{"id":6708,"date":"2021-07-16T09:04:54","date_gmt":"2021-07-16T08:04:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/pt-pt\/blog\/?p=6708"},"modified":"2026-01-08T11:50:50","modified_gmt":"2026-01-08T11:50:50","slug":"simular-e-prever-o-business-intelligence-descodificado-para-as-pme","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/pt-pt\/blog\/simular-e-prever-o-business-intelligence-descodificado-para-as-pme\/","title":{"rendered":"Simular \u00e9 prever: O Business intelligence descodificado para as PME"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tTecnologia e Inova\u00e7\u00e3o<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tSimular \u00e9 prever: O Business intelligence descodificado para as PME\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"Keir\t\t\t\tKeir Thomas-Bryant<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n

Enquanto as grandes empresas se converteram gradualmente \u00e0 abordagem orientada para os dados e ao business intelligence, as PME raramente tiveram acesso a ele, uma vez que os projetos eram complexos e dispendiosos. Este j\u00e1 n\u00e3o \u00e9 o caso e o mundo do reporting e an\u00e1lises preditivas<\/strong> est\u00e1 progressivamente a abrir-se \u00e0s empresas mais pequenas. Quais s\u00e3o as vantagens?<\/p>\n\n\n\n

O neg\u00f3cio impulsionado por dados<\/a> j\u00e1 n\u00e3o \u00e9 uma exclusividade das grandes empresas. Enquanto nos anos 2000, a implementa\u00e7\u00e3o de uma plataforma de Business intelligence<\/a><\/em> (tamb\u00e9m chamada plataforma de tomada de decis\u00f5es) era sin\u00f3nimo de grande projeto inform\u00e1tico exigindo infra-estruturas pesadas, compet\u00eancias de alto n\u00edvel e investimentos avultados, tal j\u00e1 n\u00e3o \u00e9 o caso em 2021.<\/p>\n\n\n\n

O atraso das PME na aplica\u00e7\u00e3o de ferramentas de business intelligence<\/em><\/h2>\n\n\n\n

Enquanto v\u00e1rias grandes empresas disp\u00f5em de ferramentas de Business intelligence<\/em><\/strong>, o estudo internacional levado a cabo pela Techaisle\u00b9 mostra que a ado\u00e7\u00e3o est\u00e1 bem aqu\u00e9m junto das PME. Na verdade, enquanto 73% das empresas de m\u00e9dia dimens\u00e3o (entre 100 e 1.000 trabalhadores) disp\u00f5em de ferramentas anal\u00edticas, essa percentagem cai para apenas 10% em empresas com menos de 100 trabalhadores<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

No entanto, tornar os dados acess\u00edveis a todos numa PME \u00e9 uma mudan\u00e7a muito mais profunda do que parece. A evolu\u00e7\u00e3o da empresa passa de um estilo de gest\u00e3o baseado unicamente na intui\u00e7\u00e3o dos seus l\u00edderes para uma abordagem mais racional baseada em n\u00fameros e factos objetivos, uma abordagem data driven<\/strong><\/em>. O estudo da Techaisle mostra que apenas 27% das empresas de m\u00e9dia dimens\u00e3o adotaram verdadeiramente esta abordagem. Este n\u00famero tamb\u00e9m cai para 6% quando se trata de empresas com menos de 100 trabalhadores e essa mudan\u00e7a de abordagem \u00e9 certamente o maior desafio que as PME francesas ter\u00e3o de enfrentar nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n\n\n\n

O Business intelligence democratizado pela cloud<\/h2>\n\n\n\n

As solu\u00e7\u00f5es de Business intelligence<\/em> est\u00e3o agora ao alcance de todas as empresas e as ferramentas atingiram maturidade suficiente para serem utilizadas por todos. Melhor ainda, as tecnologias mais avan\u00e7adas (t\u00e9cnica anal\u00edtica, visualiza\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada de dados \u2013 DataViz –  ou algoritmos de intelig\u00eancia artificial) est\u00e3o agora acess\u00edveis a todas as empresas, gra\u00e7as ao Cloud Computing<\/a><\/strong>, mas tamb\u00e9m \u00e0 integra\u00e7\u00e3o de tais fun\u00e7\u00f5es em aplica\u00e7\u00f5es empresariais, nomeadamente em softwares de gest\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

As ferramentas de decis\u00e3o est\u00e3o agora ligadas em tempo real a dados de produ\u00e7\u00e3o e atividade comercial<\/strong>. A tecnologia avan\u00e7ada, tal como a in-memory<\/em> permite ao decisor criar tabelas de dados<\/strong> ou visualizar gr\u00e1ficos personalizados interativamente, sem perder tempo com carregamento de dados e c\u00e1lculo pr\u00e9vio. O gestor poder\u00e1 tomar o pulso das atividades da sua empresa numa tabela sint\u00e9tica com indicadores de atividade comercial, indicadores financeiros e dados de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Indicadores-chave acess\u00edveis em tempo real: uma vantagem a todos os n\u00edveis<\/h2>\n\n\n\n

De facto, o Business intelligence \u00e9 um instrumento de gest\u00e3o valioso para o diretor-geral ou para o diretor administrativo e financeiro, mas n\u00e3o s\u00f3. \u00c9 tamb\u00e9m um instrumento de divulga\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o dentro da empresa pois cada gestor de vendas pode seguir as \u00faltimas convers\u00f5es de prospetos da sua equipa. Os gestores de produ\u00e7\u00e3o ter\u00e3o acesso a indicadores sobre a sua cadeia de fornecimento<\/a> e sobre a produ\u00e7\u00e3o<\/a>. A solu\u00e7\u00e3o Business intelligence<\/em> assegura a distribui\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica das tabelas a todas as pessoas envolvidas. Todos disp\u00f5em da informa\u00e7\u00e3o certa no momento certo, com dados partilhados por todos, o que p\u00f5e fim a discuss\u00f5es e trocas est\u00e9reis entre departamentos que normalmente n\u00e3o se baseiam nos mesmos dados ou nos mesmos indicadores.<\/p>\n\n\n\n

Uma abordagem centrada nos dados \u00e9 ainda mais importante em tempos de crise sanit\u00e1ria porque os pre\u00e7os das mat\u00e9rias-primas e o comportamento dos clientes est\u00e3o a mudar de forma err\u00e1tica e muito r\u00e1pida. A empresa deve ser capaz de ajustar a sua estrat\u00e9gia de acordo com qualquer mudan\u00e7a no comportamento do cliente, uma reatividade que s\u00f3 o Business intelligence<\/em> em tempo real pode proporcionar.<\/p>\n\n\n\n\n\n

Por outro lado, o uso generalizado do teletrabalho deu origem a menos reuni\u00f5es e ao afastamento f\u00edsico das equipas. Com a ferramenta Business intelligence<\/em>, todos t\u00eam acesso aos dados certos no escrit\u00f3rio, em casa ou em movimento.<\/p>\n\n\n\n

Ferramentas de trabalho adaptadas a cada perfil de utilizador<\/h2>\n\n\n\n

Implementar a an\u00e1lise inteligente de dados n\u00e3o significa necessariamente ter de mudar os h\u00e1bitos de trabalho ou mesmo o software<\/a>. As ferramentas de business intelligence<\/em> podem ser ligadas diretamente \u00e0s solu\u00e7\u00f5es de gest\u00e3o da empresa, quer seja uma solu\u00e7\u00e3o de gest\u00e3o contabil\u00edstica ou mesmo uma solu\u00e7\u00e3o de gest\u00e3o de sal\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n

Os utilizadores mais avan\u00e7ados podem explorar ferramentas<\/strong> anal\u00edticas<\/strong> que lhes permitir\u00e3o investigar os dados e realizar um “drill-down”<\/strong>, ou seja uma descida aos dados em bruto para, por exemplo, identificar a causa raiz de um fraco desempenho de vendas ou produtos cada vez mais procurados. Estas ferramentas permitem cada vez mais o acesso a algoritmos de intelig\u00eancia artificial<\/a>, com fun\u00e7\u00f5es preditivas que permitem antecipar as altera\u00e7\u00f5es nos indicadores. E como uma imagem vale mil palavras, hoje em dia, as ferramentas de visualiza\u00e7\u00e3o de dados d\u00e3o acesso a gr\u00e1ficos interativos<\/strong> extremamente poderosos, criados em poucos cliques.<\/p>\n\n\n\n

Notas:
\n1- WW SMB and Midmarket analytics adoption acceleration needs external services<\/a><\/p>\n\n\n

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Saiba mais sobre os t\u00f3picos mencionados neste artigo<\/h3>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t
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