Personas y Liderazgo

Cómo incorporar IA en la gestión de personas sin perder el factor humano

Claves sobre cómo aplicar la inteligencia artificial en recursos humanos sin perder el toque personal. Casos reales y soluciones prácticas.

La inteligencia artificial en recursos humanos aporta eficiencia, pero el toque personal sigue siendo fundamental para el éxito empresarial.

• Aplicar la IA en la gestión de personas ayuda a automatizar tareas, aunque no hay que perder la cercanía y el juicio humano.
• Conoce ejemplos reales de empresas que ya usan IA en sus procesos de selección, formación y reporting.

La inteligencia artificial en recursos humanos ha dejado de ser una promesa futurista. Se trata de algo cotidiano que ya está redefiniendo cómo las empresas seleccionan, desarrollan y retienen talento. Sin embargo, exige equilibrio: la automatización con IA debe liberar tiempo para las personas, no sustituirlas.

Esa fue una de las ideas centrales de la mesa redonda de Sage en el Madrid Tech Show, titulada Casos y aplicaciones prácticas de la IA en la gestión de personas. En ella, expertos como María Beunza (Human AI), Joaquín Castiella (Lexa Go) y Maica Enrique (Securex Tech) coincidieron en que el futuro de los RR.HH. pasa por la colaboración entre tecnología y criterio humano.

¡COMPARTE! La IA no sustituye a las personas, las amplifica. Descubre cómo aplicarla en RRHH sin perder el toque humano.

Contenido del post

IA en recursos humanos y gestión de personas: hacia un modelo híbrido

La incorporación de la IA en la gestión de personas ayuda a que las empresas ganen agilidad, reduzcan errores y anticipen decisiones. Pero solo funciona cuando se mantiene la supervisión humana en cada etapa. Este enfoque híbrido (human in the loop) es el que ya están aplicando muchos negocios de todo tipo.

Según Joaquín Castiella, director de Lexa Go, “el complemento del ser humano no es que sea necesario, es que es esencial”. Su plataforma combina la IA generativa con la revisión de expertos jurídicos para ofrecer respuestas laborales precisas:

• “Procesamos más de 1.500 consultas semanales con una tasa mínima de error, porque cada respuesta insegura pasa siempre por un abogado laboralista”, explicó durante el debate.

Este equilibrio entre automatización y control humano es también la base del software empresarial moderno. En soluciones como Sage HR, sin ir más lejos, la IA ayuda a automatizar nóminas, informes o procesos administrativos, mientras que la decisión final siempre recae en el responsable de RR.HH. o el CFO.

¿Qué tareas de RR.HH. se pueden automatizar (y cuáles no)?

De hecho, la automatización inteligente no significa deshumanización. Significa eliminar tareas repetitivas para centrarse en lo que aporta valor: las personas.

Área de RR.HH.	Tareas automatizables con IA	Requieren toque humano
Selección	Cribado de CV, análisis de competencias, pruebas psicométricas con IA	Entrevista final, decisión de contratación
Onboarding	Envío de documentación, seguimiento de tareas, chatbots de bienvenida	Acompañamiento inicial, cultura corporativa
Formación	Detección de necesidades, recomendación de cursos personalizados	Mentoría, evaluación de desempeño humano
Nómina y administración	Cálculo de nóminas, reporting, gestión de incidencias	Comunicación de incidencias sensibles
Desempeño y feedback	Análisis de datos de rendimiento	Conversaciones de desarrollo y feedback emocional

En este sentido, “la IA actúa como copiloto, no como sustituto”, recordó María Beunza, ya que “complementa al profesional y potencia el autoconocimiento”. Además, hay que acompañarlo de liderazgo empático y reconocimiento.

Aplicación de la inteligencia artificial en recursos humanos: casos reales

Además, en la mesa redonda se comentaron casos reales y ejemplos que dejan a la vista de todos, la utilidad de una buena aplicación práctica de la IA en RR.HH.

1. Evaluación de talento y desarrollo profesional

Human AI, liderada por María Beunza, utiliza modelos de procesamiento de lenguaje natural para analizar textos escritos por los candidatos y obtener un perfil de personalidad y competencias socioemocionales.

• “A partir de un texto, podemos obtener toda la personalidad y las competencias socioemocionales”, explicó.

La herramienta se ha usado en programas de empleabilidad universitaria y en empresas que diseñan planes de upskilling y reskilling adaptados a empleados. Así, ha detectado de forma temprana problemas de salud mental en estudiantes, lo que refleja cómo la IA humaniza la gestión si se usa con ética y supervisión.

2. Asesoramiento jurídico automatizado

A su vez, la inteligencia artifical también está transformando el ámbito jurídico-laboral. Lexa Go, primera IA laboralista en España, combina algoritmos y revisión humana para aportar seguridad jurídica a pymes.

• “Lo que aportamos diferente en el sector es ese nivel de precisión y seguridad jurídica con una base de datos cerrada que es tuya y es controlada”, explicó Castiella.

Su sistema resuelve más de 1.500 consultas semanales, garantizando coherencia y seguridad legal. Una muestra de que la IA especializada escala el conocimiento de expertos sin sustituir su criterio.

3. Robotización de procesos administrativos.

Por su parte, desde 2018, Securex Tech, dirigida por Maica Enrique, ha robotizado más de 120 procedimientos de RR.HH. en pequeñas empresas. ¿Su misión? Acercar la IA y la automatización a quienes más la necesitan.

• “El valor de la persona radica en cómo utiliza la IA. Con tu conocimiento y el de la IA, el impacto es exponencial”, señaló Enrique.

De esta manera, la compañía actúa como puente entre tecnología y cliente, ofreciendo formación sobre diseño de prompts y gestión ética de datos.

A su vez, los tres ponentes coincidieron en algo: el desarrollo de algoritmos éticos, bases de datos cerradas y transparencia en los criterios de decisión son imprescindibles para generar confianza.

El futuro pasa por un modelo colaborativo: tecnología + criterio humano. La IA amplifica el talento, no lo reemplaza.

¿Cómo empezar a incorporar inteligencia artificial en recursos humanos?

A nivel particular de cada negocio, adoptar la IA va más allá de la tecnología. La mentalidad es fundamental, y los pasos a seguir para CFO y responsables de RR.HH. de pymes son claros:

1. Analizar los procesos repetitivos que restan tiempo al equipo.
2. Valorar y evaluar soluciones accesibles, como Sage HR, que integran automatización sin complejidad técnica.
3. Formar a tu equipo en el uso ético y eficaz de la IA, desde el diseño de prompts hasta la interpretación de datos.
4. Definir indicadores de éxito: ahorro de tiempo, reducción de errores, mejora de la satisfacción del empleado…
5. Escalar gradualmente. Empieza por nóminas y reporting antes de avanzar hacia la analítica predictiva o la formación adaptativa.

El rol del CFO en la adopción de inteligencia artificial en recursos humanos 

En esta transición, justamente el CFO tiene un rol decisivo. Además de controlar la inversión, debe impulsar el cambio cultural necesario para aprovechar el potencial de la IA. En ese sentido, Maica Enrique lo resumió así durante la mesa:

• “Las pymes necesitan apoyo, formación y herramientas accesibles. No se trata solo de implantar tecnología, sino de acompañar el cambio.”

Por ende, el CFO tiene que garantizar que la automatización se alinee con los objetivos financieros y humanos de la empresa. Es decir, fomentar una cultura basada en datos, pero centrada en las personas.

En resumen, la inteligencia artificial en recursos humanos no deshumaniza las organizaciones: las potencia. Ayuda a liberar tiempo, a tomar decisiones más informadas y a ofrecer experiencias personalizadas a empleados y candidatos. Pero su éxito depende del equilibrio entre automatización, ética y supervisión humana.