Descubra os benefícios da manutenção preditiva para o seu negócio

As suas máquinas falam consigo pelo que é preciso ouvir o que dizem. Através da manutenção preditiva, melhorará a produtividade da sua empresa e terá um maior controlo sobre o seu património empresarial.

• Explicamos o que é a manutenção preditiva e as suas várias fases.
• Conheça as vantagens que a manutenção preditiva traz ao seu negócio.

A Internet das Coisas, conhecida pela sua sigla em inglês Internet of Things (IoT), é uma revolução que nos afeta cada vez mais em todas as áreas da nossa vida. Em relação à manutenção dos ativos de um negócio, significa que podemos passar da manutenção reativa ou preventiva para a manutenção preditiva graças à telemetria.

• A telemetria permite a medição remota, geralmente sem fios, de grandezas físicas e o subsequente envio da informação para uma estação de monitorização.
• A manutenção reativa é efetuada quando o ativo se avariou e a falha é corrigida através da substituição de peças, conforme necessário.
• A manutenção preventiva tem em conta o desempenho passado dos bens e os conhecimentos e experiência das pessoas encarregadas da sua manutenção. Assim, a manutenção periódica é efetuada numa base planeada. Este tipo de manutenção evita avarias, mas envolve frequentemente a substituição de peças antes destas serem necessárias.

O que é a manutenção preditiva?

As tecnologias de manutenção preditiva permitem monitorizar ativos tais como veículos, maquinaria industrial, máquinas de venda automática, redes de abastecimento e mesmo monitorizar remotamente o estado de saúde das pessoas.

Graças à manutenção preditiva, os ativos podem ser monitorizados automaticamente em tempo real.

Os registos de dados ou alertas são recebidos num centro de controlo a fim de garantir o funcionamento das máquinas ou o fornecimento de bens ou serviços.

A manutenção preditiva permite às empresas antecipar potenciais falhas. Para além de programar a manutenção antes que as máquinas ou veículos parem de funcionar ou se deteriorem porque não são mantidos.

No setor de venda automática, a telemetria pode alertar sobre o estado de carga das máquinas e se estas se encontram em funcionamento.

Na indústria automóvel, adverte para a necessidade de manutenção de certos veículos. Por exemplo, quando o veículo excede um certo número de quilómetros ou um certo período de tempo passou, não só para o utilizador, mas em certos casos também para um centro de processamento de dados, que pode emitir alertas.

Quais são as etapas?

A manutenção preditiva é geralmente realizada em cinco fases

• Recolha de dados. Para realizar a manutenção preditiva, o primeiro passo é recolher dados e informações em tempo real, de modo que sejam acessíveis e possam ser processados.
• Transmissão dos dados. O passo seguinte é a transmissão, geralmente sem fios, desses dados em tempo real.
• Tratamento dos dados por uma IA. Os dados recebidos devem poder ser processados por uma IA, de modo a obter informação oportuna e relevante.
• Monitorização de alertas. A IA transmitirá, aos diferentes utilizadores, informação útil para a tomada de decisões, que a receberão num painel de instrumentos ou painel de controlo.
• Manutenção. Graças à informação recebida, as decisões de manutenção podem ser tomadas em tempo real.

Quais são as vantagens da sua aplicação?

As vantagens da manutenção preditiva incluem o seguinte:

• Graças à IoT e à telemetria, possíveis falhas no ativo são detetadas antes de ocorrerem, permitindo que o planeamento da manutenção seja efetuado com antecedência. Desta forma, a manutenção pode ser programada quando o ativo não estiver a ser utilizado.
• O aviso antes de ocorrer uma falha evita perdas de produção resultantes da cessação da operação do ativo ou do não funcionamento em plena capacidade.
• As reparações são de melhor qualidade, pois sabe-se onde e quando agir. As reparações não têm de ser efetuadas com urgência e sob pressão, como é o caso da manutenção reativa.
• Economia em peças sobressalentes, uma vez que as peças são substituídas quando necessário, mas antes de falharem. Além disso, podem ser adquiridas com antecedência, pelo que há margem para negociar preços.
• Poupança em mão-de-obra de reparação, uma vez que não há necessidade de efetuar reparações urgentes resultantes de manutenção reativa, que são normalmente mais dispendiosas.
• Redução do tempo gasto em manutenção, uma vez que as peças já estão disponíveis quando o trabalho de manutenção vai ser realizado. Isto é particularmente importante no contexto atual, uma vez que estão a ocorrer atrasos na entrega de muitas peças sobressalentes devido a problemas nas cadeias de fornecimento, especialmente se transportarem microchips.
• Melhoria do conhecimento sobre a máquina, graças a sensores que nos alertam para quaisquer incidentes ou possíveis avarias.
• Melhoria da fiabilidade e segurança nas máquinas, o que é muito importante em máquinas cuja falha pode colocar em risco a segurança das pessoas.

Portanto, em termos gerais, a manutenção preditiva reduz o tempo e os custos de manutenção, mas tem a desvantagem de ter de fazer um investimento inicial elevado no equipamento responsável pela realização da manutenção preditiva.