Tecnologia e Inovação

Inteligência Artificial : Quais as ferramentas que estão a transformar o mundo

O ser humano está geneticamente “programado” para se sentir confortável em ambientes que controla e tem a certeza do que irá acontecer. Sabe-se que o mundo está a mudar rapidamente e que a Inteligência Artificial é uma certeza que torna, aos olhos do ser humano, tudo incerto.

O ser humano está geneticamente “programado” para se sentir confortável em ambientes que controla e tem a certeza do que irá acontecer. Sabe-se que o mundo está a mudar rapidamente e que a Inteligência Artificial é uma certeza que torna, aos olhos do ser humano, tudo incerto. Será que as máquinas vão fazer o meu trabalho? Será que vou acabar por perder o emprego? Estas são questões que pessoas e empresas fazem recorrentemente. 

O que podemos perder e o que podemos ganhar com a evolução da inteligência artificial? 

O conceito surgiu em 1956 na Universidade de Dartmouth em Hanover nos Estados Unidos através do professor John McCarthy. A Inteligência artificial tem tido um longo caminho com muitos apoiantes e com outros tantos relutantes com os perigos que pode trazer para a humanidade.

Para que se possa entender o conceito e o seu alcance, é importante identificar quais são os vários tipos de ferramentas na orla na Inteligência artificial e o que estas fazem: 

  1. Robotic Process Automation (RPA): automatiza tarefas repetitivas executadas pelo ser humano. Pode ajudar a reduzir erros e o chamado retrabalho, permitindo que as pessoas se possam concentrar em tarefas mais importantes.
  2. Processamento de Linguagem Natural (PLN): permite que computadores entendam e interpretem a linguagem humana. Pode ser utilizado para automatizar tarefas como atender clientes através de chatbots ou manter conversas.
  3. Machine Learning (ML): permite que os computadores aprendam a partir de dados sem serem explicitamente programados. São utilizados para identificar tendências e padrões em grandes conjuntos de dados, o que permite melhorar a personalização de produtos e serviços.
  4. Visão Computacional: permite que os computadores interpretem e analisem imagens e vídeos. Pode ser utilizado para automação de processos em fábricas, identificar defeitos de qualidade em produtos, e melhorar a segurança em locais públicos.

Todas estas ferramentas, por si só ou combinadas, podem ajudar as organizações: a aumentar a produtividade, a criar produtos e serviços adequados aos seus clientes, a melhorar, ajustar e personalizar a experiencia a cada um dos seus clientes e a minimizar erros que possam surgir em todo o processo. 

“Artificial intelligence and automation will not replace human workers; they will free them from repetitive tasks so they can do more creative work.”

Joe Kaeser – CEO da Siemens

Para isso é necessário acima de tudo que se consiga adquirir conhecimento e competências que nos permitam trabalhar em conjunto e a par com a Inteligência artificial (IA). Se se souber como usufruir da IA estaremos preparados e não se sentirá desconforto face ao desconhecido. 

Assim saberemos que o desenvolvimento e a evolução da inteligência artificial (IA) tem potencial para trazer benefícios à sociedade, tais como:

Automatização e eficiência: A IA pode automatizar muitas tarefas repetitivas e rotineiras, permitindo que os seres humanos se concentrem em tarefas mais complexas e criativas. Isso pode aumentar a eficiência, reduzir custos e melhorar a qualidade de vida.

Para automatizar tarefas e tornar processos mais eficientes pode-se utilizar ferramentas de Robotic Process Automation (RPA) tais como: 

  • Uipath                          
  • Automation Anywhere 
  • Blue Prism                   


Diagnósticos
: A IA pode ser usada para ajudar os profissionais de todas as áreas a diagnosticar as causas raiz dos problemas com mais precisão e rapidez, aumentando a taxa de sucesso na resolução e tomada de decisão.

Existem ferramentas que podem auxiliar os diagnósticos essencialmente de Machine Learning, como:

  • Tensorflow                   
  • Pytorch                        
  • Amazon SageMaker     

e de visão computacional tais como: 

  • OpenCV                      
  • Amazon Rekognition    
  • Google Cloud Vision     

Linguagem: A IA através de algoritmos de processamento de linguagem natural pode efetuar operações de análise de sentimento, tradução automática e resumo de textos.

Atualmente as ferramentas mais populares são:

  • ChatGPT                     
  • NLTK                           
  • spaCy                          
  • Stanford CoreNLP       

Assistência: A IA pode tornar a vida mais conveniente, ajudando a realizar tarefas diárias como compras on-line, agendamento de compromissos, fornecer direções, controlar aparelhos domésticos, responder a questões e/ou efetuar outras tarefas cotidianas.

  • Amazon Alexa             
  • Google Assistant          
  • Apple Siri                     
  • Nuance Nina                
  • IBM Watson Assistant 
  • Microsoft Cortana         

Segurança: A IA pode ser utilizada para monitorar e proteger, quer o meio cibernético, quer o meio físico, detetar ameaças à segurança pública e fornecer vigilância em áreas de alto risco.

Ao nível cibernético podem ser utilizadas ferramentas como:

  • CylancePROTECT – Utiliza IA para prevenir ameaças de malware e ransomware.
  • Darktrace – Utiliza IA para detetar e responder a ameaças internas e externas em tempo real.
  • LogRhythm – Utiliza IA para analisar o comportamento de utilizadores detetar ameaças através de machine learning.

Ao nível físico:

  • Nest Cam IQ, Arlo Ultra ou Reolink Argus 3 – Câmeras de segurança com análise de vídeo inteligente que utilizam algoritmos de IA para detetar padrões de comportamento e identificar possíveis ameaças em tempo real. 
  • Suprema BioStar, ZKTeco BioSecurit ou HID Lumidigm – Sistemas de controlo de acesso biométrico que utilizam tecnologias de reconhecimento facial, de voz, de impressão digital, entre outras, para garantir que apenas pessoas autorizadas tenham acesso a áreas restritas.
  • Bosch Security Systems, Honeywell ou FLIR Systems – Sensores de deteção de ameaças que utilizam tecnologias de IA para analisar dados de sensores de movimento, temperatura, humidade, entre outros,

“AI is not going to replace managers, 

but managers who use AI will replace those who don’t.”

Kai-Fu Lee, CEO of Sinovation Ventures 

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A utilização destas ferramentas podem ajudar a melhorar a performance individual ou coletiva e a conseguir alcançar objetivos de forma mais rápida, contudo, é essencial que exista uma aquisição de competências ao longo do tempo de modo a que os colaboradores possam usufruir das capacidades da IA e não sofrer de alguns dos seus malefícios, tais como:

  • Desemprego: A automação proveniente da utilização da IA pode levar à perda de empregos em áreas, onde o tipo de trabalho é repetitivo ou rotineiro.
  • Privacidade: A IA pode recolher, armazenar e analisar grandes quantidades de dados sobre as pessoas, o que pode afetar a privacidade dos indivíduos.
  • Dependência tecnológica: A utilização de IA e a sua capacidade de diagnóstico pode levar as pessoas e organizações a dependerem da tecnologia, tornando-as incapazes de pensar e resolver problemas.
  • Riscos de segurança: A IA pode ser utilizada por hackers e ciber-criminosos para criar ataques sofisticados e prejudicar a segurança de indivíduos e organizações.
  • Deepfakes: Utilização de algoritmos de machine learning para criar vídeos ou imagens falsas que parecem autênticas, mas na verdade são manipuladas de forma realista.

Apesar de existirem malefícios associados à IA, estes são o resultado de como a tecnologia é utilizada e gerida. Tudo o que é inventado pode ser utilizado para o bem ou para o mal. Por isso, é fundamental que empresas, governos e a sociedade trabalhem em conjunto para garantir que a IA seja usada de maneira responsável e ética.

Embora as ferramentas de Inteligência Artificial (IA) possam automatizar um conjunto de atividades e tarefas anteriormente realizadas por humanos, isso não significa que os humanos se devam sentir ameaçados pela IA. É necessário que adquiram competências para evoluir e trabalhar em conjunto com as ferramentas de IA de modo a criarem soluções cada vez melhores.

Existem várias áreas onde podemos e já utilizamos algoritmos de inteligência artificial como na saúde, nas finanças, na educação, nos transportes, na agricultura, na gestão energética. Agora cabe-nos a nós humanos decidir como a vamos utilizar, se a nosso favor ou contra nós próprios.

Uma coisa é certa, o mundo não será mais o mesmo, a adaptação terá de ser constante e teremos novas formas de trabalhar, novas formas de viver, passados 67 anos a inteligência artificial deixou de ser apenas um conceito, passou a ser uma parte integrante da nossa vida, da nossa sociedade e não voltará atrás.