{"id":7047,"date":"2022-01-13T09:30:02","date_gmt":"2022-01-13T09:30:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sage.com\/pt-pt\/blog\/?p=7047"},"modified":"2025-12-03T14:54:11","modified_gmt":"2025-12-03T14:54:11","slug":"5-passos-para-promover-a-literacia-de-dados-na-empresa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sage.com\/pt-pt\/blog\/5-passos-para-promover-a-literacia-de-dados-na-empresa\/","title":{"rendered":"5 passos para promover a literacia de dados na empresa"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\tEstrat\u00e9gia, Legal e Processos<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t5 passos para promover a literacia de dados na empresa\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\"Ashley\t\t\t\tAshley Thompson<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n

O trabalho dos especialistas em gest\u00e3o de dados e das ferramentas anal\u00edticas \u00e9 apenas metade do caminho. Para que o trabalho centrado em dados seja eficaz, \u00e9 necess\u00e1ria a literacia em dados, ou seja, compet\u00eancia e compreens\u00e3o dos dados na empresa. N\u00f3s mostramos como \u00e9 poss\u00edvel desenvolver e promover essas compet\u00eancias.<\/p>\n\n\n\n

Cada vez mais empresas compreendem o valor dos conhecimentos derivados dos dados<\/a>. Para aumentar o potencial, as empresas precisam no m\u00ednimo de ferramentas de an\u00e1lise de dados e dos peritos em gest\u00e3o de dados certos, cujas fun\u00e7\u00f5es e tarefas descrevemos neste artigo. No entanto, os dados e a sua an\u00e1lise s\u00f3 podem desenvolver o seu potencial, se as recomenda\u00e7\u00f5es deles derivadas forem ouvidas e implementadas. Para que isto suceda, praticamente todos os departamentos da empresa devem compreender o valor dos dados. Isto inclui n\u00e3o s\u00f3 aqueles que trabalharam com dados durante mais tempo e com mais frequ\u00eancia, como tamb\u00e9m por exemplo o departamento de marketing com os KPIs (indicadores-chave de desempenho) para medir o sucesso, ou o departamento de TI, onde os dados digitais e os projetos de dados j\u00e1 desempenham por natureza um papel central h\u00e1 cerca de 20 anos.<\/p>\n\n\n\n

A compet\u00eancia necess\u00e1ria em mat\u00e9ria de dados, tamb\u00e9m conhecida como literacia de dados, deve ser constru\u00edda, promovida e estabelecida na empresa. O caminho para este objetivo \u00e9 tamb\u00e9m a viagem em dire\u00e7\u00e3o a uma empresa orientada por dados. Neste caminho, peritos em dados, como o CDO (Chief Data Officer), t\u00eam de ultrapassar v\u00e1rios obst\u00e1culos.<\/p>\n\n\n\n

Aqui est\u00e3o 5 dicas para promover a literacia de dados na empresa<\/p>\n\n\n\n

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  1. Envolver os quadros superiores<\/strong><\/h3>
    <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    O primeiro obst\u00e1culo no caminho para uma cultura empresarial centrada em dados come\u00e7a no topo, ao n\u00edvel da gest\u00e3o. S\u00f3 quando o CEO e a dire\u00e7\u00e3o compreenderem e reconhecerem o valor estrat\u00e9gico dos dados<\/a> \u00e9 que a implementa\u00e7\u00e3o ter\u00e1 \u00eaxito, como Hartmut K\u00f6nig, CTO para a Europa Central da Adobe salientou na nossa entrevista*: ” Quando come\u00e7o a trabalhar e a reger-me pelos dados, a “HIPPO” (Highest Paid Person Opinion), ou seja, a pessoa tem a \u00faltima palavra nas decis\u00f5es e na defini\u00e7\u00e3o de prioridades, acaba por ser menos importante do que os dados, o que significa que tenho de estabelecer limites \u00e0 opini\u00e3o das pessoas mais bem pagas da empresa. Quanto mais acima na hierarquia est\u00e3o as pessoas que conferem pouca relev\u00e2ncia \u00e0 gest\u00e3o de dados, mais dif\u00edcil se torna”. K\u00f6nig recomenda que se consiga um consenso em todos os n\u00edveis da hierarquia, referindo ser essencial existir um entendimento comum dos KPIs (indicadores-chave de desempenho) ao longo da cadeia de valor. “Como na altura Adobe, tamb\u00e9m n\u00f3s pr\u00f3prios pass\u00e1mos por esta mudan\u00e7a e percebemos que este obst\u00e1culo “HIPPO”, ou seja, a “opini\u00e3o da pessoa mais bem paga”, \u00e9 um dos mais significativos”, sublinha K\u00f6nig.<\/p>\n\n\n\n

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    1. Empresa orientada por dados em vez de pensamento departamental<\/strong><\/h3>
      <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      Trabalhar com dados n\u00e3o deve envolver apenas o departamento de dados e de an\u00e1lises. Toda a empresa deve responder \u00e0s perguntas t\u00edpicas como “Como e onde podemos criar ou expandir novos valores para o nosso neg\u00f3cio?”. Desta forma, todos estar\u00e3o indireta e constantemente a analisar e a lidar com dados, mesmo que se obtenha os conhecimentos a partir de dados n\u00e3o em bruto, mas processados, sob a forma de gr\u00e1ficos e relat\u00f3rios mais f\u00e1ceis de ler. Esta abordagem alargada expande o papel do CDO: O enfoque reside sobretudo no trabalho de equipa no \u00e2mbito da resolu\u00e7\u00e3o de problemas em torno de dados e an\u00e1lises. Assim, o CDO e a an\u00e1lise de dados n\u00e3o ficam ref\u00e9ns de uma atividade de “laborat\u00f3rio”.<\/p>\n\n\n\n

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      1. Promover a mudan\u00e7a da cultura na empresa<\/strong><\/h3>
        <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

        De acordo com um inqu\u00e9rito da Gartner, a mudan\u00e7a para uma cultura baseada em dados \u00e9 o fator mais importante para o sucesso, contribuindo para o mesmo com 33 por cento, o que significa que \u00e9 ainda mais relevante do que as compet\u00eancias de an\u00e1lise de dados dos peritos. Mas, afinal, o que significa “cultura” neste contexto? De acordo com a Gartner, a cultura pode ser vista como “conversas coletivas na empresa”. Assim, \u00e0 semelhan\u00e7a do que sucede com a transforma\u00e7\u00e3o digital<\/a>, para que as a\u00e7\u00f5es e a mentalidade na empresa mudem, \u00e9 importante que as conversas sobre dados passem tamb\u00e9m a ser parte integrante do quotidiano na empresa – por exemplo, com pontos fixos da agenda em reuni\u00f5es com abordagens e aprendizagem no \u00e2mbito da an\u00e1lise de dados. O CDO torna-se um embaixador para a compreens\u00e3o de dados na empresa, prestando um importante contributo formativo.<\/p>\n\n\n\n

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        1. Visualizar e transmitir dados<\/strong><\/h3>
          <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

          O CDO torna-se assim no “Chief Data Influencer”, focando a sua a\u00e7\u00e3o mais na promo\u00e7\u00e3o do pensamento baseado em dados do que na lideran\u00e7a de equipas. Ele ou ela deve ter boas qualidades mediadoras para influenciar as pessoas e as partes interessadas da empresa, conquistando-as para o trabalho com dados. Isto envolve frequentemente um trabalho de transposi\u00e7\u00e3o: muitas vezes o mundo dos dados e do marketing \u00e9 demasiado abstrato para outros departamentos, e a familiariza\u00e7\u00e3o com as m\u00e9tricas dos KPI pode parecer um empreendimento imposs\u00edvel. Ferramentas como a visualiza\u00e7\u00e3o de dados<\/a> facilitam a sua compreens\u00e3o tanto ao n\u00edvel dos quadros de chefia como dos departamentos.<\/p>\n\n\n\n

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          1. Come\u00e7ar por baixo e progredir rapidamente<\/strong><\/h3>
            <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

            A literacia de dados n\u00e3o pode ser estabelecida numa empresa de um dia para o outro. “Os primeiros pequenos sucessos devidos ao trabalho com dados tornam o valor tang\u00edvel”. “Recomendo a cada empresa que comece pequeno e d\u00ea o primeiro passo de acordo com o lema “gatinhar – andar – correr”. O melhor ser\u00e1 come\u00e7ar agora e apontar para progressos r\u00e1pidos, em vez de tirar as primeiras conclus\u00f5es daqui a um ano”, explica Hartmut K\u00f6nig. Os progressos r\u00e1pidos descritos podem ser campanhas individuais, produtos ou \u00e1reas no website que facilitam sucessos mensur\u00e1veis. Estes sucessos, quando comunicados, tornam ent\u00e3o o valor dos dados compreens\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n

            “A aceita\u00e7\u00e3o do trabalho orientado por dados at\u00e9 ao n\u00edvel de gest\u00e3o<\/a> \u00e9 importante e tamb\u00e9m significa uma a\u00e7\u00e3o regular e consistente. Tamb\u00e9m aqui o exemplo de Adobe: o nosso conselho de administra\u00e7\u00e3o analisa os dados importantes todas as semanas. O primeiro n\u00edvel de gest\u00e3o tem sempre os mesmos dados em vista – sobretudo quando h\u00e1 uma reuni\u00e3o com a dire\u00e7\u00e3o”.<\/p>\n\n\n\n

            Conclus\u00e3o: A an\u00e1lise de dados n\u00e3o se restringe a meros dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

            Assim como a componente humana n\u00e3o deve ser subestimada na transforma\u00e7\u00e3o digital, tamb\u00e9m a mentalidade dos colaboradores da empresa n\u00e3o deve ser esquecida no caminho para a centraliza\u00e7\u00e3o de dados. Se o valor dos dados e as recomenda\u00e7\u00f5es de a\u00e7\u00e3o derivadas deles n\u00e3o forem compreendidos, as melhores ferramentas anal\u00edticas e os melhores especialistas em dados com as suas recomenda\u00e7\u00f5es ser\u00e3o ineficazes. H\u00e1, portanto, que come\u00e7ar no plano da compreens\u00e3o dos dados e gradualmente conquistar toda a empresa com pequenos sucessos para a ideia de uma atua\u00e7\u00e3o geral centrada em dados.<\/p>\n\n\n\n

             <\/p>\n\n\n\n

            *Entrevista a Hartmut K\u00f6nig<\/a>, CTO Europa Central da Adobe<\/p>\n\n\n

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