{"id":551,"date":"2019-09-18T00:00:00","date_gmt":"2019-09-17T23:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/sage-new-clone.local\/fr-ma\/blog\/?p=551"},"modified":"2025-10-28T12:41:29","modified_gmt":"2025-10-28T11:41:29","slug":"gagner-argent-big-data-lanalyse-predictive","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/fr-ma\/blog\/gagner-argent-big-data-lanalyse-predictive\/","title":{"rendered":"Comment gagner de l\u2019argent gr\u00e2ce au Big Data et l\u2019analyse pr\u00e9dictive ?"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tDigitalisation & Tendances<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tComment gagner de l\u2019argent gr\u00e2ce au Big Data et l\u2019analyse pr\u00e9dictive ?\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\tPubli\u00e9 le
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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"Asavin\"\t\t\t\tAsavin Wattanajantra<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n

Contenu actualis\u00e9 le 24\/01\/2019<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Pourquoi vous devriez songer \u00e0 utiliser le Big Data et l\u2019analyse pr\u00e9dictive (si ce n\u2019est d\u00e9j\u00e0 fait).<\/mark><\/p>\n

Le Brexit est en train de modifier les relations entre les entreprises britanniques et le reste du monde. Les changements dans la politique ext\u00e9rieure des \u00c9tats-Unis, et notamment la ren\u00e9gociation de l\u2019Accord de libre-\u00e9change nord-am\u00e9ricain (Nafta), vont red\u00e9finir le commerce dans ce pays. La mondialisation continue de progresser, tout comme le nombre de ses d\u00e9tracteurs, et faire face \u00e0 la p\u00e9riode d\u2019incertitude financi\u00e8re actuelle n\u2019est pas de tout repos.<\/p>\n

Mais en mettant en place des outils d\u2019analyse de Big Data (l\u2019examen de tr\u00e8s grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es pour obtenir des tendances, des sch\u00e9mas de consommation ou des renseignements sur le march\u00e9) votre entreprise pourra rester \u00ab dans la course \u00bb, voire m\u00eame se d\u00e9velopper et gagner plus d\u2019argent.<\/p>\n

Des \u00e9tudes men\u00e9es par Aberdeen Group montrent que cette d\u00e9marche a naturellement des motivations commerciales, par exemple le besoin de r\u00e9duire ses co\u00fbts sans compromettre sa croissance ou ses relations clients. Parall\u00e8lement \u00e0 ces consid\u00e9rations, 58 % des cadres sup\u00e9rieurs de la finance veulent exploiter leurs donn\u00e9es pour augmenter leur efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle. Ce mouvement est d\u00e9sormais en marche dans tous les secteurs.<\/p>\n

Selon Aberdeen Group, les cinq principaux domaines d\u2019investissement sont la veille \u00e9conomique traditionnelle (reporting et tableaux de bord), la visualisation interactive des donn\u00e9es, l\u2019int\u00e9gration et la pr\u00e9paration de donn\u00e9es, l\u2019int\u00e9gration traditionnelle des donn\u00e9es et l\u2019analyse pr\u00e9dictive.<\/p>\n

Peter Sondergaard, vice-pr\u00e9sident ex\u00e9cutif chez Gartner, explique l\u2019int\u00e9r\u00eat du Big Data : \u00ab L\u2019information est l\u2019or noir du 21e si\u00e8cle, et les analyses de donn\u00e9es en sont le moteur \u00e0 combustion. En faisant des donn\u00e9es des outils strat\u00e9giques, nous allons cr\u00e9er une quantit\u00e9 in\u00e9dite d\u2019informations d\u2019une diversit\u00e9 et d\u2019une complexit\u00e9 sans pr\u00e9c\u00e9dent.<\/em> \u00bb<\/p>\n

Quels sont les avantages de l\u2019utilisation du Big Data ?<\/h2>\n

\u00c0 l\u2019instar du Cloud, le Big Data en tant que concept technologique est pr\u00e9sent\u00e9 depuis des ann\u00e9es comme un atout strat\u00e9gique dans le monde des affaires et de la technologie. Et ce pour une raison tr\u00e8s simple : le Big Data est une affaire qui marche !<\/p>\n

Il est un gage de rapidit\u00e9 et d\u2019efficacit\u00e9 et permet d\u2019utiliser les donn\u00e9es pour prendre des d\u00e9cisions \u00e0 court et \u00e0 long terme. Outre ces atouts non n\u00e9gligeables, si votre entreprise utilise correctement le Big Data, elle se dotera d\u2019un avantage concurrentiel certain.<\/p>\n

L\u2019apprentissage automatique (une technologie permettant aux ordinateurs d\u2019apprendre sans avoir \u00e9t\u00e9 programm\u00e9s explicitement \u00e0 cet effet) a d\u00e9j\u00e0 un impact majeur, car il permet d\u2019extraire une valeur ajout\u00e9e \u00e0 partir de multiples sources de donn\u00e9es, d\u2019une mani\u00e8re qui nous \u00e9tait auparavant impossible.<\/p>\n

La gestion et l\u2019utilisation efficaces du Big Data prennent aujourd\u2019hui une importance de plus en plus grande, et voici quelques raisons pour lesquelles une utilisation ad\u00e9quate du Big Data peut vous apporter un avantage concurrentiel sur des march\u00e9s difficiles :<\/p>\n

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  1. Elle vous permet de pr\u00e9dire l\u2019avenir \u00e0 partir de donn\u00e9es pass\u00e9es
    \nLes outils d\u2019analyse fournissent des informations utiles pour \u00e9chafauder des sc\u00e9narios, permettant aux services financiers de synth\u00e9tiser les donn\u00e9es financi\u00e8res historiques et de d\u00e9celer les tendances \u00e9mergentes du secteur. Ils peuvent \u00e9galement exploiter des donn\u00e9es financi\u00e8res en temps r\u00e9el pour r\u00e9v\u00e9ler de pr\u00e9cieuses informations. Des outils comme les tableaux de bord permettent \u00e9galement aux directeurs financiers d\u2019\u00e9laborer, de transmettre et de partager des informations strat\u00e9giques au sein de l\u2019entreprise.<\/li>\n
  2. Vous pouvez prendre des d\u00e9cisions plus \u00e9clair\u00e9es fond\u00e9es sur des donn\u00e9es
    \nSe fier \u00e0 son intuition n\u2019est pas suffisant pour prendre des d\u00e9cisions commerciales : les donn\u00e9es doivent \u00eatre au c\u0153ur de votre prise de d\u00e9cision strat\u00e9gique, en particulier dans des domaines cl\u00e9s comme les finances et l\u2019exploitation. Lorsque vous aurez d\u00e9fini les questions auxquelles vous devez r\u00e9pondre, vous pourrez vous concentrer sur la recherche des donn\u00e9es qui r\u00e9pondront \u00e0 ces questions.<\/li>\n
  3. Sans le Big Data, vous risquez de vous faire distancer par la concurrence
    \nLe Big Data est aujourd\u2019hui consid\u00e9r\u00e9 comme un avantage concurrentiel. En effet, un meilleur processus d\u00e9cisionnel favorise la croissance, am\u00e9liore la productivit\u00e9 et apporte une valeur ajout\u00e9e significative \u00e0 l\u2019entreprise. Vous pouvez utiliser des donn\u00e9es pour innover, \u00eatre plus comp\u00e9titif et gagner des parts de march\u00e9.<\/li>\n
  4. Votre \u00e9quipe financi\u00e8re gagne en flexibilit\u00e9 et en r\u00e9activit\u00e9
    \nVotre \u00e9quipe financi\u00e8re a \u00e9t\u00e9 habitu\u00e9e \u00e0 utiliser ses comp\u00e9tences pour \u00e9clairer les prises de d\u00e9cision. Avec le Big Data, elle sera plus flexible et r\u00e9active en cas d\u2019\u00e9volution de l\u2019offre ou de la demande et, de fa\u00e7on plus g\u00e9n\u00e9rale, face aux changements survenant dans le monde des affaires. Le Big Data permet d\u2019\u00e9tablir des pr\u00e9visions plus pr\u00e9cises et augmente la valeur ajout\u00e9e des conseils que votre \u00e9quipe financi\u00e8re apporte \u00e0 l\u2019entreprise.<\/li>\n<\/ol>\n

    Les applications du Big Data dans diff\u00e9rents secteurs<\/h2>\n

    Adrian O\u2019Connor, directeur et fondateur de Global Accounting Network, en r\u00e9sume ainsi les effets : \u00ab En ce qui concerne par exemple les produits, le Big Data peut permettre de d\u00e9tecter des inefficacit\u00e9s dans les cha\u00eenes de production ou d\u2019approvisionnement.<\/em> \u00bb<\/p>\n

    \u00ab Dans ces cas-l\u00e0, m\u00eame de petits gains progressifs peuvent permettre d\u2019importants gains de marges. Nous avons vu des clients am\u00e9liorer les performances de leurs cha\u00eenes de production, rationaliser leurs gammes de produits et r\u00e9affecter leurs investissements, gagnant ainsi en efficacit\u00e9 gr\u00e2ce aux \u00e9l\u00e9ments d\u00e9tect\u00e9s par l\u2019analyse du Big Data.<\/em> \u00bb<\/p>\n

    Le Big Data a des applications dans de nombreux secteurs : si votre entreprise envisage d\u2019utiliser des donn\u00e9es pour r\u00e9pondre \u00e0 des questions importantes sur vos activit\u00e9s, elle devrait en tirer des b\u00e9n\u00e9fices. R\u00e9fl\u00e9chissez \u00e0 la fa\u00e7on dont ces exemples peuvent s\u2019appliquer \u00e0 votre propre entreprise :<\/p>\n

    Distribution<\/strong>
    \nLa fa\u00e7on dont nous collectons et analysons les donn\u00e9es a modifi\u00e9 le fonctionnement de la cha\u00eene logistique, avec \u00e0 la cl\u00e9 un gain d\u2019efficacit\u00e9, une r\u00e9duction des risques et une am\u00e9lioration des services rendus aux clients.<\/p>\n

    Le Big Data peut optimiser la visibilit\u00e9 de la cha\u00eene logistique, par exemple, en permettant \u00e0 vos collaborateurs de suivre le parcours des marchandises, de savoir quand les produits partent vers leur destination et quand ils sont livr\u00e9s.<\/p>\n

    Gr\u00e2ce au Big Data, les fabricants peuvent aussi d\u00e9tecter d\u2019\u00e9ventuels probl\u00e8mes avec leurs fournisseurs et les r\u00e9soudre.<\/p>\n

    Industrie<\/strong>
    \nLe Big Data donne aux entreprises une vision plus claire de l\u2019offre et de la demande en fournissant aux gestionnaires les outils n\u00e9cessaires pour d\u00e9terminer les produits qui seront en demande et les preuves n\u00e9cessaires pour lancer la fabrication au bon moment.<\/p>\n

    Les projets exploitant des donn\u00e9es relatives aux produits et aux points de vente peuvent s\u2019av\u00e9rer tr\u00e8s pr\u00e9cieux pour les chefs d\u2019entreprise, en leur permettant d\u2019ajuster la production pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande pr\u00e9vue.<\/p>\n

    Industrie automobile<\/strong>
    \nL\u2019analyse des donn\u00e9es historiques peut \u00eatre utilis\u00e9e pour d\u00e9terminer quand ou si un rappel de produit est n\u00e9cessaire, permettant aux entreprises du secteur automobile d\u2019apporter des changements \u00e0 temps pour rem\u00e9dier aux conditions pouvant g\u00e9n\u00e9rer un probl\u00e8me. Ce genre d\u2019analyse peut \u00e9galement aider les constructeurs \u00e0 d\u00e9terminer quels services, mod\u00e8les ou accessoires sont susceptibles de s\u00e9duire les clients d\u2019un pays sp\u00e9cifique.<\/p>\n

    Industrie agroalimentaire<\/strong>
    \nLes gestionnaires peuvent optimiser l\u2019utilisation des canaux de distribution en exploitant les donn\u00e9es pour analyser des informations cruciales, comme les co\u00fbts de livraison des aliments et des boissons et les moyens de transport les plus efficaces ou rentables.<\/p>\n

    \u00c0 partir d\u2019un certain niveau de ma\u00eetrise, les entreprises peuvent utiliser les donn\u00e9es et les logiques d\u00e9couvertes pour cr\u00e9er des mod\u00e8les capables de prendre des d\u00e9cisions et de renseigner les op\u00e9rations.<\/p>\n

    Produits chimiques<\/strong>
    \nLe Big Data peut aider les entreprises du secteur chimique \u00e0 affiner la pr\u00e9vision de la demande et \u00e0 optimiser la fixation des prix. Savoir fixer ses prix est particuli\u00e8rement important, car c\u2019est ce qui d\u00e9termine la rentabilit\u00e9.
    \nMais la nature de ce secteur et des march\u00e9s desservis rendent les d\u00e9cisions de prix complexes ; une analyse avanc\u00e9e des donn\u00e9es permettra de prendre des d\u00e9cisions plus \u00e9clair\u00e9es.<\/p>\n

    Comment utiliser le Big Data dans votre entreprise<\/h2>\n

    Il est ind\u00e9niable que le Big Data rec\u00e8le un \u00e9norme potentiel, mais sa mise en place est souvent complexe. Il faut du temps, des ressources et des effectifs suffisants pour \u00e9viter la surcharge de donn\u00e9es et ne pas compromettre la r\u00e9ussite de l\u2019entreprise. Voici cinq conseils \u00e0 suivre pour augmenter vos chances de succ\u00e8s.<\/p>\n

    Mettez en place un leadership en mati\u00e8re de donn\u00e9es<\/h3>\n

    Les chefs d\u2019entreprise qui se lancent dans l\u2019analyse de donn\u00e9es doivent comprendre ce qu\u2019elle peut faire pour eux et comment elle peut am\u00e9liorer les performances de leur service commercial. La strat\u00e9gie d\u00e9velopp\u00e9e devra \u00eatre conduite par un cadre sup\u00e9rieur ayant l\u2019influence et l\u2019autorit\u00e9 n\u00e9cessaires pour \u00ab mettre la machine en route \u00bb, faire tomber les barri\u00e8res institutionnelles, inspirer les autres et les inciter \u00e0 l\u2019action.<\/p>\n

    \u00c9laborez une strat\u00e9gie<\/h3>\n

    Tout projet d\u2019entreprise n\u00e9cessite une strat\u00e9gie claire et bien pens\u00e9e, et le Big Data ne fait pas exception. \u00c9tablir des responsabilit\u00e9s claires et disposer de temps sont les conditions sine qua non de votre r\u00e9ussite. Car m\u00eame avec la meilleure volont\u00e9 du monde, les projets de Big Data peuvent ne pas aboutir \u00e0 cause d\u2019un manque de discussion ou de l\u2019impossibilit\u00e9 des services commerciaux \u00e0 s\u2019entendre sur les priorit\u00e9s.<\/p>\n

    Choisissez les technologies dans lesquelles investir<\/h3>\n

    Vous aurez besoin d\u2019une technologie adapt\u00e9e pour pouvoir extraire, manipuler et analyser les donn\u00e9es ; pour cela, vous devrez investir dans les outils analytiques professionnels n\u00e9cessaires pour am\u00e9liorer vos performances, ainsi que dans les ressources requises pour les faire fonctionner. Mettez en place un processus qui vous permettra de s\u00e9lectionner les meilleurs outils de Big Data susceptibles de r\u00e9pondre aux besoins de votre entreprise.<\/p>\n

    Offrez-vous la meilleure expertise<\/h3>\n

    Le march\u00e9 des experts dot\u00e9s de comp\u00e9tences avanc\u00e9es en mati\u00e8re de donn\u00e9es \u00e0 usage professionnel \u00e9tant extr\u00eamement concurrentiel, trouver les bonnes personnes n\u2019est pas toujours chose ais\u00e9e, et les retenir peut s\u2019av\u00e9rer encore plus difficile. Outre leurs connaissances techniques, ils doivent avoir un sens aigu des affaires et \u00eatre de bons communicants pour faire passer leur message et s\u2019assurer qu\u2019il sera mis en pratique.<\/p>\n

    Misez sur la flexibilit\u00e9<\/h3>\n

    L\u2019utilisation du Big Data peut commencer \u00e0 petite \u00e9chelle, en ciblant un probl\u00e8me fonctionnel sp\u00e9cifique et en trouvant un moyen de le r\u00e9soudre. Et les besoins de votre entreprise \u00e9volueront sans doute lorsque vous ma\u00eetriserez mieux vos donn\u00e9es. Opter pour une approche flexible et it\u00e9rative bas\u00e9e sur les besoins actuels est donc plus judicieux que de d\u00e9penser beaucoup d\u2019argent pour un projet de grande envergure : il faut commencer petit et r\u00eaver grand !<\/p>\n

    L\u2019avenir du Big Data<\/h2>\n

    Une nouvelle p\u00e9riode mouvement\u00e9e semble se profiler \u00e0 l\u2019horizon, entre la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es, l\u2019impact des nouvelles technologies d\u2019entreprise et le passage \u00e0 une prise de d\u00e9cision bas\u00e9e sur des informations plut\u00f4t que sur l\u2019intuition.<\/p>\n

    La demande est tr\u00e8s forte et le march\u00e9 de l\u2019analyse d\u00e9cisionnelle va encore se d\u00e9velopper (selon IDC, les revenus mondiaux issus du Big Data et de l\u2019analyse de donn\u00e9es d\u2019entreprise atteindront plus de 210 milliards de dollars en 2020). IDC estime que les secteurs les plus demandeurs seront les services bancaires, le Discrete Manufacturing, les services publics et les services professionnels.<\/p>\n

    Jessica Goepfert, directrice des programmes du service Customer Insights and Analysis d\u2019IDC, pr\u00e9cise : \u00ab Les trois industries qui composent le secteur des services financiers (les banques, l\u2019assurance et les services de courtage et d\u2019investissement) sont tr\u00e8s prometteuses en termes de d\u00e9penses futures en Big Data et en outils d\u2019analyse.<\/em> \u00bb<\/p>\n

    \u00ab Cette technologie peut s\u2019appliquer \u00e0 tous les domaines cl\u00e9s de ces institutions financi\u00e8res, de la d\u00e9tection des fraudes \u00e0 la gestion des risques en passant par l\u2019am\u00e9lioration et l\u2019optimisation du parcours client.<\/em> \u00bb<\/p>\n

    Votre entreprise utilise-t-elle le Big Data et l\u2019analyse pr\u00e9dictive ?<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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