L’IA générative en 7 étapes faciles : Un guide pratique pour les entreprises

Les avancées rapides de l’IA générative présentent à la fois des opportunités et des défis pour votre entreprise.

L’accent devrait être mis sur la façon dont l’intelligence artificielle (IA) peut compléter les capacités humaines plutôt que de les remplacer.

Malgré les appréhensions entourant l’IA, concentrez-vous sur ses avantages.

La discussion est devenue internationale.

Lors de la London Tech Week, Clare Barclay, PDG de Microsoft UK, a déclaré que 64 % des travailleurs n’ont pas le temps et l’énergie nécessaires pour accomplir leur travail, selon l’Indice des tendances du travail de l’entreprise.

À une époque où le rythme de travail est effréné, il est rare de voir des personnes échapper à l’épuisement professionnel, car la cadence ne correspond pas à nos capacités humaines.

« Nous appelons ce déluge d’information la ‘dette numérique' », a-t-elle expliqué. « Elle draine l’énergie, ralentit la capacité à penser clairement et nuit gravement à la réflexion nécessaire à l’innovation.

« Les dirigeants d’entreprise le ressentent et le constatent chez leurs employés. Ils sont moins intéressés par l’utilisation de l’IA pour supprimer des emplois et privilégient plutôt son utilisation pour aider les employés à être plus productifs et à se concentrer sur un travail plus significatif.

« Elle peut également offrir des avantages en matière de bien-être. »

Considérer l’IA comme un copilote peut considérablement augmenter la productivité, souvent de 30 % à 40 %. C’est une occasion idéale d’équiper vos employés de « superpouvoirs » grâce à l’IA pour les aider à réussir.

Voici ce que nous abordons dans cet article pour vous guider dans votre parcours d’adoption de l’IA générative :

1. Faites des besoins des clients votre étoile polaire

Les clients sont au cœur de toute entreprise prospère.

Écouter vos clients est essentiel pour rester en tête de la concurrence et stimuler la croissance.

Les commentaires et préférences des clients peuvent fournir des insights clés sur la façon d’adapter vos produits ou services à leurs besoins grâce à l’IA générative.

Lors d’un panel à la London Tech Week, Nathalie Gaveau, entrepreneure en technologie IA et membre de conseil d’administration, a déclaré : « Commencez toujours par le client à l’esprit. Considérez ses besoins comme votre étoile polaire.

« Comment votre expérience client se compare-t-elle aux meilleures au monde ? »

Nathalie a souligné l’importance de comprendre des métriques comme le Net Promoter Score (NPS), qui mesure la satisfaction client. Le NPS demande aux clients d’évaluer la probabilité qu’ils recommandent votre produit ou service à d’autres.

Le NPS peut vous aider à analyser les réponses des clients pour obtenir une compréhension globale de leur comportement, ce qui vous permet d’affiner vos stratégies commerciales en conséquence.

En construisant des modèles d’IA générative centrés sur les besoins des clients, vous pouvez orienter votre entreprise vers une satisfaction et une fidélisation accrues, augmentant ainsi la valeur à long terme de votre clientèle.

Nathalie a ajouté : « Les PDG doivent comprendre quels secteurs de leur entreprise sont perturbés par l’IA.

« Deux domaines particulièrement propices à l’intégration de l’IA sont le codage et le service client. J’ai constaté des améliorations substantielles de la productivité dans les entreprises qui ont testé l’IA dans ces domaines.

« Impliquez votre conseil d’administration et votre équipe de direction dans les discussions sur les investissements en IA, en tenant compte de la maturité de votre entreprise et de votre stratégie d’allocation de capital. »

2. Utilisez les données pour améliorer l’expérience client et résoudre les problèmes

Encouragez votre équipe à tirer le meilleur parti des données provenant de diverses sources.

Les commentaires des clients, les réseaux sociaux et les comportements d’achat fourniront des insights profonds sur leurs besoins, préférences et points de friction.

Incorporez ces insights pour créer des expériences personnalisées avec l’IA générative qui raviront et fidéliseront vos clients.

De plus, cela vous permettra de résoudre les problèmes de manière proactive, renforçant ainsi la fidélité des clients.

Kate Janssen, responsable produit principal pour l’apprentissage automatique et le chat chez Cleo, a déclaré lors du même panel : « Les responsables produit visent à créer des solutions qui répondent aux besoins des clients et servent les objectifs commerciaux.

« Nous ne concevons pas des solutions d’IA à la recherche de problèmes, mais utilisons plutôt l’IA générative comme un outil pour améliorer l’expérience client et résoudre les problèmes plus efficacement. »

Kate a conseillé : « Au lieu de demander comment utiliser l’IA générative, demandez-vous comment l’utiliser pour rendre le parcours client plus fluide et plus agréable.

« Si l’IA générative y contribue, tant mieux. Sinon, il n’est pas nécessaire de la forcer.

« Laissez toujours le problème client guider votre application de l’IA, et non l’inverse. Il ne s’agit pas d’intégrer l’IA à tout prix, mais de l’utiliser pour améliorer votre solution là où cela a du sens. »

Kate a également souligné l’importance de comprendre les perceptions des clients vis-à-vis de l’IA générative :

« Si votre public cible a des craintes concernant l’utilisation des données par l’IA ou la sécurité de ses informations propriétaires, une composante éducative peut favoriser l’acceptation du produit. »

Daniel Kroytor, fondateur et directeur de TailoredPay, a ajouté : « De nombreuses entreprises implémentent des chatbots alimentés par l’IA pour gérer les communications et comprendre l’expérience client.

« Cela permet aux équipes d’utiliser l’analyse des sentiments pour identifier les lacunes et former les chatbots à les résoudre.

« Le fait que les chatbots fonctionnent 24h/24 et 7j/7 les rend plus accessibles aux consommateurs lorsqu’ils en ont le plus besoin. »

3. La confiance — construisez un cadre robuste

Vous gagnez la confiance des clients, des parties prenantes et des partenaires par des actions cohérentes et de la transparence. Assumez la responsabilité de garantir la fiabilité de l’IA générative et prenez des mesures proactives pour atténuer les risques.

Construisez un cadre solide qui instaure la confiance et vérifie l’exactitude des résultats générés par l’IA.

Voici quelques conseils pour y parvenir :

• Commencez par évaluer les processus d’IA existants et identifiez les vulnérabilités potentielles.
• Adoptez une approche proactive pour comprendre les risques potentiels de l’IA générative, tels que des résultats biaisés ou incorrects, et développez des stratégies pour les résoudre.
• Mettez en place des contrôles de qualité des données et des processus de validation rigoureux pour garantir l’exactitude et la fiabilité des données utilisées dans les modèles d’IA.
• Revoyez et mettez à jour votre cadre pour l’aligner sur les meilleures pratiques et les normes émergentes du secteur.

Kate Janssen a déclaré : « Les PDG et les dirigeants devraient saisir l’occasion de fournir des conseils et un contexte, plutôt que de contrôler strictement les applications de l’IA.

« Ces outils peuvent considérablement augmenter la productivité, mais leur utilisation doit correspondre à l’appétit pour le risque de votre organisation et à ses politiques de confidentialité des données.

« Pour trouver le bon équilibre, il est crucial que les dirigeants communiquent clairement sur les types de données que les employés peuvent partager ou utiliser en toute sécurité dans des applications comme ChatGPT.

« Créer un espace de dialogue sécurisé est essentiel. Par exemple, les dirigeants pourraient organiser des réunions régulières ou des canaux numériques dédiés où les employés peuvent poser des questions sur l’utilisation des données.

« Dans cet environnement, il est important que les dirigeants montrent l’exemple en utilisant eux-mêmes des applications d’IA pour des gains de productivité, comme la rédaction d’e-mails ou la création de contenu.

« Cette approche pratique favorisera probablement une culture plus ouverte et tournée vers l’avenir. »

Impliquez des experts juridiques si nécessaire

La conformité juridique est un aspect critique de la confiance et de la vérification dans l’IA générative. Consultez des experts juridiques pour évaluer les exigences de conformité et atténuer les pièges potentiels.

Obtenez l’aide nécessaire pour naviguer dans le paysage réglementaire complexe et garantir que vos systèmes d’IA respectent les normes éthiques et les lois sur la protection des données.

En impliquant des experts juridiques dès le départ, vous pouvez établir une base solide de conformité, renforçant ainsi la confiance avec les clients, les parties prenantes et les organismes de réglementation.

Nathalie Gaveau a déclaré : « L’agilité apporte souvent de nouveaux risques. Il est essentiel de créer un cadre fiable qui évite les points de défaillance uniques, ajoute de la redondance et atténue les risques dans votre organisation.

« La conformité doit être une priorité, et impliquer des avocats dans l’évaluation des risques peut être extrêmement bénéfique. Cependant, la praticité est essentielle, car les profils de risque évoluent continuellement. »

Haibo E, conseillère en IA et investisseuse en startups, a ajouté : « N’oubliez pas que l’apprentissage automatique est un problème systémique.

« Si vous décidez d’intégrer l’apprentissage automatique dans vos propositions clients, vous devez examiner votre organisation dans son ensemble.

« Tenez compte de tout, des implications juridiques et des questions de propriété intellectuelle des données aux nouvelles exigences technologiques et au domaine émergent des opérations d’apprentissage automatique.

« Des changements importants pourraient être coûteux et nécessiteront certainement des investissements en capital. Mais si vous êtes déterminé à franchir ce pas audacieux, faites-le de manière décisive et depuis le sommet.

« C’est une nouvelle ère passionnante, et les avantages peuvent être transformateurs avec la bonne approche. »

4. Augmentez la créativité de vos employés

À l’ère de l’IA, les rôles et les capacités de vos employés pourraient se transformer.

Il est important de reconnaître les forces uniques que l’IA apporte, comme la génération d’insights et l’automatisation des tâches répétitives.

En comprenant le pouvoir d’augmentation de l’IA générative, vous pouvez permettre à vos employés d’assumer de nouvelles responsabilités et de se concentrer sur des tâches critiques et créatives qui nécessitent une touche humaine.

Nathalie Gaveau estime que la gestion des employés à l’ère des capacités augmentées doit évoluer :

« Quel que soit le système que vous utilisez, comprenez que vos employés ne sont pas des personnes ordinaires, mais des individus ‘augmentés’ qui peuvent coder, créer des vidéos ou accomplir des tâches au-delà de leurs rôles traditionnels. »

Elle a recommandé une stratégie ascendante : « Créez un bac à sable sécurisé rempli d’applications conviviales et sans code.

« Encouragez les équipes à expérimenter avec des outils d’IA générative pour des tâches comme la recherche intelligente de documents et la génération de contenu.

« Vous serez surpris de voir à quelle vitesse certaines équipes dépasseront les autres dans l’utilisation de ces technologies, accélérant ainsi la transformation, imaginant de nouveaux produits et menant des projets pilotes.

« Cette approche nécessite un cadre robuste et des équipes techniques expertes, mais elle peut accélérer puissamment la transformation de votre organisation. »

Kate Janssen a ajouté : « Favoriser un environnement sécurisé, semblable à un bac à sable, avec des garde-fous clairs permet aux employés d’interagir avec confiance avec les applications d’IA, augmentant ainsi la productivité tout en garantissant la sécurité des données. »

Recrutez et retenez des talents qualifiés

Pour profiter pleinement du potentiel des technologies d’IA générative, il est crucial d’identifier et de cultiver des talents capables de les utiliser à leur plein potentiel.

• Développez un état d’esprit de croissance au sein de votre entreprise, où les employés embrassent les opportunités offertes par l’IA et développent continuellement de nouvelles compétences pour rester pertinents.
• Proposez des formations et des opportunités de perfectionnement pour équiper vos employés des connaissances et des compétences nécessaires pour utiliser efficacement l’IA générative.

Dans le paysage concurrentiel de l’IA, recruter et retenir des individus qualifiés est essentiel pour rester en tête.

• Recherchez des personnes passionnées par l’apprentissage et curieuses d’explorer de nouvelles technologies, démontrant une expertise technique et un esprit créatif.

Un environnement de travail favorable récompense l’innovation, la collaboration et la croissance personnelle.

• En ayant une équipe de talents qualifiés qui comprennent le potentiel de l’IA générative, vous pouvez stimuler l’innovation, améliorer la productivité et maintenir un avantage concurrentiel dans votre secteur.

5. Comprenez la faisabilité technique de l’IA générative

Adopter l’IA générative présente un potentiel énorme pour votre entreprise, mais il est crucial d’en comprendre la faisabilité technique avant de vous lancer. Gardez un esprit ouvert et recherchez le soutien d’experts et de ressources.

Explorons les étapes pratiques pour évaluer la faisabilité technique de l’IA générative et préparer votre entreprise au succès.

Prenez en compte les coûts

L’intégration de l’IA générative implique divers coûts à considérer.

Comprendre les aspects financiers vous permet de planifier efficacement votre budget et de prendre des décisions éclairées sur l’allocation des ressources.

• Commencez par évaluer les frais d’API, car ils peuvent varier en fonction de l’utilisation et de la personnalisation.
• Recherchez différents fournisseurs pour en sélectionner un qui corresponde à votre budget et offre les fonctionnalités nécessaires.
• Tenez compte des coûts d’hébergement, car les modèles d’IA peuvent nécessiter une puissance de calcul substantielle.

Kate Janssen a déclaré : « En matière de coûts, il est crucial de considérer les dépenses potentielles. Il y a des frais associés aux modèles ouverts comme les API d’OpenAI, que vous devez intégrer dans l’économie unitaire de votre entreprise.

« Pour les startups et les petites entreprises, l’hébergement de ces modèles peut être assez coûteux, atteignant des milliers de dollars par mois. Par conséquent, il est important d’évaluer votre cas d’utilisation et la viabilité commerciale de l’intégration de l’IA.

« Si l’IA est au cœur de votre produit, vous devez calculer attentivement comment ces coûts affecteront vos marges. Des concessions seront inévitables. »

Évaluez la viabilité commerciale

Lors de l’évaluation de la faisabilité technique de l’IA générative, il est essentiel d’en évaluer la viabilité commerciale en fonction de l’économie unitaire et des marges.

Évaluer les avantages potentiels par rapport aux coûts engagés vous donnera une image plus claire de la valeur de l’IA pour votre entreprise. L’intégration de l’IA doit s’aligner sur vos objectifs commerciaux à long terme.

Effectuez une analyse approfondie de vos finances, en tenant compte de facteurs tels que la croissance prévue des revenus, le retour sur investissement et la demande du marché.

• Comment l’IA générative impactera-t-elle votre flux de travail et vos processus ?
• L’IA générative améliorera-t-elle l’efficacité opérationnelle, rationalisera-t-elle la prise de décision ou améliorera-t-elle l’expérience client ?

Si vous souhaitez créer un produit alimenté par l’IA générative, Kate Janssen a conseillé : « Il est essentiel de le rendre défendable sur le marché.

« Pensez à ce qui rend votre produit unique et convaincant — est-ce les algorithmes, la stratégie de distribution ou les données ?

« N’oubliez pas que vos concurrents ont accès aux mêmes outils, alors comment allez-vous différencier votre produit et maximiser sa valeur ? »

Résolvez les problèmes de latence

La latence, ou les retards dans le traitement de l’IA, peut impacter l’expérience utilisateur et compromettre les avantages de l’IA générative.

Il est crucial de résoudre les défis potentiels liés à la latence pour maintenir une expérience utilisateur fluide.

• Évaluez votre infrastructure et déterminez si vos systèmes actuels peuvent gérer les demandes de calcul accrues de l’IA.
• Envisagez d’implémenter des stratégies d’équilibrage de charge ou de calcul distribué pour améliorer les temps de réponse.
• Dans les cas où le traitement en temps réel est critique, explorez des solutions de calcul en périphérie (edge computing) qui vous permettent de déployer des modèles d’IA plus près des utilisateurs finaux.

En résolvant proactivement les problèmes de latence, vous pouvez garantir que vos applications d’IA générative offrent les résultats souhaités sans compromettre la satisfaction des utilisateurs.

Kate a ajouté : « Si vous avez déjà utilisé des systèmes d’IA, vous avez probablement connu des moments où le service était indisponible ou les temps de réponse lents.

« Lorsque vous envisagez d’utiliser une API, vous devez prendre en compte la possibilité de temps de réponse lents ou de périodes d’indisponibilité.

« Qu’est-ce que cela signifie pour l’expérience client ? Comment allez-vous maintenir leur engagement pendant ces périodes ?

« La conception de l’interface utilisateur peut grandement améliorer l’expérience utilisateur pendant ces périodes de latence, mais il est essentiel de développer un plan pour résoudre ces défis inévitables. »

Soulignez l’importance de la redondance et de la surveillance continue

La redondance et la surveillance continue sont essentielles pour garantir la fiabilité des systèmes d’IA générative.

Intégrez des redondances dans votre infrastructure pour éviter les points de défaillance uniques. Faites fonctionner plusieurs modèles d’IA simultanément ou implémentez des mécanismes de secours.

Envisagez de mettre en place des processus de surveillance robustes pour détecter les anomalies et les erreurs en temps réel.

La surveillance continue vous permet d’identifier et de résoudre les problèmes rapidement, minimisant ainsi les risques potentiels et renforçant la confiance dans la fiabilité de vos systèmes d’IA.

6. Utilisez un déploiement progressif

Lorsqu’il s’agit d’intégrer l’IA générative dans votre entreprise, une approche progressive peut mener à un plus grand succès et minimiser les risques potentiels.

En suivant l’approche « ramper, marcher, courir », le déploiement progressif vous permet d’exploiter le potentiel de l’IA générative tout en minimisant les risques.

Ramper : Prototypage rapide et tests

La phase « ramper » est la première étape de votre parcours d’intégration de l’IA générative.

Cette phase implique un prototypage rapide et des tests pour valider des idées et recueillir des commentaires auprès de groupes d’utilisateurs alpha et bêta.

Cette approche vous permet de comprendre les capacités et les limites de l’IA générative dans un environnement contrôlé et prépare le terrain pour une croissance future.

• Commencez par identifier des domaines ou des cas d’utilisation spécifiques où l’IA générative peut apporter de la valeur à votre entreprise.
• Développez un produit minimum viable (MVP) qui met en évidence les avantages potentiels de la technologie.

La prochaine étape consiste à recueillir des commentaires auprès d’un groupe sélectionné d’utilisateurs et à intégrer leurs insights pour affiner et itérer sur votre prototype.

Marcher : Développement itératif et mise à l’échelle

Une fois que vous avez affiné et validé votre prototype initial, vous passez à la phase « marcher ».

Cette approche vous permet de renforcer la confiance dans les capacités de l’IA générative tout en offrant de la valeur à vos utilisateurs.

Cette phase se concentre sur le développement itératif et la mise à l’échelle de votre solution d’IA générative.

• Élargissez votre base d’utilisateurs au-delà des groupes alpha et bêta, en augmentant progressivement la portée et la complexité de votre implémentation.
• Recueillez continuellement les commentaires des utilisateurs et utilisez-les pour piloter des améliorations et des optimisations supplémentaires.
• Au fur et à mesure que vous itérez sur votre solution d’IA générative, assurez la transparence en documentant les changements, en communiquant les mises à jour aux parties prenantes et en répondant à leurs préoccupations.

Courir: Déploiement à grande échelle et amélioration continue

Avec une base solide établie grâce aux phases « ramper » et « marcher », il est temps d’accélérer vers un déploiement à grande échelle.

Pendant cette phase « courir », vous étendrez l’adoption de l’IA générative à travers votre organisation ou votre base d’utilisateurs.

• Surveillez les indicateurs clés de performance (KPI) pour mesurer l’impact et l’efficacité de votre implémentation.
• Évaluez régulièrement l’équité et la responsabilité de votre système d’IA générative pour garantir des pratiques éthiques.
• Implémentez des mécanismes d’amélioration continue, en tirant parti des commentaires et des insights des utilisateurs pour affiner votre solution au fil du temps.
• Maintenez un engagement envers la transparence, l’équité et la responsabilité pour renforcer la confiance dans les avantages et les résultats de l’IA générative.

Rester à la pointe est essentiel, car ce qui vous rend compétitif peut être facilement reproduit. Mais cette crainte devrait vous garder en alerte et stimuler l’innovation.

Yuelin Li, directrice produit principale chez Onfido, a déclaré : « Bien que l’avènement de ces nouveaux outils d’IA nous ait initialement excités et nous ait poussés à planifier un hackathon, nous avons dû réévaluer.

« Bien qu’il soit important d’explorer aujourd’hui les applications non critiques de ces outils, une approche plus prudente est nécessaire pour les intégrer dans des produits centraux.

« Nous devons mettre en place des portails et des systèmes appropriés avant de sauter le pas.

« Notre approche reflète le mantra ‘ramper, marcher, courir’. Nous courons déjà en ce qui concerne nos produits centraux, mais nous apprenons encore à ramper ou à marcher dans d’autres domaines.

« Nous privilégions la prudence et la structure, et non la précipitation, alors que nous progressons avec l’IA générative. »

7. Apprenez et développez-vous continuellement

L’apprentissage continu et l’innovation sont le carburant qui alimente le succès.

Développer un état d’esprit de croissance et embrasser les opportunités de rester à la pointe est crucial.

Stimulez l’innovation avec des applications novatrices de l’IA générative

L’IA générative a un immense potentiel pour révolutionner les industries et débloquer des applications novatrices.

Encouragez une culture d’innovation en explorant comment l’IA générative peut avoir un impact positif sur votre entreprise.

Recherchez des perspectives et des idées nouvelles auprès de votre équipe et donnez-leur les moyens d’expérimenter et de penser différemment.

En embrassant le pouvoir de l’IA générative pour résoudre des problèmes, améliorer des processus et enrichir l’expérience client, vous pouvez stimuler l’innovation et vous démarquer de la concurrence.

Cultivez l’agilité et l’adaptabilité pour réussir

Dans un monde en évolution rapide, l’agilité et l’adaptabilité sont des attributs clés pour réussir. Favorisez une culture qui embrasse le changement et encourage la flexibilité.

Restez à l’écoute des technologies émergentes et des tendances qui pourraient perturber votre secteur. Soyez ouvert à adopter de nouveaux outils, méthodologies et façons de travailler.

Encouragez votre équipe à réagir rapidement aux défis et à les considérer comme des opportunités de croissance et d’amélioration.

Yuelin Li a déclaré à propos de la culture d’un état d’esprit de croissance : « Être ouvert au changement et à l’adaptation devient crucial. En pratique, cela signifie responsabiliser vos équipes.

« Les directives descendantes sur ce qu’il faut faire ne sont pas toujours l’approche la plus efficace. Donner à votre équipe l’espace, le temps, l’énergie et les résultats souhaités peut stimuler l’innovation.

« Les meilleures idées émergent souvent non pas de mandats descendants, mais d’équipes responsabilisées — expérimentant, jouant, apprenant des pairs et des clients.

« Plutôt que d’être motivé par la peur et le besoin d’agir parce que quelque chose change ou semble menaçant, adoptez un état d’esprit d’exploration.

« Reconnaissez le changement, créez des garde-fous pour la sécurité et laissez de la place à l’innovation et à l’expérimentation. Cette approche gère les risques impliqués et favorise une culture d’innovation et de créativité. »

Réflexions finales sur les moyens pratiques d’utiliser l’IA générative

Tout d’abord, faites toujours des besoins des clients votre étoile polaire. En comprenant leurs points de friction et en tirant parti des données pour améliorer leur expérience, vous pouvez offrir des solutions personnalisées qui résonnent vraiment.

Bâtir la confiance grâce à un cadre robuste garantit une utilisation responsable et éthique de l’IA générative, renforçant ainsi la confiance des clients et des employés.

De plus, ne négligez pas la touche humaine inestimable.

Augmenter la créativité de vos employés avec des outils d’IA générative peut mener à des percées innovantes et ouvrir de nouvelles voies de croissance.

Cependant, il est également crucial de comprendre la faisabilité technique de l’adoption de solutions d’IA, en veillant à ce qu’elles s’alignent sur vos objectifs commerciaux et vos ressources.

Adopter un déploiement progressif permet une intégration plus fluide de l’IA générative dans vos processus existants, atténuant les risques et facilitant une transition harmonieuse.

Enfin, n’oubliez pas que le parcours d’apprentissage ne s’arrête pas avec l’implémentation.

Apprendre et développer continuellement vos capacités en IA permettra à votre organisation de s’adapter aux tendances émergentes et de rester à l’avant-garde de l’innovation.

En embrassant ces étapes pratiques, vous débloquerez le plein potentiel de l’IA générative, stimulant l’efficacité, la créativité et la satisfaction client.