Transformez votre entreprise avec l’IA. De l’automatisation de base à l’innovation révolutionnaire

L’intelligence artificielle (IA) peut transformer la façon dont votre entreprise fonctionne, concurrence et crée de la valeur.

Cependant, avec une multitude d’outils et de conseils disponibles, comprendre comment elle peut le faire peut être complexe.

En effet, sous le terme générique “IA” se cache un labyrinthe de sous-catégories.

En finance, vous utilisez peut-être déjà l’automatisation.

L’automatisation est une sous-catégorie bien connue des logiciels d’IA qui suivent des règles préprogrammées pour exécuter des processus.

Cependant, ce n’est pas tout à fait la même chose qu’un logiciel d’IA capable d’auto-apprentissage grâce au machine learning, comme l’IA générative.

Cette diversité, bien que riche en potentiel, présente un défi: la complexité et l’étendue de l’IA peuvent être accablantes, et vous pourriez avoir besoin d’aide pour saisir toute la portée et la nuance de ce qu’elle peut vous offrir.

C’est là qu’intervient ce guide. Commençons par comprendre l’automatisation.

Voici ce que nous allons couvrir dans cet article

Pourquoi l’automatisation est-elle importante pour vous?

Le concept d’automatisation dans les entreprises a parcouru un chemin remarquable.

Il est passé de la simple mécanisation des tâches routinières à l’orchestration sophistiquée des processus pilotés par l’IA.

Au cœur de l’automatisation des entreprises se trouve l’utilisation de la technologie pour exécuter des tâches ou processus répétitifs où l’effort manuel peut être remplacé.

Cela augmente l’efficacité, réduit les erreurs humaines et libère les employés pour qu’ils se concentrent sur des activités plus complexes et à valeur ajoutée.

Initialement axée sur les tâches répétitives et chronophages, la technologie d’automatisation a élargi son champ d’application.

L’automatisation inclut désormais la prise de décision intelligente et l’analyse prédictive grâce aux avancées de l’IA et du machine learning.

Ce changement améliore non seulement l’efficacité opérationnelle, mais vous donne également des aperçus plus profonds sur les opérations de votre entreprise, rendant votre prise de décision plus stratégique.

Pourquoi vous devriez libérer du temps grâce à l’automatisation

Le Dr Ali Rezaei Yazdi comprend la valeur de l’automatisation.

Il est le data scientist principal et ingénieur en machine learning chez BlackLine.

Le Dr Yazdi conçoit et construit des plateformes d’IA, travaillant avec les parties prenantes pour comprendre et traduire les besoins commerciaux en problèmes de science des données.

Pour le Dr Yazdi, l’intelligence artificielle consiste à donner aux gens le temps et la liberté de faire ce qu’ils font de mieux.

C’est-à-dire utiliser notre conscience et nos capacités cognitives pour penser, réfléchir, analyser, prendre des décisions éclairées et fournir de la sagesse.

Les aperçus du Dr Yazdi

“Les machines, grâce à l’automatisation, peuvent effectuer les tâches ennuyeuses et chronophages qui peuvent vous faire perdre beaucoup de temps”, dit-il.

“Les ordinateurs, grâce à l’IA, peuvent prendre les informations que vous soumettez pour vous fournir en une seconde l’endroit idéal où manger. Pourquoi passer du temps à chercher quand, avec un programme, vous pouvez obtenir une suggestion?”

“Comprendre que vous pouvez utiliser des machines pour ces tâches fastidieuses et répétitives était très important pour moi et était l’une des raisons pour lesquelles je me suis lancé dans l’IA.”

“La vie est très courte, et nous vivons dans un monde où nous sommes confrontés à de nombreuses options, possibilités, données et appareils.”

“En prenant l’exemple d’un restaurant, tester tous les endroits où vous pouvez aller pourrait prendre des heures, des jours, voire des mois. Pourquoi ne pas gagner du temps grâce à un logiciel utilisant les informations que vous avez soumises sur vous-même, votre famille ou vos amis ?”

Les aperçus du Dr Yazdi sur le pouvoir transformateur de l’automatisation et de l’IA s’étendent naturellement aux logiciels de comptabilité, mettant en lumière leur capacité à révolutionner les processus traditionnels.

Les logiciels de comptabilité illustrent comment l’automatisation peut libérer les professionnels des tâches monotones et chronophages qui dominent souvent leurs journées de travail.

En automatisant les opérations routinières telles que la saisie de données, l’enregistrement des transactions et la génération de rapports financiers, ces outils avancés permettent aux gens de se concentrer sur des tâches plus stratégiques nécessitant un aperçus et une expertise humaine.

Qu’est-ce que l’automatisation des processus robotisés et pourquoi est-ce important ?

Avant que l’IA générative ne devienne à la mode, l’accent était davantage mis sur l’automatisation des processus robotisés (RPA).

C’est ainsi que les logiciels de comptabilité peuvent libérer les “tâches ennuyeuses et chronophages” qui consomment beaucoup de temps.

La RPA est une technologie qui automatise les processus métier hautement répétitifs et basés sur des règles.

Ces processus impliquent généralement la manipulation de données, le traitement de transactions ou le déclenchement de réponses dans divers systèmes et applications informatiques.

Dans les logiciels, la RPA peut configurer des “robots” ou “bots” logiciels pour capturer et interpréter des applications pour:

• traiter une transaction
• manipuler des données
• déclencher des réponses
• communiquer avec d’autres systèmes numériques.

En finance, il existe de nombreuses tâches qui, bien que nécessaires, ne nécessitent pas les capacités cognitives, la conscience ou les compétences analytiques que possèdent les humains.

Au lieu de cela, en automatisant de tels processus, la RPA permet aux individus et aux organisations de rediriger leur attention vers des activités qui bénéficient de l’aperçus, de la créativité et de la prise de décision humaines.

Cela conduit à une utilisation plus efficace du temps et améliore la satisfaction au travail ainsi que la qualité globale du travail.

Avec les logiciels financiers, la RPA peut automatiser des tâches routinières telles que la saisie de données pour l’allocation de trésorerie ou la réconciliation des transactions avec les relevés bancaires—des tâches qui nécessitent traditionnellement un effort manuel considérable et sont sujettes à des erreurs humaines.

3 niveaux d’automatisation des processus robotisés (RPA)

La RPA est déjà utilisée pour automatiser les fonctions back-office dans de nombreux environnements de travail.

Il existe 3 niveaux de RPA que vous devez comprendre:

1. Remplacement de processus simple

C’est ce que l’on considère comme le niveau d’entrée de la robotique.

Il s’agit généralement de l’automatisation de processus ou du remplacement de tâches manuelles et répétitives par un programme généré par logiciel.

Nous voyons déjà cela dans les départements financiers dans le cadre des logiciels de comptabilité.

Cela fait 10 à 15 ans que cette technologie a atteint sa maturité.

2. Apprentissage

Non seulement le logiciel remplace les données des documents ou les ajoute à un workflow, mais il peut également apprendre et compléter des transactions.

Par exemple, il pourrait lire des champs dans un document et savoir quels champs remplir dans des documents similaires à l’avenir.

Il pourrait également utiliser un algorithme basé sur des transactions précédentes connues pour prendre des décisions basées sur le logiciel qui prendraient beaucoup de temps à un humain.

3. Cognitif

C’est là que l’automatisation logicielle atteint un niveau associé à des formes plus avancées d’IA.

Ce logiciel intègre des ensembles de données différents et complexes et utilise des algorithmes pour croiser, apprendre et prendre des décisions beaucoup plus rapidement que les humains.

Cette approche en couches de la RPA met en évidence la progression de la simple automatisation des tâches à la capacité des systèmes à “penser” et à prendre des décisions semblables au raisonnement humain.

Avec les technologies d’automatisation, nous nous dirigeons vers des systèmes plus intégrés et intelligents qui peuvent considérablement améliorer l’efficacité et l’efficience des opérations commerciales.

Le Dr Yazdi dit: “La RPA peut augmenter la productivité, réduire les coûts, augmenter l’efficacité et simplifier les processus.”

“Les entreprises peuvent libérer plus de temps pour innover en utilisant des machines pour prendre en charge les tâches répétitives et chronophages. Les humains peuvent passer plus de temps sur des tâches créatives qui nécessitent du raisonnement, de la cognition, de la réflexion et de la sagesse.”

L’avantage stratégique de l’automatisation des comptes fournisseurs

La RPA est une technologie fondamentale qui ouvre la voie à l’automatisation des comptes fournisseurs (AP).

Il s’agit d’une application plus spécialisée qui cible les processus financiers cruciaux pour maintenir la santé fiscale et l’efficacité opérationnelle de votre entreprise.

Les avancées en IA renforcent cette intégration, augmentant la capacité de l’automatisation des AP à traiter, analyser et gérer les transactions financières avec une précision et un aperçus sans précédent.

Décortiquer l’automatisation des AP

L’automatisation des AP transcende le traitement financier traditionnel en intégrant l’IA pour rationaliser, optimiser et révolutionner les départements financiers.

Au cœur de l’automatisation des AP, on trouve l’automatisation du processus de gestion des factures fournisseurs, de la réception au paiement.

Cette technologie est essentielle pour transformer le rôle des départements financiers, passant de tâches manuelles et chronophages à des activités stratégiques et à valeur ajoutée.

Les avancées en IA ont été déterminantes dans cette transformation, permettant aux systèmes de gestion financière (comme Sage Intacct) d’apprendre à partir des données, de prendre des décisions éclairées et de prédire avec précision les tendances financières futures.

Ces capacités pilotées par l’IA signifient que l’automatisation des AP améliore non seulement l’efficacité opérationnelle, mais renforce également le processus de prise de décision stratégique au sein des départements financiers.

Pourquoi utiliser l’automatisation des AP?

La mise en œuvre de l’automatisation des AP apporte de nombreux avantages, notamment:

• une amélioration de l’efficacité opérationnelle
• une précision accrue dans les transactions financières
• une réduction notable des coûts de traitement.

Ces avantages contribuent collectivement à une opération financière plus robuste et stratégique qui stimule la croissance de l’entreprise et la compétitivité à l’ère numérique.

De plus, le passage à l’automatisation des AP libère des ressources humaines précieuses, permettant aux professionnels de la finance de se concentrer sur la planification stratégique et l’analyse plutôt que sur des tâches répétitives et monotones.

Les avantages stratégiques de l’automatisation des AP sont convaincants.

Avec une planification minutieuse, un engagement des parties prenantes et une stratégie claire pour l’intégration et l’adoption, elle ouvre la voie à une efficacité, une précision et un aperçus stratégique accrus dans les opérations financières.

L’IA générative : une nouvelle frontière dans l’innovation financière

L’IA générative représente un bond en avant significatif dans le paysage de l’automatisation, passant de l’automatisation des tâches à l’automatisation de la création.

C’est un nouveau chapitre où l’IA n’est pas seulement un outil pour rationaliser les opérations et l’analyse des données.

Elle est également un partenaire créatif capable de générer du contenu original et des solutions innovantes.

Le principal avantage de l’IA générative réside dans ses algorithmes avancés et ses modèles de machine learning, qui peuvent produire des résultats qui imitent de près le contenu généré par l’homme après avoir été entraînés sur des ensembles de données étendus.

Cette capacité s’étend à divers domaines, y compris le texte, les images, la musique et même les stratégies commerciales et financières complexes.

La synergie de l’IA générative et de la comptabilité continue

L’IA et l’automatisation peuvent intégrer directement l’enregistrement et l’analyse financiers dans les opérations quotidiennes de l’entreprise, faisant de la comptabilité continue une réalité.

La comptabilité continue est une étape évolutive par rapport à la reporting financier périodique traditionnel.

Elle s’est transformée en un processus dynamique en temps réel, intégrant les processus financiers dans le flux quotidien des opérations commerciales.

Cela garantit que les données financières sont toujours à jour, précises et immédiatement actionnables.

L’IA générative, avec sa capacité à automatiser la création de contenu, peut étendre son pouvoir pour soutenir la comptabilité continue en générant des modèles prédictifs perspicaces, en automatisant des récits financiers complexes et en produisant des solutions innovantes adaptées aux besoins spécifiques de l’entreprise.

Cela représente un bond en avant vers une gestion financière proactive et perspicace tout en garantissant la sécurité des données et la conformité réglementaire.

Comprenez où l’IA s’inscrit dans vos objectifs commerciaux

La transformation numérique sert de cadre crucial si vous voulez exploiter tout le potentiel de l’IA et des technologies connexes.

Il est essentiel d’avoir une approche stratégique et holistique qui aligne la technologie, les personnes et les processus pour stimuler l’innovation, l’efficacité et la croissance durable.

Pour utiliser l’IA de manière efficace et efficiente, assurez-vous de comprendre vos objectifs commerciaux et où l’IA intervient.

“Il existe des entreprises de toutes tailles qui ne sont pas tout à fait claires sur leurs objectifs”, dit le Dr Yazdi. “Que cherchent-elles à accomplir ? Ayez une stratégie claire et des objectifs que vous souhaitez atteindre d’ici la fin de l’année, et réfléchissez à ce que l’IA peut faire pour vous aider.”

“Il se peut que votre entreprise ait besoin d’une simple automatisation des processus en examinant votre planification. Dans d’autres secteurs, vous pourriez envisager une IA avancée utilisant des concepts tels que le machine learning ou l’imitation du comportement humain.”

“Tout dépend de vos objectifs commerciaux—rassemblez vos informations et voyez quel niveau d’IA est nécessaire pour les atteindre.”

Le Dr Yazdi dit que la transformation numérique réussie est au cœur de l’intelligence artificielle—centraliser, organiser et structurer les données.

“L’IA est basée sur l’information—vous avez besoin de traitement de données et d’analytique pour fournir une véritable intelligence. La numérisation en fait partie—transformer des données brutes en données propres et disponibles à la demande. Vous devez mettre à niveau votre technologie pour convertir les données en connaissances et en sagesse.”

Faites appel aux bonnes personnes

Construire ou acquérir les compétences et les capacités nécessaires est essentiel pour les technologies d’IA.

Cela peut impliquer de former le personnel existant, d’embaucher de nouveaux talents ayant une expertise spécialisée ou de s’associer à des fournisseurs de technologie.

Le Dr Yazdi a un doctorat en intelligence artificielle et a de l’expérience dans l’extraction d’aperçus précieux à partir de l’analyse de données pour aider les équipes financières à prendre des décisions éclairées et rapides.

Il a utilisé l’analyse de probabilité, les arbres de décision, les réseaux de neurones, les modèles de régression, les modèles de classification et des outils avancés de visualisation de données.

Il dit : “Dans le domaine de la santé, si vous voulez un remède, vous allez voir un médecin. Pour atteindre un objectif et obtenir des informations précieuses à partir des données, vous avez besoin de la science des données.”

Employez des data scientists qui comprennent la finance, conseille le Dr Yazdi : “Ils doivent savoir que le monde des affaires est très différent de la vie universitaire. Ils doivent avoir une idée claire du contexte de leur travail dans leur secteur.”

“En finance, un bon data scientist ou développeur d’IA n’aura pas nécessairement besoin des connaissances d’un contrôleur de crédit ou d’un comptable, mais il doit avoir une idée claire de ce à quoi un contrôleur de crédit ou un comptable pensera.”

“Ce n’est que s’ils comprennent ce qui se passe dans l’esprit d’un dirigeant financier qu’ils pourront produire un résultat, une connaissance ou une visualisation qui bénéficiera au CFO ou au CEO. Vous devez comprendre le contexte et les processus du back-office financier.”

Stratégies d’IA pour réussir

Les entreprises doivent adopter des approches stratégiques qui vont au-delà de la simple mise en œuvre de nouvelles technologies.

Voici 4 conseils pour assurer le succès de vos initiatives de transformation numérique:

1. Définissez des objectifs commerciaux clairs

Commencez par une compréhension claire de ce que vous souhaitez accomplir.

Les objectifs doivent être spécifiques, mesurables et alignés sur votre stratégie commerciale.

Cette clarté guidera la sélection et la mise en œuvre des technologies qui répondent le mieux à ces objectifs.

2. Comprenez comment l’IA peut répondre aux objectifs commerciaux

Une compréhension approfondie des capacités et des applications potentielles de l’IA est essentielle.

Les entreprises devraient explorer comment l’IA peut relever des défis spécifiques, optimiser les opérations et créer de nouvelles opportunités de croissance.

Cette compréhension devrait éclairer l’élaboration d’une feuille de route stratégique pour l’intégration de l’IA.

3. Favorisez une culture d’innovation et d’adaptabilité

La transformation numérique nécessite un changement de culture organisationnelle qui embrasse l’innovation, l’apprentissage continu et l’adaptabilité.

Encourager un état d’esprit ouvert au changement et à l’expérimentation est crucial pour naviguer dans les incertitudes de la transformation numérique.

4. Concentrez-vous sur l’évolutivité et la flexibilité

Les technologies doivent être mises en œuvre de manière à permettre l’évolutivité et la flexibilité.

Cela garantit que les systèmes peuvent évoluer en réponse aux changements des besoins commerciaux et des avancées technologiques.

Réflexions finales

L’intégration de l’IA présente une opportunité sans précédent d’améliorer l’efficacité opérationnelle, de favoriser l’innovation et de maintenir un avantage concurrentiel.

Cependant, l’adoption réussie des technologies d’IA nécessite plus qu’une simple mise en œuvre technique.

Elle nécessite:

• un alignement stratégique avec les objectifs commerciaux
• une culture organisationnelle adaptable
• une équipe capable d’exploiter pleinement ces technologies.

Le rôle de l’IA évoluera sans aucun doute, s’intégrant davantage dans les processus quotidiens et ouvrant de nouvelles voies pour l’innovation et la croissance.

Avec une vision claire et une approche stratégique de l’adoption de l’IA, votre entreprise sera bien positionnée pour tirer parti des opportunités offertes par ces avancées technologiques.

Tirer parti de l’IA ne se limite pas à adopter de nouvelles technologies; il s’agit de réimaginer l’avenir des affaires.