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Analítica de Recursos Humanos o People Analytics: 10 beneficios del uso de Big Data en Recursos Humanos

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Sage

El Big Data sigue desarrollándose y también las tendencias de la analítica de datos para Recursos Humanos. Te lo contamos en este post.

  • En este artículo hacemos un repaso a los beneficios del uso del Big Data o analítica de datos en Recursos Humanos.
  • La optimización de los procesos de contratación o el aumento de compromiso de los empleados son algunas de las ventajas.

Los análisis de Big Data y sus beneficios son apreciados desde hace tiempo en los círculos ejecutivos. Los datos disponibles y los conocimientos obtenidos a partir de esta información ayudan a las organizaciones a tomar decisiones que pueden mejorar el rendimiento operativo, aumentar la productividad y tener un impacto positivo en los ingresos del negocio.

Para los Recursos Humanos hay una multitud de beneficios que pueden aportar los Big Data, todos los cuales han seguido evolucionando gracias a los continuos desarrollos en el análisis de datos. Además, hay una serie de tendencias clave que se están desarrollando para el Big Data de RRHH y que se pueden aprovechar para obtener el máximo impacto.

En última instancia, la analítica de personas o People analytics, capacita a Recursos Humanos para tomar decisiones informadas y les permite asesorar a sus organizaciones en consecuencia, basándose en la información obtenida de los datos. Si se optimizan al máximo los datos, las decisiones basadas en ellos pueden resultar impactantes, sobre todo cuando se dispone de grandes cantidades de datos para analizar y difundir tendencias.

A continuación, te contamos diez de los beneficios que pueden obtenerse mediante el uso de una correcta analítica en los recursos humanos.

Ventaja #1: Optimización y racionalización de los procesos de contratación

Las organizaciones están en condiciones de tomar decisiones de contratación mucho más inteligentes gracias al Big Data. Los datos disponibles antes, durante y después del proceso de contratación ayudan a las organizaciones a tener una plantilla más comprometida y eficiente.

Una de las principales ventajas del Big Data en los procesos de contratación es que los responsables de RRHH pueden aprovechar el software de adquisición de talento, que permite a RRHH recopilar, almacenar y evaluar los CV de lo que pueden ser miles de solicitudes recibidas.

Este efecto de racionalización ayuda a RRHH a reducir el tiempo de lo que puede ser una tarea que consume mucho tiempo.

El módulo de contratación de Sage HR ha sido diseñado teniendo en cuenta estos factores. Permitiendo a los responsables de RRHH y de contratación acceder a la selección de candidatos bajo demanda, acceder a los datos de los candidatos en movimiento gracias a la optimización móvil y programar las entrevistas con los candidatos con facilidad.

Beneficio #2: Entender mejor las oportunidades de desarrollo

Los análisis de Big Data pueden ayudar a los líderes de RRHH y de la organización a entender e identificar las oportunidades de crecimiento. Es el uso efectivo de la analítica de la fuerza de trabajo lo que puede ayudar a responder y predecir los momentos en los que el crecimiento será beneficioso para la organización.

Al acceder a los datos de esta forma, los responsables de RRHH pueden influir en las decisiones empresariales en tiempo real, lo que permite una mayor proactividad en torno a la planificación del crecimiento de la plantilla y la previsión de las necesidades futuras en respuesta a los aumentos de la organización.

Google afirma en su sitio web que «utiliza la analítica de personas como un elemento fundamental que informa todo lo que hacemos para encontrar, hacer crecer y mantener a los Googlers»

Google, por ejemplo, utiliza la analítica de personas para invertir mejor en su infraestructura de datos, responder a las preguntas esenciales que realmente importan a la empresa y, al mismo tiempo, utilizar la analítica de personas como un componente vital de la información sobre las asociaciones empresariales.

Beneficio #3: Aumentar los niveles de compromiso y vinculación de los empleados

El compromiso (o engagement) de los empleados es siempre un tema de moda en el mundo de RRHH. Quizás aún más debido a la actual era del trabajo a distancia.

Sin embargo, el uso interesante de Big Data para mejorar el compromiso de los empleados va más allá del simple seguimiento de los datos en torno a las encuestas de pulso o clima laboral. También es posible destacar, recompensar y reconocer a aquellos que han demostrado un mayor rendimiento.

El compromiso de los empleados es una de las partes clave de la gestión de una empresa

Además, el uso de los datos también puede identificar a aquellos empleados que pueden estar perdiendo la motivación o enfrentándose a problemas de rendimiento. El análisis de datos en torno a áreas como los indicadores clave de rendimiento, la consecución de objetivos o el absentismo pueden ponerse de manifiesto al equipo de recursos humanos, desde dónde pueden anticiparse tomando medidas para ayudar a los empleados en las dificultades que enfrentan.

Estos datos también pueden utilizarse para asesorar y apoyar a los directivos y líderes de la organización sobre las áreas en las que se puede desarrollar, apoyar y enganchar a los miembros de su equipo y a los empleados.

Beneficio #4: Permitir la toma de decisiones más informadas

El análisis de datos permite a los equipos de RRHH estar más informados y, a su vez, ofrecer un valor cada vez más estratégico a su organización. Los cuadros de mando con datos recogidos y analizados ayudarán a RRHH a entender la historia de la organización, lo que está ocurriendo casi en tiempo real y, sobre todo, las tendencias que pueden predecirse en base a los datos históricos.

La gama de grandes decisiones que pueden tomarse gracias al uso de Big Data incluye la contratación, la gestión del rendimiento, la movilidad interna, la planificación de la sucesión y la experiencia del empleado en general.

Beneficio #5: Disminuir la deserción y aumentar la retención de los empleados

La experiencia de los empleados es un factor clave para reducir la salida de empleados, lo que implica un esfuerzo para impulsar mayores niveles de compromiso que pueden conducir a la mejora de los niveles de retención en último lugar. Es igualmente importante trabajar con análisis de big data para que los datos nos ayuden a reducir la rotación de empleados.

La imagen que el análisis de datos puede ayudar a dibujar ayudará al equipo de recursos humanos a identificar patrones y tendencias en los equipos, departamentos y unidades de negocio. Se pueden detectar los problemas que podrían estar a punto de aparecer y responder en tiempo real a los problemas de desgaste a medida que van sucediendo.

La realidad es que, independientemente del tamaño de su empresa, la rotación de empleados es una de las principales preocupaciones

El impacto de los datos

Para RRHH, el impacto de estos datos puede ser significativo, sobre todo si se tiene en cuenta el impacto negativo y el coste que el desgaste tiene en cualquier organización perder valiosos empleados. Al tener acceso a los datos, es posible medirlos eficazmente y también identificar remedios y soluciones para poner en marcha de forma inmediata.

Microsoft fue capaz de maximizar el uso de la analítica de recursos humanos para desarrollar perfiles estadísticos de los empleados que podrían eventualmente dejar la empresa. Un grupo en particular, los empleados contratados directamente desde la universidad fueron identificados como de alta propensión a abandonar la compañía, después de un período relativamente corto de tiempo en la empresa.

La respuesta de los equipos de RR.HH. fue desplegar una serie de intervenciones que mejoraron la comunicación en el lugar de trabajo, pero también apoyaron a los recién graduados contratados con mentores, entrenadores y planes de desarrollo que tenían una mayor transparencia. De este modo, se redujo la rotación y se mejoró el compromiso con este conjunto de empleados de gran talento contratado por la organización.

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El Big Data sigue desarrollándose y también las tendencias de la analítica de datos para Recursos Humanos.

Beneficio #6: Identificar carencias en las habilidades de los empleados

Los datos sobre las habilidades de los empleados en toda la organización pueden aprovecharse con gran impacto. Mediante el uso de modelos predictivos y de la IA en esta área, es posible que RRHH identifique las oportunidades de desarrollo, maximice las oportunidades de cruce de habilidades en los despliegues de proyectos, se asegure de que los empleados están trabajando en las funciones adecuadas e identifique las oportunidades de planificación de carrera y desarrollo competencial.

Aprovechar mejor las habilidades que ya existen en la organización e identificar las que se pueden mejorar tiene los máximos beneficios para la organización, pero también para el empleado. A su vez, tiene un impacto positivo en todas las etapas vitales del ciclo de vida del empleado.

Con más de 1,3 millones de empleados sólo en Estados Unidos, la analítica estratégica es vital para que el equipo de RRHH de Walmart influya en la toma de decisiones al más alto nivel

El caso de Walmart

Walmart, la cadena de superficies comerciales estadounidense, optó por dedicar un equipo específicamente a la analítica de personas. De este modo, el equipo pudo acceder a información sobre las competencias y la rotación de los empleados.

El enfoque condujo a mejoras significativas en la identificación de las funciones y las carreras profesionales de los empleados mediante la identificación de las brechas de habilidades junto con la formación y las oportunidades de desarrollo. El resultado no sólo ha sido la disminución de la rotación, sino también la mejora del rendimiento, la satisfacción y la eficiencia de los empleados en sus funciones.

Beneficio #7: Mejorar la planificación de la plantilla

El Big Data permite a RRHH aprovechar los datos para planificar mejor los recursos y mejorar las decisiones de gestión de la plantilla. Desde la utilización de herramientas para programar cuándo trabajan los equipos, hasta la gestión de tareas y actividades, pasando por el seguimiento del tiempo y la asistencia.

El uso de Big data en esta área beneficia a la organización al permitir una programación basada en datos para la gestión, que promueve el equilibrio y también mejora la eficiencia en el lugar de trabajo.

El caso de Juniper Networks

Juniper Networks, por ejemplo, una empresa de soluciones de red y ciberseguridad ha aprovechado el big data para mejorar la forma en que se asignan los recursos a las cuentas de los clientes.

RRHH necesitaba averiguar cómo sus iniciativas y actividades podían dar lugar a una cantera de talento mejor preparada y capacitada para innovar

Un análisis formal de la cartera y de las cuentas, impulsado por el big data, permitió descubrir valiosas ideas sobre la eficiencia de los recursos y sobre cómo se podían asignar de forma más eficiente los equipos en las cuentas de los clientes. Los datos descubrieron que el 10% de los empleados de Juniper trabajaban prestando servicios a tan solo un gran cliente.

Gracias al acceso a esta información, RRHH pudo redistribuir mejor los recursos para obtener un mayor impacto, prestando un mejor servicio a sus grandes clientes y haciendo más eficientes las operaciones.

Beneficio #8: Identificar los procesos de RRHH ineficaces

El poder de la analítica radica en que no sólo ayuda a RRHH a mirar hacia fuera del negocio. Sino que también permite a RRHH identificar lo que se puede mejorar dentro de la propia función de RRHH.

La toma de decisiones efectiva en RRHH se basa en la consideración de la mejor evidencia disponible combinada con el pensamiento crítico.

Utilizando el big data para este fin, RRHH puede identificar fácilmente cualquier proceso que no esté dando resultados, o que sea erróneo e ineficiente.  Este proceso también ayuda a RRHH a crear estrategias basadas en la evidencia que conducen a una mejor toma de decisiones.

Además, este enfoque puede revitalizar y mejorar la salud general de la organización.

Beneficio #9: Vincular los datos de los empleados a las métricas operativas

RRHH puede maximizar realmente los resultados del big data vinculando aquellas métricas de los datos de los empleados que están alineadas con la organización en general. Al establecer un vínculo entre los datos de las personas y el rendimiento operativo, es posible correlacionar la información para identificar dónde se pueden conseguir mejores resultados.

Por ejemplo, las evaluaciones del desempeño están profundamente conectadas con las métricas operativas del negocio, los objetivos y los KPI, pero es el análisis de los resultados de las evaluaciones del desempeño lo que permite a RRHH identificar dónde se pueden ajustar más las métricas para mejorar los resultados operativos y los resultados de toda la organización.

Beneficio #10: Educar e informar al comité de dirección y otros líderes de la compañía

Los datos proporcionan a RRHH detalles vitales que sobre los que puedan apoyarse los equipos en su toma de decisiones. Pero es importante también que esta información pueda utilizarse para educar e informar al comité de dirección y otros stakeholders.

Al aprovechar información factual y contar con una historia de datos que respalde las recomendaciones, el equipo de recursos humanos estará más facultado para construir su liderazgo basado en el asesoramiento estratégico.

Fundamentalmente, las decisiones empresariales relacionadas con cambios estructurales o desarrollos organizativos se ven muy beneficiadas por un sólido asesoramiento en materia de RRHH. Aprovechando el big data empresarial para este fin, RRHH puede realmente dar un paso adelante como creador de valor en cualquier organización.

A modo de resumen

Los beneficios que el Big Data y su uso efectivo pueden aportar a las empresas y a los profesionales de recursos humanos son incuestionables. La transformación a la que se puede aspirar puede ser de un gran impacto y tener gran alcance.

Para cualquier organización que quiera ver resultados sólidos con su estrategia de personas y talento, el acceso a los datos que ya existen dentro de la organización, acceso a informes de los ERP y aquellos que proporciona un moderno software de gestión de RRHH, tendrán como resultado una inevitable transformación de la compañía.

Un enfoque más maduro de las métricas puede ayudar a demostrar el valor estratégico de los RRHH para la organización

People Analytics se está convirtiendo, sin duda, en una tendencia cada vez más relevante para la función de recursos humanos. Los datos y la capacidad de medir lo que es importante es una práctica cada vez más crítica en el mundo de los negocios y está cambiando las nuevas formas de trabajar los profesionales de RRHH.

Para el conjunto de empresas, sus líderes, equipos y profesionales de RR.HH., esto implica que la creación de valor en el futuro girará acerca de la capacidad que tengan de convertir los datos en valiosos activos de negocio, así como su capacidad de atraer, desarrollar y retener el mejor talento para su organización.

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