{"id":10099,"date":"2024-02-02T15:36:36","date_gmt":"2024-02-02T15:36:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/pt-pt\/blog\/?p=10099"},"modified":"2024-02-02T15:36:37","modified_gmt":"2024-02-02T15:36:37","slug":"o-admiravel-mundo-dos-algoritmos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/pt-pt\/blog\/o-admiravel-mundo-dos-algoritmos\/","title":{"rendered":"O admir\u00e1vel mundo dos algoritmos"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tTecnologia e Inova\u00e7\u00e3o<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tO admir\u00e1vel mundo dos algoritmos\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"\"\t\t\t\tMaria Caldeira<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

O conceito de algoritmo entrou no nosso dia a dia, sobretudo atrav\u00e9s das redes sociais. Sabemos que o salto de gigante nos algoritmos e intelig\u00eancia artificial<\/strong> veio mudar as nossas vidas e ditar boa parte do que chega at\u00e9 n\u00f3s. Ao pesquisarmos algo num motor de busca ou num site, fazermos scroll<\/em> ou colocarmos um \u2018likes\u2019 nas redes sociais, estamos a fornecer dados que v\u00e3o influenciar o que chega, mais tarde, at\u00e9 n\u00f3s atrav\u00e9s desses mesmos ve\u00edculos de acesso \u00e0 informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Num mundo cada vez mais influenciado por algoritmos concebido em c\u00f3digos, dependemos hoje diariamente desta tecnologia, seja quando usamos o telefone, chamamos um t\u00e1xi, consultamos o youtube, procuramos o melhor percurso para o trabalho ou quando nos colocam \u00e0 frente sugest\u00f5es de amigos para seguir nas redes sociais. No entanto, estima-se que apenas uma em cada 500 pessoas tenha algum tipo de conhecimento – b\u00e1sico – sobre como funcionam exatamente os algoritmos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A grande maioria dos algoritmos com que interagimos s\u00e3o produto do ‘machine learning’ \u2013 um ramo da intelig\u00eancia artificial que trata da capacidade de as m\u00e1quinas aprenderem, ligarem informa\u00e7\u00e3o e retirarem resultados. No \u00e2mbito tecnol\u00f3gico e computacional, os algoritmos surgiram mesmo com o desenvolvimento da intelig\u00eancia artificial.<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Atualmente existem j\u00e1 centenas de milhares de algoritmos, n\u00famero que continuar\u00e1 a crescer \u00e0 medida que forem surgindo novas necessidades e aplica\u00e7\u00f5es e que o desenvolvimento e investiga\u00e7\u00e3o em \u00e1reas como a ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o e matem\u00e1tica forem avan\u00e7ando. Por ora, est\u00e3o ainda longe de ter uma resposta eficaz para tudo, mas esta \u00e9 uma realidade que est\u00e1 a mudar a cada dia que passa.<\/p>\n\n\n\n

Como funcionam os algoritmos?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Todos os dias, em todo o mundo, s\u00e3o geradas quantidades cada vez maiores de dados, vindos de todos os lugares e \u00e1reas, quer sejam dados das empresas, das redes sociais, dos sensores da \u2018Internet of Things\u2019<\/a> e de tantas outras origens.<\/p>\n\n\n\n

O que os algoritmos fazem, maioritariamente gra\u00e7as ao \u2018machine learning\u2019, \u00e9 converter esses dados em informa\u00e7\u00e3o que vai permitir automatizar, personalizar e fazer previs\u00f5es complexas<\/strong>.  No fundo, geram conjuntos de instru\u00e7\u00f5es que permitem resolver problemas espec\u00edficos ou realizar tarefas. Simplificando, \u00e9 semelhante ao que acontece, por exemplo, quando seguimos as instru\u00e7\u00f5es de uma receita para fazer um bolo. Com os algoritmos, capacitam-se os computadores – em vez dos humanos – para resolver problemas, reconhecer padr\u00f5es e formular hip\u00f3teses. Boa parte dos algoritmos s\u00e3o escritos em linguagem de programa\u00e7\u00e3o e s\u00e3o o \u2018c\u00e9rebro e cora\u00e7\u00e3o\u2019 dos programas de computador.<\/p>\n\n\n\n

Depois, dentro dos algoritmos associados ao \u2018machine learning\u2019, existem v\u00e1rios tipos, residindo a\u00ed parte dos desafios que enfrentamos. Existem os supervisionados, ou seja, aqueles cuja aprendizagem implica supervis\u00e3o humana para ensinar o algoritmo. Nos n\u00e3o supervisionados, a aprendizagem acontece via <\/strong>intelig\u00eancia artificial<\/strong><\/a>, permitindo aos computadores aprender processos e padr\u00f5es. J\u00e1 na aprendizagem por refor\u00e7o, os algoritmos v\u00e3o aprendendo a atingir metas ou maximizar resultados ao longo de v\u00e1rias etapas. Ou seja, aprendem com a experi\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n

Os riscos <\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

A falta de regula\u00e7\u00e3o, a fraca qualidade dos dados e os perigos da desinforma\u00e7\u00e3o e manipula\u00e7\u00e3o s\u00e3o alguns dos riscos associados aos algoritmos. Figuras como o pr\u00f3prio Elon Musk, fundador da Tesla e atual dono da rede social X (antigo Twitter), veio recentemente apelar a uma maior supervis\u00e3o e regula\u00e7\u00e3o dos algoritmos. N\u00e3o o fazer pode levar a erros significativos com danos elevados.<\/p>\n\n\n\n

De resto, a sombra das manipula\u00e7\u00f5es eleitorais como o Cambridge Analytica ainda paira sobre o mundo. Foram recolhidas informa\u00e7\u00f5es detalhadas de 87 milh\u00f5es de utilizadores do Facebook, utilizadas por pol\u00edticos para influenciar a opini\u00e3o p\u00fablica e os resultados de vota\u00e7\u00f5es com o Brexit ou de elei\u00e7\u00f5es como a de Donald Trump. Os algoritmos podem ser terrenos f\u00e9rteis para fazer propaganda e espalhar \u2018fake news\u2019.<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

E, mesmo sem manipula\u00e7\u00e3o humana, o design<\/em> ou implementa\u00e7\u00e3o inadequada de um algoritmo pode levar a resultados incorretos, com tudo o que isso implica em termos de potenciais danos causados.<\/p>\n\n\n\n

Por outro lado, os algoritmos podem contribuir para a discrimina\u00e7\u00e3o e preval\u00eancia de determinadas culturas em detrimento de outras<\/strong>. Basta lembrar que s\u00e3o, na sua maioria, criados em pa\u00edses com necessidades e perfis de pessoas espec\u00edficos, como \u00e9 o caso dos que comp\u00f5em o mundo ocidental desenvolvido. Face a esta falta de diversidade, defende-se cada vez mais que os algoritmos sejam mais representativos da variedade que existe no mundo.<\/p>\n\n\n\n

A complexidade \u00e9 outro dos desafios dos algoritmos, fruto da sua crescente sofistica\u00e7\u00e3o. A essa mesma sofistica\u00e7\u00e3o tendem a estar associados custos de manuten\u00e7\u00e3o superiores, nomeadamente com as atualiza\u00e7\u00f5es que asseguram que estes permanecem relevantes e eficazes. Acresce que alguns algoritmos implicam, pela sua complexidade, um uso bastante intensivo de recursos.<\/p>\n\n\n\n

Escusado ser\u00e1 dizer que outro dos desafios dos algoritmos s\u00e3o as suas limita\u00e7\u00f5es, ou seja, a possibilidade de n\u00e3o serem suficientemente eficientes, dando origem a solu\u00e7\u00f5es claramente abaixo do ideal.<\/p>\n\n\n\n

Por outro lado, e porque a conveni\u00eancia \u00e9 um dos grandes atrativos dos algoritmos, estamos, de dia para dia, a caminhar mais para a terceiriza\u00e7\u00e3o de decis\u00f5es importantes para a tecnologia<\/strong>, com todos os riscos que tal movimento comporta.<\/p>\n\n\n\n

E os benef\u00edcios?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Se houver mais e melhor regula\u00e7\u00e3o e nos focarmos nas vantagens, \u00e9 f\u00e1cil perceber que estas s\u00e3o mais que muitas. A capacidade e precis\u00e3o da an\u00e1lise de dados<\/a>, busca de padr\u00f5es (como, por exemplo, perfis de compra) e dete\u00e7\u00e3o de erros de um algoritmo \u00e9, por regra, de uma fiabilidade extrema. N\u00e3o \u00e9 por acaso que se est\u00e1 a tornar essencial em quase todas as \u00e1reas.<\/p>\n\n\n\n

Os algoritmos t\u00eam sido fundamentais para impulsionar avan\u00e7os not\u00e1veis \u200b\u200bno campo da ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o<\/strong>. Algumas das descobertas e avan\u00e7os not\u00e1veis \u200b\u200bnesta \u00e1rea n\u00e3o teriam sido poss\u00edveis sem o uso de algoritmos. <\/p>\n\n\n\n

Por outro lado, a evolu\u00e7\u00e3o e o refinamento dos algoritmos t\u00eam sido fundamentais para a progress\u00e3o da pr\u00f3pria tecnologia, na medida em que permite que m\u00e1quinas e equipamentos possam enfrentar tarefas complexas com maior efic\u00e1cia.<\/p>\n\n\n\n

A automatiza\u00e7\u00e3o<\/a> de tarefas tem provado, em v\u00e1rios casos, ser mais eficaz do que a sua realiza\u00e7\u00e3o por humanos, revelando-se uma das grandes vantagens dos algoritmos. O facto de permitirem agilizar processos<\/strong> faz com que tendam tamb\u00e9m a permitir solu\u00e7\u00f5es mais r\u00e1pidas e otimizadas. Tudo isto contribui para uma redu\u00e7\u00e3o de custos<\/strong>, nomeadamente ao diminuir a necessidade de interven\u00e7\u00e3o manual, e otimiza\u00e7\u00e3o de recursos<\/strong>, canalizando-os para tarefas em que o ser humano constitui uma maior mais-valia.<\/p>\n\n\n\n

Acresce que s\u00e3o um precioso instrumento de reprodutibilidade, dada a sua capacidade de produzir resultados consistentes<\/strong>quando fornecidos os mesmos inputs<\/em>. Permitem ainda resolver problemas complexos de forma mais eficaz, gra\u00e7as ao recurso, por exemplo, a abordagens sistematizadas.<\/p>\n\n\n\n

De referir tamb\u00e9m que, num mundo em que o volume de novos dados gerados todos os dias<\/strong> \u00e9 gigante, os algoritmos s\u00e3o bastante \u00fateis na gest\u00e3o dos mesmos e respetiva gera\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o relevante.<\/p>\n\n\n\n

Sabemos h\u00e1 muito que informa\u00e7\u00e3o \u00e9 poder e que, portanto, o caminho das empresas para lidar com os algoritmos, acautelar os riscos e tirar deles o m\u00e1ximo benef\u00edcio passa por conhecer melhor como funcionam e que possibilidades t\u00eam. Tal ajudar\u00e1 a ditar quem permanecer\u00e1 mais competitivo no mercado, pelo papel que possui na identifica\u00e7\u00e3o de tend\u00eancias, antecipa\u00e7\u00e3o de mudan\u00e7as no mercado e otimiza\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias e modelos de neg\u00f3cio<\/strong>. Com a vantagem de que n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio ser-se um gigante empresarial para se poder recorrer a esta ferramenta de gest\u00e3o. Empresas de pequena ou m\u00e9dia dimens\u00e3o podem, e devem, tamb\u00e9m tirar partido dos algoritmos.<\/p>\n\n\n

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