AI in de financiële sector: wat ChatGPT en generatieve AI betekenen voor financieel directeurs

De vooruitgang van AI in de financiële wereld is opmerkelijk, mede en vooral dankzij ChatGPT en generatieve artificiële intelligentie.

Met ChatGPT en generatieve kunstmatige intelligentie is de vooruitgang van AI in de financiële wereld opmerkelijk snel gegaan. Deze snelle vooruitgang heeft velen verrast. Vooral de opkomst van ChatGPT heeft de wereld opgeschud en mensen beginnen nu pas te begrijpen wat het betekent voor de toekomst van bedrijfstechnologie.

Omdat we technologie blijven omarmen, moeten financieel directeurs en verantwoordelijken het groeiende potentieel van generatieve AI en ChatGPT begrijpen. Het kan alledaagse taken automatiseren, grote datasets analyseren en zelfs rapporten genereren. Zo zal AI de manier veranderen waarop je bedrijf opereert.

In dit artikel leggen we uit hoe generatieve AI-tools en hun potentiële toepassingen werken. Als je beter begrijpt wat ze doen, zie je misschien mogelijkheden om ze te gebruiken om de efficiëntie te verhogen, kosten te verlagen en bedrijfsgroei te stimuleren.

Het volgende komt aan bod:

• Wat is generatieve AI en ChatGPT?
• Waarom zijn financiële professionals enthousiast over AI?
• ChatGPT, een goede assistent voor financiële teams?
• De beperkingen en nadelen van ChatGPT
• Hoe zou generatieve AI eruit kunnen zien voor jouw financiële afdeling?
• OpenAI’s generatieve API beschikbaar voor bedrijven
• De toekomst van AI in financieel beheer
• Het belang van ethiek en vertrouwen in AI
• Groeiende bedrijven hebben nood aan speciale tools voor financiële technologie
• Conclusie: ChatGPT en generatieveAI

Wat is generatieve AI en ChatGPT?

Generatieve AI is een type kunstmatige intelligentie dat zelfstandig nieuwe inhoud kan creëren, zonder expliciete instructies noch gegevensinvoer.

Een voorbeeld van generatieve AI is ChatGPT, wat staat voor Generative Pre-trained Transformer. Het is een taalmodel dat deep learning gebruikt om reacties op gebruikersinput te genereren. De bedoeling daarbij is dat die zo menselijk mogelijk lijkt.

Door het analyseren van enorme hoeveelheden gegevens kan ChatGPT leren om menselijke conversaties na te bootsen en reacties te genereren die zowel coherent als relevant zijn voor de betreffende conversatie.

Waarom zijn financiële professionals enthousiast over AI?

AI-tools worden steeds populairder in financieel management omdat ze routinetaken kunnen automatiseren, de nauwkeurigheid kunnen verbeteren en waardevolle inzichten kunnen bieden.

Nu er dagelijks enorme hoeveelheden financiële gegevens worden gegenereerd, volstaan traditionele methoden voor financieel beheer niet meer voor het werk dat je moet doen.

Met AI en automatisering kun je enorme hoeveelheden gegevens analyseren, patronen en trends identificeren die je anders misschien niet zou zien. Zo maak je nauwkeurigere financiële rapporten, waardoor je beter geïnformeerde beslissingen kan nemen.

Bovendien kunnen AI-tools routinetaken automatiseren, zelf financiële rapporten maken en vragen van klanten afhandelen, zodat je team zich kan richten op meer strategische taken.

Angus Gregory, CEO van softwareleverancier Biomni, zegt dat het doorgeven van informatie van de ene collega aan de andere essentieel is om de activiteiten binnen een bedrijf soepel te laten verlopen. Dit geldt vooral in de financiële sector. Angus: “In de financiële sector zijn de dagelijkse activiteiten sterk gebaseerd op het delen van kennis, of het nu gaat om bedrijfseigen processen, compliance-informatie of ontwikkelingen in de sector. Veel van deze taken kunnen worden geautomatiseerd, een gebied waarin AI uitblinkt.”

Naarmate de AI-technologie voortschrijdt, is het steeds waarschijnlijker dat je concurrenten AI-tools zullen implementeren als onderdeel van hun financiële managementstrategie. Microsoft is een bedrijf dat alles inzet op het potentieel van AI om financieel beheer te transformeren. Zo investeerde het bedrijf iets meer dan 9 miljard euro in OpenAI, de maker van ChatGPT, als een belangrijk onderdeel van zijn bedrijfsstrategie.

Je kunt de punten met elkaar verbinden en zien dat Microsofts investering in AI deels is ingegeven door de overtuiging dat AI financiële professionals kan helpen betere beslissingen te nemen, de operationele efficiëntie te verbeteren en groei te stimuleren.

Tijdens een toespraak op het World Finance Forum in Londen zei Mark McCardle, financieel directeur van Microsoft UK, dat AI “een game changer is en dat de meest intelligente wetenschappers ter wereld AI omschrijven als meer transformerend dan de uitvinding van het internet”.

“AI zal onze manier van werken veranderen, maar in de financiële wereld gebruiken we het nog niet optimaal”, zei hij. “We hebben in elk geval vooruitgang geboekt op het gebied van machine learning als het gaat om het voorspellen van de toekomst met behulp van informatie uit het verleden. Algoritmen kunnen beter voorspellen dan ik.”

“Bij Microsoft gebruiken we AI voor standaardvoorspellingen, waarbij we inzicht krijgen in de customer pipeline door middel van omzetvoorspellingen van onze verschillende oplossingen.”

“Elke week bekijken we deze informatie met marktleiders en bespreken we waar onze klanten naartoe gaan. Waar de wetenschap samenkomt met menselijke beoordeling, wordt het interessant. We gaan verder op wat computers ons vertellen, maar rationaliseren dat.”

ChatGPT: een goede assistent voor financiële teams?

Laten we ons richten op wat je financiële team al kan doen met ChatGPT.

ChatGPT kan teksten genereren, samenvattingen maken, helpen bij complexe opdrachten of onderzoekstaken, repetitieve taken automatiseren en opgevraagde informatie ophalen. Al die zaken zijn van onschatbare waarde voor het stroomlijnen van het dagelijkse werk van financiële teams.

Angus Gregory gaf specifieke voorbeelden, zoals:

• De analyse van enorme datasets in slechts een paar seconden. Je kunt financiële markten beoordelen, patronen identificeren en de uitkomst van bepaalde beslissingen snel en effectief voorspellen.
• Hulp bij het besturen en voldoen aan wettelijke vereisten, wanneer je het gebruikt binnen een kader met de juiste aanwijzingen.
• Output genereren zoals compacte samenvattingen van documenten en beleidsregels en grote hoeveelheden informatie presenteren op een georganiseerde manier voor rapportagedoeleinden.
• Ondersteunen van blue sky thinking ofwel open, creatieve brainstormsessies over onderwerpen als groei of kostenbesparing.

Daniele Grassi, CEO van fintech-bedrijf Axyon AI, zegt dat AI dingen kan zien die financiële professionals niet kunnen zien omdat AI in staat is om grote hoeveelheden gegevens op een granulair niveau snel en nauwkeurig te analyseren en met elkaar te vergelijken. Hij zegt: “AI heeft een superieur vermogen om niet-lineaire patronen in gegevens te identificeren, zoals basisspecificaties, technische indicatoren en macro-economie.”

“Het kan zien hoe deze patronen zich in de loop van de tijd hebben ontwikkeld en hoe ze op elkaar inwerken, en ze gebruiken om toekomstige opbrengsten te voorspellen.

“Daarnaast kan AI-technologie worden gebruikt door financiële dienstverleners, zoals vermogensbeheerders, om specifieke taken te automatiseren, waardoor managers meer tijd kunnen besteden aan belangrijkere aspecten van het beheer.”

Paul Ronan is de Chief Technology Officer van FE fundinfo, een data- en technologiebedrijf voor beleggingsfondsen. Hij heeft 30 jaar ervaring in financiën en technologie.

Met ongeveer 180 technologen maakt zijn team al een paar jaar gebruik van machine learning om grote hoeveelheden gegevens te verwerken. Daarnaast zijn er nog plannen om AI in te zetten bij het helpen van klanten.

Paul stelt dat je voorzichtig moet zijn bij de implementatie van ChatGPT, maar dat de tool wel een aantal duidelijke voordelen heeft. “ChatGPT leert op natuurlijke wijze bij en dat vermogen kun je goed gebruiken. Het helpt je om de behoeften van mensen te begrijpen en ze naar de juiste bronnen te leiden. Dat is vooral nuttig in bedrijven waar het soms moeilijk is om de informatie of ondersteuning te vinden die nodig is voor de goede uitvoering van een project.”

Mensen houden er niet van om veel informatie te lezen. Dat kan in de financiële sector bijzonder nuttig zijn, vooral op het gebied van compliance. Paul voegt eraan toe: “Sommige financiële en compliance-gerelateerde documenten zijn vaak erg lang. Door machine learning en chatfuncties te combineren, zou AI door secties van deze documenten kunnen gaan en daarbij belangrijke informatie markeren. Zo doet AI dienst als een eersteklas assistent, die eerstelijns-support biedt en tekstverwerking vereenvoudigt.”

Communicatie stroomlijnen

Omdat het antwoordt als een mens, heb je misschien al gezien hoe ChatGPT de interne en externe communicatie kan stroomlijnen door snel en accuraat te reageren op vragen.

Intern kan het helpen bij teamcommunicatie en samenwerking door directe feedback en suggesties te geven. Met wat ontwikkelingswerk en de ChatGPT API zou je een chatbot kunnen maken om te helpen met vragen van klanten, met 24/7 beschikbaarheid en snelle responstijden.

ChatGPT kan je tijd en middelen besparen door reacties op veelvoorkomende vragen te automatiseren, zodat medewerkers zich kunnen richten op complexere zaken.

Daniel Kroytor, oprichter en directeur van TailoredPay, zegt: “Veel bedrijven implementeren AI-chatbots om de communicatie te verbeteren en inzicht te krijgen in de klantervaring. Daardoor kunnen teams geavanceerde stemmingsanalyse gebruiken om hiaten te ontdekken en chatbots te trainen om ze op te lossen. Het feit dat AI-chatbots 24/7 werken, maakt het makkelijker en toegankelijker voor consumenten om in gesprek te gaan wanneer ze dat het meest nodig hebben.”

Wat het voor je mensen kan betekenen

ChatGPT zou de manier waarop je financiële team werkt kunnen veranderen (misschien is dit al zo):

1. Het kan samenwerking stimuleren

Ten eerste is het mogelijk dat de AI-gedreven inzichten discussie en samenwerking tussen teamleden stimuleren.

Door patronen en trends in gegevens te identificeren, kan ChatGPT waardevolle inzichten bieden die inspireren tot nieuwe ideeën en teamleden aanmoedigen om samen te werken aan gezamenlijke doelen.

Je zou de communicatie en samenwerking kunnen verbeteren, wat leidt tot betere besluitvorming en prestaties.

2. Het kan bijscholing en omscholing vereisen

Tools zoals ChatGPT stimuleren mogelijks bijscholing en omscholing van financiële professionals.

Met het toenemende gebruik van AI-tools in financieel beheer, zal het essentieel zijn voor financiële professionals om zich aan te passen en nieuwe vaardigheden te leren om complementair te werken met ChatGPT. Ga na of je best training en ondersteuning biedt.

3. Het kan het strategisch denken verbeteren

Door routinetaken te automatiseren, zoals het genereren van rapporten en het afhandelen van vragen van klanten, kan ChatGPT personeel vrijmaken om zich te richten op meer strategische taken.

De beperkingen en nadelen van ChatGPT

Het is echter de moeite waard om op te merken dat ChatGPT een aantal potentiële maar belangrijke beperkingen heeft.

Beperkte domeinkennis, onnauwkeurigheden en een gebrek aan contextinzicht

Ten eerste kan de vakkennis van ChatGPT beperkt zijn in vergelijking met gespecialiseerde financiële tools.

ChatGPT heeft mogelijk geen toegang tot de nieuwste informatie of diepgaande expertise op een bepaald gebied.

Hoewel het grote hoeveelheden gegevens kan analyseren en waardevolle inzichten kan bieden, heeft het misschien niet dezelfde precisie of nauwkeurigheid als gespecialiseerde software voor financieel beheer.

ChatGPT kan ook misleidende informatie geven of de context uit het oog verliezen in gesprekken, wat leidt tot misverstanden en onjuiste antwoorden.

Je financiële team kan zich dit soort fouten niet veroorloven, want je hebt nauwkeurige en betrouwbare informatie nodig om cruciale beslissingen te nemen.

Paul Ronan: “Fouten zijn zeker mogelijk, wat zorgwekkend is. Dat is het ook voor de financiële sector, waar onjuist advies ernstige gevolgen kan hebben. We verwachten dat deze bots accuraat zijn, maar ze zijn nog aan het leren, dus het is een uitdaging om de betrouwbaarheid te verzekeren.”

Integratie met bestaande systemen

ChatGPT is mogelijk niet volledig compatibel met bestaande systemen, waardoor er voor een effectieve integratie extra middelen en tijd nodig zijn.

Een betere optie is personaliseerbare software voor financieel beheer die voldoet aan de behoeften van je bedrijf, aan branchespecifieke eisen en compliancevoorschriften.

Voordat je ze volledig in je activiteiten opneemt, moet je de voordelen en beperkingen van AI-tools zoals ChatGPT zorgvuldig evalueren.

Beveiliging

Het invoeren van financiële gegevens in ChatGPT of een ander AI-model kan een beveiligingsrisico vormen. Financiële gegevens zijn vaak gevoelig en vertrouwelijk.

Als het in criminele handen valt, kunnen ze gebruikt worden voor frauduleuze activiteiten of identiteitsdiefstal. Beperk daarom beveiligingsrisico’s door financiële gegevens te encrypteren voordat ze in een AI-model worden ingevoerd. Encryptie is een proces waarbij de gegevens worden omgezet in een code die onbevoegden niet gemakkelijk kunnen lezen.

Daarnaast is het belangrijk om veilige communicatiekanalen te gebruiken wanneer je gegevens naar het AI-model verzendt.

Het is ook belangrijk om strikte toegangscontroles en autorisatiemechanismen te hebben om onbevoegde toegang tot financiële gegevens te voorkomen.

Je kunt ervoor zorgen dat alleen geautoriseerd personeel toegang heeft tot de gegevens en dat je enkel toegang verleent wanneer de gebruikers die effectief nodig hebben.

Het gebruik van ChatGPT door cybercriminelen

Je moet je ervan bewust zijn dat cybercriminelen ChatGPT gebruiken om je aan te vallen, zegt Jimmy Fong, chief commercial officer van fraudedetectiebedrijf Seon.

Hij zegt: “We zien bijvoorbeeld het gebruik van ChatGPT voor aanvraagfraude en aanvragen voor online financiële producten. Slechte actoren kunnen ChatGPT gebruiken om deze applicaties op zeer specifieke manieren te schrijven; in de stijl van iemand die ouder is dan 55 of de leeftijd van een student.”

Hoe zou generatieve AI eruit kunnen zien voor je financiële afdeling?

Door de beperkingen van ChatGPT zou het enthousiasme voor financiële professionals minder kunnen gaan over wat AI-tools zoals ChatGPT nu kunnen doen en meer over wat het betekent voor de toekomst.

We bekijken het met een denkbeeldig voorbeeld:

Emma is de financiële directeur van een middelgroot bedrijf dat snel groeit. Haar werklast en die van haar team is aanzienlijk toegenomen. Daarom heeft ze een oplossing voor financieel beheer nodig waarmee ze financiële gegevens snel en efficiënt kan openen en analyseren.

Emma besluit een financieel managementplatform uit te proberen met AI-mogelijkheden voor natuurlijke taalverwerking. Op die manier kan ze met financiële gegevens werken in eenvoudige taal zonder dat ze complexe rapporten of spreadsheets hoeft te lezen. Emma kan het platform bijvoorbeeld vragen stellen als: “Wat zijn onze best verkopende producten dit kwartaal?” of: “Hoeveel contant geld is er beschikbaar?” Het platform converseert met haar en geeft realtime inzichten.

Het kan daarnaast op maat gemaakte financiële rapporten en dashboards genereren op basis van Emma’s behoeften. Zo heeft ze snel en gemakkelijk toegang tot de gewenste informatie.

Dankzij AI en taalverwerkingsmogelijkheden krijgt Emma dus sneller en efficiënter dan ooit toegang tot financiële gegevens. Die kan ze analyseren, zodat ze weloverwogen beslissingen neemt en erin slaagt de financiële prestaties van haar bedrijf te verbeteren.

Het voorgaande is slechts een voorbeeld van wat er mogelijk is.

Maar, zoals Paul Ronan stelt: “Machine learning helpt nu al bij de identificatie van patronen en de ondersteuning bij vragen van klanten.”

“Naarmate ons vertrouwen in AI groeit, zou het snel kunnen schakelen tussen meerdere visies en advies kunnen ondersteunen met het oog op verschillende gebieden, zoals financiën, belastingen en conformiteit. Met gecontroleerde verhaallijnen en duidelijkere communicatie kan AI een krachtig hulpmiddel zijn om professionals te helpen en campagnes op te bouwen.”

Grote leermodellen zoals ChatGPT hebben ongeveer 175 miljard parameters -instelbare waarden- die het model helpen voorspellingen te doen. Het betekent dat ze leren van gegevens en zich aanpassen om patronen en relaties te vinden. Meer parameters maken het model complexer en capabeler, maar vereisen meer trainingsmiddelen en tijd.

Deze grote hoeveelheid aan parameters betekent dat ChatGPT een generalist is die overal antwoord op kan geven, maar geen expert is binnen een vakgebied.

Paul: “Als we vertrouwen willen hebben in de domeinexpertise van AI op gebieden zoals financiën, moeten we naar modellen toewerken met een beperkte expertise. Die zullen eenvoudiger en goedkoper te trainen zijn.”

“Deze modellen zullen gespecialiseerd zijn, waardoor ze op grote schaal kunnen worden toegepast en er meer vertrouwen is in de kwaliteit van hun antwoorden. De focus moet liggen op het creëren van gespecialiseerde systemen die getraind zijn voor sectoren als financiën, farmacie of andere domeinen, in plaats van algemene modellen die experts lijken op elk vlak.”

OpenAI’s API biedt bedrijven veel mogelijkheden

Je hebt misschien al gekeken of je toegang kunt krijgen tot OpenAI’s API als een cloudgebaseerde service. Je ziet de implicaties voor financiën, nu de wereld al toegang heeft tot AI-taalmodellen.

Misschien zie je mogelijkheden in het gebruik van OpenAI’s API om applicaties te maken die klantenservice taken automatiseren, zoals het beantwoorden van veelvoorkomende vragen, het verifiëren van de identiteit van klanten en het assisteren bij financiële transacties.

Of je zou kunnen kijken naar OpenAI’s taalmodellen voor fraudedetectie en -preventie, risicoanalyse en investeringsbeslissingen.

OpenAI’s API biedt ontwikkelaars tools en middelen om taalmodellen op maat te maken, aangepast aan de behoeften van je bedrijf.

Emmanuel Methivier, business program director, lid van global digital catalysts bij Axway, zegt: “De API is ontworpen om in hoge mate aanpasbaar te zijn en afgestemd op vele use cases.

“Het betekent dat ontwikkelaars toepassingen kunnen creëren die gebruikmaken van de geavanceerde mogelijkheden van de API in verschillende contexten, van chatbots tot tools voor het maken van content.

De toekomst van AI in financieel beheer

AI heeft het potentieel om een belangrijke rol te spelen in de toekomst van financieel beheer.

Natuurlijke taalverwerking

Je zou natuurlijke taalverwerking (NLP) kunnen gebruiken om conversatie-interfaces te ontwikkelen waarmee gebruikers kunnen interageren met financiële gegevens en beslissingen kunnen nemen op basis van inzichten die door het model worden gegenereerd.

Werknemers zouden gemakkelijk toegang kunnen krijgen tot financiële gegevens en deze kunnen begrijpen, zelfs als ze geen financiële achtergrond hebben.

Het kan zijn dat generatieve AI voor financiën in een andere vorm komt dan ChatGPT.

Voorspellende analyses

Machine learning-algoritmen worden al gebruikt om financiële gegevens te analyseren en voorspellende inzichten te genereren.

Je zou een AI-model kunnen trainen om toekomstige kasstromen te voorspellen, potentiële risico’s en kansen te identificeren en strategieën aan te bevelen om de financiële prestaties te optimaliseren.

Om echt impactvolle bedrijfsresultaten te leveren, moet je machine learning-mogelijkheden inzetten die gegevens in de loop van de tijd gebruiken om je modellen iteratief te trainen en de nauwkeurigheid en kwaliteit van de output te verbeteren.

Automatisering

AI kan routinematige financiële beheertaken automatiseren, zoals gegevensinvoer en reconciliatie.

Je kunt de tijd en middelen die nodig zijn voor handmatige financiële beheertaken verminderen, waardoor je financiële team zich kan richten op activiteiten met een hogere waarde.

Vaak is automatisering het antwoord.

Wat financiële teams van ons willen, zowel via hun ecosysteem van partners als van hun directe team, is advies over wat ze nog meer kunnen doen om efficiënter te werken. Ze kijken hoe ze meer uit hun werk kunnen halen.

Risicobeheer

AI-gestuurde algoritmen kunnen financiële gegevens analyseren en patronen en anomalieën identificeren.

Zo kan je ongebruikelijke transactietypen markeren als mogelijke fraude-indicatoren, zoals grote geldopnames of overschrijvingen naar onbekende rekeningen.

AI kan ook het gedrag van werknemers in de gaten houden, zoals veranderingen in uitgavenpatronen of buitensporige onkostendeclaraties, die kunnen wijzen op frauduleuze activiteiten.

Jimmy Wong zegt: “ChatGPT zou een waardevol hulpmiddel moeten zijn in de strijd tegen cybercriminelen, die het ook inzetten tegen het bankwezen en de financiële sector.

“AI-modellen zijn al geïmplementeerd in veel softwarepakketten voor risicobeheer en genereren fraudescores voor gebruikers en hun gedrag op domeinen, maar dit is een beperkt bereik vergeleken met de beveiligingslekken die je mogelijk zou kunnen dichten.”

Personalisatie

Je zou AI kunnen gebruiken om gepersonaliseerde oplossingen voor financieel beheer te ontwikkelen die afgestemd zijn op individuele bedrijfsbehoeften.

Ook een optie is een AI-model trainen om aangepaste financiële rapporten en dashboards te leveren die voldoen aan de rapportage-eisen van elk bedrijf.

Al met al zijn de mogelijkheden van AI in financieel management spannend, met het potentieel om processen te verbeteren en CFO’s meer inzicht te geven in hun financiële prestaties.

Het belang van AI-vertrouwen en ethiek

Vertrouwen is essentieel nu mensen AI steeds vaker gebruiken om financiële processen te automatiseren en inzichten te verschaffen in financiële gegevens.

Financiële besluitvorming kan risico’s met zich meebrengen en je moet erop kunnen vertrouwen dat de AI-systemen die je gebruikt nauwkeurige en onbevooroordeelde beslissingen nemen op basis van betrouwbare gegevens.

Hetzelfde geldt voor het feit dat AI-systemen veilig moeten zijn en dat je financiële gegevens beschermd zijn tegen fraude of andere kwaadaardige activiteiten.

Vertrouwen opbouwen is cruciaal om AI effectief te gebruiken in financieel beheer.

Dan Miller (Sage) over de manier waarop omgegaan wordt met gegevens: “We bouwen technologie om die gegevens in het voordeel van de klant te gebruiken. Dat is een heel andere manier van denken dan sommige van de sensationele dingen waarover je in de media hoort, waar mensen uitzoeken hoe ze gegevens in hun eigen voordeel kunnen gebruiken, in plaats van hoe ze het in het voordeel van de klant kunnen gebruiken.”

Er zijn ook ethische bezwaren waar bedrijven mee om moeten gaan. Paul Ronan: “Het probleem met AI-modellen zoals ChatGPT is dat ze zich gedragen als een soort zwarte doos met belangrijke informatie, maar het waarom achter bepaalde suggesties is dan weer onduidelijk.”

“Dat roept ethische bezwaren op, vooral wanneer we de conversatie niet kunnen debuggen of beredeneren zoals we dat met mensen kunnen. Compliance teams en juridische teams maken zich zorgen over het gebruik van dergelijke modellen in eerstelijnstoepassingen.”

Kurt Rohloff, medeoprichter en CTO van Duality Technologies, waarschuwt dat AI-tools niet altijd eerlijke antwoorden geven, vooral omdat de antwoorden en nauwkeurigheid van generatieve AI deels afhangen van de volledigheid en kwaliteit van de gegevens. “Als er impliciete vooroordelen zijn in de gegevensverzameling die wordt ingebracht in de generatieve AI-systemen, dan zullen deze vooroordelen zich ook verspreiden in de informatie-output.”

Groeiende bedrijven hebben tools nodig die specifiek toespitsen op financiële technologie

Hoewel ChatGPT zeker voordelen heeft, zullen CFO’s en bedrijven met complexe financiële behoeften meer baat hebben bij gespecialiseerde en betrouwbare software voor financieel beheer.

Software voor financieel beheer is speciaal ontworpen om complexe financiële transacties te verwerken en geavanceerde boekhoudfuncties te bieden die mogelijk niet beschikbaar zijn in een taalmodel zoals ChatGPT.

Hier zijn een paar redenen waarom speciale software voor financieel beheer beter geschikt is voor financiële teams in groeiende bedrijven.

• Personaliseerbaar karakter: aanpasbaar zodat het voldoet aan de behoeften van een groeiend bedrijf, inclusief branchespecifieke vereisten en nalevingsvoorschriften.
• Integratie: het kan integreren met andere bedrijfstoepassingen zoals CRM (Customer Relationship Management), ERP (Enterprise Resource Planning) en loonlijstsystemen, waardoor een gegevensstroom tussen afdelingen mogelijk is.
• Schaalbaarheid: als bedrijven groeien, hebben ze een financieel beheersysteem nodig dat met hen kan meegroeien. Zoek naar software die je bedrijf kan schalen en die grotere transactievolumes, het aantal gebruikers en complexe boekhoudvereisten aankan.
• Beveiliging: financiële gegevens zijn gevoelig. Software voor financieel beheer moet robuuste beveiligingsmaatregelen hebben, zoals versleuteling en back-up van gegevens, om de veiligheid van financiële gegevens te garanderen.
• Rapportage: Je wilt geavanceerde rapportagemogelijkheden, zodat bedrijven financiële rapporten op maat kunnen genereren, belangrijke prestatie-indicatoren (KPI’s) kunnen bijhouden en geïnformeerde beslissingen kunnen nemen op basis van realtime gegevens.

AI holistisch integreren

AI en automatisering moeten niet beperkt blijven tot één onderdeel van financieel beheer. Gebruik het overal. Zo werken gegevens en processen effectiever samen, wat leidt tot betere besluitvorming en een grotere algemene efficiëntie.

Het gebruik van AI in de onderneming is gestaag gegroeid, maar recente ontwikkelingen hebben het toegankelijker en krachtiger gemaakt dan ooit tevoren.

Deze toegankelijkheid heeft geleid tot significante verbeteringen in taalverwerking en beeldgeneratie. De ontwikkelingen verlopen in een ongekend tempo. We staan nu op een kruispunt waarop je serieus kunt overwegen om AI te gebruiken om je doelen te bereiken.

Naarmate het AI-landschap zich verder ontwikkelt, kan je deze vooruitgang gebruiken om hoogwaardige oplossingen aan je klanten te leveren. Met de toegenomen toegankelijkheid en mogelijkheden vertegenwoordigt AI-technologie een spannende opportuniteit als je de anderen een stapje voor wilt blijven.

Conclusie: ChatGPT en generatieve AI

Het is essentieel om de potentiële voordelen en beperkingen van AI-tools te begrijpen. Met behulp van AI-taalmodellen en tools voor financieel beheer kunnen CFO’s waardevolle inzichten krijgen in hun financiële gegevens, financiële processen stroomlijnen en beter geïnformeerde beslissingen nemen.

Het is ook belangrijk om te erkennen dat AI-tools beperkingen hebben en samen met andere technologieën en menselijke expertise moeten worden gebruikt om de beste resultaten te behalen. Met een duidelijk begrip van de potentiële voordelen en beperkingen van AI-tools gaat het financiële beroep een efficiëntere, meer data-gedreven en strategisch georiënteerde toekomst tegemoet.