{"id":6132,"date":"2020-10-20T11:02:23","date_gmt":"2020-10-20T10:02:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/pt-pt\/blog\/?p=6132"},"modified":"2025-12-03T15:07:25","modified_gmt":"2025-12-03T15:07:25","slug":"estatistica-uma-importante-ferramenta-para-os-negocios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/pt-pt\/blog\/estatistica-uma-importante-ferramenta-para-os-negocios\/","title":{"rendered":"Estat\u00edstica, uma importante ferramenta para os neg\u00f3cios"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tCrescimento de Neg\u00f3cio e Clientes<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tEstat\u00edstica, uma importante ferramenta para os neg\u00f3cios\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\"Mulher\t\t\t<\/figure>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\tPublicado em
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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"Ashley\t\t\t\tAshley Thompson<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n

O dicion\u00e1rio define a estat\u00edstica <\/strong>como o \u201cramo da matem\u00e1tica que utiliza grandes conjuntos de dados num\u00e9ricos para obter infer\u00eancias baseadas no c\u00e1lculo de probabilidades\u201d. De facto, \u00e9 mais do que isso: re\u00fane probabilidade, descri\u00e7\u00e3o, an\u00e1lise, infer\u00eancia, previs\u00e3o e muitos outros conceitos que, em conjunto, constituem um instrumento de grande utilidade.<\/p>\n\n\n\n

At\u00e9 h\u00e1 pouco tempo, quase se podia dizer que era, praticamente, o ramo do conhecimento dos dados<\/strong> por excel\u00eancia. Ultimamente, divide o protagonismo com outras t\u00e9cnicas de abordagens mais computacionais (como o big data<\/em><\/a>), mas isso n\u00e3o faz com que perca nem um pouco do seu interesse numa era em que os dados se converteram num dos grandes motores econ\u00f3micos. Aplica\u00e7\u00f5es n\u00e3o lhe faltam.<\/p>\n\n\n\n

Big data<\/em><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Nem tudo \u00e9 computa\u00e7\u00e3o no big data<\/em>. A estat\u00edstica tem muito com que contribuir. Logo de in\u00edcio, \u00e9 capaz de estudar as propriedades dos dados<\/strong> para saber at\u00e9 que ponto vale a pena process\u00e1-los, de um modo ou de outro, atrav\u00e9s de meios inform\u00e1ticos sofisticados.<\/p>\n\n\n\n

Posteriormente, volta a ser uma ferramenta muito importante na fase de an\u00e1lise <\/strong>dos dados. A estat\u00edstica tem um poder interpretativo <\/strong>que ajuda a tirar conclus\u00f5es a partir de dados massivos.<\/p>\n\n\n\n

Controlo de qualidade<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

O controlo de qualidade <\/strong>poderia ser muito complicado se tiv\u00e9ssemos de analisar, um a um, cada bem ou servi\u00e7o que se produz. Seria uma tarefa penosa e, em muitos casos, imposs\u00edvel, j\u00e1 que n\u00e3o \u00e9 rara a exig\u00eancia de uma an\u00e1lise minuciosa das pe\u00e7as que implique uma deteriora\u00e7\u00e3o ou destrui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

No entanto, \u00e9 poss\u00edvel utilizar uma amostra<\/strong> e, atrav\u00e9s de m\u00e9todos estat\u00edsticos, tirar conclus\u00f5es para o conjunto<\/strong> da produ\u00e7\u00e3o. Podemos, assim, saber qual \u00e9 a probabilidade de surgir algum tipo de problema. Inclusivamente, gra\u00e7as \u00e0 estat\u00edstica, podemos saber at\u00e9 onde devemos aprofundar os exames, se quisermos garantir uma determinada qualidade ou minimizar a probabilidade de certos riscos.<\/p>\n\n\n\n

Finan\u00e7as<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Grande parte das finan\u00e7as est\u00e1 relacionada com conceitos estat\u00edsticos. Dois dos mais importantes s\u00e3o a rentabilidade esperada<\/strong> e o risco<\/strong>. Do mesmo modo, quando falamos de fluxos de caixa<\/a>, normalmente referimo-nos aos c\u00e1lculos estat\u00edsticos sobre cobran\u00e7as e pagamentos<\/a> esperados.<\/p>\n\n\n\n

Logo, a estat\u00edstica oferece uma base real, sustentada em <\/strong>dados<\/strong><\/a>, \u00e0 imprescind\u00edvel proje\u00e7\u00e3o temporal das finan\u00e7as<\/strong>. Facilita a realiza\u00e7\u00e3o de apresenta\u00e7\u00f5es e an\u00e1lises sobre elementos objetivos por parte das empresas.<\/p>\n\n\n\n

Investiga\u00e7\u00e3o de mercados<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Nos estudos de mercado<\/strong>, \u00e9 muito importante analisar amostras adequadas. Uma das formas de decidir como as obter \u00e9 atrav\u00e9s de m\u00e9todos estat\u00edsticos. Assim, conseguimos com que os dados extra\u00eddos de uma pequena parte da popula\u00e7\u00e3o nos sirvam para tirar conclus\u00f5es sobre o conjunto.<\/p>\n\n\n\n

Outra t\u00e9cnica interessante \u00e9 a dos pain\u00e9is de consumidores,<\/strong> em que as mesmas pessoas s\u00e3o consultadas ao longo do tempo. Assim, obt\u00eam-se algumas melhorias nas estimativas.<\/p>\n\n\n\n

Sele\u00e7\u00e3o do pessoal<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Os testes psicom\u00e9tricos <\/strong>usados na sele\u00e7\u00e3o de pessoal<\/strong> <\/a>para estudar as capacidades sociais e emocionais, a intelig\u00eancia, as aptid\u00f5es e muitos outros aspetos de interesse dos candidatos baseiam-se em m\u00e9todos estat\u00edsticos.<\/p>\n\n\n\n

Uma vez mais, a estat\u00edstica proporciona f\u00f3rmulas para transformar dados em instrumentos de decis\u00e3o<\/strong>. Al\u00e9m disso, permite analisar as propriedades dos m\u00e9todos utilizados, conhecer as suas limita\u00e7\u00f5es e examinar alternativas e possibilidades de melhoria.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lises estrat\u00e9gicas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Quando temos de basear as nossas decis\u00f5es na evolu\u00e7\u00e3o do contexto e nas rea\u00e7\u00f5es dos outros, tamb\u00e9m \u00e9 habitual a utiliza\u00e7\u00e3o da estat\u00edstica. \u00c9 utilizada, fundamentalmente, quando existem determinadas faltas de informa\u00e7\u00e3o<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Nesse sentido, dois conceitos t\u00e3o importantes para o planeamento de estrat\u00e9gias como a incerteza<\/strong> e o risco<\/strong> t\u00eam origem na estat\u00edstica. Em suma, permite-nos saber o que podemos enfrentar e compreender as limita\u00e7\u00f5es da informa\u00e7\u00e3o que gerimos.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lise do contexto<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A estat\u00edstica oferece-nos ferramentas de uso comum na an\u00e1lise do contexto interno e externo da empresa<\/strong>, <\/strong>como os \u00edndices <\/strong>e as taxas de varia\u00e7\u00e3o<\/strong>. Al\u00e9m disso, em alguns casos, a pr\u00f3pria prepara\u00e7\u00e3o pode exigir a utiliza\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas estat\u00edsticas, como acontece quando \u00e9 preciso realizar previs\u00f5es sobre a sua evolu\u00e7\u00e3o futura.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9, portanto, uma fonte de pontos de refer\u00eancia<\/strong>. Sem a estat\u00edstica, seria muito mais complicado, para o gestor empresarial<\/a>, saber como v\u00e3o variando todos aqueles aspetos que influenciam as decis\u00f5es que \u00e9 preciso tomar. N\u00e3o saberia se o que observa \u00e9 muito ou pouco, bom ou mau, melhor ou pior do que o esperado, do que \u00e9 comum entre a concorr\u00eancia, etc.<\/p>\n\n\n\n

Estes s\u00e3o apenas alguns exemplos do desmedido n\u00famero de aplica\u00e7\u00f5es <\/strong>da estat\u00edstica no mundo empresarial. Isto deve levar-nos a uma dupla reflex\u00e3o. Por um lado, n\u00e3o \u00e9 raro que interesse a muitas empresas contratar profissionais especializados <\/strong>neste campo. Por outro, \u00e9 necess\u00e1rio promover um aperfei\u00e7oamento da cultura estat\u00edstica de todo o tipo de funcion\u00e1rios<\/strong>, j\u00e1 que isso permite uma melhor interpreta\u00e7\u00e3o das possibilidades, limita\u00e7\u00f5es e alcance da informa\u00e7\u00e3o estat\u00edstica.<\/p>\n\n\n

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Saiba mais sobre os t\u00f3picos mencionados neste artigo<\/h3>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t
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Previs\u00e3o<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A estat\u00edstica fornece ferramentas para a previs\u00e3o<\/strong>. Gra\u00e7as a elas, podemos calcular qu\u00e3o prov\u00e1vel \u00e9 uma vari\u00e1vel se encontrar dentro de uma categoria de valores num determinado momento ou alcan\u00e7ar determinados n\u00fameros em fun\u00e7\u00e3o do comportamento de outras vari\u00e1veis. Do mesmo modo, podemos prever a probabilidade de um atributo ser de uma determinada forma.<\/p>\n\n\n\n

Tudo isto \u00e9 uma mat\u00e9ria-prima muito valiosa para a planifica\u00e7\u00e3o<\/strong> e or\u00e7amenta\u00e7\u00e3o<\/strong><\/a>. Permite n\u00e3o apenas criar refer\u00eancias para o futuro, como tamb\u00e9m dispor de informa\u00e7\u00e3o acerca da sua fiabilidade<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n