Ley de IA de la Unión Europea: ¿Qué significan las leyes de inteligencia artificial para las empresas?

Tras la aprobación por parte del Parlamento Europeo de la primera ley de Inteligencia Artificial (IA) del mundo, será importante tener claro cuáles serán sus consecuencias en el entorno empresarial.

• Aprobada el 13 de marzo de 2024, se trata de la primera propuesta legislativa sobre IA del mundo, por lo que aspira a convertirse en referente internacional.
• La aplicación de la nueva ley de Inteligencia Artificial será gradual, hasta implantarse de manera definitiva en 2026.

Cuando hablamos de Inteligencia Artificial (IA) no estamos hablando solo sobre innovación, sino de una serie de herramientas que pueden suponer un impulso fundamental para los negocios.

Es por ello que la Unión Europea (UE) creyó en la necesidad de mejorar las condiciones para su desarrollo, estableciendo así una nueva ley. En este sentido, será importante que no lo veas solo como un conjunto de reglas y regulaciones; se trata de comprender cómo esta ley puede moldear tus estrategias de IA e inversiones ahora y en el futuro.

En este artículo, exploramos lo que la ley significa para ti, independientemente de si estás al mando de una startup o gestionando una empresa en crecimiento.

¿Qué es la Ley de IA de la Unión Europea?

La ley de IA de la Unión Europea es un marco legislativo diseñado para regular el uso y desarrollo de la Inteligencia Artificial dentro de la Unión Europea. Una iniciativa pionera, siendo la primera propuesta legislativa de estas características en proporcionar normas completas y transparentes para los sistemas de IA en todo el mundo.

Tener claro el uso de la IA, la protección de datos y la gestión del riesgo son aspectos relevantes para la planificación empresarial de tu negocio. Por eso, será importante que estés al tanto de la nueva legislación y que la veas como:

• Un desafío: Para asegurarte de que tus proyectos impulsados por IA se ajusten a estas regulaciones.

• Una oportunidad: Aunque todas las empresas deben cumplir las mismas normas, cómo lo hagas podría variar significativamente de otras. Ir más allá del cumplimiento y abrazar proactivamente los principios éticos y responsables de la IA podría diferenciar a tu negocio.

La opinión de los expertos

“Con la IA instalándose en el mainstream, existen grandes beneficios que pueden derivar de educar al público para generar confianza”, dijo Mark Brown, director general global de Digital Trust Consulting en BSI.

«Las organizaciones que tomen una visión a largo plazo pueden ver que la IA les permite mejorar su ciberseguridad, privacidad o el momento digital.”

¿Cuáles son los motivos de la entrada en vigor de la Ley de IA?

Impulsar la excelencia y la innovación tecnológica mientras se asegura la protección de los derechos humanos son algunos de los motivos principales de una ley de estas características.

Otro de los motivos es la naturaleza dual de la propia Inteligencia Artificial, con sus oportunidades y desafíos.

Oportunidades de la IA

• La IA ofrece oportunidades sin precedentes para la innovación, eficiencia y resolución de problemas.
• En cuanto a la innovación, competencia y propiedad intelectual, la UE busca fomentar un ambiente competitivo al animar a las empresas a invertir en investigación y desarrollo de tecnologías de IA.

Desafíos de la IA

• La IA plantea riesgos y desafíos significativos, especialmente sin una supervisión adecuada.
• La ley pretende el desarrollo de sistemas de IA que respeten la autonomía humana y prevengan daños. Su objetivo es crear un entorno seguro y confiable para la implementación de la IA, de modo que puedas gestionar los riesgos empresariales al tiempo que maximizas los beneficios.
• Además, categoriza las aplicaciones de IA en función de su riesgo, que va desde inaceptable hasta mínimo, imponiendo los requisitos y las obligaciones legales correspondientes.

Otros aspectos destacados:

Privacidad y derechos personales

• Una de las preocupaciones más apremiantes que aborda la ley es el potencial de los sistemas de IA para infringir la privacidad y los derechos personales.
• La capacidad de la IA para procesar grandes cantidades de datos puede llevar a la vigilancia intrusiva o a decisiones sesgadas, lo que afecta desde las oportunidades laborales hasta el acceso a servicios.

Falta de transparencia

• La falta de transparencia en los algoritmos de IA puede dificultar la comprensión de cómo toman sus decisiones, desafiando el principio de responsabilidad.

Autonomía de la IA

• Existen preocupaciones éticas con respecto a la autonomía de los sistemas de IA.
• A medida que la IA avanza, aumenta el riesgo de que estos sistemas tomen decisiones sin supervisión humana.
• En escenarios donde las decisiones impulsadas por la IA pueden tener consecuencias perjudiciales, ¿quién es responsable?

¿Cuál es el alcance de la ley de la IA?

La ley de la IA tiene un alcance amplio, englobando diversos aspectos del desarrollo y despliegue de la IA dentro de su ámbito regulatorio.

Además, clasifica los sistemas de IA en diferentes niveles según sus posibles riesgos para la sociedad y los individuos.

Sistemas de IA de alto riesgo

La ley se centra principalmente en los sistemas de IA «de alto riesgo», reconociendo su potencial para tener un impacto significativo.

Estos incluyen tecnologías de IA utilizadas en infraestructuras críticas, educación, empleo, servicios esenciales públicos y privados, aplicación de la ley, migración y administración de justicia.

La ley tendrá requisitos de cumplimiento que te pedirán asegurar la calidad de los datos, la transparencia y la supervisión humana.

A medida que avanza la IA, el riesgo de que estos sistemas tomen decisiones sin supervisión humana aumenta, lo que podría llevar a resultados no deseados o dilemas éticos donde la lógica de la máquina entra en conflicto con los valores humanos y las normas sociales.

Por ejemplo, un sistema de IA utilizado para reclutamiento debe ser transparente en su proceso de toma de decisiones y evitar sesgos, asegurando un trato justo para todos los solicitantes de empleo.

Sistemas de IA de bajo riesgo

Las aplicaciones de IA consideradas de bajo riesgo, como videojuegos habilitados con IA o filtros de correo no deseado, están sujetas a requisitos regulatorios mínimos.

El objetivo aquí es fomentar la innovación asegurando que estas aplicaciones, aunque de bajo riesgo, aún mantengan la confianza y seguridad del usuario.

Además, podemos destacar otros aspectos importantes a tener en cuenta:

Prácticas prohibidas

La ley también identifica ciertas prácticas de IA como inaceptables debido a su amenaza clara para la seguridad, los medios de vida y los derechos.

Estas incluyen sistemas de IA que manipulan el comportamiento humano para eludir la libre voluntad de los usuarios (como deep fakes utilizados para difundir desinformación) y sistemas que permiten «puntuaciones sociales», donde los gobiernos utilizan la tecnología para evaluar y clasificar a los ciudadanos en función de su comportamiento, actividades y diversos criterios.

Obligaciones de transparencia

La ley exige transparencia para sistemas de IA específicos, como chatbots, para que los usuarios sepan que están interactuando con una IA.

Esto es crucial en contextos como el servicio al cliente, donde comprender si se está comunicando con un humano o una IA puede impactar significativamente la calidad de la interacción para el cliente.

¿Cuáles son las implicaciones prácticas de la ley de IA?

La ley enfatiza en la importancia de probar y comprender a fondo los sistemas de IA para mitigar los riesgos antes de desplegarlos al público.

Estándares de cumplimiento

Para las empresas que desarrollan o utilizan IA, esto significa seguir rigurosos estándares de cumplimiento, especialmente para aplicaciones de alto riesgo.

La industria de ciberseguridad ha respondido a la necesidad de un marco en el que los sistemas de IA generativa se desarrollen y operen bajo los estrictos principios de «Confianza Cero».

En lugar de asumir que todo dentro de la red de una organización es confiable, la Confianza Cero se basa en el principio de que nada (dentro o fuera de la red) debe ser autorizado por defecto.

La Confianza Cero requiere una estricta verificación de identidad para cada persona y dispositivo que intenta acceder a recursos en una red privada, sin importar si están dentro o fuera de la red.

Educación

La ley no exige explícitamente requisitos educativos o de capacitación específicos.

Sin embargo, implica la necesidad de conocimientos y comprensión adecuados de las tecnologías de IA para aquellos que las desarrollan, implementan y utilizan, especialmente en escenarios de alto riesgo.

Para Tim Freestone, director de marketing de Kiteworks: «Los principios de IA generativa de Confianza Cero (ZTGAI) garantizarían el cumplimiento del Reglamento de IA de la UE al exigir autenticación rigurosa del usuario, verificación de integridad de datos y monitoreo continuo del proceso».

Ley de IA de la UE: Lo que tu empresa debe considerar

Si la ley de la IA se aplica a tu empresa, podría significar ajustes significativos en tus estrategias de desarrollo e implementación de herramientas de Inteligencia Artificial.

Si tu empresa opera dentro de la UE o maneja datos de ciudadanos de la UE, debes cumplir. Por ello, tendrás que comprender en qué categoría o categorías de riesgo de IA se encuentra tu empresa y adaptarte en consecuencia.

Las aplicaciones de IA de alto riesgo requieren una evaluación rigurosa, asegurando la calidad de los datos, la transparencia, la supervisión humana y un registro sólido.

Es posible que debas realizar cambios operativos, como rediseñar los sistemas de IA para cumplir con los estándares, capacitar al personal en los requisitos de cumplimiento y establecer auditorías regulares y procesos de evaluación de riesgos.

El panorama de la regulación de IA es variado y está en constante evolución en todo el mundo. Por eso, comprender estas diferencias es fundamental para navegar por el complejo terreno del cumplimiento y la estrategia de IA.

Los expertos opinan

Uno de tus mayores desafíos puede ser el coste y el esfuerzo para el cumplimiento de la ley. Y es que adaptar los sistemas de IA existentes para cumplir con los nuevos estándares puede requerir de muchos recursos.

Además, el amplio alcance y la naturaleza en evolución de la ley pueden generar incertidumbres, lo que requiere que te mantengas informado sobre todas las novedades.

La Dra. Clare Walsh es la directora de educación en el Instituto de Analytics y una destacada voz académica en análisis de datos e inteligencia artificial.

En palabras de Claire para Sage Advice: «La ley pone de relieve el problema que tenemos con expertos técnicos y expertos en dominios, y la comunicación entre los dos grupos puede ser, como mucho, tensa y a veces completamente opuesta».

«La ley no prohíbe ninguna tecnología o uso en particular, pero requiere considerar las limitaciones y riesgos de una tecnología específica en un caso de uso específico».

«En otras palabras, necesitamos una mejor comunicación entre equipos multifuncionales que nunca. No es suficiente tener expertos trabajando de forma aislada. Todos debemos mejorar con los datos».

¿Deben preocuparse los equipos de contabilidad y finanzas por las nuevas leyes?

Clare Walsh dice que es poco probable que esta ley afecte de inmediato al trabajo contable y financiero, afirmando: «La mayor parte del trabajo contable ha consistido en llevar registros históricos y estará en las categorías de análisis de muy bajo o nulo riesgo».

Sin embargo, a medida que el trabajo se adapta a la influencia de la IA, más trabajo contable y financiero estará sujeto a las regulaciones de IA de la UE.

Clare continúa: «Cada vez más, el valor que los profesionales financieros aportan a su profesión se encuentra a través del análisis predictivo, y esto se encuentra dentro de la definición de enfoques basados en probabilidades que regula la Ley de la UE».

Clare añade «Necesitaremos profesionales financieros que puedan supervisar los procesos contables automatizados y aplicar algunas de sus habilidades de auditoría a las cuentas y al procesamiento de datos matemáticos».

«Estas tecnologías rara vez reemplazan por completo los procesos humanos, sino que requieren cierta adaptación del entorno de trabajo que los rodea».

7 consejos para ayudar a las empresas a prepararse y cumplir con la Ley de IA de la UE

Al abordar de manera proactiva los desafíos y los cambios que trae consigo la Ley de IA de la UE, puedes asegurar el cumplimiento y posicionar tu negocio para utilizar las tecnologías de IA de manera más responsable y efectiva.

1. Realiza una auditoría integral para saber cómo usas la IA

• Evalúa tus sistemas y procesos de IA actuales para determinar cómo se alinean con la Ley de IA de la UE.
• Identifica áreas que requieren cambios o mejoras para cumplir con los estándares de cumplimiento.

2. Desarrolla una estrategia de gestión de riesgos

• Para aplicaciones de IA de alto riesgo, establece un marco robusto de gestión de riesgos. Incluye mecanismos de monitorización, informes y mitigación de riesgos asociados con los sistemas de IA.
• Para aplicaciones de bajo riesgo, aún es crucial mantener la transparencia en sus operaciones y garantizar la precisión de la información que procesa.
• Comunica claramente cómo funciona la IA y la naturaleza de los datos que maneja.

3. Invierte en capacitación y concienciación

• Asegúrate de que tu personal esté bien informado sobre la Ley de IA de la UE y sus implicaciones.
• Las sesiones de capacitación regular pueden ayudar a construir una cultura enfocada en el cumplimiento dentro de la organización.

4. Consulta a expertos en ética y cumplimiento de IA

• Busca el asesoramiento de expertos en ética y cumplimiento de IA para navegar de manera efectiva el entorno regulatorio complejo.
• Pueden proporcionar ideas sobre las mejores prácticas y ayudarte a mantenerte al tanto de los cambios regulatorios.

5. Fomenta la transparencia y la responsabilidad

• Desarrolla políticas y procedimientos claros para la transparencia y la responsabilidad de la IA.
• Mantén registros detallados de los procesos de toma de decisiones y los resultados de la IA.

6. Aprovecha la tecnología para el cumplimiento

• Utiliza software y herramientas de gestión de cumplimiento generales y específicos de IA para agilizar y automatizar partes de tus procesos de cumplimiento, haciéndolos más eficientes y menos propensos a errores.

7. Mantente informado

• Mantente al tanto de las actualizaciones de la ley y prepárate para adaptar tus estrategias de IA a medida que evoluciona el panorama regulatorio.

Comprender y cumplir con las regulaciones de la Ley de Inteligencia Artificial (IA) de la UE es esencial.

Sin embargo, también es una excelente oportunidad para establecer estándares que aseguren que estás utilizando la IA de manera responsable, lo que aumentará la confianza de los clientes y otras empresas.

La ley ofrece la oportunidad de verla como algo más que un obstáculo regulatorio.

Haz de ella tu hoja de ruta para una implementación innovadora y ética de la IA y mejora la transparencia y responsabilidad en tus operaciones financieras.

Utilizar la ley de esta manera podría ser una oportunidad para demostrar que tu negocio no solo se adapta al cambio, sino que lo impulsa.