Changer vos façons de faire dans le domaine des finances

Maintenant que nous savons que l’innovation ne s’obtient pas uniquement à l’aide de moyens financiers, mais plutôt en prenant du recul sur la réalité opérationnelle de notre entreprise pour constater les angles morts et les occasions à saisir, nous pouvons réfléchir à la manière dont une fonction financière active le processus d’innovation.

Parmi tous les principes et toutes les méthodes que vous pouvez utiliser pour adopter un état d’esprit innovateur, l’expérimentation et l’agilité sont les plus pertinentes pour une fonction financière, comme je l’ai mentionné dans la première partie de ce masterclass.

Un bref résumé de l’agilité et de l’expérimentation

L’expérimentation nécessite de tester de façon systématique de nouvelles idées ou de nouveaux produits ou processus pour recueillir des idées, apprendre des résultats et itérer jusqu’à l’obtention de meilleures solutions.

Dans notre contexte, l’agilité fait référence à la capacité d’une organisation à exécuter ces expériences de façon répétitive et de “bouger” rapidement pour s’adapter aux nouvelles conditions du marché.

En pratique, ces deux principes fonctionnent ensemble.

Examinons un exemple pratique d’un processus d’expérimentation en cinq étapes:

1. Formulation d’hypothèses:

Une entreprise de vêtements a l’intuition que le lancement d’une nouvelle ligne de vêtements de sport durables pourrait attirer les clients soucieux de l’environnement et favoriser la croissance grâce aux ventes.

Cette intuition pourrait être basée sur un signal du marché indiquant une préférence pour la mode durable, mais également sur les taux de conversion élevés d’une marque invitée que l’entreprise a mis en vedette le mois dernier.

2. Conception et mise en œuvre d’une expérience:

Ensuite, une expérience est conçue pour tester cette hypothèse en présentant la nouvelle gamme de vêtements de sport durables à un petit ensemble de clients.

L’expérience est conçue pour durer trois mois durant lesquels la performance des ventes, la rétroaction des clients et la perception de la marque seront évalués.

Une petite série de vêtements est produite et lancée avec une campagne de marketing qui met l’accent sur leurs caractéristiques de durabilité et leurs avantages pour les consommateurs soucieux de l’environnement.

3. Mesure et analyse:

Des données sur la performance des ventes, les caractéristiques démographiques de la clientèle et les évaluations en ligne sont recueillies.

Des sondages et des groupes de discussion sont réalisés pour recueillir des informations qualitatives au sujet des préférences de la clientèle, des motivations d’achat et de la perception de la marque.

À la fin de l’expérience, l’entreprise de vêtements analyse les données recueillies pour évaluer le succès de la nouvelle ligne de vêtements de sport durables.

Les données des ventes révèlent une forte demande et une réponse positive de la part des clients, avec des volumes de ventes plus élevés que prévu et une rétroaction favorable indiquant une perception positive de la marque parmi la clientèle cible.

4. Apprentissage itératif:

Grâce aux données de l’expérience, l’entreprise de vêtements itère ses concepts de produits, ses stratégies d’établissement des prix et ses messages de marketing pour optimiser davantage la ligne de vêtements de sport durables pour le marché cible.

En s’appuyant sur les résultats positifs, l’entreprise décide d’élargir le déploiement de la nouvelle gamme de produits à d’autres marchés et canaux de distribution.

Comment les finances peuvent-elles faciliter ce processus?

L’importance de mettre l’accent sur l’accès aux données et de prendre des risques calculés pour réussir une expérience devrait maintenant être claire, et voici où les finances entrent réellement en jeu en tant que source de données et facteur permettant un changement de culture.

Explorons davantage:

1. Un moteur de données propres et regroupées pour permettre aux équipes de produits de stimuler la production et la saisie d’informations

Nous sommes de plus en plus inondés de données, qui sont souvent stockées dans différents systèmes.

Pensez à l’historique d’achats des clients, aux données démographiques, au trafic sur les sites Web et aux niveaux des stocks.

Malgré des avancées majeures dans les logiciels, les petites entreprises ont encore de la difficulté à tirer profit de leurs données.

En fait, selon un sondage de SCORE, 67% des petites entreprises ont mentionné un manque de compréhension et de compétences techniques comme principaux obstacles à l’extraction du bon niveau d’information de leurs systèmes.

Voici une règle générale : les données ont un usage limité sans les bonnes compétences pour les interpréter, et c’est là que les équipes des finances entrent en jeu grâce à leurs compétences analytiques fondamentales.

Alors que l’ensemble du secteur investit dans de nouveaux outils qui génèrent des données, ces compétences sont de plus en plus importantes pour aider les entreprises à tirer des informations à partir des données.

Si vous réussissez à bien le faire, les avantages sont importants.

Une étude de Deloitte indique que les petites entreprises qui utilisent l’analyse des données ont 2,2 fois plus de chances de dépasser leurs attentes en matière de revenus et 1,9 fois plus de chance d’avoir une rentabilité supérieure à la moyenne.

2. Aider les entreprises à devenir plus agiles

Ensuite, nous devons déployer les données de la bonne façon et c’est ici que les finances jouent un rôle actif et direct dans le processus d’innovation.

Le rôle le plus évident est, bien sûr, celui des mesures.

Par exemple, est-ce qu’il y a un RCI?

Pouvons-nous prévoir une augmentation des revenus, une réduction des coûts ou une amélioration des marges bénéficiaires?

Quel rendement devons-nous obtenir de cette expérience pour continuer d’investir?

Toutefois, pour les entreprises beaucoup plus petites qui ne peuvent pas affecter de ressources spécifiques ou d’équipes à l’innovation seulement, votre rôle peut propulser la prise de décisions.

Les chefs d’entreprise ont tendance à être excellents pour identifier une occasion commerciale, mais sont moins habiles pour évaluer les coûts d’investissement et le rapport risque/rendement.

Plus l’occasion est risquée, plus votre rôle devient important, entre autres pour ajouter de la rigueur, mais également pour stimuler la productivité globale de l’innovation.

Par exemple:

• Comment pourrions-nous ajouter davantage de données de tiers pour augmenter la confiance envers l’occasion disponible?
• Pouvons-nous trouver un moyen d’augmenter l’efficacité de la façon dont nous créons les prototypes? Par exemple, pouvons-nous effectuer des simulations ou produire des maquettes avant de mettre en service une ligne de production?

Votre rôle indirect de mentor et d’activateur est également critique.

Vous et votre équipe ne pouvez pas être partout en même temps, et vos compétences analytiques ont une valeur essentielle.

Selon une étude de Sage, 56 % des directeurs financiers se préparent à recevoir une demande plus élevée pour offrir des conseils commerciaux plus vastes qui sortent du domaine financier traditionnel.

Il est essentiel de réfléchir à la façon dont vous pouvez ajouter de la valeur grâce à la formation et à un changement de culture. Par exemple :

Comment puis-je former mes équipes de produits pour qu’elles réfléchissent d’une manière davantage axée sur le commerce?

Pourriez-vous mettre en place un cadre ou des lignes directrices pour que les équipes de produits conçoivent leurs propres mesures, ou existe-t-il un ensemble de mesures simples que vous pourriez développer puis présenter dans une formation?