils d\u2019experts. Au terme de cette formation, les participants re\u00e7oivent un certificat num\u00e9rique qu\u2019ils peuvent ensuite utiliser dans leur CV.<\/p>\n\n\n\n

Susan Dumais est scientifique renomm\u00e9e et directrice adjointe de Microsoft Research AI. Elle explique que \u00ab l\u2019IA joue un r\u00f4le de plus en plus important dans la fa\u00e7on dont nos produits et services sont con\u00e7us et distribu\u00e9s.<\/em> Et cela vaut \u00e9galement pour nos clients.<\/em> Nous souhaitons tous fondamentalement d\u00e9velopper des talents capables de construire, de comprendre et de concevoir des syst\u00e8mes bas\u00e9s sur l\u2019intelligence artificielle. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

4. Reconversion du personnel<\/h3>\n\n\n\n

Les entreprises feraient peut-\u00eatre mieux de former les bonnes personnes en interne. Mais aussi, de mettre \u00e0 jour les comp\u00e9tences de leurs ing\u00e9nieurs. Cela permettrait sans doute de r\u00e9duire les risques li\u00e9s aux erreurs de recrutement. Pour cela, les grandes entreprises pourraient mettre en place des programmes de formation internes. Ou, m\u00eame, faire appel \u00e0 des formateurs ext\u00e9rieurs. Elles peuvent \u00e9galement avoir recours \u00e0 l\u2019apprentissage et au mentorat afin de faire monter les juniors en comp\u00e9tence.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA n\u2019est pas qu\u2019une question de recrutement, c\u2019est \u00e9galement un changement de culture<\/h2>\n\n\n\n

En y mettant les moyens et le budget n\u00e9cessaires, les entreprises devraient parvenir \u00e0 recruter les personnes disposant des comp\u00e9tences n\u00e9cessaires en IA. Mais nous n\u2019en sommes qu\u2019au d\u00e9but. Si la mont\u00e9e en puissance de l\u2019IA annonc\u00e9e par les experts se confirme, avoir quelques personnes en interne en charge des aspects techniques et m\u00e9tier de l\u2019IA risque fort d\u2019\u00eatre insuffisant. Il ne s\u2019agit pas seulement d\u2019avoir des collaborateurs disposant des comp\u00e9tences requises. Mais, plut\u00f4t, d\u2019un v\u00e9ritable changement de paradigme pla\u00e7ant l\u2019IA au c\u0153ur des pr\u00e9occupations. Et, cela, pour tout ce qui concerne la technologie, le d\u00e9veloppement commercial et l\u2019ex\u00e9cution strat\u00e9gique.<\/p>\n\n\n\n

Mark Troester est vice-pr\u00e9sident de Strategy at Progress. Il estime que les entreprises devraient \u00e9viter de consid\u00e9rer l\u2019IA comme une discipline relevant exclusivement du domaine des Data Scientists.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Elles devraient adopter une approche plus globale allant au-del\u00e0 des silos, o\u00f9 les \u00e9quipes d\u2019analyse et de d\u00e9veloppement d\u2019applications travaillent s\u00e9par\u00e9ment<\/em>. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Les d\u00e9veloppeurs d\u2019applications devraient mieux conna\u00eetre le cycle de vie de la science des donn\u00e9es. Les concepteurs d\u2019applications devraient r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 la mani\u00e8re dont l\u2019IA et les informations exploitables peuvent guider l\u2019exp\u00e9rience applicative.<\/em> \u00bb<\/p>\n\n\n\n

\u00ab En faisant en sorte que les \u00e9quipes travaillent ensemble de mani\u00e8re transparente, les entreprises peuvent avoir acc\u00e8s \u00e0 un r\u00e9servoir beaucoup plus large de comp\u00e9tences et de talents.<\/em> \u00bb, explique-t-il.<\/p>\n\n\n\n

Selon PwC, il est essentiel d\u2019aligner l\u2019innovation en mati\u00e8re d\u2019IA sur les indicateurs de performance<\/a> et les objectifs strat\u00e9giques, plut\u00f4t que de lancer des initiatives isol\u00e9es. Avoir des projets pilotes ne suffit pas. Il est temps de s\u2019int\u00e9resser vraiment \u00e0 la fa\u00e7on dont l\u2019IA peut transformer les entreprises. Et, \u00e9galement, de voir les menaces et les opportunit\u00e9s qu\u2019elle peut pr\u00e9senter.<\/p>\n\n\n\n

Source: https:\/\/www.sage.com\/en-gb\/blog\/cash-flow-woes-ai-cloud\/<\/h6>\n\n\n\n
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L’Intelligence Artificielle en 2019<\/h2>\n\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tT\u00e9l\u00e9chargez gratuitement le livre blanc<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\"guide-intelligence_artificielle-2019_cta\"\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n
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