{"id":6704,"date":"2021-07-15T09:01:39","date_gmt":"2021-07-15T08:01:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/pt-pt\/blog\/?p=6704"},"modified":"2025-12-03T14:59:12","modified_gmt":"2025-12-03T14:59:12","slug":"data-mining-fazer-da-informacao-uma-ferramenta-de-negocio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/pt-pt\/blog\/data-mining-fazer-da-informacao-uma-ferramenta-de-negocio\/","title":{"rendered":"‘Data mining’: fazer da informa\u00e7\u00e3o uma ferramenta de neg\u00f3cio"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tTecnologia e Inova\u00e7\u00e3o<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t‘Data mining’: fazer da informa\u00e7\u00e3o uma ferramenta de neg\u00f3cio\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"\"\t\t\t\tAsavin Wattanajantra<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n

A crescente digitaliza\u00e7\u00e3o da economia<\/a> faz com que o volume de dados a que as empresas e outras institui\u00e7\u00f5es t\u00eam acesso atinja, atualmente, enormes propor\u00e7\u00f5es. Mas n\u00e3o \u00e9 a deten\u00e7\u00e3o desta grande quantidade de ‘data’ que acrescenta, por si s\u00f3, valor \u00e0s empresas. A grande mais-valia para os neg\u00f3cios est\u00e1 na informa\u00e7\u00e3o e conhecimento que se conseguir retirar desses dados sobre o mercado onde se atua e o comportamento dos agentes que nele \u2018habitam\u2019. Tal \u00e9 poss\u00edvel atrav\u00e9s do ‘data mining’. Esta ferramenta de an\u00e1lise de dados<\/a> permite antecipar tend\u00eancias, oportunidades, desafios e riscos e n\u00e3o deve, por isso, ser descurada. Seja atrav\u00e9s da aposta em val\u00eancias \u2018in-house\u2019 ou com recurso a fornecedores externos.<\/p>\n\n\n\n

Atrav\u00e9s de t\u00e9cnicas de intelig\u00eancia artificial<\/a> e estat\u00edstica, \u00e9 poss\u00edvel transformar conjuntos de dados aparentemente desconexos em informa\u00e7\u00e3o concreta e razoavelmente precisa sobre padr\u00f5es de atua\u00e7\u00e3o dos consumidores e outros agentes, correla\u00e7\u00f5es entre vari\u00e1veis, associa\u00e7\u00f5es temporais, entre outros outputs valiosos para as empresas.<\/p>\n\n\n\n

Escusado ser\u00e1 dizer que, quando se trata da utiliza\u00e7\u00e3o de dados pelas empresas para a defini\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias de neg\u00f3cio, o pressuposto \u00e9 sempre o de que falamos \u00fanica e exclusivamente de informa\u00e7\u00e3o obtida com o expresso consentimento dos seus detentores, no respeito pela legisla\u00e7\u00e3o vigente.<\/p>\n\n\n\n

Antecipar em vez de reagir<\/h2>\n\n\n\n

Esta ‘arruma\u00e7\u00e3o’ da informa\u00e7\u00e3o recolhida, respetivo tratamento e produ\u00e7\u00e3o de conhecimento \u00e9 um dos fatores que mais pode contribuir para que as empresas consigam assumir uma postura proativa, em lugar de reativa, no mercado.<\/p>\n\n\n\n

Compreender de que gostam, como se comportam e como reagem os clientes permite antecipar de forma mais acertada o efeito e grau de sucesso potencial de uma dada estrat\u00e9gia e evitar ser surpreendido mais \u00e0 frente no caminho.<\/p>\n\n\n\n

O ‘data mining’ pode tamb\u00e9m originar informa\u00e7\u00e3o sobre tend\u00eancias<\/a> ou necessidades dos consumidores para as quais o mercado ainda n\u00e3o tem resposta. Estes dados podem constituir grandes vantagens competitivas de uma empresa face \u00e0 concorr\u00eancia, permitindo que se antecipe e introduza no mercado uma estrat\u00e9gia e uma oferta de produtos e servi\u00e7os antes que os seus competidores o fa\u00e7am ou sequer o equacionem.<\/p>\n\n\n\n

Ganhar flexibilidade<\/h2>\n\n\n\n

Longe v\u00e3o os tempos em que havia lugar para estrat\u00e9gias de muito longo prazo. \u00c9 sabido que, atualmente, tudo pode mudar de forma muito repentina. E que as empresas, assim como os seus quadros, devem estar preparados para ser flex\u00edveis e \u00e1geis. Quando ocorre uma altera\u00e7\u00e3o relevante no mercado, \u00e9 preciso ser-se r\u00e1pido a dar resposta e faz\u00ea-lo com qualidade e efic\u00e1cia.<\/p>\n\n\n\n

O ‘data mining’ pode fazer toda a diferen\u00e7a tamb\u00e9m aqui, na medida em que vai auxiliar as empresas a detetar e saber ler os primeiros sinais dessas mudan\u00e7as que possam estar para ocorrer no mercado e nos consumidores. E, desta forma, conseguir ter uma maior margem de manobra para se poderem preparar.<\/p>\n\n\n\n

Evitar problemas ou crises<\/h2>\n\n\n\n

A gest\u00e3o de um neg\u00f3cio<\/a> n\u00e3o tem apenas o lado mais glamoroso dos novos lan\u00e7amentos, da ida para diferentes mercados ou das estrat\u00e9gias bem-sucedidas. A arte de bem gerir passa tamb\u00e9m por saber viver e ultrapassar os maus momentos. As crises, essas, v\u00e3o inevitavelmente surgir ao longo do caminho.<\/p>\n\n\n\n

Estas podem ser reputacionais ou estar relacionadas com problemas concretos ocorridos na utiliza\u00e7\u00e3o de produtos ou servi\u00e7os. Mas, seja qual for a origem da crise, tudo se propaga mais depressa nos tempos que correm, gra\u00e7as \u00e0 Internet e \u00e0s redes sociais. O ‘data mining’ permite acompanhar em tempo real a forma como se comportam os consumidores, que problemas levantam os clientes ou que cr\u00edticas s\u00e3o feitas. E, assim, aumentar a probabilidade de antecipar um momento de turbul\u00eancia com uma atempada e eficaz estrat\u00e9gia de gest\u00e3o de crise.<\/p>\n\n\n\n

Do ecommerce \u00e0 agricultura<\/h2>\n\n\n\n

Entre as \u00e1reas onde o ‘data mining’ pode trazer grandes benef\u00edcios est\u00e1, por exemplo, o com\u00e9rcio eletr\u00f3nico. A informa\u00e7\u00e3o recolhida pelas cookies de navega\u00e7\u00e3o permite calcular prefer\u00eancias dos consumidores quanto a bens e servi\u00e7os ou antecipar comportamentos, seja atrav\u00e9s dos produtos mais comprados, dos hor\u00e1rios a que se compra ou das alturas do m\u00eas em que a procura \u00e9 maior. No ecommerce<\/a>, como no com\u00e9rcio a retalho com espa\u00e7o f\u00edsico, a forma como os produtos ou servi\u00e7os s\u00e3o apresentados aos clientes ou a escolha dos momentos adequados para lan\u00e7amentos ou campanhas podem ser ajustados em conson\u00e2ncia e assim potenciar as vendas e ganhos das empresas.<\/p>\n\n\n\n

No marketing, o ‘data mining’ tem vantagens como a possibilidade de ter campanhas mais personalizadas, de antecipar poss\u00edveis perdas de clientes ou de encontrar as melhores estrat\u00e9gias para os recuperar. Ligada a esta \u00e1rea, tamb\u00e9m na publicidade as vantagens s\u00e3o imensas. A informa\u00e7\u00e3o que pode ser obtida a partir das audi\u00eancias, seja em televis\u00e3o, seja noutros meios de comunica\u00e7\u00e3o, ou em redes sociais, diz muito sobre o comportamento dos utilizadores e o seu perfil e \u00e9 \u00fatil para uma maior efic\u00e1cia da defini\u00e7\u00e3o das estrat\u00e9gias publicit\u00e1rias das empresas.<\/p>\n\n\n\n

Nem sempre os ganhos desta ferramenta de gest\u00e3o est\u00e3o relacionados com mais vendas ou novos clientes. Na banca, por exemplo, o ‘data mining’ permite um conhecimento mais aprofundado dos clientes, designadamente dos seus hist\u00f3ricos de transa\u00e7\u00f5es ou dos seus perfis de cr\u00e9dito, podendo essa informa\u00e7\u00e3o ser muito \u00fatil na tomada de decis\u00f5es como a concess\u00e3o de empr\u00e9stimos ou outras.<\/p>\n\n\n\n

Menos evidentes, mas igualmente concretos s\u00e3o os benef\u00edcios que podem advir do uso desta ferramenta para \u00e1reas como a agricultura<\/a>. Aqui, o ‘data mining’ pode, por exemplo, permitir compreender melhor o comportamento das diferentes culturas e que fatores mais as influenciam.<\/p>\n\n\n\n

Seja qual for a \u00e1rea de neg\u00f3cio ou a finalidade para a qual se destina a utiliza\u00e7\u00e3o do ‘data mining’, esta \u00e9 hoje uma \u00e1rea que n\u00e3o deve ser ignorada e onde residem in\u00fameros benef\u00edcios potenciais.<\/p>\n\n\n

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