Tus máquinas te hablan y necesitas escuchar lo que te dicen. A través del mantenimiento predictivo mejorarás la productividad de tu empresa y tendrás un mayor control de tus activos empresariales.
- Te explicamos qué es el mantenimiento predictivo y sus diversas etapas.
- Conoce las ventajas que te aporta el mantenimiento predictivo a tu negocio.
Internet de las cosas, conocido por las siglas de su expresión en inglés Internet of Things (IoT), es toda una revolución que nos afecta cada vez más en todos los ámbitos de nuestra vida. En relación al mantenimiento de los activos de un negocio, supone que podamos pasar de realizar mantenimientos reactivos o preventivos a realizar mantenimientos predictivos gracias a la telemetría.
- La telemetría permite la medición remota, en general de forma inalámbrica, de magnitudes físicas y el posterior envío de la información a un puesto de monitorización.
- Un mantenimiento reactivo se realiza cuando el activo se ha estropeado y se actúa sobre la avería, cambiando las piezas que sean necesarias.
- El mantenimiento preventivo tiene en cuenta el rendimiento pasado de los activos y el conocimiento y la experiencia de las personas encargadas de su mantenimiento. De forma que se realizan mantenimientos periódicos de forma planificada. Este tipo de mantenimiento evita averías, pero supone cambiar piezas en muchos casos antes de que sea necesario.
¿Qué es el mantenimiento predictivo?
Las tecnologías de mantenimiento predictivo permiten monitorizar activos como vehículos, maquinaria industrial, máquinas de vending, redes de suministro e incluso monitorizar de forma remota el estado de salud de las personas.
Gracias al mantenimiento predictivo se pueden monitorizar los activos en tiempo real de forma automática.
Los registros de datos o alertas se reciben en un centro de control con el fin de garantizar el funcionamiento de las máquinas o el suministro de bienes o servicios.
El mantenimiento predictivo permite a las empresas anticiparse a posibles fallos. Además de programar los mantenimientos antes de que la maquinaria o vehículos dejen de funcionar o se deterioren por no realizarles el mantenimiento.
En el sector del vending, la telemetría permite avisar del estado de carga de las máquinas y de si estas se encuentran en funcionamiento.
En la automoción avisa de la necesidad de realizar determinados mantenimientos de los vehículos. Por ejemplo, cuando el vehículo excede un determinado número de kilómetros o pasa cierto tiempo, no solo al usuario, sino que en determinados casos también lo hace a una central de procesamiento de datos, que puede emitir alertas.
¿Cuáles son las etapas?
El mantenimiento predictivo se realiza generalmente en cinco etapas
- Recopilación de datos. Para realizar mantenimientos predictivos, el primer paso es recopilar datos e información en tiempo real, de forma que sean accesibles y se puedan procesar.
- Transmisión de los datos. El siguiente paso es la transmisión de esos datos en tiempo real, generalmente de forma inalámbrica.
- Procesamiento de los datos mediante una IA. Los datos que se reciben deben poder ser procesados por una IA, para obtener información oportuna y relevante.
- Monitorización de alertas. La IA transmitirá a los diferentes usuarios información útil para la toma de decisiones, que la recibirán en un cuadro de mando o panel de control.
- Realización de mantenimientos. Gracias a la información recibida se pueden tomar decisiones relativas al mantenimiento en tiempo real.
¿Qué ventajas tiene su aplicación?
Entre las ventajas del mantenimiento predictivo podemos destacar las siguientes:
- Gracias a IoT y a la telemetría se detectan los posibles fallos en el activo antes de que se produzcan, lo que permite realizar la planificación del mantenimiento con anticipación. De esta forma, se puede programar el mantenimiento cuando el activo no está siendo utilizado.
- Al avisar antes de que se produzca el fallo se evitan perdidas de producción derivadas de que el activo deje de funcionar o no lo haga a pleno rendimiento.
- Las reparaciones son de mejor calidad, ya que se sabe dónde y cuándo hay que actuar. De esta forma no hay que realizarlas de forma urgente y bajo presión, como sucede cuando se realiza un mantenimiento reactivo.
- Ahorro en repuestos, ya que las piezas se cambian cuando es necesario, pero antes de que generen fallos. Además, se pueden comprar con antelación, por lo que hay margen para negociar precios.
- Ahorro en mano de obra de reparaciones, ya que no hay que realizar reparaciones urgentes derivadas de un mantenimiento reactivo, que suelen ser más caras.
- Se reduce el tiempo dedicado al mantenimiento, ya que las piezas ya se tienen cuando se van a realizar las tareas de mantenimiento. Esto es especialmente importante en el contexto actual, ya que se están produciendo retrasos en la entrega de muchas piezas de repuesto por problemas en las cadenas de suministro, sobre todo si llevan microchips.
- Mejora el conocimiento sobre la máquina, gracias a los sensores que nos avisan de cualquier incidencia o posible fallo.
- Mejora de la fiabilidad y la seguridad en la maquinaria, lo que es muy importante en maquinarias cuyo fallo puede poner en riesgo la seguridad de las personas.
Por lo tanto, en líneas generales, el mantenimiento predictivo reduce el tiempo de mantenimiento y sus costes, pero tiene la desventaja que supone el tener que realizar una alta inversión inicial en los equipos encargados de realizar el mantenimiento predictivo.