L’Intelligence Artificielle en 2019 [guide]

Pour comprendre comment les grandes entreprises peuvent exploiter l’Intelligence Artificielle (IA), voyons d’abord ce que recouvre cette notion.
Pourquoi l’intelligence artificielle est-elle au cœur des conversations ?

L’intelligence artificielle dans l’entreprise

Dans le monde de la technologie, la demande croissante des entreprises pour des technologies qui stimulent la productivité pousse les éditeurs de logiciels d’entreprise, tous secteurs d’activité confondus, à envisager l’introduction de l’IA dans leurs stratégies produit.

D’ici 2020, l’IA sera omniprésente dans presque tous les nouveaux produits et services, selon les analystes de Gartner.
Selon une étude de marché de Tractica sur l’IA, le chiffre d’affaires issu de ce marché au niveau mondial atteindra près de 60 milliards de dollars d’ici 2025.

Gartner définit l’intelligence artificielle comme une technologie qui tente d’imiter l’activité humaine. Elle est capable d’apprendre, de tirer ses propres conclusions, de tendre vers la compréhension des contenus complexes, d’établir des dialogues naturels, d’améliorer la performance cognitive humaine ou de remplacer des personnes dans l’exécution de tâches non courantes.

Le marché de l’intelligence artificielle destinée aux applications d’entreprise générera la majorité des revenus. Notamment dans les domaines de la reconnaissance d’images, de l’identification, de la détection et de la classification d’objets, ainsi que de la rétention automatisée des caractéristiques géophysiques. Différents facteurs expliquent la déferlante de l’IA dans le monde de l’entreprise :

• La disponibilité de plates-formes d’IA, comme Amazon Machine Learning et Google TensorFlow, démocratise l’accès à cette technologie. En conséquence, les entreprises n’ont plus besoin d’équipes de Data Scientists pour « appliquer l’IA » et préparer leurs systèmes de données.
• De plus en plus d’entreprises dans des secteurs d’activité variés reconnaissent que les innovations basées sur l’IA peuvent apporter un
  changement en profondeur, notamment dans leur façon de travailler.
• Les sociétés de capital-risque, ainsi que des investisseurs providentiels, se mettent à investir massivement dans les startups d’IA. L’utilisation d’une technologie se propage de façon cohérente avec sa mise à disposition.

Où en sommes-nous aujourd’hui avec l’IA et quelle direction prenons-nous ?

Tout d’abord, faisons le point sur l’automatisation.