L’IA dans la finance : quels rôles ChatGPT et l’IA générative peuvent-ils jouer pour les directeurs financiers

Les avancées de l’intelligence artificielle (IA) dans le monde de la finance sont remarquables, en partie et principalement grâce à ChatGPT et à l’IA générative.

À la faveur de ChatGPT et de l’intelligence artificielle générative, les progrès enregistrés par l’IA dans la finance ont été remarquablement rapides. Cette évolution fulgurante en a d’ailleurs surpris plus d’un. L’essor de ChatGPT en particulier a ébranlé le monde qui commence à peine à réaliser ce qu’il signifie pour l’avenir de la technologie d’entreprise.

Alors que nous continuons à adopter de nouvelles technologies, les directeurs financiers (CFO) et les comptables doivent appréhender le potentiel croissant de l’IA générative et de ChatGPT. L’IA peut automatiser des tâches quotidiennes, analyser de grands ensembles de données et même générer des rapports. Ainsi, l’IA changera la façon dont les rouages de votre entreprise fonctionnent.

Cet article explique comment fonctionnent les outils d’IA générative et leurs applications potentielles. Dès que vous en comprendrez mieux le mode d’action, vous découvrirez peut-être des opportunités à utiliser pour accroître l’efficacité, réduire les coûts et stimuler la croissance de votre entreprise.

Les thématiques suivantes seront abordées.

• Qu’entend-on par IA générative et ChatGPT ?
• Pourquoi l’IA suscite-t-elle l’enthousiasme des professionnels de la finance 
• ChatGPT est-il un bon assistant pour vos équipes financières ?
• Limites et inconvénients de ChatGPT
• À quoi pourrait ressembler l’IA générative pour votre département financier ?
• L’API générative d’OpenAI ouvre un large champ des possibles pour les entreprises
• L’avenir de l’IA dans la gestion financière
• L’importance de l’éthique et de la confiance dans l’IA
• Les entreprises en phase de croissance ont besoin d’outils technologiques financiers spécifiques
• Conclusion : ChatGPT et l’IA générative

Qu’entend-on par IA générative et ChatGPT ?

L’IA générative est un type d’intelligence artificielle capable de créer un nouveau contenu de manière autonome, autrement dit, sans instructions explicites ni saisie de données.

Un exemple d’IA générative est ChatGPT, GPT étant l’acronyme de Generative Pre-trained Transformer ou transformateur génératif pré-entraîné en français. Il s’agit d’un modèle de langage qui utilise le deep learning ou apprentissage profond pour générer des réactions aux informations saisies par l’utilisateur. L’objectif ? Donner l’impression d’être aussi « humain » que possible.

En analysant des quantités de données considérables, ChatGPT peut apprendre à imiter les conversations humaines et à générer des réponses à la fois cohérentes et pertinentes en situation.

Pourquoi l’IA suscite-t-elle l’enthousiasme des professionnels de la finance ?

Les outils d’IA suscitent un engouement toujours plus grand dans le secteur de la gestion financière parce qu’ils peuvent automatiser les tâches routinières, améliorer la précision et fournir des informations utiles.

Face aux quantités incalculables de données financières générées quotidiennement, les méthodes traditionnelles de gestion financière ne sont plus suffisantes pour le travail que vous devez accomplir.

Dans ce contexte, l’IA et l’automatisation vous permettent d’analyser des quantités de données considérables, d’identifier des modèles et des tendances qui resteraient autrement indétectables. Vous pouvez ainsi dresser des rapports financiers plus précis qui à leur tour vous permettent de prendre des décisions plus éclairées.

En outre, les outils d’IA peuvent automatiser des tâches de routine, créer des rapports financiers et traiter les demandes des clients. Résultat ? Votre équipe peut se concentrer sur des tâches plus stratégiques.

Selon Angus Gregory, CEO de l’éditeur de logiciels Biomni, la transmission d’informations d’un collègue à un autre est essentielle au bon déroulement des activités au sein d’une entreprise. Ce constat est particulièrement vrai dans le secteur financier. Et Angus de préciser : « Dans le secteur financier, les activités quotidiennes s’appuient largement sur le partage des connaissances, qu’il s’agisse de processus propriétaires, d’informations relatives à la conformité ou d’évolutions sectorielles. Un grand nombre de ces tâches peuvent être automatisées, un domaine dans lequel l’IA fait des merveilles. »

À mesure que la technologie de l’IA progresse, il est de plus en plus probable que vos concurrents déploient des outils d’IA dans le cadre de leur stratégie de gestion financière. Microsoft est une entreprise qui mise tout sur le potentiel de l’IA pour transformer la gestion financière. Par exemple, l’entreprise a investi un peu plus de 9 milliards d’euros dans OpenAI, le créateur de ChatGPT, dans le cadre de sa stratégie d’entreprise.

En prenant un peu de recul, vous remarquerez que l’investissement de Microsoft dans l’IA est en partie motivé par la conviction que l’IA peut aider les professionnels de la finance à arrêter de meilleures décisions, à améliorer l’efficacité opérationnelle et à stimuler la croissance.

Au cours d’une allocution lors du World Finance Forum à Londres, Mark McCardle, Directeur financier  (CFO) de Microsoft Royaume-Uni, a déclaré que l’IA « est un game changer et que, selon les dires des scientifiques les plus intelligents au monde, l’IA est plus transformatrice que l’invention d’Internet ».

« L’IA va changer notre manière de travailler. Cependant, dans le secteur financier, nous ne l’utilisons pas encore à son plein potentiel », constate-t-il. « Nous avons en tout état de cause fait des progrès en matière d’apprentissage automatique lorsqu’il s’agit de prévoir l’avenir à l’aide d’informations tirées du passé. Les algorithmes ont une meilleure faculté de prévision que moi. »

« Chez Microsoft, nous utilisons l’IA pour obtenir des prévisions standard. À cet effet, nous recevons des informations sur le pipeline des clients moyennant des prévisions de chiffres d’affaires de nos différentes solutions. »

« Chaque semaine, nous examinons ces informations avec les leaders du secteur et observons la direction que prennent nos clients. Lorsque la science rencontre l’évaluation humaine, cela devient intéressant. Nous nous basons sur les informations transmises par les ordinateurs, les développons, mais nous le rationalisons. »

ChatGPT est-il un bon assistant pour vos équipes financières ?

Concentrons-nous sur ce que votre équipe financière peut déjà faire avec ChatGPT.

ChatGPT peut générer des textes, créer des résumés, aider à réaliser des missions complexes ou des tâches de recherche, automatiser des tâches répétitives et récupérer les informations demandées. Autant d’éléments inestimables pour rationaliser le travail quotidien des équipes financières.

Angus Gregory a épinglé des exemples précis, tels que :

• l’analyse d’énormes ensembles de données en quelques secondes seulement. Vous pouvez évaluer les marchés financiers, identifier des modèles et prédire le résultat de certaines décisions rapidement et efficacement ;
• l’aide à la gouvernance et à la conformité aux exigences légales, lorsqu’elle est utilisée dans un cadre assorti des bonnes orientations ;
• la création de résultats tels que des résumés de documents et de stratégies, et la présentation de grandes quantités d’informations de manière organisée à des fins de reporting ;
• le soutien de la blue sky thinking ou sessions de brainstorming ouvertes et créatives sur des sujets tels que la croissance ou la réduction des coûts.

Daniele Grassi, CEO de la société fintech Axyon AI, explique que l’IA peut « voir » ce que les professionnels de la finance ne peuvent pas voir parce qu’elle est capable d’analyser et de comparer de grandes quantités de données à un niveau granulaire, avec rapidité et précision. Et Daniele de souligner : « L’IA a une capacité supérieure à identifier des modèles non linéaires dans les données, telles que les spécifications de base, les indicateurs techniques et la macroéconomie. »

« Elle peut voir comment ces modèles ont évolué en fonction du temps et comment ils interagissent, et les utiliser pour prédire les bénéfices futurs. »

« En outre, la technologie de l’IA peut être utilisée par les prestataires de services financiers tels que les gestionnaires de patrimoine, pour automatiser des tâches spécifiques, ce qui permet aux gestionnaires de consacrer plus de temps à des aspects plus importants de leur activité de gestion. »

Paul Ronan est directeur technique (Chief Technology Officer ou CTO) de FE fundinfo, une société de données et de technologie pour des fonds d’investissement. Il se fait fort de 30 ans d’expérience dans la finance et la technologie.

Son équipe de quelque 180 spécialistes de la technologie utilise depuis plusieurs années l’apprentissage automatique ou machine learning pour traiter de grandes quantités de données. Il est également prévu d’utiliser l’IA pour aider les clients.

Paul affirme qu’il faut être prudent lors du déploiement de ChatGPT, mais que l’outil présente des avantages indéniables. « ChatGPT apprend naturellement et vous pouvez utiliser cette capacité à bon escient. Il vous aide à appréhender les besoins des gens et à les guider vers les bonnes sources. C’est particulièrement utile dans les entreprises où il est parfois difficile de trouver les informations ou le soutien nécessaires à la bonne exécution d’un projet. »

C’est le propre de l’être humain, il n’aime pas lire beaucoup d’informations. Pourtant, cela peut être particulièrement utile dans le secteur financier, notamment dans le domaine de la conformité. Et Paul d’ajouter : « Certains documents financiers et liés à la conformité sont souvent très longs. En combinant l’apprentissage automatique et les fonctions de chat, l’IA pourrait parcourir des sections de ces documents, en mettant en évidence les informations importantes. De cette manière, l’IA est un assistant de premier ordre, qui fournit une assistance de première ligne et simplifie le traitement des textes ».

Rationaliser la communication

Parce qu’il répond comme un être humain, vous avez peut-être déjà constaté comment ChatGPT peut rationaliser la communication interne et externe en répondant rapidement et précisément aux demandes.

En interne, il peut contribuer à la communication et à la collaboration au sein de l’équipe en fournissant des suggestions et un feed-back instantanés. Avec un peu de travail de développement et l’interface de programmation applicative (API) ChatGPT, vous pouvez créer un chatbot pour répondre aux questions des clients, avec une disponibilité 24h/24 et 7j/7 et des temps de réponse rapides.

ChatGPT peut vous faire gagner du temps et des ressources en automatisant les réponses aux questions fréquentes, ce qui permet au personnel de se concentrer sur des problèmes plus complexes.

Daniel Kroytor, fondateur et directeur général de TailoredPay, indique à ce propos : « De nombreuses entreprises déploient des chatbots d’IA pour améliorer la communication et obtenir des informations sur l’expérience client. Cela permet aux équipes d’utiliser l’analyse vocale avancée pour découvrir les lacunes et former les chatbots à les combler. Le fonctionnement en mode 24/7 des chatbots d’IA permet aux consommateurs d’engager plus facilement une conversation lorsqu’ils en ont le plus besoin et d’en abaisser le seuil d’accès. »

Ce que cela peut signifier pour vos collaboratrices et collaborateurs

ChatGPT pourrait changer la façon dont votre équipe financière travaille, ce qui est peut-être déjà le cas.

1. Il peut stimuler la collaboration

Dans un premier temps, les informations issues de l’IA peuvent stimuler la discussion et la collaboration entre les membres de l’équipe.

En identifiant des modèles et des tendances dans les données, ChatGPT peut fournir des informations précieuses à l’origine de nouvelles idées et stimulant les membres de l’équipe à collaborer pour atteindre des objectifs communs.

Vous pouvez améliorer la communication et la collaboration, une évolution qui se traduit par une amélioration de la prise de décision et des performances.

2. Il peut nécessiter une actualisation des compétences et une reconversion

Des outils comme ChatGPT peuvent encourager l’actualisation des compétences et la reconversion des professionnels de la finance.

Compte tenu de l’utilisation croissante des outils d’IA dans la gestion financière, les professionnels de la finance seront forcément amenés à s’adapter et à acquérir de nouvelles compétences pour travailler en complémentarité avec ChatGPT. Il se peut que vous deviez dispenser des formations et une assistance. Vérifiez-le.

3. Il peut améliorer la réflexion stratégique

En automatisant les tâches de routine, telles que la création de rapports et le traitement des demandes des clients, ChatGPT peut affranchir le personnel de ces activités pour qu’il se concentre sur des tâches plus stratégiques.

Limites et inconvénients de ChatGPT

Cependant, il convient de souligner que ChatGPT présente un certain nombre de limites potentielles qui n’en sont pas moins importantes.

Connaissance limitée du domaine de spécialité, imprécisions et manque de compréhension du contexte

Dans un premier temps, ChatGPT peut avoir une connaissance limitée du domaine de spécialité par rapport aux outils financiers spécialisés.

ChatGPT peut ne pas avoir accès aux informations les plus récentes ou à une expertise approfondie dans un domaine particulier.

Bien qu’il puisse analyser de grandes quantités de données et fournir des informations utiles, il n’a pas la même précision que les logiciels de gestion financière spécialisés.

ChatGPT peut également fournir des informations trompeuses ou perdre de vue le contexte dans les conversations. Il en résulte des malentendus et des réponses incorrectes.

Votre équipe financière ne peut pas se permettre de telles erreurs, car vous avez besoin d’informations précises et fiables pour prendre des décisions cruciales.

Voici ce qu’en pense Paul Ronan : « Les erreurs sont certainement possibles… Et c’est inquiétant. Même constat pour le secteur financier, où des conseils erronés peuvent avoir de graves conséquences. Nous attendons de ces robots qu’ils soient précis, mais ils sont encore en phase d’apprentissage, et il est donc difficile de garantir leur fiabilité. »

Intégration aux systèmes existants

ChatGPT peut ne pas être totalement compatible avec les systèmes existants. Cette situation nécessite des ressources supplémentaires et du temps pour assurer une intégration efficace.

Il est préférable d’opter pour un logiciel de gestion financière personnalisable qui réponde aux besoins de votre entreprise, à vos exigences sectorielles spécifiques et aux règles de conformité.

Avant de l’intégrer complètement à vos opérations, évaluez soigneusement les avantages et les limites des outils d’IA tels que ChatGPT.

Sécurisation

La saisie de données financières dans ChatGPT ou tout autre modèle d’IA peut présenter un risque en termes de sécurité. En effet, les données financières sont souvent sensibles et confidentielles.

Si elles tombent entre de mauvaises mains, elles pourraient être utilisées pour des activités criminelles et frauduleuses ou une usurpation d’identité. Par conséquent, il convient d’atténuer les risques de sécurité en chiffrant les données financières avant de les introduire dans un modèle d’IA. Le chiffrage est un processus qui convertit les données en un code que les personnes non autorisées ne peuvent pas lire facilement.

Parallèlement, il est important d’utiliser des canaux de communication sécurisés lors de l’envoi de données au modèle d’IA.

Il est également important de mettre en place des contrôles d’accès et des mécanismes d’autorisation stricts pour empêcher tout accès non autorisé aux données financières.

Vous pouvez vous assurer que seul le personnel autorisé peut accéder aux données et que vous n’accordez l’accès que lorsque les utilisateurs en ont effectivement besoin.

L’utilisation de ChatGPT par des cybercriminels

Vous devez en être conscient(e) : les cybercriminels utilisent ChatGPT pour vous attaquer, déclare Jimmy Fong, Chief Commercial Officer de la société de détection de fraudes Seon.

Jimmy nous explique : « Par exemple, nous observons qu’ils utilisent ChatGPT pour des demandes frauduleuses et des demandes de produits financiers en ligne. Des personnes mal intentionnées peuvent utiliser ChatGPT pour rédiger ces demandes de manière très spécifique, dans le style d’une personne de plus de 55 ans ou de l’âge d’un étudiant ».

À quoi pourrait ressembler l’IA générative pour votre département financier ?

En raison des limites de ChatGPT, l’enthousiasme des professionnels de la finance pour ce type d’outils pourrait être davantage lié à leur valeur future qu’à leurs propriétés actuelles.

Rien de tel qu’un exemple imaginaire pour examiner les tenants et les aboutissants.

Emma est la directrice financière d’une entreprise de taille moyenne en croissance rapide. Sa charge de travail et celle de son équipe ont considérablement augmenté. Elle a donc besoin d’une solution de gestion financière qui lui permette d’accéder aux données financières et de les analyser rapidement et efficacement.

Emma décide d’essayer une plateforme de gestion financière dotée de capacités d’IA pour le traitement du langage naturel. Elle peut ainsi travailler avec des données financières dans un langage simple, sans avoir à lire des rapports ou des feuilles de calcul complexes. Par exemple, Emma peut poser à la plateforme des questions telles que : « Quels sont nos meilleures ventes ce trimestre ? « Quel est le montant des liquidités disponibles ? ». La plateforme converse avec elle et lui fournit des informations en temps réel.

Elle peut également générer des rapports financiers et des tableaux de bord personnalisés en fonction des besoins d’Emma. Celle-ci peut ainsi accéder rapidement et facilement aux informations souhaitées.

Ainsi, grâce à l’IA et aux capacités de traitement du langage, Emma peut accéder aux données financières plus rapidement et plus efficacement que jamais. Elle peut les analyser, ce qui lui permet de prendre des décisions éclairées et de réussir à améliorer les performances financières de son entreprise.

Ce qui précède n’est qu’un exemple de ce qui est possible.

Mais, comme le constate Paul Ronan : « l’apprentissage automatique permet déjà d’identifier des modèles et de répondre aux questions des clients ».

« À mesure que notre confiance en l’IA grandit, celle-ci pourrait rapidement passer d’un point de vue à l’autre et fournir des conseils dans différents domaines, tels que la finance, la fiscalité et la conformité. En utilisant des fils rouges narratifs et une communication plus claire, l’IA peut être un outil puissant pour aider les professionnels et mettre en place des campagnes. »

Les grands modèles d’apprentissage comme ChatGPT ont environ 175 milliards de paramètres – valeurs ajustables – qui aident le modèle à formuler des prédictions. Cela signifie qu’ils apprennent à partir des données et s’adaptent pour trouver des modèles et des relations. Un plus grand nombre de paramètres rend le modèle plus complexe et plus performant, mais nécessite davantage de ressources de formation et de temps.

Ce grand nombre de paramètres fait de ChatGPT un généraliste qui peut répondre à tout, mais qui n’est pas un expert dans un domaine particulier.

Et Paul de poursuivre : « Pour avoir confiance dans l’expertise spécifique de l’IA dans des domaines tels que la finance, nous devons nous orienter vers des modèles à expertise limitée plus faciles et moins coûteux à former. »

« Comme ces modèles seront spécialisés, il sera possible d’en généraliser l’application et de renforcer la confiance dans la qualité de leurs réponses. L’accent devrait être mis sur la création de systèmes experts spécifiquement formés pour des secteurs tels que la finance, les produits pharmaceutiques ou autres, plutôt que sur des modèles généraux apparemment experts dans tous les domaines. »

L’API générative d’OpenAI ouvre un large champ des possibles pour les entreprises

Vous avez peut-être déjà envisagé d’accéder à l’interface de programmation applicative (API) d’OpenAI en tant que service dématérialisé dans le cloud. Vous pouvez d’ores et déjà voir les implications pour les finances, comme le monde entier a déjà accès à des modèles de langage de l’IA.

Vous voyez peut-être un potentiel dans l’utilisation de l’API d’OpenAI pour créer des applications qui automatisent les tâches de service à la clientèle, telles que les réponses aux questions fréquemment posées, la vérification de l’identité des clients et l’aide aux transactions financières.

Vous pourriez également utiliser les modèles de langage de l’OpenAI pour la détection et la prévention des fraudes, l’analyse des risques et la prise de décision en matière d’investissement.

L’API d’OpenAI fournit aux développeurs des outils et des ressources pour créer des modèles de langage personnalisés adaptés aux besoins de votre entreprise.

Emmanuel Methivier, Business Program Director, membre des Global Digital Catalysts chez Axway, donne les explications suivantes à ce propos : « L’API est conçue pour être personnalisable dans une large mesure et s’adapter à de nombreux cas d’utilisation. »

« Autrement dit, les développeurs peuvent créer des applications qui exploitent les capacités avancées de l’API dans plusieurs contextes, des chatbots aux outils de création de contenu. »

L’avenir de l’IA dans la gestion financière

L’IA pourrait jouer un rôle important dans l’avenir de la gestion financière.

Traitement automatique du langage naturel

Vous pourriez utiliser le traitement automatique du langage naturel (NLP) pour développer des interfaces conversationnelles permettant aux utilisateurs d’interagir avec les données financières et de prendre des décisions sur la base des informations générées par le modèle.

Les collaborateurs pourraient facilement accéder aux données financières et les comprendre, même sans formation en finance.

Il se peut que l’IA générative pour la finance se présente sous une forme différente de ChatGPT.

Analyses prédictives

Les algorithmes d’apprentissage automatique ou machine learning sont déjà utilisés pour analyser les données financières et générer des informations prédictives.

Vous pourriez former un modèle d’IA pour prédire les flux de trésorerie futurs, identifier les opportunités et les risques potentiels, recommander les stratégies pour optimiser les performances financières.

Pour obtenir des résultats commerciaux vraiment significatifs, vous devez déployer des capacités d’apprentissage automatique qui utilisent les données au fil du temps pour former vos modèles de manière itérative et améliorer la précision et la qualité des résultats.

Automatisation

L’IA peut automatiser les tâches de routine de gestion financière, dont la saisie et la réconciliation des données.

Vous pouvez ainsi réduire le temps et les ressources nécessaires aux tâches manuelles de gestion financière, ce qui permet à votre équipe financière de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.

Dans ce contexte, l’automatisation constitue souvent la solution.

Ce que les équipes financières attendent de nous, à la fois par le biais de notre écosystème de partenaires et de notre équipe directe, ce sont des conseils sur ce qu’elles peuvent faire d’autre pour être plus efficaces. Elles cherchent à savoir comment tirer le meilleur parti de leur travail.

Gestion des risques

Les algorithmes pilotés par l’IA peuvent analyser des données financières et identifier des modèles et des anomalies.

Par exemple, vous pouvez signaler des types de transactions inhabituelles comme des indicateurs de fraude potentielle, tels que des retraits importants en espèces ou des virements électroniques vers des comptes inconnus.

L’IA peut également surveiller les comportements des collaborateurs, comme les changements dans les habitudes de dépenses ou les notes de frais excessives, qui peuvent être révélateurs d’activités frauduleuses.

Jimmy Wong constate : « ChatGPT devrait être un outil précieux dans la lutte contre les cybercriminels qui l’utilisent également contre le secteur bancaire et financier. »

« Les modèles d’IA sont déjà mis en œuvre dans de nombreux progiciels de gestion des risques et génèrent des scores de fraude pour les utilisateurs et leur comportement sur les domaines, mais il s’agit d’une portée limitée par rapport aux failles de sécurité que vous pourriez potentiellement combler. »

Personnalisation

Vous pourriez utiliser l’IA pour développer des solutions personnalisées de gestion financière, adaptées aux besoins de chaque entreprise.

Vous avez également la possibilité de former un modèle d’IA pour fournir des rapports financiers et des tableaux de bord adaptés qui répondent aux exigences de chaque entreprise en matière de reporting.

Dans l’ensemble, les possibilités de l’IA en matière de gestion financière sont incroyables, puisqu’elles permettent d’améliorer les processus et de donner aux directeurs financiers un meilleur aperçu de leurs performances financières.

L’importance de l’éthique et de la confiance dans l’IA

La confiance est désormais essentielle à un moment où l’IA est davantage utilisée pour automatiser les processus financiers et fournir des informations à partir de données financières.

La prise de décisions financières peut comporter des risques et vous devez être certain que les systèmes d’IA utilisés prennent des décisions précises et impartiales, fondées sur des données fiables.

Il en va de même pour la sécurité des systèmes d’IA et la protection des données financières contre la fraude ou d’autres activités malveillantes.

Il est essentiel d’instaurer la confiance pour utiliser efficacement l’IA dans la gestion financière.

Voici ce que pense Dan Miller (Sage) du traitement des données : « Nous mettons au point ces technologies pour exploiter ces données dans l’intérêt du client. Il s’agit d’une façon de penser diamétralement opposée à certaines des nouvelles sensationnelles dont les médias se font l’écho, lorsque les gens cherchent à utiliser les données à leur propre avantage plutôt qu’à l’avantage du client. »

Les entreprises doivent également faire face à des problèmes éthiques. Paul Ronan : « Le problème avec les modèles d’IA tels que ChatGPT ? Ils agissent un peu comme une « boîte noire » avec des informations importantes. En revanche, on ne cerne pas très bien le pourquoi de certaines suggestions. »

« Ce constat soulève des questions éthiques, en particulier lorsque nous ne pouvons pas déboguer ou raisonner la conversation comme nous le ferions avec des hommes. Les équipes chargées de la conformité et les équipes juridiques s’inquiètent de l’utilisation de tels modèles dans les applications de première ligne. »

Kurt Rohloff, cofondateur et CTO de Duality Technologies, prévient que les outils de l’IA ne donnent pas toujours une réponse correcte, d’autant plus que les réponses et la précision de l’IA générative dépendent en partie de l’exhaustivité et de la qualité des données. « S’il existe des biais implicites dans la collecte de données qui alimente les systèmes d’IA générative, ces biais se retrouveront également dans les informations générées. »

Les entreprises en phase de croissance ont besoin d’outils technologiques financiers spécifiques

Bien que ChatGPT ait ses avantages, les directeurs financiers et les entreprises avec des besoins financiers complexes tireront davantage profit de logiciels de gestion financière spécialisés et fiables.

Les logiciels de gestion financière sont spécialement conçus pour gérer les transactions financières complexes et proposer des fonctionnalités comptables avancées qui peuvent ne pas être disponibles dans un modèle de langage tel que ChatGPT.

Il existe plusieurs raisons pour lesquelles un logiciel de gestion financière convient davantage aux équipes financières des entreprises en croissance.

• Caractère personnalisable : il peut être personnalisé pour répondre aux exigences spécifiques d’une entreprise en croissance, y compris les exigences spécifiques au secteur et les règles de conformité.
• Intégration : il peut s’intégrer à d’autres applications commerciales telles que les systèmes CRM (gestion de la relation client), ERP (planification des ressources de l’entreprise) et de paie, ce qui permet la circulation des données entre les différents départements.
• Évolutivité : les entreprises en expansion ont besoin d’un système de gestion financière qui peut les accompagner dans leur croissance. Recherchez un logiciel capable de s’adapter à l’évolution de votre entreprise et de gérer l’augmentation des volumes de transactions, du nombre d’utilisateurs et des exigences comptables complexes.
• Sécurisation : les données financières sont sensibles. Les logiciels de gestion financière doivent mettre en place des mesures de sécurité solides, comme le cryptage et la sauvegarde des données, afin de garantir la sécurité des données.
• Reporting : Vous souhaitez disposer de possibilités de reporting avancées, qui permettent aux entreprises de générer des rapports financiers personnalisés, de suivre les indicateurs clés de performance (ICP) et de prendre des décisions éclairées sur la base de données en temps réel.

Intégration holistique de l’IA

L’IA et l’automatisation ne doivent pas se limiter à une seule composante de la gestion financière. Leur utilisation doit se généraliser. Ainsi, les données et les processus collaborent plus efficacement, une collaboration qui permet de prendre de meilleures décisions et d’améliorer l’efficacité globale.

L’utilisation de l’IA au sein des entreprises n’a cessé de croître, mais les évolutions récentes l’ont rendue plus accessible et plus puissante que jamais.

Cette accessibilité a débouché sur des améliorations significatives dans le traitement du langage et la génération d’images. Ces évolutions se succèdent à un rythme inédit. Nous sommes aujourd’hui à la croisée des chemins : vous pouvez désormais sérieusement envisager d’utiliser l’IA pour atteindre vos objectifs.

À mesure que le paysage de l’IA évolue, vous pouvez utiliser ces avancées pour proposer des solutions à forte valeur ajoutée à vos clients. Forte d’une accessibilité et de possibilités accrues, la technologie de l’IA constitue une opportunité passionnante si vous voulez garder une longueur d’avance sur vos concurrents.

Conclusion : ChatGPT et l’IA générative

Il est essentiel d’appréhender les avantages potentiels et les limites des outils de l’IA. Moyennant des modèles de langage IA et des outils de gestion financière, les CFO peuvent obtenir des informations précieuses sur leurs données financières, rationaliser les processus financiers et prendre des décisions plus éclairées.

Il est également important de reconnaître que les outils de l’IA ont des limites. Pour obtenir les meilleurs résultats, il convient donc de les utiliser de concert avec d’autres technologies et l’expertise humaine.

Si vous comprenez clairement les avantages potentiels et les limites des outils de l’IA, demain, la gestion financière sera plus efficace, plus stratégique et plus axée sur les données.