AI en automatisering: de voordelen voor bedrijven en de industrie

AI en automatisering worden steeds belangrijker in de bedrijfswereld. Volgens de Business and Insights Conditions Survey (BICS) van de Britse overheidsdienst voor statistiek implementeert ongeveer 1 op 6 bedrijven momenteel minstens één dergelijke toepassing. Van de bedrijven die momenteel een AI-toepassing gebruiken of van plan zijn dat te doen, waren de meest voorkomende redenen het verbeteren van de cyberbeveiliging (35%) en het creëren van efficiëntie (35%).

Kunstmatige intelligentie (AI) bestaat al sinds de jaren 1950. Het concept werd ruimer bekend in 1997, toen Garry Kasparov, de toenmalige wereldkampioen schaken, werd verslagen door de IBM-supercomputer Deep Blue. Toch was het de lancering van ChatGPT in november 2022 die generatieve AI toegankelijk heeft gemaakt voor het grote publiek.

Tegenover traditionele AI, die numerieke gegevens en kleine hoeveelheden tekst genereert, zijn generatieve AI-systemen in staat om onderzoek te doen en compleet nieuwe inhoud te genereren. AI heeft het potentieel voor een nieuw industrieel tijdperk waarin automatisering enorme verbeteringen in de productiviteit, productiecapaciteit en gegevensanalyse mogelijk maakt. Het brengt nu al een revolutie teweeg met meer efficiëntie, kostenbesparingen en inzicht in klantgedrag.

De combinatie van AI met automatisering kan handmatige repetitieve taken overnemen zodat medewerkers tijd krijgen voor interessanter, lonend werk. Werk dat alleen mensen kunnen doen, zoals interactie met collega’s en luisteren naar hun ideeën en zorgen.

Het onderscheid tussen AI en automatisering is soms vaag omdat beide vaak samengaan. Net zoals het moeilijk is om machine learning te scheiden van AI.

Een nieuwe industriële revolutie

AI is een allesomvattende term voor alle technologie die menselijke intelligentie kan nabootsen. Kunstmatige intelligentie is al in ontwikkeling sinds de jaren ’50. Pas met de doorbraak van machine learning werd de versnelde ontwikkeling van AI-producten mogelijk.

Machine learning is een techniek waarmee computersoftware kan leren uit zowel ervaringen als gegevens. Dat zelflerende proces heeft een nieuw AI-tijdperk ingeluid, samen met de vooruitgang van cloud computing, die de kosten van rekenkracht verlaagt en de verwerkingscapaciteit vergroot, zodat de algoritmes van machine learning hun volledige potentieel kunnen realiseren. De maakindustrie en het bedrijfsleven staan aan de vooravond van de massale toepassing van AI en automatisering, met als resultaat een hogere productiviteit en efficiëntie, en lagere productiekosten.

AI voedt apps en systemen die ons dagelijkse leven beter maken. Voor repetitieve taken maken systemen met kunstmatige intelligentie veel minder fouten dan een mens. AI en automatisering hebben de kracht om gegevens veel sneller te verwerken dan ons menselijk brein. AI heeft het vermogen om inzichten te ontsluiten en gegevens te begrijpen die mensen niet snel kunnen bevatten.

Alledaagse voorbeelden van AI en automatisering

AI kan taken en processen automatiseren op basis van algoritmes en zelflerend denken. Die automatisering wordt toegepast op monotone taken als:

• productieprocessen uitvoeren,
• spreadsheets beheren,
• facturen versturen,
• mailinglijsten personaliseren.

AI heeft talloze toepassingsgebieden. De algoritmes kunnen kanker opsporen op scans omdat het ‘leert’ van eerdere beelden hoe kanker eruitziet, vergeleken met scans van gezond weefsel. Veel mensen gebruiken al virtuele assistenten die bijvoorbeeld vragen over reizen of over het weer kunnen beantwoorden en boodschappen kunnen bestellen. Er zijn AI-beveiligingsapps die systemen controleren op afwijkingen van de gebruikelijke patronen.

Kortom, we worden nu al omringd door kunstmatige intelligentie, zowel in ons dagelijks leven als in het bedrijfsleven.

We realiseren ons misschien niet dat Google Maps machine learning gebruikt om de snelste routes te berekenen op basis van eerdere verkeersstromen. Automatische tekstsuggesties zijn een ander voorbeeld. Amazon suggereert producten die je misschien leuk vindt op basis van je winkelgewoonten en de gewoonten van anderen die soortgelijke producten kopen. Netflix suggereert wat je misschien leuk vindt om naar te kijken op basis van je kijkgewoonten. Siri en Facebook maken gebruik van AI als integraal onderdeel van de gebruikerservaring.

Virtuele assistenten

Virtuele assistenten als Siri van Apple, Alexa van Amazon, Cortana van Microsoft en Home van Google werken allemaal met een natuurlijke taalinterface, wat betekent dat je met het apparaat kan praten voor een hele reeks taken en antwoorden. De vraagherkenning is de afgelopen jaren drastisch verbeterd. Sommige apparaten herkennen verschillende gebruikers aan hun stem.

Virtuele assistenten gebruiken machine learning om je gedrag te begrijpen en relevante opties te bieden op basis van je gewoonten. In principe leren ze wat je leuk vindt en passen ze zichzelf aan om op die voorkeuren te reageren. Hoe meer ze met je samenwerken, hoe beter ze je kennen en aan je behoeften kunnen tegemoetkomen.

Persoonlijke assistenten zijn ontworpen om repetitieve en alledaagse taken over te nemen. Naarmate het Internet of Things groeit, zullen ze steeds meer integreren met andere apparaten. Na verloop van tijd zullen ze je leven thuis regelen: boodschappen bestellen als de koelkast leeg is, de verwarming en je energieverbruik efficiënter regelen, je agenda beheren en zelfs je gezondheid controleren, met een melding als je medische hulp nodig hebt.

AI en online content

Je hebt ongetwijfeld al online content gelezen die door een machine is gegenereerd zonder dat je je daarvan bewust was. Copywriting voor beschrijvingen of rapporten wordt nu al gemaakt door AI-gestuurde systemen.

Ook chatbots gebruiken steeds vaker AI. De allereerste chatbot, ELIZA, werd in de jaren zestig ontwikkeld door een professor aan het MIT. De laatste jaren is er een enorme toename van chatbots die fungeren als virtuele klantadviseurs. Een chatbot kan nog altijd een voorgeprogrammeerde geautomatiseerde bot zijn die alleen binnen beperkte regels kan werken om bepaalde vragen te beantwoorden. Maar het kan ook een AI-gestuurde bot zijn met machine learning, die taal begrijpt, zelf kan leren en voortdurend slimmer wordt met behulp van dezelfde natuurlijke taalverwerking als een virtuele assistent. Een chatbot kan zelfs menselijke spraak nabootsen en een gesprek simuleren.

Chatbots worden meestal ingezet voor een live chat om basisvragen te beantwoorden, maar je kan ze ook eten laten bestellen, vluchten laten boeken en aanbevelingen vragen.

Invloed van AI op sociale media

Sociale media zijn de voorhoede van AI en automatisering in bedrijven. Ze gebruiken de snel evoluerende technologie om relevante content voor gebruikers te maken en ervoor te zorgen dat advertenties de juiste doelgroep bereiken.

AI kan visuele inhoud analyseren en automatisch objecten en mensen taggen. AI-tools kunnen de emoties van de lezers analyseren en de houding van het publiek tegenover je merk en producten peilen. Het kan zelfs potentiële influencers identificeren die je merk effectief kunnen promoten.

Amazon gebruikt al enkele jaren een algoritme dat suggesties doet voor gepersonaliseerde producten op basis van je aankoop- en zoekgeschiedenis. Facebook en Google maken gebruik van AI om nieuwsfeeds en zoekresultaten te genereren die op jou zijn afgestemd.

Machine learning is bijzonder goed geschikt om je gewoonten en voorkeuren te leren kennen, maar is eigenlijk niet zo nieuw. Supermarkten sturen al jaren gepersonaliseerde bonnen op basis van onze consumptiegewoonten.

Creditcardbeveiliging

Heb je een creditcard, dan is het je misschien al overkomen dat een transactie zonder duidelijke reden werd bevroren of geweigerd. Frustrerend en tijdrovend, maar het is allemaal te wijten aan de algoritmes die de banken gebruiken om abnormale activiteiten en mogelijke fraude te detecteren. Het systeem blokkeert je kaart en vraagt je om een operator te bellen, of je ontvangt een sms met de instructie om contact op te nemen met je bank.

Voorspellende analyses

Voorspellende analyses worden steeds nauwkeuriger en geavanceerder, waardoor je prognoses kan maken voor je bedrijf, wat in deze onzekere economische tijden van groot belang is.

AI kan stijgingen in grondstofprijzen en de impact van macro-economische factoren voorspellen. Het kan je helpen om de werking van je bedrijf tijdig te veranderen. Een van de grootste toepassingen van AI is data-analyse, met inzichten op gebieden als beveiliging, gezondheidszorg en transport. De beheerders van enorme hoeveelheden gegevens, zoals Facebook, Microsoft en Google, zijn leiders op het gebied van AI omdat ze meer inzichten kunnen halen uit hun bergen gegevens.

Hoe AI de belangrijkste bedrijfssectoren beïnvloedt

Enkele bedrijfstakken die de grootste impact van AI ondervinden, zijn de volgende:

Gezondheidszorg

De gezondheidszorg profiteert al op veel gebieden van AI. In de diagnostiek worden algoritmen toegepast die radiologiebeelden kunnen scannen op tumoren en die bepaalde kankers veel effectiever kunnen opsporen dan de beste radiologen. De verwerkingstijd van de scans is veel korter zodat de behandelingen sneller kunnen beginnen. AI kan grote datasets analyseren om ziektes op te sporen en artsen helpen om betere beslissingen te nemen. Data-analyse kan ook input bieden voor geoptimaliseerde behandelingsplannen.

Virtuele gezondheidsassistenten zijn chatbots die tijdrovende taken kunnen afhandelen, zoals afspraken vastleggen. Bots kunnen de patiënten eraan herinneren om op tijd hun medicatie in te nemen. Op een meer geavanceerd niveau kunnen ze zowel medisch advies geven als vragen van patiënten beantwoorden. Het voordeel voor patiënten is een hoger genezingspercentage en een efficiëntere gezondheidszorg.

Onderwijs

Het belangrijkste onderwijsgebied waar AI een meerwaarde heeft, is de personalisatie van leermethoden. Het systeem kan analyseren hoe een student informatie verwerkt en vervolgens ondersteuning bieden op maat van zijn of haar leerbehoeften. Bij studenten met leerproblemen kan een aanpak op maat helpen waar ze dat het meest nodig hebben. Intelligent Tutoring Systems zijn AI-bots die kunnen communiceren met studenten om hun vaardigheden te analyseren en vervolgens leerprogramma’s op maat aan te bieden. Een ander belangrijk gebied is taken verbeteren. Dat gaat nu ten koste van de lestijd van de student. Door die tijd met AI vrij te maken, kan de docent meer praktijkgericht lesgeven.

AI zou de structuur van het klaslokaal de komende jaren drastisch kunnen veranderen, met efficiëntere leeromgevingen die aangepast zijn aan elke leerstijl en elk leervermogen, zodat elke student de maximale ondersteuning en hulp krijgt die hij nodig heeft.

Finance

Zoals eerder vermeld, kan machine learning een bankrekening in de gaten houden en blokkeren als er sprake is van ongebruikelijke activiteiten. AI-systemen zijn veel subtieler in hun detectie dan welke mens ook. Ze kunnen fraude nauwkeuriger opsporen waardoor het aantal onterechte blokkeringen daalt, wat beter is voor creditcardgebruikers en de handel in het algemeen.

Bedrijven kunnen AI en automatisering ook gebruiken voor nauwkeuriger kredietscores en beoordeling van hypotheekaanvragen. Beursbedrijven maken al jaren gebruik van AI met geautomatiseerde tradingsystemen: algoritmen die enorme hoeveelheden gegevens kunnen verwerken voor betere analyses en snellere beslissingen.

Een van de interessantere toepassingen van chatbots is het beheer van geld en spaargeld. Wie bereid is om zijn bankrekeningen toegang te verlenen aan AI, kan financieel en spaaradvies krijgen op microniveau. De app Plum volgt je bestedingsgewoonten, analyseert je inkomen en zegt je wanneer en hoeveel je kunt sparen. De app doet dan kleine stortingen op een spaarrekening. Sommige chatbots van banken doen ongeveer hetzelfde. Veel chatbots kunnen ook financieel advies geven en tips geven over geldbeheer.

Transport

Verkeersstromen, vooral in steden, kunnen worden gemonitord en geanalyseerd, waarbij slimme verkeerslichten worden aangepast voor een optimale doorstroming van het verkeer op verschillende tijdstippen, wat leidt tot minder opstoppingen op belangrijke kruispunten.

In een andere toepassing van AI en automatisering gebruiken transport- en koeriersdiensten nu al systemen om de meest efficiënte route voor hun chauffeurs uit te stippelen, zowel voor snelheid als brandstofefficiëntie, waardoor de leveringskosten en CO2-uitstoot dalen. Google Maps gebruikt AI om de beste routes te voorspellen op basis van eerdere chauffeurs- en verkeersstroomgegevens, wat resulteert in een geoptimaliseerd navigatiesysteem dat voor iedereen beschikbaar is.

Hoe kan een klein bedrijf voordeel halen uit AI en automatisering?

De mogelijkheden van AI en automatisering zijn enorm. AI zal het bedrijfsleven radicaal veranderen. Dat is allemaal goed en wel voor grote bedrijven die de middelen hebben om te investeren in een nieuwe technologie, maar hoe kan een klein bedrijf nu al voordeel halen uit AI?

Dankzij het internet en cloud computing zijn er al veel AI-toepassingen die voor iedereen toegankelijk zijn. Zoals we al eerder hebben benadrukt, is AI al veel meer geïntegreerd in ons dagelijks leven dan we ons realiseren.

AI en automatisering kunnen tijd vrijmaken door repetitieve en alledaagse taken op zich te nemen, zodat bedrijfsleiders zich kunnen richten op innovatie en strategie. AI kan je ook meer informatie geven over wat er in je bedrijf gebeurt. Sage AI, bijvoorbeeld, gaat veel verder dan het automatiseren van routinetaken als factuurverwerking om je productiviteit te verhogen. Het biedt ook een dynamisch, realtime beeld van je bedrijfsprestaties en geeft je bruikbare inzichten.

De belangrijkste voordelen voor kleine bedrijven zijn de automatisering van repetitieve taken en het managen van teams en klantgerichte assistenten. Zoals:

Geautomatiseerde e-mail

Geautomatiseerde e-mailplatforms sturen een automatische marketingmail die getriggerd wordt door een activiteit. Het systeem stuurt op het juiste moment in de verkoopcyclus op maat gemaakte e-mails voor een maximale respons. Geautomatiseerde e-mailplatforms hebben de direct marketing ingrijpend veranderd en hebben zich ontwikkeld tot een essentieel kanaal voor elk bedrijf.

Documenten delen

Met documentsuites kan je al jaren documenten synchroniseren. Dankzij de verhoogde flexibiliteit en mobiliteit bij het samenwerken aan documenten kunnen teams veel makkelijker op afstand werken.

Sollicitaties

Het wervingsproces kan worden geautomatiseerd met aanwervingssystemen die helpen bij het beheren van sollicitaties. Systemen sorteren en filteren sollicitanten op basis van trefwoorden, vaardigheden, ervaringsjaren, enzovoort. Andere systemen kunnen meer tijd vrijmaken voor persoonlijke gesprekken met kandidaten, zodat je zeker weet dat je de juiste persoon vindt.

Facturatie en online boekhouding

Boekhouden is een klassiek gebied van alledaags papierwerk dat wordt aangepakt met geautomatiseerde factureringssystemen zoals Sage Cloud Demat invoicing. Ze nemen de handmatige gegevensinvoer over en automatiseren ook betalingen. Zo kan je meer tijd besteden aan financiële planning en strategie om je bedrijf efficiënter te maken.

Tools voor geautomatiseerde processen

If This Then That (IFTTT) is een krachtige tool waarmee gebruikers hun eigen processen kunnen opstellen, zogenaamde Applets. Je kan zo goed als elke taak automatiseren door een groot aantal platformen te synchroniseren en de kracht van het Internet of Things te gebruiken. IFTTT heeft veel processen voor kmo’s aangepakt, zoals tijdregistratie, e-mailbijlagen opslaan, telefoongesprekken registreren in een spreadsheet, een event vastleggen in een agenda en nog veel meer.

Teambeheer

Wie herinnert zich nog de tijd van vóór het gebruik van tools voor taakbeheer? De nieuwe generatie teambeheerplatforms kunnen teams op verschillende locaties met gemak faciliteren. Ze automatiseren reminders en rapporten om een team van op afstand of op kantoor te beheren.

AI ontlast je HR-afdeling van repetitieve, tijdrovende taken met e-mails en samenvattingen van vergaderingen. Het kan bovendien ook potentiële werknemers identificeren, waardoor de recruiters hun menselijke vooroordelen kunnen overwinnen en zelfs kunnen voorspellen hoe goed de sollicitanten zullen presteren in hun job.

Chatbots

Het gebruik van chatbots is een enorm groeigebied. Voor een kmo kunnen ze eenvoudig op basisniveau worden geïmplementeerd via Facebook Messenger. Door een bot te gebruiken om veel gestelde vragen te beantwoorden en vragen te beheren, moet je minder tijd besteden aan het beantwoorden van telefoontjes, waardoor er meer tijd overblijft voor gericht klantbeheer.

Als je een bedrijf bent met meer middelen, kan je een bot op maat coderen om aan de behoeften van je klanten te voldoen en de klantcontacten te automatiseren. Dienstverlenende bedrijven kunnen bestellingen of boekingen automatiseren zonder dat er een mens bij nodig is. Andere bedrijven kunnen een virtuele informatieassistent aanbieden om te reageren op vragen over je dienst of product.

De toekomst van AI en bedrijfsautomatisering

Veel mensen maken zich zorgen over banenverlies door automatisering, maar het grotere plaatje is dat mensen die nu nog alledaagse taken uitvoeren, kunnen worden ingezet op andere gebieden in het bedrijf die meer waarde en efficiëntie bieden.

Meer specifiek zal Deep Learning AI en automatisering bedrijven naar een hoger niveau tillen. Door de snel evoluerende technologie kunnen computers gegevens verwerken op een manier die vergelijkbaar is met de werking van het menselijk brein.

De volgende generatie AI omvat neuromorfe computers, een nieuwe technologie die gebaseerd is op de werking van het menselijk brein. Het zal niet alleen de rekenkracht enorm verhogen zonder de energiebehoefte op te drijven, maar het kan ook in real time reageren op externe stimuli, door verbindingen te ontwikkelen en te reorganiseren zoals onze hersenen dat doen. Daardoor zullen apps voor klantenservice of infrastructuur -zoals zelfrijdende auto’s- snellere en betere beslissingen kunnen nemen, vergelijkbaar met de manier waarop mensen reageren en beslissen op wat er om ons heen gebeurt.

De implicaties voor AI en bedrijfsautomatisering zijn bijzonder groot en boeiend. De werkplek zal evolueren, zich herstructureren en zich aanpassen aan de nieuwe revoluties, zoals altijd.

AI en automatisering hebben nog veel meer voordelen te bieden. Voor een kmo kan AI een nooit geziene efficiëntie realiseren, en dus meer winst.