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Comment gagner de l’argent avec les mégadonnées et l’analyse prédictive?

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Pourquoi vous devriez songer à utiliser les mégadonnées et l’analyse prédictive (si ce n’est déjà fait). Les changements dans la politique extérieure des États-Unis vont redéfinir le fonctionnement des entreprises sur le marché mondial. La mondialisation continue de progresser, tout comme le nombre de ses détracteurs, et faire face à la période d’incertitude financière actuelle n’est pas de tout repos.

Cependant, en mettant en place des outils d’analyse des mégadonnées (l’examen de très grands volumes de données pour obtenir des tendances, des schémas ou des renseignements sur le marché), votre entreprise pourra rester « dans la course », voire se développer et gagner plus d’argent.

Des études menées par l’Aberdeen Group montrent que cette démarche a manifestement des motivations économiques, par exemple le besoin de réduire ses coûts sans compromettre sa croissance ou ses relations clients. Parallèlement à ces considérations, 58 % des cadres supérieurs de la finance veulent exploiter les données pour augmenter leur efficience opérationnelle. Ce mouvement est en effet en marche dans tous les secteurs.

Selon l’Aberdeen Group, les cinq principaux domaines d’investissement sont la veille économique classique (rapports et tableaux de bord), la visualisation interactive de données, l’intégration et la préparation de données, l’intégration classique de données et l’analyse prédictive. Peter Sondergaard, vice-président exécutif chez Gartner, explique l’intérêt des mégadonnées : « L’information est l’or noir du 21e siècle, et les analyses de données en sont le moteur à combustion. En axant notre stratégie sur les données, nous créerons une quantité inédite d’informations d’une diversité et d’une complexité colossales. »

Avantages concurrentiels des mégadonnées

Aucune conversation sur les gains financiers apportés par l’analyse de données ne peut faire l’impasse sur les « 3 V » des mégadonnées : variété, vélocité et volume. (Ou, pour être plus précis : une variété, une vélocité et un volume élevés.)

La « variété » exprime l’idée que les données comportent un nombre infini de supports et de formats. L’éventail des technologies regorge d’exemples : fichiers photo, audio ou vidéo, fichiers textes, gazouillis, pièces jointes de courriels, etc.

La « vélocité » indique la vitesse à laquelle les données peuvent être collectées, traitées et analysées ou, en d’autres termes, la vitesse à laquelle les données produisent des connaissances exploitables par l’entreprise. Plus simplement, la vélocité mesure la rapidité de la collecte de données.

Enfin, le « volume » désigne la quantité de données disponibles. Les sources de données étant quasi infinies – citons notamment les médias sociaux, les achats en ligne et les transactions des entreprises et des consommateurs – le volume de données est en croissance constante et rapide. Correctement interprétées, les mégadonnées sont un véritable atout pour votre entreprise.

Quels sont les avantages de l’utilisation des mégadonnées?

Comme le nuage, le concept technologique des mégadonnées est hypermédiatisé depuis des années dans le monde des affaires et de la technologie. Et ce pour une raison très simple : les mégadonnées sont une affaire qui marche!
Elles procurent rapidité et efficacité et permettent de s’appuyer sur les données pour prendre des décisions à court et à long terme. Outre ces atouts non négligeables, si votre entreprise utilise correctement les mégadonnées, elle se dotera d’un avantage concurrentiel certain.

L’apprentissage automatique (une technologie permettant aux ordinateurs d’apprendre sans avoir été programmés explicitement à cet effet) a déjà une incidence majeure, car il permet d’extraire une valeur ajoutée à partir de sources de données très volumineuses, d’une manière qui nous était auparavant impossible.

Plus que jamais, la gestion et l’emploi efficaces des mégadonnées sont d’une importance capitale. L’utilisation adéquate des mégadonnées peut apporter un avantage concurrentiel sur des marchés difficiles pour plusieurs raisons.

1. Elle vous permet de prédire l’avenir à partir de données passées.

Les outils d’analyse fournissent des informations utiles pour l’élaboration de scénarios, permettant aux services financiers de synthétiser les données financières historiques et de déceler les tendances émergentes pour orienter les entreprises. Ils peuvent également exploiter des données financières en temps réel pour révéler de précieux renseignements. Des outils comme les tableaux de bord permettent également aux directeurs financiers d’élaborer, de transmettre et de partager des informations d’entreprise cruciales au sein d’une société.

2. Vous pouvez prendre des décisions plus éclairées fondées sur des données.

Se fier à son intuition n’est pas suffisant pour prendre des décisions d’affaires : les données doivent être au cœur de votre prise de décision stratégique, en particulier dans des domaines clés comme les finances et l’exploitation. Lorsque vous aurez défini les questions auxquelles vous devez répondre, vous pourrez vous concentrer sur la recherche des données qui répondront à ces questions.

3. Sans les mégadonnées, vous risquez de vous faire distancer par la concurrence.

De nos jours, les mégadonnées sont considérées comme un avantage concurrentiel. En effet, un meilleur processus décisionnel favorise la croissance, améliore la productivité et apporte une valeur ajoutée considérable à l’entreprise. Vous pouvez vous servir des données pour innover, être plus compétitif et gagner des parts de marché.

4. Votre équipe financière gagne en agilité et en réactivité.

Votre équipe financière est habituée à utiliser ses compétences pour éclairer les prises de décision. Grâce aux mégadonnées, elle sera plus agile et réactive en cas d’évolution de l’offre ou de la demande et, de façon plus générale, face aux changements du monde des affaires. Les mégadonnées permettent des prévisions plus précises et augmentent la valeur ajoutée des conseils que votre équipe financière apporte à l’entreprise.
Elles peuvent servir à analyser le coût du transport des délicieux petits gâteaux de votre entreprise.

Gagner de l’argent grâce aux mégadonnées

La capacité d’une entreprise à retirer des gains des mégadonnées dépend de l’efficacité de l’exploitation des données analysables. Les cinq exemples suivants montrent comment des entreprises peuvent réaliser des gains financiers au moyen des mégadonnées.

1. Prenez le temps de comparer plusieurs variables pour connaître les plus performantes ou transformables. Des détails apparemment anodins, comme la couleur ou la police de caractères, sont susceptibles d’influencer les consommateurs.
2. Élargissez le plus possible vos sources pour comprendre l’expérience des utilisateurs de manière approfondie.
3. Le traitement des données en temps réel vous permet d’accélérer l’innovation et de mieux répondre à l’évolution de la demande.
4. Pensez à vous adapter aux tendances. Pour que le rendement progresse, la recherche d’optimisation doit être constante.
5. Plutôt que de choisir entre recherche qualitative et quantitative, conjuguez les deux pour obtenir un tableau complet de la situation.

Applications des mégadonnées dans différents secteurs

Adrian O’Connor, directeur et fondateur de Global Accounting Network, explique : « En ce qui concerne les produits, par exemple, les mégadonnées peuvent permettre de détecter des inefficiences dans les chaînes de production ou d’approvisionnement. »
« Dans ces cas-là, même de petits gains progressifs peuvent accroître considérablement les marges. Nous avons vu des clients améliorer le rendement de leurs chaînes de production, rationaliser leurs gammes de produits et réaffecter leurs investissements, gagnant ainsi en efficacité grâce aux éléments détectés par l’analyse des mégadonnées. »
Les mégadonnées ont des applications dans de nombreux secteurs : si votre entreprise envisage d’utiliser des données pour répondre à des questions importantes sur ses activités, elle devrait en tirer des avantages. Réfléchissez à la façon dont ces exemples peuvent s’appliquer à votre entreprise :

Distribution

La façon dont nous collectons et analysons les données a modifié le fonctionnement de la chaîne logistique, avec à la clé un gain d’efficacité, une réduction des risques et une amélioration des services rendus aux clients.
Les mégadonnées permettent d’optimiser la visibilité de la chaîne logistique, par exemple, en permettant à vos équipes de suivre le parcours des marchandises, de savoir quand les produits partent vers leur destination et quand ils sont livrés.
Grâce aux mégadonnées, les fabricants peuvent aussi détecter d’éventuels problèmes avec leurs fournisseurs et les résoudre.

Secteur manufacturier

Les mégadonnées donnent aux entreprises une vision plus claire de l’offre et de la demande en fournissant aux gestionnaires les outils qu’il faut pour déterminer la demande future de produits et les données probantes nécessaires pour lancer la fabrication au bon moment.
Les projets exploitant des données relatives aux produits et aux points de vente peuvent se révéler très précieux pour les chefs d’entreprise, en leur permettant d’ajuster la production pour répondre à la demande prévue.

Industrie automobile

L’analyse des données historiques permet de savoir quand un rappel de produit est nécessaire, ou s’il le sera. Les entreprises du secteur automobile peuvent ainsi apporter des changements à temps pour remédier aux conditions probablement à l’origine du problème. Ces analyses aident aussi les constructeurs à déterminer les services, modèles ou accessoires susceptibles de séduire les clients d’un pays en particulier.

Industrie agroalimentaire

Les gestionnaires peuvent perfectionner les moyens de gestion optimale des commandes en exploitant les données pour analyser des informations cruciales, comme les coûts de livraison des aliments et des boissons et les moyens de transport les plus efficaces ou rentables.
À partir d’un certain niveau de maîtrise, les entreprises peuvent utiliser les données et les logiques découvertes pour créer des modèles capables de prendre des décisions et d’éclairer l’exploitation.

Industrie chimique

Les mégadonnées peuvent aider les entreprises du secteur chimique à affiner la prévision de la demande et à optimiser la fixation des prix. Fixer idéalement ses prix est particulièrement important, car cela détermine la rentabilité.
Or, la nature du secteur et des marchés desservis rend les décisions de prix complexes; l’analyse avancée des données est un moyen de les prendre de manière informée.
Réfléchissez aux moyens d’augmenter vos chances de réussite grâce aux mégadonnées.

Comment exploiter les mégadonnées dans votre entreprise

Que les mégadonnées recèlent un potentiel formidable est indéniable, mais leur mise en œuvre est souvent un véritable défi. Il faut du temps, des ressources et des effectifs suffisants pour éviter la surcharge de données et ne pas compromettre la réussite de l’entreprise. Voici cinq conseils à suivre pour augmenter vos chances de réussite.

Mettez en place un leadership en matière de données

Les chefs d’entreprise qui se lancent dans l’analyse de données doivent comprendre les perspectives qu’elle offre et la façon dont elle accroîtra le rendement de leurs activités. La stratégie devra être conduite par un cadre supérieur jouissant de l’influence et l’autorité nécessaires pour « mettre la machine en route », faire tomber les barrières institutionnelles, inspirer les autres et les inciter à l’action.

Définissez une stratégie

Tout projet d’entreprise nécessite une stratégie claire et bien pensée, et les mégadonnées ne sont pas une exception. Établir des responsabilités claires et disposer de temps sont les conditions sine qua non de votre réussite. En effet, même avec la meilleure volonté du monde, il arrive que les projets de mégadonnées n’aboutissent pas à cause d’un manque de communication ou de l’impossibilité pour les services de l’entreprise à s’entendre sur les priorités.

Choisissez les technologies dans lesquelles investir

Vous aurez besoin d’une technologie adaptée pour extraire, manipuler et analyser les données. Pour cela, vous devrez investir dans les outils analytiques professionnels nécessaires à l’amélioration de votre rendement, ainsi que dans les ressources requises pour les faire fonctionner.

Mettez en place un processus qui vous permettra de sélectionner les meilleurs outils d’analyse de données volumineuses, adaptés aux besoins de votre entreprise.

Offrez-vous la meilleure expertise

Le marché des spécialistes très qualifiés en analyse de données pour entreprises étant extrêmement concurrentiel, il n’est pas toujours aisé de recruter les bonnes personnes, et encore moins de les retenir.
Outre leurs connaissances techniques, ils doivent se distinguer par un sens aigu des affaires et de la communication pour faire passer leur message et s’assurer qu’il sera mis en pratique.

Misez sur l’agilité

L’utilisation des mégadonnées peut commencer à petite échelle, par un problème fonctionnel particulier et le moyen de le résoudre. Vous constaterez sans doute que les besoins de votre entreprise évolueront lorsque vous maîtriserez mieux vos données. Opter pour une approche agile et itérative fondée sur les besoins actuels est donc plus judicieux que de dépenser des sommes importantes dans un projet de grande envergure : il faut commencer petit et rêver grand!
Selon les prévisions, les services publics devraient investir massivement dans l’analyse des données volumineuses et l’analyse des données d’entreprise.

L’avenir des mégadonnées

Une nouvelle période mouvementée semble se profiler à l’horizon, entre la disponibilité des données, l’impact des nouvelles technologies d’entreprise et le passage à une prise de décision basée sur des informations plutôt que sur l’intuition.
La demande est très forte et le marché de l’analyse décisionnelle va encore se développer (selon IDC, les revenus mondiaux issus des mégadonnées et de l’analyse de données d’entreprise atteindront plus de 210 milliards de dollars en 2020). IDC estime que les secteurs les plus demandeurs seront les services bancaires, la production en discontinu, les services publics et les services professionnels.

Jessica Goepfert, directrice des programmes du service Customer Insights and Analysis (Connaissance et analyse des clients) d’IDC, précise :

« Les trois industries qui composent le secteur des services financiers (les banques, l’assurance et les services de valeurs mobilières et d’investissement) sont très prometteuses concernant les dépenses futures en mégadonnées et en outils d’analyse. »
« Cette technologie peut s’appliquer à tous les domaines clés de ces institutions financières, de la détection des fraudes à la gestion des risques en passant par l’amélioration et l’optimisation du parcours client. »

Votre entreprise utilise-t-elle les mégadonnées et l’analyse prédictive? Parlez-nous de votre expérience en laissant un commentaire ci-dessous.