Cómo ganar la guerra para conseguir a los mejores empleados especializados en IA empresarial

¿Quieres a los mejores empleados especializados en inteligencia artificial (IA) empresarial para tu empresa? Vas a tener que enfrentarte a la competencia. La IA empresarial está en plena revolución pero, ¿surgen los suficientes talentos capacitados como para aprovecharla?

Según la empresa de consultoría e investigación Gartner, antes de 2020 la IA se habrá extendido prácticamente a todos los nuevos productos y servicios. En 2025, el tamaño del mercado de IA crecerá hasta alcanzar 59 000 millones dólares (44 000 millones de libras) en todo el mundo, y la mayor proporción de ingresos provendrá de las aplicaciones de IA empresarial.

Según el informe Digital IQ de la red de servicios profesionales de PWC, solo el 20 % de los ejecutivos afirmó que sus organizaciones contaban con las habilidades necesarias para tener éxito en el ámbito de la IA.

Y en 2017, la empresa de servicios profesionales Ernst and Young reveló que el 56 % de los principales profesionales en el campo de la IA afirmaba que la falta de formación era el mayor obstáculo para su implementación en las operaciones empresariales.

“En 2017, a medida que las empresas planeaban estrategias para integrar la IA en sus operaciones, también se vieron afectadas por una escasez de expertos con los conocimientos necesarios de esta tecnología. Es una cuestión de personal”, explicó Chris Mazzei, líder global de tecnologías de innovación de Ernst and Young y director global de análisis.

Y es que se ha establecido un patrón en el que los gigantes de Silicon Valley como Facebook y Google absorben el talento. El resultado es que uno de los grandes problemas de las empresas es la escasez de talento especializado en IA en comparación con la demanda. Otra consecuencia es que los salarios son elevados para el personal que cuenta con el conjunto adecuado de habilidades de IA necesarias para marcar una auténtica diferencia en una organización.

Arshak Navruzyan, director tecnológico de la startup de IA Sentient Technology, comenta:

“Las empresas no se harán famosas por su trabajo con la IA. Actualmente, si quieres desarrollar tareas de IA, acudes a empresas como Google, Open AI o Facebook.

 

“La empresa media de la lista Fortune debe plantearse cómo ser atractiva para los investigadores de aprendizaje automático y los científicos de datos. ¿Cómo pueden acumular suficiente talento de este tipo para marcar la diferencia en los problemas empresariales que quieren resolver?”

Entonces, ¿cómo puede tu empresa competir y atraer al mejor talento especializado en IA empresarial para tu negocio? Plantéate los seis puntos siguientes.

1. Piensa en tu estrategia de selección de personal

• Resultará más sencillo contratar a ingenieros con poca experiencia que a grandes expertos en aprendizaje automático que han desarrollado habilidades de IA y ya tienen experiencia en el área. Es decir, puede que tu empresa prefiera contratar a personal que demuestre un compromiso con el aprendizaje del trabajo y que pueda desarrollarse en un puesto centrado en la IA.
• Aun así, si tu empresa se plantea en serio la cuestión de la IA, te resultará más provechoso contar con talento con experiencia de nivel superior en los puestos directivos.
• Además, si tu empresa quiere llevar a cabo una maniobra atrevida para incorporar la IA, deberás tratarla como una competencia básica. No se trata simplemente de crear un “laboratorio de IA”. Si quieres que tu empresa tenga éxito, deberá haber realizado una inversión importante, pensando en atraer e incentivar al talento especializado en IA empresarial para que trabaje para ti y desarrolle su carrera con tu empresa.

2. Asóciate con universidades y centros de investigación

• ¿Quieres encontrar el mejor talento especializado en IA empresarial? Ponte en contacto con universidades y centros de investigación para identificar a los mejores talentos en IA que tal vez ya tengan la experiencia práctica que necesita tu empresa.
• DeepMind, muy conocida por ser líder en aprendizaje automático, ha unido sus fuerzas con el departamento de ciencias informáticas de la UCL (University College London) para ofrecer un módulo de formación de máster, en el que se tratan algunos de los temas más sofisticados en inteligencia artificial.
• De forma parecida, tu empresa podría establecer relaciones con universidades especializadas en IA y sería la primera de la lista a la hora de seleccionar a graduados con las habilidades necesarias.

3. Caza el talento organizando encuentros de programadores y patrocinando eventos

• Los encuentros de programadores reúnen a personas con formación técnica para resolver un problema y codificar soluciones. Pero también son una forma estupenda de reunir a los mejores talentos creativos y de codificación en un solo lugar.
• Los encargados de contrataciones que asisten a estos eventos pueden realizar entrevistas sobre la marcha a las personas que demuestren talento, aptitud y pasión por la tecnología con la que estas empresas esperan que quieran trabajar a diario. Estos encuentros de programadores, que complementan eventos como ferias de empleo, contarán con personas que codifican a diario y analizan detenidamente lo que están haciendo.
• Puede que a tu empresa también le merezca la pena plantearse el patrocinio de eventos, conferencias o competiciones de IA para atraer al talento internacional especializado, así como para ampliar su reputación como promotor de la IA. Al patrocinar un evento, pueden establecerse vínculos con las personas adecuadas, ya que tu empresa demostrará que tiene la autoridad necesaria ante las contrataciones futuras, además de obtener credibilidad y conocimiento.

4. Contrata a talento procedente de programas de educación centrados en IA

• Debido al aumento de la demanda de talento especializado en IA empresarial, las instituciones de enseñanza están atendiendo esa demanda al ofrecer cursos especializados para ayudar a la gente a encontrar puestos trabajos. Vale la pena que tu empresa investigue esta opción para incorporar talento básico.
• Hace poco, Microsoft puso en marcha un programa profesional en IA destinado al público y diseñado para proporcionar conocimientos prácticos de IA y ciencia de los datos mediante cursos en línea que incluyen laboratorios de prácticas y formación de la mano de expertos. Los estudiantes que realizan con éxito el recorrido de aprendizaje reciben un certificado digital que pueden incluir en sus currículos.
• Susan Dumais, científica destacada y directora adjunta de Microsoft Research AI, nos lo cuenta: “La IA tiene cada vez más importancia en la forma de diseñar y entregar nuestros productos y servicios, y esto también se aplica a nuestros clientes. Básicamente a todos nos interesa desarrollar talento capaz de construir, comprender y diseñar sistemas con la IA como componente central”.

5. Recicla a personal existente para puestos de IA empresarial

• En lugar de incorporar caras nuevas a tu empresa, puede que te resulte más útil formar a los empleados que ya tienes. Si actualizas las competencias y conocimientos de tus ingenieros y te centras en las personas que ya forman parte de tu equipo, eliminarás el riesgo de que los nuevos empleados no funcionen como esperabas.
• Para hacerlo, tu empresa podría desarrollar programas de formación corporativa o incluso traer a formadores externos. También existe la opción de usar prácticas y tutorías para mejorar las competencias y conocimientos de los miembros del equipo con menos experiencia.

6. La IA no es solo cuestión de buscar personal, se trata de un cambio cultural

• Según PwC, es fundamental alinear la innovación en IA con los objetivos estratégicos y los indicadores de rendimiento, en vez de aplicar iniciativas dispersas de manera aislada. Realizar proyectos piloto no es suficiente; hay que tener una perspectiva global de cómo la IA puede transformar las empresas, e identificar los obstáculos y oportunidades que puede representar.
• Con el tiempo, esfuerzo y presupuesto adecuados, tu empresa debería tener formas de encontrar a las personas con las competencias necesarias. Pero eso es solo el principio. Si la popularidad de la IA crece al ritmo que los expertos esperan, la selección de personal para gestionar los aspectos técnicos y empresariales de la IA no será suficiente.
• No es solo cuestión de contar con personal con las competencias adecuadas, sino que se producirá un cambio cultural en el que la IA será el centro de todas las conversaciones relacionadas con tecnología, desarrollo empresarial y ejecución estratégica.

Mark Troester, vicepresidente de estrategia en la empresa de software Progress, considera que las empresas deben evitar tratar la IA como si fuera dominio exclusivo de los «data scientists»:

“Las empresas deben adoptar un enfoque más holístico que traspase los silos que separan a los equipos de análisis y de desarrollo de aplicaciones».

“Los desarrolladores de aplicaciones deben adquirir más conocimientos sobre el ciclo de vida de la ciencia de los datos y los diseñadores de aplicaciones tienen que plantearse cómo la IA y la información predictiva puede impulsar la experiencia en aplicaciones».

“Al garantizar que los equipos dentro de la organización trabajen unidos y en armonía, las empresas podrán acceder a un conjunto mucho más amplio de competencias y de talento”.