Connectée à 100 % des données contextuelles : vers une IA universelle
L’intelligence artificielle d’entreprise a su s’affranchir de la plupart des contraintes et échappe au risque d’erreur (hallucinations). Un dernier pas reste cependant à franchir pour prétendre à la pleine connaissance des situations : l’accès aux données contextuelles stockées ailleurs que dans la solution de gestion de l’entreprise. Avec le connecteur universel MCP, le verrou va bientôt sauter !
Les données contextuelles d’une entreprise sont toutes les informations utiles à la prise de décision. Par exemple, les échanges par courriel avec un client. Ou l’état des commandes dans un logiciel métier.
Aujourd’hui, ces données contextuelles sont dispersées dans une multitude d’applications digitales, qui constituent autant de silos d’informations. Ce qui fait qu’un agent IA ne peut accéder qu’à une fraction limitée de la data.
Demain, avec le MCP, un agent IA comme Sage Copilot pourra se connecter facilement à 100 % des données contextuelles. Et cela change tout !
La dispersion des données contextuelles, un frein à l’analyse correcte des situations
L’intelligence artificielle de gestion, c’est-à-dire l’IA spécifiquement appliquée aux situations d’entreprise, est désormais pleinement opérationnelle.
En effet, avec un agent comme Sage Copilot par exemple, l’entreprise dispose d’une IA :
- spécialement développée pour l’analyse des données de gestion ;
- entraînée avec 40 ans de données d’entreprise ;
- intégrée dans les logiciels de gestion de la gamme Sage.
Les 3 vagues de l’intelligence artificielle d’entreprise sont donc totalement et simplement disponibles, avec une grande fiabilité :
- exécution automatisée de traitements au sein du logiciel, comme la reconnaissance de caractères ;
- réponses à des requêtes en langage naturel : où en est mon chiffre d’affaires en zone Ouest ?
- analyses multifactorielles : pourquoi mon chiffre d’affaires augmente dans l’Ouest et pas dans l’Est ?
Or, cette puissance de l’IA est aujourd’hui freinée par l’inaccessibilité de nombreuses données contextuelles.
Bien sûr, l’intégration de l’agent IA dans le logiciel de gestion constitue un immense avantage. Il a accès à 100 % des données qui y sont stockées et ce en permanence. C’est ce qui explique la fiabilité des analyses proposées, alimentées par un maximum de données contextuelles.
Pourtant, une grande partie de ces informations, stockées dans les autres applications de l’entreprise, ne sont pas prises en compte.
Et c’est ce qui est en train de changer, grâce au Model Context Protocol (MCP)…
Le MCP, connecteur universel contre les silos d’information
Aujourd’hui, des solutions existent pour aller chercher les données contextuelles là où elles se trouvent :
- mettre en place un entrepôt de données, où déverser toute la data de l’entreprise ; mais ce processus ETL (Extract, Transform, Load) est coûteux et rigide, incompatible avec la souplesse requise des organisations ;
- développer une interface entre l’agent IA et chaque application importante de l’entreprise ; alors qu’elle fonctionne en moyenne avec près d’une centaine d’applications, cela paraît également peu réaliste.
Fallait-il se résigner à disposer d’une super intelligence sous-alimentée ? Non ! Car le Model Context Protocol dépasse la difficulté !
De quoi s’agit-il ? Un peu à l’image du connecteur USB-C pour les appareils, le MCP est un connecteur universel. Dès lors, un agent IA équipé du connecteur MCP a le pouvoir d’interagir avec toutes les données contextuelles de l’entreprise.
La seule exigence, c’est que les applications qu’elle utilise soient elles-mêmes compatibles avec ce connecteur. C’est comme pour l’USB-C. Le principe ne fonctionne qu’avec les équipements de dernière génération, équipés d’un port USB-C.
Donc, un agent IA en prise avec toutes les données contextuelles de l’entreprise : ce n’est pas tout à fait pour aujourd’hui. Mais c’est clairement pour demain !
En conclusion, le MCP prépare la 4e vague de l’IA d’entreprise, avec 100 % des données contextuelles prises en compte. Sage a bien sûr pris le tournant MCP, mais aussi tout son écosystème.
Demain, non seulement les logiciels Sage, mais aussi toutes les applications développées autour des solutions, fonctionneront en toute intelligence !
Tout savoir sur le Model Context Protocol (MCP)
Parcourir plus de sujets depuis cet article
Explorez plus d'articles
Intelligence artificielle : à l’origine d’un changement de modèle des cabinets ?
L’intelligence artificielle transforme les cabinets comptables par une série d’usages concrets. Recherche, rédaction, organisation interne, exploitation de la donnée, nouvelles missions : Anaïs Piquet recueille le décryptage de Vincent Lacomme sur les évolutions à l’œuvre, sans éluder les freins et les limites.
