Cloud, big data e IA: conheça as principais tecnologias para as empresas nos próximos anos

Dizemos-lhe quais são as principais tecnologias para as empresas nos próximos anos e como podem ajudá-las a tornarem-se mais competitivas.

Cloud, big data, inteligência artificial… Dizemos-lhe quais são as principais tendências tecnológicas para as empresas nos próximos anos.  

• 80% das empresas vão utilizar serviços de computação em nuvem e IA nos próximos anos.
• As organizações que utilizam big data alcançaram uma maior eficiência nas suas operações.

Cerca de 80% das empresas vão adotar serviços de computação em cloud big data e inteligência artificial nos próximos anos. É o que alerta o estudo internacional Data Never Sleeps 10.0.

O Big Data está a provar o seu valor para organizações de todos os tipos e dimensões numa vasta gama de indústrias. As empresas que o utilizam de forma avançada estão a obter benefícios comerciais tangíveis, desde uma maior eficiência nas operações e uma maior visibilidade de ambientes empresariais em rápida evolução, até à otimização de produtos e serviços para os clientes.

O resultado é que, à medida que as organizações encontram utilizações para estes armazenamentos de dados, as tecnologias, práticas e abordagens de big data evoluem. Continuam a surgir novos tipos de arquiteturas e técnicas de big data para recolher, processar, gerir e analisar toda a gama de dados de uma organização. Trata-se, sem dúvida, de uma tecnologia essencial para as empresas.

Tecnologias-chave para ser competitivo

A tecnologia está em constante evolução e, embora algumas empresas possam ter dificuldade em acompanhá-la, é importante manter-se atualizado. Manter-se à frente da curva é essencial para ter sucesso no atual mercado competitivo.

Cloud

Graças, em grande parte, ao desenvolvimento de software baseado na cloud, alimentado por IA e machine learning (ML), as organizações podem agora monitorizar e analisar volumes de dados empresariais em tempo real e fazer os ajustes necessários aos seus processos de negócio.

À medida que as organizações continuam a migrar para a nuvem e que os volumes e tipos de dados continuam a crescer, os sistemas de gestão de dados externalizados podem tornar as empresas muito mais eficientes.

A integração de dados orientada por ML num ecossistema multi-cloud ou híbrido ajuda as organizações a manter a flexibilidade na gestão dos seus dados de forma independente.

A utilização dos dados

Graças às muitas plataformas ou soluções de análise de dados baseadas em IA atualmente disponíveis, a análise de dados cresceu. É uma realidade em que muitas das fases críticas, como a recolha de dados, a limpeza e a preparação de dados, são tratadas por ferramentas inteligentes, de modo a que os cientistas ou analistas de dados humanos possam ocupar-se de questões complexas de análise de dados.

Estas plataformas de análise superior utilizam a aprendizagem automática e o processamento de linguagem natural (PNL) para manipular os dados e extrair informações dos mesmos, o que, de outra forma, levaria muitas horas a um analista ou cientista de dados humano.

Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial começou a ganhar popularidade há uma década. Ainda não abrandou e continua a ser uma das principais tecnologias emergentes. Além disso, está em constante evolução e continuam a surgir novas aplicações para esta tecnologia emergente. As mais populares são:

• o reconhecimento de imagem e de voz,
• o software de navegação,
• os assistentes de voz como o Siri e o Alexa,
• e muito mais.

As organizações estão a procurar utilizar a IA para analisar as interações com os clientes e as empresas, a fim de obter informações e identificar factores importantes. Isto ajudá-las-á a prever a procura de serviços como hospitais ou turismo e a melhorar a afetação de recursos para vários projetos.

A aprendizagem automática faz parte da IA e utiliza a aprendizagem supervisionada para aprender novas funções. Registou-se um enorme aumento da procura de profissionais qualificados, o que a torna uma tendência atrativa a observar.

Este crescimento acelerado a nível tecnológico levou a um aumento da procura de profissionais de Big Data. De acordo com as previsões da UE, espera-se que, até 2030, 75% das empresas europeias tenham adotado serviços de computação em cloud, big data e inteligência artificial.

Assim, a implementação destas tecnologias pode melhorar a eficiência operacional de uma empresa. A IA pode automatizar tarefas repetitivas e otimizar processos, permitindo que as empresas realizem mais trabalho em menos tempo e com menos recursos. O big data e a computação em nuvem permitem o armazenamento e a análise eficientes de grandes volumes de dados, facilitando a tomada de decisões com base em informações exatas e atempadas.