Combiner de grands modèles de langage (LLM) avec du traitement du langage naturel (NLP) vous permet de dialoguer avec l’IA générative et d’obtenir des réponses détaillées à vos questions. Cependant, vous ne pillez vous contenter de requêtes génériques pour obtenir, intégrer et appliquer les données pertinentes. Cet article vous explique ce u’est une invite de commande IA (AI prompt) et son fonctionnement et vous propose une liste des 28 meilleures invites IA pour les PME. Cet article aborde les points suivants :
- Une invite IA, quèsaco ?
- Les 28 meilleures invites IA par secteur
- Secteur de la construction
- Services financiers
- Soins de santé
- Horeca
- Associations sans but lucratif
- Services professionnels
- Commerce de détail
- Dernières remarques sur les invites IA pour PME
Une invite IA, quèsaco ?
Les invites sont des instructions destinées aux outils d’IA. Il peut s’agir de questions ou d’assertions. Plus elles sont précises, mieux c’est. Prenons l’exemple d’une entreprise qui souhaite mettre sur pied une campagne pour vendre des chaussures de course. L’invite « créer une publicité pour des chaussures de course » donnera certes un résultat mais il sera probablement trop général pour apporter une réelle valeur ajoutée à l’entreprise. Vous obtiendrez de bien meilleurs résultats avec des invites plus détaillées.
Vous pouvez, par exemple, reformuler la question ci-dessus comme suit : « créer un script pour une publicité télévisée pour des chaussures de course pour hommes, en mettant l’accent sur les pratiques de production durable et l’utilisation des chaussures dans des activités de plein air ». Vous obtiendrez un résultat bien meilleur. En outre, des invites plus précises vous permettent de réduire le risque d’imprécisions ou d’erreurs.
Ces dernières années, l’IA générative a affiché des progrès considérables mais les réponses qu’elle génère sont toujours limitées aux données auxquelles elle a accès. Les invites génériques augmentent le risque que les outils IA utilisent des sources de données de faible qualité, ce qui peut produire des résultats qui paraissent exacts mais qui ne le sont pas nécessairement.
Les 28 meilleures invites IA par secteur
Pour tirer le meilleur parti de l’IA générative, nous avons compilé une liste de 28 invites d’IA particulièrement performantes, organisées comme suit :
- 7 sections par secteur (construction, services financiers, soins de santé, horeca, associations sans but lucratif, services professionnels, commerce de détail),
- 4 catégories au sein de chaque secteur,
- 3 exemples d’invites – good, better, best (bonne, meilleure, la meilleure) – dans chaque catégorie.
Secteur de la construction
1. Planification de projet
Good : Expliquer comment optimiser la conception d’un bâtiment pour réduire les coûts globaux des matériaux.
Better : Expliquer comment optimiser la conception d’un bâtiment de (dimensions spécifiques) pour réduire les coûts globaux des matériaux, sans compromettre la sécurité ou le respect des délais.
Best : Expliquer comment optimiser la conception d’un bâtiment de (dimensions spécifiques) à (un endroit spécifique) en utilisant des matériaux autres que (les matériaux utilisés actuellement). Expliquer comment réduire les coûts en utilisant ces matériaux, sans compromettre la sécurité du bâtiment tout en respectant (les délais).
2. Achat de matériaux
Good : Rechercher 3 fournisseurs de (matériel spécifique) et déterminer leur prix moyen par livraison.
Better : Rechercher 3 fournisseurs de (matériel spécifique) au sein d’une (zone géographique). Déterminer leur prix moyen actuel par livraison et procéder à une analyse historique de leurs tarifs au cours des 6 derniers mois.
Best : Trouver 3 fournisseurs de (matériel spécifique) au sein d’une (zone géographique) qui ont (une cote moyenne ou une cote supérieure à la moyenne). Déterminer leur prix moyen par livraison, analyser l’historique de leurs prix et signaler toute livraison ratée ou non effectuée.
3. Conformité réglementaire
Good : Produire une vue d’ensemble des réglementations en vigueur pour (le projet) sur (le marché).
Better : Produire une vue d’ensemble des réglementations spécifiques pour un projet dans (une zone spécifique) sur (un marché plus vaste).
Best : Produire une vue d’ensemble des réglementations spécifiques pour un projet dans (une zone spécifique) avec (des équipements spécifiques) pour (une période déterminée). Comparer les pratiques opérationnelles actuelles avec les réglementations en vigueur et noter les écarts éventuels.
4. Méthodes de construction
Good : Identifier quatre moyens de rendre les processus de construction actuels plus efficaces et dressez un rapport.
Better : Le processus de construction actuel (x) se déroule sur une période de (y). Identifier quatre moyens de réduire cette durée sans compromettre la qualité.
Best : Le processus de construction actuel (x) se déroule sur une période de (y) et utilise (z) matériaux. Déterminer quatre moyens pour réduire cette durée et améliorer la rentabilité par l’utilisation de matériaux et de processus différents.
Services financiers
5. Sécurité des données
Good : Évaluer les méthodes actuelles de sécurité des données et identifier les maillons faibles potentiels.
Better : Évaluer les méthodes actuelles de sécurité pour des données de type (x, y et z), identifier les maillons faibles potentiels, et élaborer un rapport sur l’impact potentiel.
Best : Évaluer les méthodes actuelles de sécurité pour des données de type (x, y et z). Identifier les maillons faibles potentiels et recherchez les vulnérabilités connues. Dresser un rapport portant sur les conséquences potentielles d’une faille de sécurité et proposer des stratégies pour atténuer ces conséquences.
6. Satisfaction clients
Good : Donner, sur la base des données clients disponibles, une note de 1 à 10 pour la satisfaction globale clients, où 1 correspond à Pas satisfait et 10 à Très satisfait.
Better : Donner, sur la base des données clients, notamment les sondages, les messages sur les réseaux sociaux et les interactions avec le service clientèle, une note de satisfaction moyenne allant de 1 à 10 et proposer des manières d’améliorer cette satisfaction.
Best : Donner, sur la base des données clients provenant des sondages, des messages sur les ré sociaux et des interactions avec le service clientèle et des bases de données CRM, une note de satisfaction moyenne. Proposer des manières d’améliorer cette satisfaction client et identifier la cause la plus fréquente de l’insatisfaction des clients.
7. Conformité réglementaire
Good : Évaluer l’approche actuelle sur base des exigences de conformité aux réglementations financières.
Better : Comparer l’approche actuelle avec les réglementations financières telles que la réglementation en matière de secret bancaire, les dispositions relatives à la connaissance de la clientèle et à la lutte contre le blanchiment d’argent.
Best : Évaluer l’efficacité de l’approche actuelle permettant de se conformer aux réglementations, telles que la réglementation en matière de secret bancaire, les dispositions relatives à la connaissance de la clientèle et à la lutte contre le blanchiment d’argent. Proposer des stratégies pour améliorer cette conformité.
8. Stratégie d’investissement
Good : Déterminer, compte tenu des conditions de marché actuelles, la meilleure stratégie d’investissement en vue d’obtenir des rendements réguliers.
Better : Établir, en fonction des conditions de marché actuelles, une stratégie d’investissement qui produise des rendements réguliers et minimise le risque.
Best : Proposer trois stratégies d’investissement pour tirer le meilleur parti des conditions de marché et minimiser les risques. Proposer une stratégie qui se focalise sur le rendement, une deuxième qui réalise un équilibre entre rendement et risque, et une troisième axée sur la réduction des risques.
Soins de santé
9. Droits des patients
Good : Déterminer, sur la base des données disponibles, les domaines dans lesquels l’approche actuelle ne respecte pas les droits des patients.
Better : Déterminer les composantes de l’organisation où les droits des patients ne sont pas respectés et proposer des plans pour améliorer la conformité.
Best : Évaluer la conformité actuelle des droits des patients, proposer des plans pour résoudre les problèmes et suggérer quatre façons d’améliorer l’approche actuelle.
10. Protection des données des patients
Good : Déterminer quatre maillons faibles potentiels dans les processus de saisie des données de patients.
Better : Comparer le nombre d’incidents internes en matière de protection des données avec l’ensemble du secteur. Déterminer s’il existe des facteurs communs aux violations de la protection des données et vérifier si notre organisation y est sujette.
Best : Analyser les causes les plus courantes de fuites de données au sein de notre organisation et les classer en fonction de leur cause principale. Déterminer leur impact potentiel et proposer quatre façons de réduire les risques relatifs à la saisie des données de patients.
11. Parcours de soins
Good : Évaluer l’efficacité globale des parcours de soins aux patients et indiquez un pourcentage de réussite.
Better : Déterminer les causes les plus fréquentes d’échec des parcours de soins et proposer cinq façons d’améliorer les résultats des soins.
Best : Déterminer le taux de réussite des parcours de soins ainsi que les causes les plus fréquentes d’échec. Proposer aux prestataires de soins des façons d’améliorer les résultats des soins et d’accroître l’acceptation par les patients.
12. Documentation médicale
Good : Déterminer la précision générale de l’encodage de la documentation médicale et donner les résultats en pourcentage.
Better : Déterminer le taux d’erreur lors de l’encodage de documentation de même que les types d’erreurs les plus courantes lors du processus de saisie de données.
Best : Déterminer les causes les plus fréquentes d’erreurs de documentation. Évaluer ensuite le temps moyen dont a besoin le personnel pour encoder les données. Enfin, proposer trois façons d’améliorer la précision et de réduire le temps nécessaire à la saisie des données.
Horeca
13. Satisfaction clients
Good : Utiliser les commentaires des clients et les données des enquêtes provenant des bases des données internes afin d’établir un score moyen de satisfaction allant de 1 à 10, où 1 correspond à Très insatisfait et 10 à Très satisfait.
Better : Déterminer la satisfaction client moyenne à l’aide des commentaires et des données des enquêtes. Identifier la plainte la plus fréquente et indiquer comment cette plainte a influencé le score moyen.
Best : Évaluer les données des enquêtes, les commentaires des clients et des réseaux sociaux afin de déterminer la satisfaction client moyenne. Identifier la plainte la plus fréquente et proposer trois façons d’améliorer la satisfaction client dans un délai de (x) et un budget de (y).
14. Notoriété de la marque
Good : Utiliser les données des sites d’évaluation et des plateformes des médias sociaux pour déterminer le niveau de notoriété de notre marque par rapport aux entreprises du même type.
Better : Évaluer le niveau actuel de notoriété de notre marque par rapport à nos concurrents, en fonction des données des sites d’évaluation et des plateformes des médias sociaux. Déterminer ensuite les caractéristiques que partagent les marques les plus connues.
Best : Comparer, en fonction des données disponibles, la notoriété de notre marque par rapport à d’autres marques de la région. Analyser nos mots-clés cibles (x, y et z) et déterminer notre score SEO. Enfin, proposer des moyens d’améliorer la position de notre marque, tant pour les recherches qu’auprès des clients.
15. Efficacité du personnel
Good : Calculer le nombre moyen d’heures prestées par nos collaborateurs, ainsi que le nombre moyen d’heures supplémentaires par collaborateur.
Better : Déterminer le nombre moyen d’heures prestées et d’heures supplémentaires des collaborateurs, ainsi que la raison la plus fréquente des heures supplémentaires.
Best : Comparer le nombre actuel de collaborateurs avec la charge de travail existante, et déterminer si le nombre de collaborateurs est suffisant pour effectuer le travail sans nécessiter d’heures supplémentaires. Si tel n’est pas le cas, proposer d’autres formules, autres que l’embauche de nouveau personnel pour rationaliser les processus à forte intensité de travail.
16. Stratégie de communication
Good : Déterminer le taux d’ouverture moyen des campagnes de marketing par e-mail et le taux de clics pour les publicités sur les réseaux sociaux.
Better : Calculer le taux d’ouverture moyen des campagnes de marketing et le nombre moyen de clients qui passent à l’action, par exemple en a citant les liens vers des sites Internet ou en effectuant une réservation.
Best : Évaluer le taux d’ouverture moyen des campagnes d’e-mail marketing et des messages sur les réseaux sociaux ainsi que le nombre moyen de conversions. Rédiger ensuite un courriel et un message destiné aux réseaux sociaux invitant les clients à passer à l’action.
Organisations sans but lucratif
17. Dons
Good : Déterminer le nombre de donateurs qui versent une contribution unique, ceux qui contribuent une fois par an et ceux qui contribuent tous les mois.
Better : Calculer le nombre total de donateurs et répartir leur don par type : unique, mensuel et annuel. Déterminer si les valeurs moyennes et la fréquence des dons augmentent ou diminuent.
Best : Déterminer le nombre total de donateurs et le montant moyen de leurs dons individuels. Calculer si la valeur totale des dons augmente ou diminue, et évaluer si le niveau actuel des dons est suffisant pour soutenir les activités.
18. Perception du public
Good : Déterminer, à l’aide de données provenant des courriels, des réseaux sociaux et des sondages, si la perception générale de l’organisation par le public est positive ou négative.
Better : Déterminer, à l’aide de données disponibles, si la perception de l’organisation par le public est positive ou négative. Si elle est négative, proposer trois manières d’améliorer cette perception.
Best : Identifier les commentaires positifs et négatifs les plus courants concernant notre organisation et leur fréquence. Proposer trois manières de contrer spécifiquement les commentaires négatifs et rédiger un jeu de quatre messages destinés aux réseaux sociaux afin de contribuer à améliorer la perception du public.
19. Stratégies de collecte de fonds
Good : Déterminer le montant en euros recueilli lors d’événements de collecte de fonds organisés au cours des six derniers mois.
Better : Calculer le montant total que les événements de collecte de fonds ont rapporté au cours de l’année écoulée. Déterminer quels événements et campagnes ont rapporté le plus d’argent.
Best : Déterminer quels événements et campagnes de collecte de fonds ont rapporté le plus d’argent au cours de l’année écoulée. Comparer ces événements et campagnes et déterminer leurs points communs.
20. Intégration des réseaux sociaux
Good : Déterminer le niveau actuel d’interaction des clients et des donateurs avec les messages publiés sur les réseaux sociaux.
Better : Quelle est la plateforme de réseaux sociaux préférée des clients ? Quelle est la plateforme préférée des donateurs ? Quel type de messages génère le plus d’interactions ?
Best : Déterminer la plateforme de réseau social la plus populaire utilisée par les clients et les donateurs afin d’entrer en contact avec notre organisation. Rédiger quatre posts pour les donateurs et quatre posts pour les clients, rédigés pour leur plateforme de réseau social préférée.
Services professionnels
21. Approche du marché
Good : Quelle est la part de marché (x) de notre entreprise ? Où se situe notre entreprise par rapport aux entreprises similaires de la région ?
Better : Quel est le pourcentage du marché local (x) détenu par notre entreprise ? Compte tenu des caractéristiques du groupe-cible (a, b et c), où se situe notre entreprise par rapport à des entreprises similaires ?
Best : Compte tenu des caractéristiques du groupe-cible (a, b et c) et de notre part actuelle du marché local, sur la base des données disponibles, quelle place notre entreprise occupe-t-elle dans le classement ? Si nos concurrents sont mieux classés, que font-ils différemment ? Proposer trois façons de conquérir notre marché-cible.
22. Prise de rendez-vous
Good : Évaluer les commentaires des clients sur le processus de prise et de modification des rendez-vous. Quel est le défi le plus fréquent ?
Better : Quel pourcentage de clients signalent des problèmes avec le processus de prise de rendez-vous ? Quel pourcentage de collaborateurs signalent des problèmes ? Existe-t-il des problèmes fréquents ? Si oui, comment y remédier ?
Best : Les processus actuels de prise de rendez-vous sont-ils viables compte tenu des niveaux d’effectif actuels ? Le volume total de rendez-vous clients augmente-t-il ou diminue-t-il et les clients sont-ils satisfaits du processus ? Proposer trois façons d’améliorer le processus de prise de rendez-vous.
23. Élaboration de stratégie
Good : Élaborer, sur la base des données de marché disponibles, trois stratégies pour conquérir une plus grande part de marché.
Better : Identifier les prestataires de services locaux qui détiennent la plus grande part du marché et développer trois stratégies : une pour la croissance à court terme, une pour générer des revenus stables et une autre pour la réussite à long terme.
Best : Identifier les leaders du marché local et déterminer ce qui les différencie des autres prestataires de services. Élaborer, sur la base de ces données, trois stratégies favorisant la croissance à court terme, à moyen terme et à long terme, et proposer des indicateurs-clés de performance (KPI) afin d’en assurer le suivi.
24. Accessibilité des services
Good : Déterminer, sur la base des réponses aux sondages et aux e-mails, le nombre total de fois où les clients n’ont pas pu prendre rendez-vous à l’heure souhaitée et le pourcentage de rendez-vous qui résulte d’un deuxième ou troisième choix.
Better : Déterminer le nombre de fois où les clients n’ont pas pu prendre rendez-vous à l’heure souhaitée ou joindre le conseiller de leur choix. Effectuer le calcul pour les 3, 6 et 12 derniers mois. Analyser la tendance qui s’en dégage.
Best : Calculer le nombre de rendez-vous manqués et le nombre de rendez-vous qui correspondent à un deuxième ou troisième choix. Comparer ces données aux données démographiques des clients. Existe-t-il un sous-groupe de clients ou de services à l’origine de ces conflits d’accessibilité ?
Commerce de détail
25. Gestion des stocks
Good : Calculer les niveaux de stock actuels pour le produit (x) et la courbe de la demande pour ce produit au cours des six derniers mois.
Better : Déterminer à la fois le nombre de (produits x) en stock et le nombre de produits commandés ou en cours d’expédition. Comparer ce nombre avec la demande actuelle et calculer cette courbe pour les six prochains mois, sur la base des données historiques et actuelles.
Best : Effectuer une analyse historique du stock de (produit x) au cours de l’année écoulée. Signaler toutes les ruptures de stock et tous les produits en sur-stock invendus. Déterminer la quantité de stock à stocker sur place afin de répondre à la demande actuelle.
26. Analyse des fournisseurs
Good : Calculer le nombre de fois où (le fournisseur x) a manqué une livraison ou l’a effectuée en retard. Comparer ce chiffre avec des fournisseurs comparables.
Better : Déterminer le nombre de livraisons manquées et retards de livraison pour (le fournisseur x) au cours des six derniers mois. Calculer le coût de ces livraisons manquées ou en retard.
Best : Calculer le nombre total de livraisons manquées ou en retard pour (le fournisseur x) au cours des 3, 6 et 12 derniers mois. Analyser ces chiffres et indiquer la tendance.
27. Confiance des consommateurs
Good : Déterminer, sur base des données provenant d’enquêtes de satisfaction, d’évaluations de produits et du service clientèle, si le sentiment général à l’égard de notre marque est positif, négatif ou neutre.
Better : Analyser les plaintes les plus courantes et les commentaires positifs à propos de notre marque sur les réseaux sociaux et dans les avis en ligne, ainsi que dans les enquêtes et les e-mails de commentaires. Quels sont les trois points positifs les plus fréquents et les trois points négatifs les plus fréquents ?
Best : Déterminer, sur base des avis en ligne, des enquêtes de satisfaction, des e-mails et des données de réseaux sociaux, le sentiment négatif le plus courant chez les consommateurs. Proposer trois options pour résoudre le problème et améliorer la confiance des consommateurs.
28. Prévisions de la demande
Good : Déterminer la courbe de la demande pour (les produits x, y et z) au cours des six derniers mois et prédire la demande pour les six prochains mois.
Better : Comparer la demande des (produits x, y et z) au cours des six derniers mois avec la demande au cours de l’année écoulée. Déterminer si cette demande augmente ou diminue et prédire la demande probable pour les six prochains mois.
Best : Déterminer la demande au cours de l’année écoulée pour (les produits x, y et z). Analyser l’impact des jours fériés et des saisons sur la demande, et déterminer si cet impact est significatif. Prédire la demande pour les six prochains mois en tenant compte des prochains jours fériés ou des fluctuations saisonnières.
Dernières remarques à propos des invites IA pour PME
L’élaboration d’invites est un art en pleine évolution. À mesure que l’IA générative s’améliore et que les entreprises acquièrent de l’expérience grâce aux outils IA, la nature des invites connaîtra des changements. Il est toujours possible de les améliorer. Considérez les invites reprises ci-dessus comme un point de départ, une façon pour votre entreprise de comprendre son secteur et de dégager les tendances-clés qui, d’elles-mêmes, ne pourront que déboucher sur de nouvelles questions et de meilleures réponses.
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