{"id":16288,"date":"2023-10-24T09:15:00","date_gmt":"2023-10-24T07:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/?post_type=sage_glossary&#038;p=16288"},"modified":"2025-01-15T17:44:49","modified_gmt":"2025-01-15T16:44:49","slug":"variance-de-quoi-sagit-il-comment-la-calculer","status":"publish","type":"sage_glossary","link":"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/glossaire\/variance-de-quoi-sagit-il-comment-la-calculer\/","title":{"rendered":"Variance\u00a0: de quoi s\u2019agit-il ? Comment la calculer ?"},"content":{"rendered":"<header class=\"entry-header has-dark-background-color entry-header--has-illustration entry-header--has-illustration--generic\">\n\t<div class=\"container\">\n\t\t<div class=\"entry-header__row row align-center\">\n\t\t\t<div class=\"col col-lg-7 col-xlg-6 entry-header__content\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"component component-single-header\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"entry-header__misc text--subtitle text--uppercase text--small\">\n\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/glossaire\/\" class=\"entry-header__link\">D\u00e9finition<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"entry-title-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"entry-title\">\n\t\t\t\t\t\tVariance\u00a0: de quoi s\u2019agit-il ? Comment la calculer ?\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t<div class=\"single-post-details container\">\n\t\t<div class=\"col\">\n\t\t\t<span class=\"reading-time\"> min de lecture<\/span>\n\t\t<button\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\tclass=\"social-share-button button button--icon button--secondary js-social-share-button\"\n\t\t\tdata-share-title=\"Variance\u00a0: de quoi s\u2019agit-il ? Comment la calculer ?\"\n\t\t\tdata-share-url=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/glossaire\/variance-de-quoi-sagit-il-comment-la-calculer\/\"\n\t\t\tdata-share-text=\"Veuillez lire cet article int\u00e9ressant\"\n\t\t>\n\t\t\t<span class=\"social-share-button__share-label\">Partager<\/span>\n\t\t\t<span class=\"social-share-button__copy-label\" hidden>Copier le lien<\/span>\n\t\t\t<span class=\"social-share-button__copy-tooltip\" aria-hidden=\"true\" hidden>Copi\u00e9<\/span>\n\t\t<\/button>\n\n\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/header>\n\n\n\n<p>D\u00e9couvrez les cl\u00e9s de la variance&nbsp;: un concept aux multiples applications dans le monde de la statistique.<\/p>\n\n\n\n<p>La&nbsp;<strong>variance&nbsp;<\/strong>est un concept statistique qui nous permet de mieux comprendre les donn\u00e9es. D\u2019un point de vue intuitif, elle aide \u00e0 comprendre la notion de&nbsp;<strong>dispersion<\/strong>. D\u2019un point de vue plus formel, elle permet de multiples applications dans le domaine des statistiques.<\/p>\n\n\n\n<p>Quoi qu\u2019il en soit, dans un monde domin\u00e9 par les donn\u00e9es, il s\u2019agit de&nbsp;<strong>l\u2019une des premi\u00e8res notions statistiques<\/strong>. Dans le domaine des affaires, elle nous aide \u00e0 mieux nous exprimer et \u00e0 tirer plus facilement des conclusions utiles \u00e0 partir de diff\u00e9rents types de rapports.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"#definition\">Qu\u2019est-ce que la variance ? <\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#calcul\">Comment calculer la variance ?<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#variable\">Variance d&rsquo;une variable al\u00e9atoire<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#mesure\">Que mesure la variance ?<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#applications\">Exemples d&rsquo;application<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#finance\">La variance en finance<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#commercial\">Applications commerciales<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"definition\">Qu\u2019est-ce que la variance ?<\/h2>\n\n\n\n<p>En termes de statistiques descriptives, la variance peut \u00eatre d\u00e9finie comme la&nbsp;<strong>moyenne des carr\u00e9s des \u00e9carts par rapport \u00e0 la moyenne<\/strong>. \u00c0 partir de cette d\u00e9finition, la question peut se poser de savoir pourquoi nous calculons une moyenne des carr\u00e9s des \u00e9carts et non les \u00e9carts eux-m\u00eames.<\/p>\n\n\n\n<p>La r\u00e9ponse est simple. La <strong>moyenne des \u00e9carts par rapport \u00e0 la moyenne est toujours nulle.<\/strong>&nbsp;C\u2019est pourquoi nous avons recours \u00e0 la variance, parfois aussi appel\u00e9e&nbsp;<strong>moment du second ordre centr\u00e9 sur la moyenne<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Prenons un exemple. Imaginons que nous voulions calculer la moyenne de 8, 9 et 10. Nous n\u2019aurons qu\u2019\u00e0 faire l\u2019addition (ce qui nous donnera 27) et diviser par 3. On voit que la moyenne est de 9. Les \u00e9carts seront de -1,0 et 1. La moyenne des \u00e9carts est de 0. Quelles que soient les valeurs que nous prenons, le r\u00e9sultat sera toujours le m\u00eame.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00c9lever au carr\u00e9 les \u00e9carts<\/strong>&nbsp;avant de calculer la moyenne est donc une solution pour \u00e9viter que ce calcul soit toujours nul. Rappelons que, que l\u2019\u00e9cart soit positif, n\u00e9gatif ou nul, <strong>le carr\u00e9 n\u2019est jamais n\u00e9gatif<\/strong>. La somme sera sup\u00e9rieure ou \u00e9gale \u00e0 z\u00e9ro. Il ne sera nul que lorsque toutes les valeurs sont \u00e9gales et qu\u2019il n\u2019y a donc pas d\u2019\u00e9cart par rapport \u00e0 la moyenne.<\/p>\n\n\n\n<p>Cependant, en \u00e9levant au carr\u00e9&nbsp;<strong>nous \u00e9levons \u00e9galement au carr\u00e9 les unit\u00e9s&nbsp;<\/strong>dans lesquelles est mesur\u00e9e la variance. Par exemple, si la moyenne est en m\u00e8tres, la variance sera mesur\u00e9e en m\u00e8tres carr\u00e9s. Pour \u00e9viter ce probl\u00e8me, nous pouvons extraire la racine carr\u00e9e de la variance, appel\u00e9e&nbsp;<strong>\u00e9cart type<\/strong>, qui est utilis\u00e9e dans de nombreuses situations.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>L\u2019\u00e9cart type est la racine carr\u00e9e de la variance.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"calcul\">Comment calculer la variance ?<\/h2>\n\n\n\n<p>Si nous disposons&nbsp;<strong>d\u2019un ensemble de donn\u00e9es<\/strong>&nbsp;sur la variable&nbsp;X, sa variance peut \u00eatre calcul\u00e9e comme suit&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"380\" height=\"132\" src=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/10\/Calcul-variance.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-16289\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Variance<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>x<sub>i<\/sub> c\u2019est le num\u00e9ro de donn\u00e9es i.<\/li>\n\n\n\n<li>x\u0304 est la moyenne arithm\u00e9tique.<\/li>\n\n\n\n<li>N est le nombre de donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"variable\">Variance d\u2019une variable al\u00e9atoire<\/h2>\n\n\n\n<p>Dans le calcul des probabilit\u00e9s, nous pouvons \u00e9galement \u00eatre int\u00e9ress\u00e9s par le calcul de la&nbsp;<strong>variance d\u2019une variable al\u00e9atoire<\/strong>. Pour ce faire, nous proc\u00e9derons comme suit&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"628\" height=\"102\" src=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/10\/variance-aleatoire.jpg\" alt=\"variable al\u00e9atoire\" class=\"wp-image-16290\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>O\u00f9&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Var (X) est la variance de la variable al\u00e9atoire discr\u00e8te&nbsp;X.<\/li>\n\n\n\n<li>E est l\u2019esp\u00e9rance math\u00e9matique.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Si ce que nous avons est&nbsp;<strong>une variable al\u00e9atoire discr\u00e8te<\/strong>, ceci est transform\u00e9 en&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"532\" height=\"60\" src=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/10\/variable-aleatoire-discrete.jpg\" alt=\"variable al\u00e9atoire discr\u00e8te\" class=\"wp-image-16291\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>O\u00f9 :&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>E (X) est l\u2019esp\u00e9rance math\u00e9matique de la variable al\u00e9atoire&nbsp;X.<\/li>\n\n\n\n<li>P (X = x)<sub>i<\/sub>) est la probabilit\u00e9 que la variable al\u00e9atoire&nbsp;X prenne la valeur&nbsp;x<sub>i<\/sub>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Dans le cas&nbsp;<strong>d\u2019une variable al\u00e9atoire continue<\/strong>, nous aurons&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"420\" height=\"64\" src=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/10\/variable-aleatoire-continue.jpg\" alt=\"variable al\u00e9atoire continue\" class=\"wp-image-16293\" srcset=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/10\/variable-aleatoire-continue.jpg 420w, https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/10\/variable-aleatoire-continue-414x64.jpg 414w\" sizes=\"auto, (max-width: 420px) 100vw, 420px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>O\u00f9&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>E (X) est l\u2019esp\u00e9rance math\u00e9matique de la variable al\u00e9atoire&nbsp;X.<\/li>\n\n\n\n<li>f (x) est la fonction de densit\u00e9 de probabilit\u00e9 de la variable al\u00e9atoire&nbsp;X.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"mesure\">Que mesure la variance ?<\/h2>\n\n\n\n<p>La variance est<strong>&nbsp;une mesure de dispersion<\/strong>. Elle saisit dans quelle mesure les donn\u00e9es se situent autour de la moyenne. Si nous avons des donn\u00e9es tr\u00e8s sup\u00e9rieures et tr\u00e8s inf\u00e9rieures \u00e0 la moyenne, la moyenne sera moins repr\u00e9sentative, ce qui se traduira par une variance \u00e9lev\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n<p>Imaginons, par exemple, que nous voulions calculer le <a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/glossaire\/augmentation-de-salaire-mode-demploi\/\">salaire<\/a> moyen de deux entreprises n\u2019employant que deux personnes. Dans l\u2019entreprise&nbsp;A, les salaires sont : 23&nbsp;500&nbsp;\u20ac et 24&nbsp;500 \u20ac. Dans l\u2019entreprise&nbsp;B, ils sont : 16&nbsp;000 \u20ac et 32&nbsp;000&nbsp;\u20ac. On voit que, dans les deux cas, la moyenne est la m\u00eame&nbsp;: 24&nbsp;000&nbsp;\u20ac. Cependant, cette moyenne est plus repr\u00e9sentative pour l\u2019entreprise&nbsp;A, puisque les 2&nbsp;valeurs sont beaucoup plus proches de la moyenne que dans l\u2019entreprise&nbsp;B.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans notre exemple simple, nous n\u2019avons pas eu besoin de calculer la variance pour observer, en un coup d\u2019\u0153il, que la moyenne est plus repr\u00e9sentative dans l\u2019entreprise&nbsp;A. N\u00e9anmoins, nous aurions pu avoir des centaines, des milliers, des millions de donn\u00e9es&#8230; Dans ce cas, il est utile d\u2019avoir un chiffre qui nous montre la dispersion.<\/p>\n\n\n\n<p>Cependant, la variance, en elle-m\u00eame, ne nous dit pas grand-chose. Dans notre exemple, nous comparons deux entreprises avec la m\u00eame moyenne, mais nous avons besoin d\u2019une valeur pour nous donner plus de contexte. En effet, avec des moyennes diff\u00e9rentes, les variances sont forc\u00e9ment diff\u00e9rentes. La solution passe par le&nbsp;<strong>coefficient de variation<\/strong>&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"431\" height=\"165\" src=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/10\/coefficient-variation.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-16300\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>O\u00f9&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u03c3 est l\u2019\u00e9cart type (racine carr\u00e9e de la variance).<\/li>\n\n\n\n<li>x\u0304 est la moyenne arithm\u00e9tique.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ce coefficient a l\u2019avantage d\u2019\u00eatre<strong>&nbsp;un facteur&nbsp;1&nbsp;<\/strong>et, par cons\u00e9quent, il est&nbsp;<strong>sans dimension<\/strong>.&nbsp;Il mesure combien de fois l\u2019\u00e9cart type (racine carr\u00e9e de la variance) est contenu dans la moyenne.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"applications\">Exemples d&rsquo;application <\/h2>\n\n\n\n<p>Les&nbsp;<strong>applications statistiques du concept de variance<\/strong>&nbsp;sont innombrables. Voici les principales&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Les<strong>&nbsp;estimateurs efficaces<\/strong>. Ce sont ceux dont l\u2019esp\u00e9rance est la vraie valeur du param\u00e8tre et qui, en outre, ont une variance minimale. De cette mani\u00e8re, nous r\u00e9duisons autant que possible le risque que ce que nous extrayons d\u2019un \u00e9chantillon s\u2019\u00e9carte trop de la valeur r\u00e9elle du param\u00e8tre.<\/li>\n\n\n\n<li>Les&nbsp;<strong>estimateurs coh\u00e9rents<\/strong>. Ce sont ceux qui, \u00e0 mesure que la taille de l\u2019\u00e9chantillon augmente, tendent \u00e0 avoir une variance nulle. Avec de grands \u00e9chantillons, l\u2019estimation tend \u00e0 s\u2019\u00e9carter tr\u00e8s peu de la valeur r\u00e9elle.<\/li>\n\n\n\n<li>Dans la&nbsp;<strong>distribution normale<\/strong>, la variance (sa racine carr\u00e9e, l\u2019\u00e9cart type) est l\u2019un des param\u00e8tres. La cloche gaussienne tend \u00e0 devenir plus haute et plus \u00e9troite \u00e0 mesure que la variance diminue.<\/li>\n\n\n\n<li>Dans les&nbsp;<strong>mod\u00e8les de r\u00e9gression<\/strong>, nous parlons d\u2019<strong>homosc\u00e9dasticit\u00e9&nbsp;<\/strong>lorsque la variance de l\u2019erreur est constante sur l\u2019ensemble des observations. Par exemple, dans une r\u00e9gression simple, nous voyons un nuage de points dans lequel la dispersion des points autour de la ligne ou de la courbe estim\u00e9e reste constante.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>L\u2019analyse de variance (ANOVA)<\/strong>&nbsp;permet de comparer diff\u00e9rents groupes et de voir les facteurs qui les influencent.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>L\u2019in\u00e9galit\u00e9 de Tchebychev<\/strong>&nbsp;nous permette de d\u00e9terminer dans quelle mesure une variable al\u00e9atoire est susceptible de se s\u00e9parer de son esp\u00e9rance math\u00e9matique proportionnellement \u00e0 son \u00e9cart type (racine carr\u00e9e de la variance).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"finance\">La variance en finance<\/h2>\n\n\n\n<p>En finance, il est habituel de relier la variance au&nbsp;<strong>risque<\/strong>. En bref, elle exprime l\u2019id\u00e9e que les r\u00e9sultats peuvent \u00eatre s\u00e9par\u00e9s des attentes en ce qui concerne la variance. Entre deux <a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/glossaire\/investissement-definition-de-linvestissement-en-entreprise\/\">investissements<\/a> ayant la m\u00eame esp\u00e9rance de rendement, nous consid\u00e9rerons que celui dont la variance est la plus \u00e9lev\u00e9e est plus risqu\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"commercial\">Applications commerciales<\/h2>\n\n\n\n<p>Il est \u00e9vident que dans les innombrables applications des statistiques \u00e0 l\u2019environnement des entreprises, le concept de variance a une application. Mais au-del\u00e0, il y a une&nbsp;<strong>vue d\u2019ensemble<\/strong>&nbsp;qui aide les non-statisticiens \u00e0 comprendre les donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>Par exemple, imaginons que nous regardons un graphique. Si nous constatons&nbsp;<strong>une grande dispersion<\/strong>&nbsp;(autour de la moyenne, d\u2019une ligne de r\u00e9gression ou de tout autre \u00e9l\u00e9ment figurant sur le graphique), nous devons \u00eatre&nbsp;<strong>plus attentifs<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>La dispersion montr\u00e9e par la variance devrait accro\u00eetre notre attention sur les donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>Pensons \u00e0 certains r\u00e9sultats pass\u00e9s. Certes, le fait que tous les exercices ant\u00e9rieurs n\u2019aient que tr\u00e8s peu boug\u00e9 par rapport \u00e0 ce qui \u00e9tait pr\u00e9vu ne signifie pas qu\u2019ils ne le feront pas \u00e0 l\u2019avenir. Cependant, lorsque nous observons une grande variabilit\u00e9, nous devons \u00eatre mieux pr\u00e9par\u00e9s. Il faut plut\u00f4t s\u2019attendre \u00e0 ce qu\u2019il y ait des&nbsp;<strong>\u00e9carts&nbsp;<\/strong>importants.<\/p>\n\n\n\n<p>Parfois, le probl\u00e8me r\u00e9side dans le fait que le travail statistique lui-m\u00eame&nbsp;<strong>n\u2019est pas de la qualit\u00e9 souhait\u00e9e<\/strong>. Dans d\u2019autres cas, cela est d\u00fb, par exemple, \u00e0 des&nbsp;<strong>limitations dans les m\u00e9thodologies&nbsp;<\/strong>utilis\u00e9es ou \u00e0 des&nbsp;<strong>lacunes dans les donn\u00e9es<\/strong>. Le destinataire du rapport n\u2019en est peut-\u00eatre pas conscient, mais une dispersion aussi hors-norme tire la sonnette d\u2019alarme. Ainsi, finalement, la notion de dispersion nous am\u00e8ne \u00e0 des aspects tels que la complexit\u00e9 et la diversit\u00e9. Cela nous aide \u00e0 pouvoir analyser les rapports de mani\u00e8re critique et \u00e0 ne pas tirer de conclusions h\u00e2tives.<\/p>\n\n\n\n<p>Ces articles peuvent \u00e9galement vous int\u00e9resser&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/rentabilite-comment-la-calculer-et-loptimiser\/\">Taux de rentabilit\u00e9 : comment le calculer et l\u2019optimiser<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/glossaire\/marge-commerciale-taux-marge\/\">Marge commerciale et taux de marge\u00a0: \u00e0 vos calculs\u00a0!<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/facturation-prestation-service\/\">Facturation d\u2019une prestation de service\u00a0: les \u00e9tapes<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"single-cta\">\n\t<div class=\"single-cta__positioner\">\n\t\t<div class=\"single-cta__wrapper has-dark-background-color\">\n\t\t\t<div class=\"single-cta__content\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"single-cta__title h3\">Inscrivez-vous \u00e0 la e-newsletter mensuelle<\/h2>\n\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a\n\t\t\t\t\t\thref=\"#gate-a947ade1-e692-455f-94ce-a275d72a9a11\"\n\t\t\t\t\t\tclass=\"single-cta__button button button--primary\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t>Je m&#039;abonne<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"779\" src=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2021\/05\/spreadsheets-1024x779-1.jpg\" class=\"single-cta__image\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/www.sage.com\/fr-fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2021\/05\/spreadsheets-1024x779-1.jpg 1024w\" sizes=\"auto, (min-width: 48em) 33vw, 100vw\" \/>\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>D\u00e9couvrez les cl\u00e9s de la variance&nbsp;: un concept aux multiples applications dans le monde de la statistique. La&nbsp;variance&nbsp;est un concept statistique qui nous permet de mieux comprendre les donn\u00e9es. D\u2019un point de vue intuitif, elle aide \u00e0 comprendre la notion de&nbsp;dispersion. 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