{"id":10013,"date":"2021-08-16T07:15:57","date_gmt":"2021-08-16T05:15:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/?post_type=sage_glossary&#038;p=10013"},"modified":"2026-03-18T17:36:21","modified_gmt":"2026-03-18T16:36:21","slug":"deep-learning-definition","status":"publish","type":"sage_glossary","link":"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/glossaire\/deep-learning-definition\/","title":{"rendered":"Deep Learning : d\u00e9finition"},"content":{"rendered":"<header class=\"entry-header has-dark-background-color entry-header--has-illustration entry-header--has-illustration--generic\">\n\t<div class=\"container\">\n\t\t<div class=\"entry-header__row row align-center\">\n\t\t\t<div class=\"col col-lg-7 col-xlg-6 entry-header__content\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"component component-single-header\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"entry-header__misc text--subtitle text--uppercase text--small\">\n\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/glossaire\/\" class=\"entry-header__link\">D\u00e9finition<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"entry-title-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"entry-title\">\n\t\t\t\t\t\tDeep Learning : d\u00e9finition\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t<div class=\"single-post-details container\">\n\t\t<div class=\"col\">\n\t\t\t<span class=\"reading-time\"> min de lecture<\/span>\n\t\t<button\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\tclass=\"social-share-button button button--icon button--secondary js-social-share-button\"\n\t\t\tdata-share-title=\"Deep Learning : d\u00e9finition\"\n\t\t\tdata-share-url=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/glossaire\/deep-learning-definition\/\"\n\t\t\tdata-share-text=\"Veuillez lire cet article int\u00e9ressant\"\n\t\t>\n\t\t\t<span class=\"social-share-button__share-label\">Partager<\/span>\n\t\t\t<span class=\"social-share-button__copy-label\" hidden>Copier le lien<\/span>\n\t\t\t<span class=\"social-share-button__copy-tooltip\" aria-hidden=\"true\" hidden>Copi\u00e9<\/span>\n\t\t<\/button>\n\n\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/header>\n\n\n\n<p>Le Deep Learning (ou \u00ab apprentissage profond \u00bb) est un sous-domaine du <strong>Machine Learning<\/strong>, lui-m\u00eame faisant partie de la grande famille de l\u2019<strong>intelligence artificielle<\/strong>. Il correspond \u00e0 toutes les techniques de <strong>r\u00e9seaux de neurones artificiels<\/strong>. Pour fonctionner de fa\u00e7on optimale, le Deep Learning a besoin d\u2019une quantit\u00e9 importante de donn\u00e9es. D\u00e9couvrez sa d\u00e9finition et ses applications.<\/p>\n\n\n<?xml encoding=\"utf-8\" ?><div class=\"wp-block-yoast-seo-table-of-contents yoast-table-of-contents\"><ul><li><a href=\"#h-qu-est-ce-que-le-deep-learning\" data-level=\"2\">Qu&rsquo;est-ce que le Deep Learning ?<\/a><\/li><li><a href=\"#h-quelle-est-la-difference-entre-le-deep-learning-et-le-machine-learning\" data-level=\"2\">Quelle est la diff&eacute;rence entre le Deep learning et le Machine Learning ?<\/a><\/li><li><a href=\"#h-comment-ca-fonctionne\" data-level=\"2\">Comment &ccedil;a fonctionne ?<\/a><\/li><li><a href=\"#h-quelles-applications-du-deep-learning\" data-level=\"2\">Quelles applications du Deep Learning ?<\/a><\/li><\/ul><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-qu-est-ce-que-le-deep-learning\">Qu\u2019est-ce que le Deep Learning ?<\/h2>\n\n\n\n<p>Le Deep Learning est une cat\u00e9gorie d\u2019intelligence artificielle qui exploite des r\u00e9seaux de neurones artificiels, inspir\u00e9s directement du fonctionnement des neurones humains, pour assimiler de nouvelles connaissances. Ces r\u00e9seaux sont constitu\u00e9s de plusieurs couches de neurones artificiels connect\u00e9s entre eux. Plus le nombre de couches est \u00e9lev\u00e9, plus le r\u00e9seau est \u00ab profond \u00bb et puissant.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-quelle-est-la-difference-entre-le-deep-learning-et-le-machine-learning\">Quelle est la diff\u00e9rence entre le Deep learning et le Machine Learning ?<\/h2>\n\n\n\n<p>Contrairement au <a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/glossaire\/machine-learning-definition\/\"><strong>Machine Learning<\/strong><\/a>, qui se repose le plus souvent sur la cr\u00e9ation manuelle, par le <em><strong>data scientist<\/strong><\/em>, de variables explicatives, cette t\u00e2che est r\u00e9alis\u00e9e automatiquement par l\u2019algorithme en fonction des <strong>donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement<\/strong> dans le cas des r\u00e9seaux de neurones, car chaque couche peut g\u00e9n\u00e9rer des variables plus\u00a0 avanc\u00e9es, se reposant sur celle de la couche pr\u00e9c\u00e9dente. On peut donc les consid\u00e9rer comme des \u00ab g\u00e9n\u00e9rateurs hi\u00e9rarchiques de variables \u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>La cons\u00e9quence directe est que la quantit\u00e9 de <strong>donn\u00e9es<\/strong> n\u00e9cessaires \u00e0 l\u2019algorithme pour le Deep Learning est bien plus importante que pour le <strong>Machine Learning<\/strong>. Autre cons\u00e9quence : il est pratiquement impossible pour le cerveau humain de comprendre le \u00ab raisonnement \u00bb d\u2019un <strong>algorithme de Deep Learning<\/strong>. Pourtant, les r\u00e9sultats obtenus sur-performent ceux des humains en majorit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-comment-ca-fonctionne\">Comment \u00e7a fonctionne ?<\/h2>\n\n\n\n<p>Un <strong>algorithme de Deep Learning<\/strong> est constitu\u00e9 de r\u00e9seaux de neurones artificiels, aussi appel\u00e9s <strong>perceptrons<\/strong>. Chaque perceptron re\u00e7oit des donn\u00e9es et r\u00e9alise une s\u00e9rie d\u2019op\u00e9rations basiques, dont le r\u00e9sultat est ensuite transform\u00e9 par une fonction non lin\u00e9aire qu\u2019on appelle \u00ab<strong>fonction d\u2019activation<\/strong> \u00bb. Dit simplement, cette fonction change la perception d\u2019une donn\u00e9e. Par exemple, 10 % des clients ach\u00e8tent une c\u00e9l\u00e8bre marque de p\u00e2te \u00e0 tartiner chaque semaine, sera chang\u00e9 en 10 % des clients aiment le chocolat.<\/p>\n\n\n\n<p>Le r\u00e9sultat final d\u2019un neurone est donc la somme des donn\u00e9es d\u2019entr\u00e9es pond\u00e9r\u00e9es par leurs poids, soumis \u00e0 la fonction d\u2019activation dudit neurone. Le r\u00e9sultat pr\u00e9dit est compar\u00e9 avec le r\u00e9sultat obtenu. En cas de diff\u00e9rence, l\u2019erreur est r\u00e9tro-propag\u00e9e au perceptron pour lui permettre d\u2019ajuster ses poids.<\/p>\n\n\n\n<p>Chaque couche de neurones est constitu\u00e9e de perceptrons en parall\u00e8le, qui se transmettent les r\u00e9sultats des calculs. Ces r\u00e9sultats se propagent d\u2019une couche \u00e0 l\u2019autre jusqu\u2019\u00e0 la couche finale, qui r\u00e9alise les <strong>pr\u00e9dictions<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-quelles-applications-du-deep-learning\">Quelles applications du Deep Learning ?<\/h2>\n\n\n\n<p>Si des <strong>algorithmes de Deep Learning<\/strong> existent depuis les ann\u00e9es 1950, l\u2019augmentation consid\u00e9rable de donn\u00e9es disponibles (le <a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/glossaire\/big-data-definition\/\">big data<\/a>), l\u2019explosion des capacit\u00e9s de calculs disponibles des ordinateurs et le d\u00e9veloppement de nouveaux algorithmes toujours plus performants leur ont permis de devenir plus performants et de s\u2019imposer dans de nombreux domaines, du num\u00e9rique \u00e0 la sant\u00e9, en passant par la banque et l\u2019assurance. Le Deep Learning est d\u00e9sormais utilis\u00e9 par des entreprises de toutes les industries, pour une multitude d\u2019applications. Qui plus est, le <a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/glossaire\/cloud-computing-definition-du-cloud-computing\/\">Cloud Computing<\/a> d\u00e9mocratise son accessibilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>C\u2019est \u00e9galement une technologie prioritaire aux yeux de l&rsquo;\u00c9tat, qui -cela avait \u00e9t\u00e9 particuli\u00e8rement m\u00e9diatis\u00e9- a lanc\u00e9 une strat\u00e9gie ambitieuse en faveur de l\u2019intelligence artificielle, englobant le Deep Learning.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-applications-dans-le-digital\">Applications dans le digital<\/h3>\n\n\n\n<p>Le Deep Learning s&rsquo;applique \u00e0 de nombreux domaines et secteurs des technologies et du num\u00e9rique, notamment :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>L\u2019analyse de texte (<strong><em>Natural Language Processing<\/em><\/strong>) \u2013 pour extraire le sens des mots et des phrases, faire de la traduction automatique, g\u00e9n\u00e9rer automatiquement des devis et factures, faire fonctionner des chatbots\u2026<\/li>\n\n\n\n<li>L\u2019optimisation des <a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/pilotage-rh-benefices-data-ia\/\">ressources humaines<\/a> gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019analyse pr\u00e9dictive de la demande ;<\/li>\n\n\n\n<li>L\u2019assistance de m\u00e9tiers support tels que la <a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/glossaire\/definition-solutions-de-comptabilite-et-gestion-comptable\/\">comptabilit\u00e9<\/a> et la gestion, gr\u00e2ce \u00e0 une meilleure connaissance et analyse des r\u00e8gles fiscales et comptables changeantes ;<\/li>\n\n\n\n<li>La s\u00e9curit\u00e9 et la d\u00e9tection de <a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/fraude-fournisseurs-proteger-entreprises\/\">fraudes<\/a> ;<\/li>\n\n\n\n<li>La reconnaissance vocale \u2013 utilis\u00e9e pour les outils d\u2019assistance virtuelle comme Siri ou OK Google ou pour am\u00e9liorer le support client par t\u00e9l\u00e9phone.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-benefices-pour-les-metiers-de-gestion\">B\u00e9n\u00e9fices pour les m\u00e9tiers de gestion<\/h3>\n\n\n\n<p>Avec l\u2019augmentation des donn\u00e9es nativement num\u00e9riques, de nombreuses activit\u00e9s relatives \u00e0 la gestion des entreprises vont b\u00e9n\u00e9ficier du d\u00e9veloppement du <strong>Deep Learning<\/strong>. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019\u00e9mergence de ces \u00ab cerveaux de silicium \u00bb, les m\u00e9tiers tels que la comptabilit\u00e9, la gestion des ressources humaines, la <a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/gestion-commerciale-cles-guide\/\">gestion commerciale<\/a> ou encore la <a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/glossaire\/facture-definition-de-la-facturation-au-sein-des-entreprises\/\">facturation<\/a> vont b\u00e9n\u00e9ficier d\u2019une aide pr\u00e9cieuse pour r\u00e9aliser leurs t\u00e2ches de mani\u00e8re plus performante et mieux prendre en compte la complexit\u00e9 croissante des r\u00e8gles comptables, fiscales et autres r\u00e8glementations en tout genre.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-l-evolution-du-deep-learning\">L\u2019\u00e9volution du Deep Learning<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En 2012, la comp\u00e9tition ImageNet, qui compare chaque ann\u00e9e les solutions de classification d\u2019images des plus grands laboratoires de <strong>Computer Vision<\/strong>, voit pour la premi\u00e8re fois de son histoire un <strong>algorithme<\/strong> <strong>de Deep Learning<\/strong> s\u2019imposer, en r\u00e9duisant de moiti\u00e9 le taux d\u2019erreur. C\u2019est le d\u00e9but d\u2019une \u00e8re nouvelle pour le Deep Learning.<\/li>\n\n\n\n<li>En 2016, nouvelle victoire de l\u2019<strong>IA<\/strong> sur l\u2019humain : le syst\u00e8me AlphaGo, d\u00e9velopp\u00e9 par Google DeepMind, bat Lee Sedol, champion du monde de jeu de Go. Le Deep Learning investit \u00e9galement le domaine des jeux vid\u00e9os, avec notamment DeepMind AlphaStar sur Starcraft.<\/li>\n\n\n\n<li>En 2017, Google d\u00e9veloppe un nouvel algorithme de Deep Learning pour am\u00e9liorer les performances de leur traduction automatique. Son efficacit\u00e9 est telle que de nombreux groupes de chercheurs d\u00e9cident d\u2019appliquer une architecture similaire pour r\u00e9soudre d\u2019autres t\u00e2ches de <strong><em>Natural Language Processing<\/em><\/strong>, avec succ\u00e8s.<\/li>\n\n\n\n<li>Aujourd\u2019hui, Google utilise une version personnalis\u00e9e de cet algorithme pour am\u00e9liorer les r\u00e9sultats de son moteur de recherche.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"single-cta\">\n\t<div class=\"single-cta__positioner\">\n\t\t<div class=\"single-cta__wrapper has-dark-background-color\">\n\t\t\t<div class=\"single-cta__content\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"single-cta__title h3\">Inscrivez-vous \u00e0 la e-newsletter mensuelle<\/h2>\n\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a\n\t\t\t\t\t\thref=\"#gate-a947ade1-e692-455f-94ce-a275d72a9a11\"\n\t\t\t\t\t\tclass=\"single-cta__button button button--primary\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t>Je m&#039;abonne<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"779\" src=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2021\/05\/spreadsheets-1024x779-1.jpg\" class=\"single-cta__image\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2021\/05\/spreadsheets-1024x779-1.jpg 1024w\" sizes=\"auto, (min-width: 48em) 33vw, 100vw\" \/>\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le Deep Learning (ou \u00ab apprentissage profond \u00bb) est un sous-domaine du Machine Learning, lui-m\u00eame faisant partie de la grande famille de l\u2019intelligence artificielle. 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