Nube, macrodatos e IA: Conoce las tecnologías claves para las empresas en los próximos años

Nube, macrodatos, inteligencia artificial… Te contamos cuáles son las principales tendencias tecnológicas para las empresas en los próximos años.  

• El 80% de las empresas utilizarán los servicios de computación en la nube y la IA en los próximos años.
• Las organizaciones que utilizan los macrodatos han conseguido una mayor eficiencia en sus operaciones.

Cerca del 80% de las empresas adoptarán los servicios de computación en la nube, macrodatos e inteligencia artificial en los próximos años. Así lo advierte el estudio internacional Data Never Sleeps 10.0.

Los macrodatos están demostrando su valor a organizaciones de todo tipo y tamaño en una amplia gama de sectores. Las empresas que hacen un uso avanzado de ellos están obteniendo beneficios empresariales tangibles, desde una mayor eficiencia en las operaciones y una mayor visibilidad de los entornos empresariales en rápida evolución, hasta la optimización de productos y servicios para los clientes.

El resultado es que, a medida que las organizaciones encuentran usos para estos grandes almacenes de datos, las tecnologías, prácticas y enfoques de big data evolucionan. Siguen apareciendo nuevos tipos de arquitecturas y técnicas de big data para recopilar, procesar, gestionar y analizar toda la gama de datos de una organización. Sin duda, una tecnología clave para las empresas.

Tecnologías claves para ser competitivo

La tecnología evoluciona constantemente, y aunque a algunas empresas puede resultarles difícil seguirle el ritmo, es importante mantenerse actualizado. Estar a la vanguardia es esencial para triunfar en el competitivo mercado actual.

Nube

Gracias en gran medida al desarrollo de software basado en la nube y potenciado por IA y el machine learning (ML), las organizaciones pueden ahora supervisar y analizar volúmenes de datos empresariales en tiempo real y realizar los ajustes necesarios en sus procesos de negocio.

A medida que las organizaciones siguen moviéndose a la nube, y a medida que los volúmenes y tipos de datos continúan creciendo, los sistemas de gestión de datos externalizados podrían hacer que las empresas fueran mucho más eficaces.

La integración de datos impulsada por ML en un ecosistema de nubes múltiples o híbridas ayuda a las organizaciones a conservar la flexibilidad en la gestión de sus datos de forma independiente.

El uso de los datos

Gracias a las numerosas plataformas o soluciones de análisis de datos basadas en IA disponibles en la actualidad, el análisis de datos ha aumentado. Es una realidad en la que muchas de las fases críticas, como la recopilación de datos, la limpieza de datos y la preparación de datos, son gestionadas por herramientas inteligentes, de modo que los científicos o analistas de datos humanos pueden dedicarse a cuestiones complejas de análisis de datos.

Estas plataformas de análisis superiores utilizan el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para manipular los datos y extraer información de ellos, lo que de otro modo llevaría muchas horas a un científico o analista de datos humano.

Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial empezó a ganar popularidad hace una década. Todavía no se ha frenado y sigue siendo una de las principales tecnologías emergentes. Además, evoluciona constantemente y siguen apareciendo nuevas aplicaciones para esta tecnología emergente. Las más populares son:

• el reconocimiento de imágenes y del habla,
• los programas de navegación,
• los asistentes de voz como Siri y Alexa,
• y mucho más.

Las organizaciones están tratando de utilizar la IA para analizar las interacciones con los clientes y las empresas a fin de obtener información e identificar los factores desencadenantes. Esto les ayudará a predecir la demanda de servicios como hospitales o turismo y a mejorar la asignación de recursos para diversos proyectos.

El aprendizaje automático forma parte de la IA y utiliza el aprendizaje supervisado para aprender nuevas funciones. Ha experimentado un enorme aumento de la demanda de profesionales cualificados, lo que lo convierte en una atractiva tendencia a tener en cuenta.

El crecimiento tan acelerado a nivel tecnológico ha provocado un incremento en la demanda de profesionales en el entorno Big Data. Según predicciones de la UE, se espera que para el 2030 el 75% de las empresas europeas hayan adoptado servicios de computación en nube, macrodatos e inteligencia artificial. Mientras que, en España, la estrategia digital tiene como objetivo que, en 2025, el 25% de las empresas usen inteligencia artificial y Big Data.

Así, la implementación de estas tecnologías puede mejorar la eficiencia operativa de una empresa. La IA puede automatizar tareas repetitivas y optimizar procesos, lo que permite a las empresas realizar más trabajo en menos tiempo y con menos recursos. Los macrodatos y la computación en la nube permiten el almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos de manera eficiente, lo que facilita la toma de decisiones basada en información precisa y oportuna.