{"id":1038,"date":"2022-03-22T10:06:10","date_gmt":"2022-03-22T09:06:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/fr-ma\/blog\/?p=1038"},"modified":"2025-12-31T12:11:03","modified_gmt":"2025-12-31T11:11:03","slug":"experts-comptables-generations-transformation-digitale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/fr-ma\/blog\/experts-comptables-generations-transformation-digitale\/","title":{"rendered":"Experts-comptables : quels b\u00e9n\u00e9fices attendre de la Data Science ?"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tDigitalisation & Tendances<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tExperts-comptables : quels b\u00e9n\u00e9fices attendre de la Data Science ?\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"\"\t\t\t\tBrigitte Billerot<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n

Avec le d\u00e9veloppement des nouvelles technologies et d\u2019internet, le nombre de donn\u00e9es num\u00e9riques disponibles cro\u00eet de mani\u00e8re exponentielle. Pour optimiser leur utilisation, les entreprises cherchent des solutions que la Data Science peut leur apporter. Une opportunit\u00e9 pour les experts-comptables qui trouvent avec cette nouvelle m\u00e9thode une fa\u00e7on suppl\u00e9mentaire d\u2019asseoir leur r\u00f4le de conseiller aupr\u00e8s de leurs clients. Explications.<\/span><\/p>\n\n\n\n

D\u00e9ployer vos comp\u00e9tences en Data Science aupr\u00e8s de vos clients<\/b><\/p>\n\n\n\n

La <\/span>Data Science<\/b> d\u00e9signe l\u2019ensemble des m\u00e9thodes scientifiques, math\u00e9matiques, statistiques, et autres outils qui sont appliqu\u00e9s aux donn\u00e9es pour en extraire des<\/span> informations utiles<\/b> et des <\/span>pr\u00e9dictions<\/b> (\u00e9galement appel\u00e9es insights). Les entreprises sont de plus en plus conscientes de la masse d\u2019informations contenues dans les donn\u00e9es, qu\u2019elles soient internes ou externes \u00e0 l\u2019entreprise, et dont l\u2019analyse peut leur permettre d\u2019optimiser leurs prises de d\u00e9cisions, de trouver de nouvelles opportunit\u00e9s business ou de r\u00e9duire leurs co\u00fbts. Cependant, elles sont souvent d\u00e9munies pour mettre concr\u00e8tement la Data Science en place. Les talents \u00e0 m\u00eame de les exploiter sont relativement rares et difficiles \u00e0 attirer, rendant leur recrutement compliqu\u00e9 et co\u00fbteux.<\/span><\/p>\n\n\n\n

En tant qu\u2019expert-comptable, identifi\u00e9 comme un <\/span>sp\u00e9cialiste des donn\u00e9es<\/b> produites par l\u2019entreprise, vous avez une carte \u00e0 jouer. De nouvelles missions d\u2019accompagnement bas\u00e9es sur une exploitation pertinente des donn\u00e9es des clients sont en effet envisageables.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Quels b\u00e9n\u00e9fices attendre de la Data Science ?<\/b><\/p>\n\n\n\n

Les champs d\u2019application de la <\/span>science des donn\u00e9es<\/b> sont infinis puisqu\u2019elle peut concerner tous les secteurs d\u2019activit\u00e9s (sant\u00e9, recrutement, grande distribution, finance, e-commerce\u2026), toutes les fonctions (RH, finances, marketing, logistique\u2026), et ce quelle que soit la taille de l\u2019entreprise. En effet, gr\u00e2ce au <\/span>Cloud<\/b><\/a>, les entreprises acc\u00e8dent aux technologies de pointe au tarif qui correspond \u00e0 leur besoin. De plus, elles profitent de serveurs qui leur auraient peut-\u00eatre \u00e9t\u00e9 inaccessibles. De ce point de vue, la petite entreprise rurale pourra donc obtenir les m\u00eames b\u00e9n\u00e9fices de l\u2019analyse de ses donn\u00e9es que n\u2019importe quelle grosse soci\u00e9t\u00e9 de grande ville. Savoir manier les donn\u00e9es peut par exemple permettre d\u2019accompagner une entreprise qui cherche \u00e0 comprendre \u00e0 quel moment un client se d\u00e9tourne de ses produits en analysant les donn\u00e9es li\u00e9es aux comportements des consommateurs comme la surveillance des commentaires sur les r\u00e9seaux, la r\u00e9siliation aux Newsletters, ou l\u2019abandon des paniers sur le site\u2026 pour pouvoir y apporter une r\u00e9ponse adapt\u00e9e comme un programme de fid\u00e9lisation ou une promotion. Autre exemple avec une entreprise sp\u00e9cialis\u00e9e en logistique : la Data Science peut lui permettre d\u2019optimiser les itin\u00e9raires et les op\u00e9rations internes gr\u00e2ce \u00e0 la prise en compte de donn\u00e9es en temps r\u00e9el comme la m\u00e9t\u00e9o ou le trafic.<\/span><\/p>\n\n\n\n

De quels outils devez-vous vous doter ?<\/b><\/p>\n\n\n\n

La <\/span>Data Science<\/b> permet donc de prendre des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur des donn\u00e9es, plut\u00f4t que sur une simple intuition. Or, pour pouvoir utiliser ces donn\u00e9es et accompagner au mieux l\u2019entreprise, il faut \u00eatre dot\u00e9 des bons outils. Il est notamment n\u00e9cessaire d\u2019avoir des solutions performantes de stockage des donn\u00e9es et des syst\u00e8mes qui permettent de les pr\u00e9parer, de les visualiser et d\u2019en <\/span>extraire des rapports<\/b> facilement utilisables. Faites attention donc \u00e0 choisir un outil qui soit capable de fournir \u00e0 l\u2019utilisateur un <\/span>point d\u2019acc\u00e8s unique compatible<\/b> pour g\u00e9rer des informations qui peuvent arriver de plusieurs sources : des applications de gestion des finances, des logiciels de production et de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement, des solutions d\u2019\u00e9diteurs de logiciels ind\u00e9pendants, des donn\u00e9es virtuelles ou connect\u00e9es\u2026 sans trop d\u2019interventions manuelles chronophages. Cet outil devra aussi proposer des <\/span>tableaux de bord<\/b><\/a> personnalis\u00e9s<\/b> permettant une analyse rapide des donn\u00e9es dans l\u2019interface utilisateur, ainsi que des mod\u00e8les de donn\u00e9es int\u00e9gr\u00e9s pour \u00e9mettre des rapports.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour exceller dans ce registre<\/b><\/p>\n\n\n\n

La formation rev\u00eat un r\u00f4le essentiel pour \u00e9voluer dans ce domaine, les professionnels du chiffre n\u2019\u00e9tant pas des techniciens issus d\u2019\u00e9coles d\u2019informatique sachant coder ou programmer. Il faudra donc pr\u00e9voir de vous former, et\/ou de former vos collaborateurs pour appr\u00e9hender de mani\u00e8re pratique la Data Science (langage SQL, langage Python, machine learning\u2026). <\/span><\/p>\n\n\n\n

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