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¿Está tu empresa realmente preparada para aprovechar y aplicar la inteligencia artificial?

Aplicar la inteligencia artificial de forma práctica y real en tu empresa no es solo automatizar. Te dejamos consejos y estrategias para CFOs.

Desde una estrategia realista y aplicada, en este artículo hacemos una reflexión sobre cómo la inteligencia artificial es clave para automatizar procesos en cualquier empresa.

• ¿Sabes qué implica realmente aplicar IA en una empresa? Lo vemos con casos reales, errores comunes y usos prácticos.
• A día de hoy es vital para competir, puesto que, según la UE, el 61 % de las pymes ya trabajan con inteligencia artificial a un nivel básico.

En los últimos meses, aplicar la inteligencia artificial ha pasado de ser una promesa futura a una urgencia para las pymes. Sin embargo, entre lo que se dice y lo que se hace hay un abismo. Muchas afirman haber integrado IA, pero en realidad siguen en fases básicas o confunden automatización e inteligencia artificial.

En esta línea, durante el último Customer Day de Sage, Josechu Huete, Manufacturing Business Development Representative (BDR), lanzó un mensaje claro: no se trata de subirse a la ola de la IA, sino de saber surfearla. Y para eso, herramientas como Sage X3 y una estrategia clara son pasos fundamentales.

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¿Qué significa realmente aplicar inteligencia artificial en una empresa?

Empezamos con una premisa muy clara: trabajar con inteligencia artificial no es lo mismo que tener una automatización para tareas repetitivas. Tampoco consiste en usar un chatbot en la web. 

Por experiencia, aplicar la IA implica utilizar algoritmos avanzados que aprenden, se adaptan y aportan valor en diferentes áreas del negocio.

En cualquier caso, veamos varios ejemplos de una aplicación real de IA en una empresa:

• Un sistema de predicción de demanda que ajusta el inventario en tiempo real.
• Un algoritmo que analiza patrones de impago en clientes y, por ende, adapta las condiciones de crédito.
• Una herramienta que optimiza rutas logísticas según tráfico, meteorología y urgencia del pedido.

En este sentido, soluciones como Sage X3 te dan la posibilidad de integrar funcionalidades avanzadas de IA y de automatización inteligente. Funcionalidades, a su vez, que están alineadas con los procesos críticos del negocio.

Diferencias entre automatización tradicional e inteligencia artificial

Aun así, para ser más precisos, aquí te dejamos una tabla que refleja a las claras las principales diferencias que hay entre lo que entendemos por automatización y lo que es la IA aplicada al trabajo o la empresa:

Característica	Automatización tradicional	Inteligencia Artificial
Basada en reglas fijas	Sí	No
Aprende de los datos	No	Sí
Exige intervención humana	Frecuente	Mínima/Adaptativa
Capacidad predictiva	No	Sí
Escalabilidad	Limitada	Alta

Áreas clave donde puedes aplicar la inteligencia artificial en tu empresa

Lo cierto es que, a día de hoy, son pocos los negocios que no utilizan la inteligencia artificial en su día a día. O, por lo menos, lo que ellos entienden por IA aplicada al ámbito laboral. De hecho, según la UE, el 61 % de las pymes ya la integran, aunque sea a nivel básico. 

Pero ¿cómo? ¿Dónde? ¿Para qué tareas o secciones?… Más allá de las automatizaciones, aquí tienes 4 áreas fundamentales y presentes en todo negocio en las que puedes aplicar la inteligencia artificial. 

1. Finanzas: del análisis a la predicción

La IA ayuda a los departamentos financieros a anticiparse a desviaciones presupuestarias, optimizar la tesorería o detectar anomalías contables. Así que algunas aplicaciones concretas en este campo serían:

• Detección de fraudes mediante patrones no evidentes.
• Forecasting financiero basado en datos históricos y variables externas.
• Análisis de rentabilidad de productos o servicios en tiempo real.

2. Recursos Humanos: selección y retención inteligente

Al mismo tiempo, la IA está revolucionando la forma en que se seleccionan y se gestionan los equipos humanos. Por ejemplo, con:

• Screening automatizado de candidatos según competencias y cultura.
• Predicción de fuga de talento y propuestas de retención.
• Automatización de tareas administrativas en el área de los RR. HH.

3. Supply Chain y operaciones

También, el impacto de la IA en la cadena de suministro es uno de los más tangibles, sobre todo, en pymes industriales o de distribución. En concreto, es idónea para:

• Optimizar los niveles de stock.
• Prever roturas de inventario con un ERP inteligente.
• Automatizar los pedidos a proveedores según la demanda proyectada.

4. Relación con el cliente y marketing

Otra gran ventaja de trabajar con IA en empresas es que el grado de personalización que ofrece te permite entender mejor al cliente y mejorar sus experiencias. Así mismo, brinda lo siguiente: 

• Recomendaciones de producto automatizadas.
• Análisis de sentimientos en redes sociales y atención al cliente.
• Campañas segmentadas predictivas.

Integrar IA no es solo una cuestión de software, sino de cultura, de datos y de estrategia.

Errores comunes al intentar trabajar inteligencia artificial en una pyme

Aun así, estamos ante una disrupción y una tecnología tan potente como aún desconocida. Por eso mismo, muchas pymes tropiezan con las mismas piedras. 

¿La solución? Saber identificar los errores más habituales que se cometen, ya que así podrás evitarlos desde el principio.

Confundir IA con digitalización

No todo lo digital es inteligente. Sin ir más lejos, usar Excel o tener un CRM no significa trabajar con IA.

No tener una estrategia clara

Aplicar IA en tu empresa sin tener unos objetivos concretos solo te llevará a ejecutar proyectos fallidos o sin impacto. En otras palabras, la estrategia es vital.

No preparar los datos

La IA se basa en un principio: la información es poder. Por eso, necesita datos limpios, estructurados y accesibles. Sin ellos, los algoritmos no funcionan.

No formar al equipo

La tecnología sin personas preparadas que la dominen pierde prácticamente toda su efectividad. Por eso, es trascendental la formación interna y el liderazgo desde la dirección financiera.

Cómo empezar a aplicar inteligencia artificial con éxito en tu negocio

Así que tras comentar lo que no debes hacer, vamos a ver qué bases te ayudarán a trabajar y aplicar IA en tu negocio, sea cual sea:

• Define unos objetivos concretos. Por ejemplo, márcate la meta de reducir errores contables un 20 % o mejorar tu predicción de ventas.
• Evalúa tus datos actuales. Identifica las fuentes, la calidad y la accesibilidad.
• Elige una herramienta ideal. Piensa en soluciones que integran IA con ERP para facilitar este proceso.
• Forma a tu equipo. Es fundamental que los empleados comprendan el alcance y los usos reales de la IA en 2025… y en el futuro más cercano. 
• Empieza por un proyecto piloto. No quieras transformar todo a la vez.

Sage X3: un aliado para utilizar IA con sentido

Precisamente en este punto, hay que mencionar Sage X3: una solución que va mucho más allá de automatizar tareas. Con la IA mejora procesos críticos como la gestión financiera, la cadena de suministro o el control de inventario. 

De hecho, como desveló Huete, cuenta con 17 patentes tecnológicas en IA, y 4 en GenAI. Cifras que demuestran un compromiso claro con la innovación aplicada a la realidad empresarial.

En resumen, aplicar la inteligencia artificial está al alcance de las pymes, pero exige estrategia, formación y las herramientas adecuadas. Eso sí: no se trata de una moda, sino de una evolución natural para ser más eficientes y competitivos.